突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化

突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击。对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解。根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响。结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著。由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题,以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证。     

多式联运路径优化模型与方法研究

考虑到多式联运路径的选择受到运输成本、运输时间、运输质量和服务水平等相关因素的影响,将多式联运的路径优化问题转化成为一个广义最短路径问题.以成本和时间为优化目标建立了适应运量变化情况下的多式联运路径优化数学模型,并选择蚁群算法对实际问题进行了求解验证.     

低碳视角下多式联运经济性能实例分析--以郑明物流为例

为了进一步研究铁路运输与其他运输方式开展多式联运的经济性能,在阐述多种运输方式性能差异的基础上,以郑明物流为例,通过分析其特定运输路线现有运输方式的能源消耗、碳排放量和运输过路费等指标,提出在不同月份和不同时期的多式联运优化方案,为物流企业开展多式联运提供借鉴。     

高铁运输参与的多目标绿色多式联运路径优化

针对低碳要求下高铁参与的多式联运路径优化问题,考虑节点处各运输方式班期限制和运力差异以及收货时间窗约束等因素,构建了以运输成本、碳排放量和物流服务满意度为目标的多目标绿色多式联运路径优化模型。为提高模型求解效率,提出了改进基于参考点的非支配排序遗传算法。基于案例数据,对模型进行了求解,验证了模型和算法的有效性。针对运量和顾客收货时间窗变化等因素进行实验分析,结果揭示了各目标随运量和时间变动而变化以及高铁利用率变化的特征,可为多式联运经营人提供多差异性需求的有效运输方案。     

浅析海西集装箱多式联运的协调

集装箱多式联运打破了行业界限,各承运人可选择最佳运输方式、路线,组织合理运输,提高运输组织水平,协调各种运输方式的衔接。从而在提高运输效率的情况下,保证降低运输成本,通过多式联运,提供优质服务,方便货主。     

浅析海西集装箱多式联运的协调

集装箱多式联运打破了行业界限,各承运人可选择最佳运输方式、路线,组织合理运输,提高运输组织水平,协调各种运输方式的衔接。从而在提高运输效率的情况下,保证降低运输成本,通过多式联运,提供优质服务,方便货主。     

铁路集装箱中心站管理信息系统设计研究

基于海铁联运集装箱作业流程特征,提炼包括运输时间因素和运输空间因素的铁路集装箱中心站联运货物中转换装延迟主要影响因素,分析项目数学模型建立所需数据、多式联运参与人所需数据以及铁路集装箱中心站作业数据,建立中心站管理信息系统数据库,进而对集装箱中心站管理信息系统进行初步设计。该系统不仅能够满足多式联运参与人查询集装箱运输状况的需求,同时也为站内装卸作业优化提供基础数据支持。     

基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,提出了基于分布式缓存机制与数据仓库的多式联运物流决策支持系统结构,给出了系统的工作流程,并且设计了高效缓存替换算法。该系统包括多数据源组成的基础层;模型库、知识库、数据仓库与式分布式缓存机制组成的处理层;联机分析处理和数据挖掘等组成的应用层,实现了定性与定量相结合的物流决策支持,提高了多式联运物流企业决策效率。     

基于AHP的多式联运路径选择研究

公、铁、海多式联运中的路径选择是企业物流路径中经常遇到的一个决策问题，本文综合考虑运输的各种目标要求．根据多式联运运输路径的评价指标，应用层次分析法（AHP）对多式联运运输路径方案进行优选。文中根据多式联运系统的特点和基本原则，采取定性分析与定量分析相结合．建立起层次结构模型．通过层次总排序得到运输方案的优劣排序．使评标过程更加全面、科学、公正、准确。     

物流企业运输成本优化控制分析

由于现代交通运输的迅速发展,物流运输成为了物流中不可或缺的环节。在物流总成本中,物流运输成本占了很大比例,因此对物流运输成本进行优化控制具有实际意义。文中主要探讨关于物流企业的运输成本优化控制问题,并提出相关措施。     

浅析降低企业运输成本的方法

文章阐述了企业运输成本的概念及降低运输成本的意义,分析了运输成本的主要构成,从加强成本预算控制、优化供应配套体系、加强显性成本管理、实施绿色物流管理等七个方面探讨了降低运输成本的方法,以期企业用最小的费用取得最大的效益。     

交通发展方式对海铁联运物流模式的刚性约束分析--以南沙港为例浅析我国海铁联运物流模式

海铁联运物流模式以其运量大、成本低、安全快速、经济效益好等优势成为国际多式联运的经典模式,在我国跨区域的物流需求迅猛增长使得海铁联运模式得到发展,但还存在着不足,文中以南沙港为例浅析交通发展方式对海铁联运物流模式的刚性约束,提出相应的解决途径。     

中国物流企业运输成本控制浅析

运输是物流体系的核心部分,运输的合理化对物流起着至关重要的作用。如何能够有效降低企业运输成本,增强企业的竞争力,这需要从当代物流发展的实际状况出发,分析影响运输成本的因素,从而采取有效措施来合理组织运输,进而实现降低运输成本,提高物流效益的目的。     

多目标应急物流运输问题优化研究

文中首先分析了应急物流的特点,然后以运输时间效益最大化为首要目标建立模型,运用二分法进行求解,以获得较高的计算效率。在此基础上以运输成本最小化为二级目标建立模型,将其转化成带有分层的网络流模型,用最小费用最大流算法进行求解。模型符合应急物流运输问题首先应满足时间最短其次考虑费用最低的特点,同时考虑了多种运输方式联合运输实际情况。因此文中对了解应急物流的特点和解决突发灾害疫情的运输问题具有实际意义。     

基于时间约束的物流运输路线优化

在分析车辆运输费用和运输时间的基础之上,建立一个以规定时间内最小费用为目标的物流调度路线优化数学模型。同时给出车辆路线问题的求解算法思路和计算流程,并结合实例,采用Dijkstra迭代方法,讨论该算法的应用。从而为在物流调度的车辆运输路线优化中实现在满足时间约束条件下达到运输费用最低提供依据和方法。     

物流运输运作成本控制研究分析——以某化工公司为例

从运输成本的构成入手,分析了影响运输成本因素、物流成本与运输成本之间的关系,在此基础之上,以上海某化工企业为例,分析研究了进行物流系统优化过程中运输成本控制的方法和采取的具体策略。     

中亚区域经济合作5号公路物流走廊性能检测

中亚区域经济合作有4条国际运输通道穿越新疆和中亚,这些通道的运输性能决定丝绸之路是否畅通。建立时间-距离-成本(TCD)的调查表和EXCEL的TCD模型,收集汽车跨国运输每段的运行费用、时间;活动费用、时间;输入模型计算走廊5的各项性能指标:通道的无延误速度SWOD、有延误速度SWD、每500公里的运行成本和活动成本。重点对走廊5的过境点活动成本(换装成本、报关报检费用、过境费用和运输检查费用)和延误时间进行识别,从而识别跨国运输的瓶颈所在。依此作为中国通往中亚国家、乃至上合组织成员国之间实现国际道路运输便利化提供依据。     

钢铁企业煤炭采购物流的设计

本文以M钢铁公司为例，较详细研究了煤炭基地选择、水运一次中转、二次中转港口的选择、物流成本的测算及水运煤炭物流线路的设计。