中国房地产价格研究

房地产价格是我国价格体系中备受国民关注的价格变量，房地产价格是否合理，房地产价格水平与国民经济发展水平是否相适等敏感问题直接关系到全社会物价和货币价值的稳定。房地产业作为我国国民经济的支柱产业，关系国计民生，房价的涨跌会直接影响投资和消费。近年来，我国房价持续攀升，与诸多的社会因素、经济因素有关，各地区经济的快速增长是引起我国近些年来房地产价格快速上升的主要动力，国家政策的导向、国内贷款的增加、建筑成本的上升，也是引起房地产价格’决速上升的重要因素。这些因素对房地产价格的影响程度虽然不尽相同，但却形成了一股共同影响价格的合力，已成为整个房地产价格体系的重要组成部分。因此，对我国房地产价格的研究已刻不容缓，加强对房地产价格的研究，有着十分重要的现实意义。     

房地产价格波动的经济因素分析

房地产业是国民经济的基础、先导性产业。房地产价格的讨论一直都是热门话题,影响房价的经济因素主要在于供求状况、经济基本面、城市化进程、经济周期、经济全球化等方面。与此同时,政策的变动也是价格波动的因素之一,与经济因素相辅相成。本文从理论上分析了房地产价格的影响因素,并以实际出发分析了房地产价格的构成,就政府如何从根本上抑制房地产价格提出建议。     

广义货币供应量对我国房地产价格的影响研究

近年来,我国货币供应量迅速增加,2015年12月末,我国广义货币供应量(M2)余额为139.23万亿元,M2与GDP之比达到200％,经济的货币化现象严重.虽然,货币量巨额增加,但是我国的物价水平并不高,CPI一直在低位徘徊,纵观我国十年来的房价,2003以来,房价一路上扬.本文从伴随着我国货币供给的高速增长但是物价水平却在低位徘徊,而房价却一路高歌猛进的现象出发,考察了货币供应量对房价的影响,为我国房地产调控提供可行性建议具有显著的理论和现实意义.本文的研究目的是通过理论分析和实证研究考察货币供应量对房地产价格的影响,得出广义货币供应量、 国内生产总值、 城镇家庭人均可支配收入等对房价的影响方向、 影响程度以及作用效果;根据理论分析和实证研究的结论提出相应的政策建议,为房地产市场的健康发展提供借鉴.本文首先对国内外相关的研究成果进行了梳理.其次对我国的货币供应情况进行了分析,回顾了房地产的发展历程及存在问题等.然后,在现状和理论的基础上,选取广义货币供应量M2指标,通过建立计量模型实证论证了货币量与房价之间关系.最后,研究了广义货币供给量、 国内生产总值、 城镇家庭人均可支配收入三个变量对房地产价格的影响.通过研究房价和货币量的关系,最后得出货币供给增加会引起房价的上升,货币量和房价存在长期稳定的均衡关系.     

中国一线城市房地产市场辐射效应研究

近年来,我国城市房地产价格呈现出一线城市房价迅速攀升与全国城市房价普遍上涨的总体格局。本文运用空间变异VAR误差修正模型,实证分析一线城市对中西部城市房屋价格是否存在一定的辐射效应,同时厘清这种影响是正向的推动作用还是此消彼长的辐射影响,进而探讨如何在有效平抑一线城市过快上涨的房价,同时避免引起中西部城市房价可能出现的某种程度的上升,为促进房地产市场稳定健康发展提出相关政策建议。     

基于信息熵的多属性决策方法在商品住宅价格中的研究

在市场经济条件下,房地产价格在房地产经济发展和房地产经济运行中有着重要的功能和作用,因此,对房价变动的预测以及如何能够合理制定房价,显得尤为重要。价格的预测,究其本质,是一种体现在数值上的决策活动,本文结合了多属性综合决策模型与回归分析对房价进行了预测研究。通过选取影响房价的部分宏观因素,建立基于熵的多属性综合决策模型,得到各因素与房价之间的关系,并通过回归分析,对房价进行预测。     

影响我国房地产价格因素的实证分析

基于2006-2010年全国月度面板数据,采用空间计量经济模型研究物价水平、利率、汇率、银行信贷对房地产价格的影响。实证研究结果表明:物价水平和汇率的变动对房地产价格的影响较大,物价水平的上升和汇率的下降都会引起房地产价格的上升;银行信贷数额的上升对房地产价格的上涨有促进作用,但作用效果较小;利率提高,房价反而上升。     

人口结构对中日美房地产市场影响的比较研究

以老龄化问题为特点的人口结构成为影响政府决策的重要宏观因素，也引来各学科学者的关注。房产市场同样是另一个重要的热门话题。是什么因素造成房产市场在不同国家表现迥异？人口结构的不同是否造就房地产市场相悖的长期走势？基于美国1975—2010年州级样本、日本1980—2010年郡县级样本和我国2002—2013年省级样本数据，综合运用线性和面板数据方法，从人口总抚养比、老年抚养比、少年抚养比和城市化等多维度考察人口结构对房地产市场的影响。研究结果表明：人口结构变化对日本、美国和中国房价的影响存在阶段性差异。城市化阶段不同是人口结构对中、日、美影响程度不同的主要原因。区分具体影响时，少年抚养比与房价呈显著负相关关系，而老年抚养比对房价的影响则出现了分化，美国老年抚养比与房价呈正相关关系，日本和中国方面则是负相关关系。最后，就稳定我国房地产价格走向提出政策建议。     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

浅析土地储备制度对房地产价格的影响——以北京市为例

土地储备制度已经出台了将近14年,其在经济社会改革中扮演着重要的角色,使土地市场变得更加公平公正,提高了对土地管理的效率,并对房地产价格方面产生了较大的影响.本文通过整理分析北京市2013-2017年的地价与房价数据来探析土地储备制度对房地产价格的影响,得出土地储备制度是引起发地产价格房地产价格上升的因素之一的结论.     

利率变化对房地产价格的影响分析

利率不仅是金融系统中最重要的变量,也是市场经济最基础的变量之一。利率通过其传导机制发挥其调节功能。房地产市场是我国社会主义市场经济的重要组成部分,房地产业是我国的新兴支柱产业,那么利率与房价有无关系呢?本文阐述了利率及房地产价格的基本理论,论述了房地产在国民经济中的作用,通过实证研究分析了利率与房地产价格之间的关系。     

试论我国高房价成因与对策

房地产作为我国国民经济的支柱产业,引导并带动着众多相关产业的发展,事关国民经济的发展与健康运行。目前,高房价已成为社会颇受争议热点的问题,房价持续过快上涨长期处于价格高位将影响到居民生活和经济发展并将引发诸多社会问题。对高房价如何进行宏观政策调控与市场机制调节,探索并尽快建立抑制房价过快上涨的长效运行机制,是当前摆在我国社会与国家房地产行业政策制定决策高层一重要研究课题。     

房地产价格快速上涨的经济效应分析

房地产业对我国经济发展起了重要作用。但房地产价格的急剧上涨会对国民经济甚至整个社会造成很大的危害。本文主要通过分析房价快速上涨对各地区、居民、金融以及宏观经济的影响,揭示房价快速上涨的经济效应。     

浅析我国房地产价格对国民经济的影响

房地产价格作为衡量房地产业是否健康发展的重要指标,其走势将影响到我国众多行业的发展。本文分析了我国房地产价格的影响因素,在此基础上阐述了房地产价格的现状及其波动对我国国民经济的影响,并提出了相应的防止我国房地产价格大幅波动的措施。     

房地产价格与通货膨胀、产出的关系——理论分析与基于中国数据的实证检验

本文运用一个简单的数理模型与四象限模型分析了房地产价格影响通货膨胀与产出的机制,结论是:房地产价格通过影响总需求对物价水平产生压力,其中,房价对储蓄的边际影响十分重要。在此基础上,综合运用相关性分析、协整检验、脉冲响应函数与方差分解等方法实证检验我国房地产价格与通货膨胀、产出的关系,其结论是:短期内,房地产价格对通货膨胀与产出的影响十分有限,长期则对通货膨胀与产出产生重要的影响,并且,在房价与通货膨胀、产出之间存在正反馈作用机制。这意味着在一个平稳的宏观经济环境中,这种正反馈机制可能会引发经济过热和房价泡沫。     

流动性过剩对房价波动的动态影响

国内关于房地产价格走势的研究很多，胡胜、刘旦运用向量自回归方法，就宏观经济对房地产价格的影响进行实证分析。研究结果表明：房价上升的主要原因是前期价格的变动．物价和货币供应量对房价的影响较小。     

我国房地产价格影响因素的实证分析

房地产是我国国民经济发展的重要支柱,近年来,其价格居高不下。为了探究房地产价格变动的影响因素,本文通过模型推导,选取了人口数量、物价指数、收入水平、贷款利率、人均GDP和土地价格等6个指标作为解释变量,与被解释变量房地产价格进行多元线性回归分析;利用拉格朗日乘数(LM)法检验回归方程的自相关性;并用逐步回归法剔除回归结果的多重共线性。最终确认房价主要受人口数量、物价指数、贷款利率和土地价格的影响,本研究对以后分析具体房地产项目的经济效益和风险评价具有指导意义。     

漳州市近年房价运行态势与分析

房价是房地产经济分析的一个重要指标,其涨跌走势也是反映房地产市场运行趋势的风向标。因受多种因素的影响,今年以来漳州市房地产业的发展进入了一个关键时期,房价涨跌与否已成为全社会高度关注的话题。笔者拟通过列举近年来漳州市房地产价格运行情况,分析其变化原因,总结研判漳州市房地产价格近期可能的趋势。     

房地产价格合理性判断指标研究——以四川省为例

房价的形成及变化是多种因素共同作用的结果,房价的波动不仅引起宏观经济的波动,还会对房地产企业、居民和金融行业造成风险.本文以四川省商品住宅价格为研究对象,采用国际社会比较通用的判断房地产价格合理性指标,从房价收入比、房地产投资额占全社会固定资产投资额的比重、房价上涨幅度与GDP增幅之比三个方面对四川省房地产价格合理性进行分析.