市场环境影响下颠覆式创新实现路径研究——基于小米公司案例的扎根分析

市场环境对颠覆式创新具有重要影响，探讨市场环境影响下颠覆式创新实现路径能够丰富颠覆式创新理论研究。在文献讨论的基础上，选取小米公司作为研究对象，运用扎根理论研究方法对案例进行剖析。结果发现：市场环境对颠覆式创新的影响主要表现在技术、需求和产业3个方面，后发企业在市场环境的影响下可以通过技术创新和价值网络重构两条路径实现颠覆式创新。在理论上，为探讨市场环境与颠覆式创新关系提供分析框架，并提出后发企业在市场环境影响下实现颠覆式创新的思路。在实践上，为后发企业正确认知市场环境并有针对性地构建颠覆式创新实现路径提供对策建议。     

智能制造核心企业如何牵头组建创新联合体——来自华为智能汽车业务的探索性案例研究

结合华为智能汽车业务探索性案例研究,提出智能制造核心企业牵头组建创新联合体的过程机理及路径范式,揭示智能制造核心企业在创新联合体形成中的角色和作用机制,即发挥数据赋能的驱动作用,从而实现创新联合体跨界战略网络协同、跨界组织网络协同、跨界资源网络协同、跨界制度网络协同,形成协同演化动态能力,实现产品功能、生产制造及商业模式颠覆式创新。凝练出智能制造核心企业牵头组建创新联合体路径范式：“智能制造核心企业—传统龙头集群企业—超级消费者”交互赋能。结论可拓展数字创新理论及价值共创理论,为传统产学研合作创新联盟数字化转型提供理论指导,为智能汽车领域创新联合体建设及颠覆式创新提供实践指导。     

颠覆性技术创新何以驱动装备制造企业智能化转型？

颠覆性技术创新已成为中国装备制造企业摆脱对外依赖,实现智能化转型的重要路径,但通过颠覆性技术创新实现智能化转型的内在机理却不甚清晰。通过对现有研究的挖掘和对实际案例的分析,从技术颠覆、技术应用和组织保障层面出发,凝练出二元组织结构等6个影响基于颠覆性技术创新的企业智能化转型关键因素,构建了相应的理论模型;综合运用NCA和fsQCA方法,以20家装备制造企业为样本,探究颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的必要条件和组态路径,结果显示：①二元组织结构是装备制造企业通过颠覆性技术创新实现智能化转型的必要条件;②存在技术轨道跃迁型和场景创新应用型两条智能化转型实现路径;③在特定条件下,因素“技术跃迁”与“场景创新”之间,以及因素“行业间技术合作”与因素组合“场景创新缺乏、超前布局战略”之间存在互替性关系。研究结果不仅厘清了颠覆性技术创新驱动装备制造企业智能化转型的内在机理,而且为企业结合自身实际实施智能化转型提供了路径指引。     

组态视角下后发企业颠覆式创新驱动模式研究

作为后发赶超的关键之举,明晰颠覆式创新的前因条件及驱动模式,对后发企业制定创新发展战略意义重大。基于“技术—组织—环境”(TOE)框架,构建后发企业颠覆式创新整合分析模型,并运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对149个后发企业案例进行组态分析,探究颠覆式创新驱动模式。结果发现：单一前因条件难以成为驱动后发企业颠覆式创新的必要条件;存在4种颠覆式创新驱动模式,其中,市场驱动型和组织联盟型能够触发“自下而上”颠覆式创新,政府驱动型和技术主导型可以催生“自上而下”颠覆式创新;特定条件下,技术、组织和环境前因条件组合通过“殊途同归”的方式驱动颠覆式创新;不同驱动路径前因条件间存在互补或替代关系。结论不仅能够揭示我国颠覆式创新多重驱动因素及复杂联动机制,而且可为后发企业通过颠覆式创新实现跨越式发展提供有益启示。     

低端市场颠覆下后发企业商业模式创新路径研究

现有低端市场颠覆下后发企业商业模式创新研究多从要素创新和流程重塑视角,分析其在企业价值提升中的重要作用,而缺乏对商业模式创新路径的深层次思考,以及低端市场中后发企业如何凭借商业模式创新颠覆在位企业行业地位。为此,将颠覆式创新理论和商业模式创新理论相结合,基于低端市场研究背景,采用单案例探索性研究方法,以长城公司为案例样本,对低端市场颠覆下后发企业商业模式创新路径进行分析。结果发现,低端市场颠覆下的后发企业商业模式创新路径一般经历细分市场切入、价值网络重构、市场格局颠覆、竞争壁垒构建4个阶段。     

组织德行如何驱动探索式创新——基于中国情境的实证研究

探索式创新是我国企业摆脱当前技术“卡脖子”问题的关键，但学界对企业实现探索式创新前因认识不足。既有文献强调资源性要素的作用，忽略道德性要素的影响。本文尝试性地将组织德行(即组织的道德品质)引入创新研究领域，构建探索式创新的德行驱动理论，认为组织德行内驱企业具备长期导向、超越导向和社会导向，从而实现探索式创新。引入企业成长性、研发投入和创新成果转化作为调节变量，探究组织德行驱动探索式创新的边界条件。结合276家企业专利数据及1303份现场调查问卷的实证分析，支持了本文组织德行驱动探索式创新的判断。本文从道德性要素视角探讨企业实现探索式创新的德行驱动机理，拓展探索式创新前因研究，亦为我国企业实现技术突破路径提供理论参考。     

扎根理论视域下科技园区生态化创新发展路径研究

针对我国科技园区发展主要依靠土地价格优惠及政府政策扶持等外生型因素、缺乏可持续性等问题,提出了生态化创新发展解决方案。选取中国台湾新竹科学工业园与中关村为典型案例,采用NVIVO10.0程序化扎根理论方法对案例园区开展纵向研究,总结3次译码,纵向分析了两园区生态化发展的具体措施,从初始期、成长期、成熟期3个阶段分析了科技园区生态化创新发展路径影响因素及运行机理,并构建生态化创新发展路径模型,提出了科技园区生态化创新发展路径的具体建议和措施。     

复杂情境下中国企业管理创新方法选择性研究

基于扎根理论和探索性多案例研究方法,对89家企业展开调研,旨在分析我国企业在复杂情境中管理创新方法的选择倾向影响因素和作用机理。通过对案例企业依次进行开放式、轴向、选择性译码和案例间对比分析,确定了我国企业渐进式或突变式管理创新方法选择的关键因素和范畴,得到行业环境、团队创新精神、组织创新文化、企业战略选择在不同组合维度下对渐进式或突变式管理创新方法的选择模式及其作用机理模型,并发现了国际并购等外力促使企业管理创新方法突变的特殊典型案例。     

数字化转型、环境压力与企业绿色创新——基于fsQCA的组态效应研究

在“双碳目标”背景下,绿色创新成为实现可持续发展的重要动力,是实现绿色发展和创新发展的必然要求。文章从“环境-技术-组织”三重条件出发,用fsQCA方法对我国A股已上市的制造业企业案例进行组态分析。研究发现：（1）企业绿色创新行为具有多因并发性,并且存在多条有效路径;（2）制造企业高绿色创新水平的驱动路径有3条,根据核心条件的不同,将其归纳总结为“技术变革推动型”“环境因素驱动型”“全因素导向型”;（3）制造业企业非高绿色创新水平存在1条“被动求生型”路径。文章从组态视角进行了绿色创新的相关研究,为制造企业绿色创新提供路径参考。     

资源、创新决策取向与后发企业创新追赶路径演化研究

聚焦全球网络化背景下后发制造企业创新追赶问题，通过将资源与创新决策取向相结合，基于本土制造企业纵向案例研究，运用探索性研究方法分析本土企业创新追赶的内在机理，多维度分析企业创新追赶内涵，归纳不同情境下企业创新追赶路径。研究结果表明：创新追赶过程中，企业内部资源与外部网络嵌入的有效互动形成后发企业资源摘取机制，有助于克服资源能力弱势；基于适宜的创新决策，企业实现资源整合利用和新的资源能力优势创造，以促进持续创新追赶；后发企业因不同阶段拥有的资源差异，其所作出的创新决策取向不同。     

产业创新的新范式：生态创新研究

本文在相关文献研究基础上,对产业创新的内涵进行了拓展,提出产业创新是包括生态创新在内的系统集成。在此基础上,探究企业未来的产业创新范式,即生态创新,并以我国电力设备制造企业——东方汽轮机有限公司作为案例进行研究。结果表明,我国电力设备制造企业将生态创新作为其未来产业创新的主要路径,这为探索我国产业创新的发展趋势提供了借鉴。     

制造企业商业模式创新驱动机制研究——基于模糊集的定性比较分析

商业模式创新是制造企业转型的重要路径。商业模式创新驱动是一个复杂系统，相关研究尚未饱和。基于内、外驱动视角，加入企业社会网络和企业组织学习两个过程驱动因素，采用定性比较分析方法探讨制造企业商业模式创新驱动机制。通过剖析制造企业商业模式创新驱动组态，发现存在顺势而为型、运筹帷幄型和高瞻远瞩型３类商业模式创新驱动路径。通过分析每一种商业模式创新驱动路径中的典型企业，为制造企业探索和实施商业模式创新提供启示。     

工业互联网对企业数字创新的影响——基于倾向得分匹配的双重差分验证

在信息技术与产业融合发展的数字化时代，如何通过数字化技术实现转型升级及价值创造是企业创新发展面临的现实问题。工业互联网作为优化资源配置、强化产业协作配套对接的重要载体，为实现企业数字创新提供了可行路径。基于2013—2019年中国制造业A股上市公司数据，运用倾向得分匹配—双重差分方法，实证检验工业互联网对企业数字创新的影响。结果发现，工业互联网能够显著促进企业数字创新，但其对于创新投入端的影响大于创新产出端。进一步异质性检验分析发现，相对于国有企业，工业互联网对民营企业的影响更显著；相对于低市场化水平城市的企业，工业互联网对高市场化水平城市企业的影响更显著。研究结论可为国家完善工业互联网平台建设，充分发挥其对企业数字创新的促进作用提供经验证据。     

创新驱动下高新区集聚与扩散功能实现路径

集聚和扩散是创新驱动下高新区的核心功能，对于高新区可持续发展有着重要意义。首先，构建创新驱动、传导机制以及高新区功能三者关系的理论模型，由此提出研究假设；然后，运用结构方程模型并选取115个国家高新区企业作为样本进行实证研究。结果发现：①创新制度对高新区集聚功能的实现有正向影响，并且该影响通过创新型人才和金融共同发挥作用，即两者在实现路径上有完全中介效应；②创新环境正向影响高新区扩散功能的实现，且该影响主要通过创新型人才产生作用，即创新型人才在传导路径上有部分中介效应，而创新型金融的作用不明显。     

信息化战略认知与建设行为对制造企业智能化转型的影响

为揭示信息化对制造企业智能化转型影响的黑箱,基于中石化智能化转型案例与文献分析,从认知逻辑与行为逻辑双视角,提出信息化战略认知与信息化建设行为分别通过知识偏好、技术创新对制造企业智能化转型产生积极影响的理论假设。结合逐步回归法与Bootstrap法综合验证了其完全中介效应的存在,并通过调节作用检验证实了技术人才丰富的制造企业其信息化建设行为对技术创新的促进作用更显著;通过稳健性检验一方面证实了结论可靠性,另一方面也表明机械设备制造企业技术创新对智能化转型的作用更显著。因此,制造企业尤其是具有高技术要求的制造企业,需重视技术人才培养,通过信息化发展促进企业形成知识偏好,加强技术创新,推进智能化转型。     

路径依赖视角下先进制造业数字化转型组态路径研究

基于演化经济地理学领域的路径依赖理论、路径突破理论和区域产业演化路径模型,构建先进制造业发展路径模型,结合TOE理论框架,从组态视角构建先进制造业数字化转型驱动因素模型,运用模糊集定性比较分析法对收集汇总的27份先进制造企业数据进行分析,应用先进制造业发展路径模型,从路径依赖视角探讨组态路径检验结果。研究表明,各维度任意单一前因条件均不能单独促成先进制造企业数字化转型;技术关联度和环境适应度在先进制造企业数字化转型过程中起重要作用;与其它类型路径相比,突破型组态路径更有可能实现先进制造企业数字化转型,依赖型组态路径并不能促进先进制造企业数字化转型的实现。     

数据赋能与我国制造企业创新：前沿探析与未来展望

数据科学发展为制造企业创新提供了新机遇,在制造业亟需转型升级背景下,研究数据赋能如何驱动制造企业创新具有重要战略意义。梳理国内外研究,总结数据赋能的主要形式和对象,从产品创新、商业模式创新、企业长期竞争力、企业创新生态系统和产业升级等5个方面,分析数据赋能路径和机制,构建系统研究框架,为打开数据赋能驱动制造企业创新机制的“黑箱”进行有益的探索。同时,为我国制造业转型升级提供理论参考。最后,针对现有研究不足提出未来展望,以期对数据赋能驱动制造业创新进行更深入的研究。     

中国中小制造企业工业产品设计驱动创新影响因素与路径研究

在创新驱动发展背景下，我国经济发展进入新常态，创新成为企业发展的第一动力。在内部与外部因素制约下，中小制造企业成为我国产业转型升级的短板。根据设计驱动创新理论，将技术、市场需求和产品语意3个方面有机整合，在中小企业技术创新能力不足的情景下，通过对其工业产品进行设计创新提高企业竞争力。基于设计驱动型创新视角，以实地调研、网络搜集、发放调查问卷等方式获取数据，通过实证研究、定量分析方法探讨在设计创新整合过程中，企业技术能力、市场能力和产品语意设计能力三大影响因素与企业设计创新绩效间的关系。结果发现，三大影响因素中的子变量与企业设计创新绩效呈现不同的相关关系。在此基础上，提出中小制造企业在工业产品设计创新过程中应遵循循序渐进、内外兼修、深度融合三大原则，并为其不同发展阶段的创新路径设计提供相关建议。     

效果推理对制造企业服务创新的影响机制:一个被调节的双重中介模型

“双循环”新发展格局下，随着数字经济发展，市场环境的复杂性和不确定性不断提升，服务创新成为我国制造企业价值链转型升级的重要手段。基于效果推理理论，以机会塑造和资源拼凑为双重中介变量，以环境不确定性为调节变量，探究效果推理对制造企业服务创新的影响机制。结果表明：效果推理正向影响服务创新；机会塑造、资源拼凑在效果推理与服务创新的正相关关系间发挥双重中介作用；环境不确定性在效果推理与机会塑造、资源拼凑的关系间起正向调节作用。结论有利于拓展效果推理在服务创新研究领域的应用情境，为制造企业服务创新实践提供重要启示。