货币政策与房价调控问题研究

货币政策是否应关注房价,取决于房价的变化是否对物价、汇率和经济增长有影响。研究表明,我国的房价对经济增长和物价都有着显著的影响,但对汇率的影响不显著。因此,中央银行应该关注房价的变化,并在货币政策操作中考虑房价因素的影响。不同的政策工具应该针对不同的政策目标,即货币供应量针对物价,贷款利率针对房价,信贷规模针时经济增长。     

运用货币政策调控我国房价的依据及实证检验

我国货币政策最终目标是维护人民币币值稳定并以此促进经济增长,如果房价波动影响到了这一目标实现,那就应该运用货币政策来展开调控,这是我国运用货币政策调控房价的法律依据。在理论分析的基础上,通过构建状态空间模型进行实证检验后,发现我国房价波动对货币政策最终目标的影响非常显著,从而证实了运用货币政策调控我国房价的合理性,由此提出我国货币政策要密切关注房价波动,适时运用合适工具组合调控房价,从而维护人民币币值稳定,促进我国经济健康可持续发展。     

我国房价影响因素的实证分析

房价,不仅触及国民的根本利益,也日渐成为我国消费结构、经济结构转变的重大障碍,并最终影响我国经济平稳较快发展。本文拟从房地产市场供求状况,地产成本与我国城市化进程三方面入手,采用计量分析方法,重新认识我国房价的影响因素。     

房价、通货膨胀与货币政策——基于中国数据的研究

我国处于经济转型时期,房价、通胀和货币政策都具有不同于其他国家的特点。我国的房价除了取决于供求的力量之外,还受人口结构、财税制度和土地供应制度等因素影响。本文利用我国2005～2011年的数据,通过实证分析发现:(1)我国的流动性对房价和通胀影响显著;(2)我国负利率推升了房价的上涨;(3)货币政策的价格型工具对抑制房价有作用,而且加息对房价的抑制作用超过控制货币供应。     

房价波动、银行信贷与经济增长

运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增长之间具有紧密的联系.分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长是各地区促进银行信贷扩张的共同因素.此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济的繁荣.     

房价波动的经济效应与政府调控

对房价波动和政府调控争论多年来一直没有停止过,往往是“仁者见仁,智者见智”。房价适度涨跌具有经济效应,房价大幅波动也具有负面的经济影响,关键是正确地把握“度”。本文全面分析美国、德国两国调控房价的成功经验和教训,并对我国调控房价提出政策建议。     

房地产波动对经济增长的影响

我国从1998年开始,房地产市场呈现一片繁荣景象,房价居高不下。根据国际经验,房价是经济景气的先行指数,经济不景气,房价就会率先跌落。而随着金融海啸冲击全世界大多数国家,我国一线城市的房地产价格的涨幅也出现了回落。本文从消费、就业、金融等方面分析房地产市场的降温对我国经济增长的影响。     

金融资源错配、房价与经济高质量发展——基于空间计量模型分析

基于省级面板数据,运用固定效应模型、空间计量模型,考量金融资源错配、房价及二者交互项对经济高质量发展的影响。研究表明∶金融资源错配、房价上涨显著抑制了我国经济高质量发展;金融资源错配与房价的交互作用表明,房价上涨加重了金融资源错配对经济高质量发展的负面影响;进一步分样本检验发现,中西部地区金融资源错配对经济高质量发展的...     

对影响房价的相关因素的分析

改革开放三十多年来,我国房地产经济发展速度之快,规模之大令世人震惊,时至今日,社会对房地产经济的关注越来越集中在房价的高居不下上。房价不降反增的社会现实给我国整个市场经济带来了一系列消极的连锁反应,虽然各级政府为此做出了一些举措但收效甚微,人们仍然受困于房价高涨,市场却供不应求的矛盾之中,是什么造成了这种局面,又是什么促使房价上涨成为社会普遍关注和讨论的问题。为了探究分析影响房价的因素,本文从国内外两个方面出发,分三个部分讨论造成我国房地产经济如此局面的原因,以期对研究探索房地产市场长远发展提出指导意见。     

城市房价波动与居民消费支出的阈值关系研究

本文首先总结了房价波动对消费支出的直接影响和间接影响机制,进而从房价收入比研究了房价波动对消费支出的阈值影响机制。结果显示:房价上涨对消费支出的直接影响效应非常微弱,但是具有非常明显的间接影响,这与已有研究的结论有所不同。具体而言,房价上涨对消费支出具有明显的双阈值效应,即:当房价收入比在6.04和8.75之间时,会对消费产生0.0037个单位的挤出效应,高于8.65时会进一步产生0.0093个单位的挤出效应。这对于我国内需不足的经济现状和扩大内需的经济方针具有重要的启示意义。     

货币政策能盯住资产价格吗?——来自中国房地产市场的证据北大核心CSSCISSCI

本文基于BEKK模型和GARCH均值方程模型分析了房地产价格、货币供应量与经济增长的波动相关性以及它们的各种波动对经济增长率的影响。研究发现:房价的波动以及房价与货币供应量的联动对GDP增长速度有显著影响,会导致GDP增长率的下降;但房价的波动对经济增长的波动没有显著影响,而且货币供应量与房价的联动变化非常剧烈,房价与经济增长的联动对经济增长的波动影响也不显著。这说明应该控制房价波动,但是目前中央银行没有必要动用货币政策去直接干预房地产价格。     

浅谈货币政策对房地产价格的影响

近年来,我国房地产业的迅速发展已经成为带动相关产业和经济增长的重要力量,但同时房地产价格的持续攀升也给社会和经济带来不少负面影响,成为我国目前亟待解决的一个经济问题.货币政策是影响我国房地产价格的一个重要手段,次贷危机以来,中国实施了一系列的货币政策以解决房价问题.我认为,从货币政策影响房地产价格的三条途径入手即利率、信贷、资产组合效应,对于有效地促进我国房价合理回归有重要的意义     

基于霍太林法则的房地产价格波动分析

许多西方文献研究认为房价从长期看由经济基本面决定,并通过均衡价格理论进行了论证。但本文利用1998～2010年中国房地产季度统计数据分析,发现我国房价与经济基本面缺乏稳定的协整关系;我国房地产价格趋势偏离了局部均衡分析的均衡价格,且房价供求决定方程发生了结构性改变。中国特殊的房地产市场,尤其是受土地政策和心理预期因素影响,很大程度上逼近于一种投机品市场。本文以资源经济学中著名的霍太林法则为基础建立模型,计量分析发现,从阶段特征看心理预期对房价有显著的正向影响;土地供给和房屋租价比、银行利率对房价有显著的负向影响,并提出相应的政策建议。     

人口年龄结构、房价与金融稳定研究

不同年龄段人群的收入、需求存在明显的特点,这些特点会导致各年龄群体的经济行为产生差异,人口年龄结构变化会通过这些群体的行为形成合力影响经济运行和金融稳定.人们的住房需求和投资需求是影响房价变化的主要原因,我国金融市场以间接金融为主,房价波动势必会对商业银行产生冲击,房价的中长期波动不仅影响商业银行的不良贷款率,还可能引发金融市场的动荡.我国人口年龄结构变化是否会通过影响房价波动最终影响商业银行信贷资产质量,国内还缺乏系统的研究文献.本文在前人的研究基础之上,构建了数理模型论证人口出生率变化如何影房价并进而影响金融稳定的过程,并利用面板数据联立方程模型对中国人口年龄结构对房价和银行不良贷款率的影响进行了综合考察.     

欧元区房价进入上升周期对我国的启示

2015年9月15日,欧洲央行发布经济公报,指出欧元区房屋价格已转入增长周期,并有望实现更强劲的增长。房价的这一表现将有利于欧元区整体经济状况的改善,并且截至目前并未对金融稳定产生较大风险。本文评估了当前的房价周期,分析了历史上房价对经济复苏影响,例证了新的宏观审慎工具可以为一些国家提供便利,使他们能在房价和信贷的繁荣期采取有效控制措施,从而提出了对我国房地产调控的启示。     

中美货币政策对我国汇率与房价的影响研究——基于MS-VAR模型的实证分析

论文基于2005年7月至2017年1月的月度数据,采用马尔科夫区制转换向量自回归(MS-VAR)模型对经济状态进行划分,并在不同的经济状态下研究中美货币政策对人民币兑美元汇率中间价及对我国房地产价格的非线性动态影响。研究结果表明:在不同的经济状态下,我国货币政策对汇率和房价的调控效果存在显著差异,而在目前经济状态下,相比于对房价的调控,我国货币政策对汇率的调控更为有效。除此之外,近年来美国紧缩性的货币政策对我国汇率和房价也存在较大的冲击。     

货币政策对实体经济和房价影响的区域异质性研究——基于支付数据权重矩阵构建下的GVAR模型

本文选取我国30个省级行政区域2005-2019年的季度数据，以支付系统区域资金流量数据构建GVAR模型中的权重矩阵，结合货币政策传导渠道，从区域异质性角度探索了货币政策对实体经济和房价的影响。研究发现：一是货币政策对实体经济和房价的影响存在区域异质性；二是数量型和价格型货币政策工具调控效果存在差异，非稳健中性的货币政策会产生较强冲击；三是各地区实体经济发展和房价上涨都具有溢出效应，房价上涨对实体经济产生的影响存在区域异质性。最后，本文提出了相应的政策建议。     

关于高房价及楼市新政问题的思考

一路飙升的房价,已成为无数购房者不能承受之重。究竟是什么推高了房价？高房价对中国经济和社会有哪些危害？楼市新政将怎样影响我国的房地产市场？本文试图找到答案。     

城市间房价相关性与系统性金融风险防范

我国城市间房价呈现较强的相关性,房价泡沫有可能通过城市间价格相关性产生风险传染效应,进而引发房地产行业系统性金融风险。空间滞后模型实证分析表明,周边区域房价、人均GDP和房地产贷款量对我国房价泡沫有显著影响,其中周边区域房价指标影响最稳定,单位房贷比例指标变动对房价影响最大。     

哈尔滨市房地产销售价格的影响因素分析——人均可支配收入

2001至2010这十年间我国经济发生了翻天覆地的变化,人均收入增高的同时,房价更是在2007-2009这几年间发生巨变,一跃成为社会最热点问题。引起房价产生飞速增长的因素种类繁多,人均可支配收入作为衡量人民生活水平的一项标准,不可避免的对房价的变化产生影响,本文通过调查分析,结合哈尔滨房地产市场发展情况,对人均收入与房地产销售价格的相关变化及影响进行分析,并从房价收入比角度分析房价泡沫问题。