中国人工智能产业发展研究

2020年中国人工智能产业发展情况 产业链分析 人工智能产业链主要分为三层,分别是基础层、技术层和应用层. 其中,基础层是人工智能网络、算力、硬件和数据获取的基础,为人工智能提供数据及算力基础支撑环节,主要包括感知和技术两个方面,具体包括传感器、摄像头、云端计算和芯片;技术层是人工智能通用算法的核心技术环节,主要包括人工智能系统平台和人工智能基础服务,具体包括人工智能平台、智能化系统、智能语音和语言、计算机视觉等技术;应用层是集成一类或多类人工智能技术,面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或综合应用解决方案,主要包括提供场景服务的智能解决方案和提供硬件产品的机器人、无人系统和智能硬件.     

美国智能医疗产业发展现状分析

近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术不断发展和成熟,美国出现了人工智能技术与医疗健康领域开始深度结合的迹象。本文从医疗健康行业的瓶颈和人工智能技术的特点两方面探讨了人工智能可以在医疗健康领域成功应用的原因;梳理了目前美国智能医疗产业的基本情况,主要表现为科技巨头抢占市场、各路资本大量涌入、初创公司遍地开花;并归纳出美国智能医疗产业的几个特点,即数据是关键、民间资本是主力、肿瘤是热点方向、细分领域是广阔舞台,以期对我国智能医疗产业发展提供借鉴。     

人工智能冲击下的会计思变

人工智能又称机器智能,是对人的意识和思维过程的模拟,研究如何使计算机做过去只有人才能做的智能工作.随着人工智能技术的快速发展,其应用的领域越来越多,对于很多行业都有着深刻的影响.作为一名会计人员,也深切感受到人工智能对会计行业的影响和对会计工作的冲击.随着人工智能在会计工作中的广泛应用,从事基础核算工作的中低端会计人员将逐步被取代,同时,对高端会计人才的需求将与日俱增.面对人工智能的冲击和挑战,广大会计人员应有危机意识,加快个人成长与转型,做有准备的人.     

浅析人工智能对财会人员的影响

近年来,人工智能技术不断突破:以人脸识别、语音识别为代表的人工智能接口相关技术日渐成熟;以工业机器人、智能汽车、智慧医疗为代表的智能应用层出不穷.人工智能也逐渐进入到财会领域,一方面优化了财会行业的效率,但另一方面也给财会从业者带来了新的挑战.针对此现状,本文主要通过对比分析法和矛盾分析法对人工智能在财会领域的运作原理及其优缺点进行分析,讨论人工智能对财会人员的影响,并给出了相应的应对措施.     

人工智能赋能农业发展的路径探析——基于区域农业的产业集聚度、产业关联性与产业效率性

农业是关系国计民生的重要行业,为国民经济其他行业的发展提供必要的物质基础.人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新兴技术科学.人工智能在农业领域的应用可以优化农业全产业链,有效提高农业生产效率、提升农产品品质及加速农业与其他产业融合的进程.中国地理区域广阔,气候种类多样,地区农业经济发展不平衡,人工智能在农业领域的应用需要充分考虑区域经济的发展特点,并在此基础上制定针对性的实施方案.     

人工智能对劳动收入水平和收入差距的影响——理论解读与实证检验

人工智能的发展对劳动市场产生了深远影响，但其对劳动收入水平和收入差距的效应仍处于探索阶段，且定量评估不足，缺少行业层面的经验证据。本文基于Acemoglu&Restrepo(2018)的人工智能技术模型，并引入行业人工智能发展的非对称性变动，从智能渗透和边界延展两方面分析人工智能对劳动收入水平与技能收入差距的影响及机理，并通过2003—2020年中国行业面板数据进行实证检验。结果发现：(1)人工智能对劳动收入水平和技能收入差距具有显著影响。从长期来看，人工智能的发展可以提高劳动收入水平，缩小技能收入差距。(2)人工智能对低技能劳动收入水平的冲击显著大于对高技能劳动收入水平的冲击。(3)人工智能通过提升高低技能劳动力就业水平增加劳动收入水平，缩小技能收入差距。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

supOS工业操作系统赋能未来工厂建设

工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代技术的发展,正深刻改变着传统制造业的发展模式,将引发生产方式、商业模式乃至产业形态的变革.人工智能和工业互联网技术将会加速智能制造的转型.通过将人工智能技术应用到工业企业日常的生产经营中,可以提升工厂的智能化水平,进一步降本提效.     

人工智能和智能机

1956年夏,在美国 Dartmonth 大学,由青年数学教师 John McCarthy 和他的朋友召集了一次数学、心理学、神经学、信息和计算机等不同学科的学者、工程师参加的专题讨论会,会上 McCarthy 提出了人工智能(Artifical Intelligence)一词,简称 AI。此后,逐渐形成人工智能这门科学。A·Neweel 和 H·A·Simon 又提出了物理系统假说(即假设物理符号系统是解释与模拟智能),而从这一假设构成了人工智能科学中一个学派的研究原则。人工智能有人也称为机器智能(在计算机上实现智能)。智能机是专门为实现智能而制     

深度学习视阈下算法生成内容独创性之证伪

在数字经济背景下,互联网及大数据造就了人工智能创作作品.人工智能创作又被称之为"数据驱动的创作"(Data-Driven Creativity)或"算 法 创 作"(Algorithm for Authorship).学界将算法创作的功劳归功于机器学习或深度学习(deep learning)理论.深度学习使机器具备逻辑和思维,是人类智力活动的再现.诚然,机器学习是人工智能领域的重要理论,作为其分支领域的深度学习,当前甚至可以成为人工智能的代名词.深度学习带来了一个新浪潮,其目前主要应用于语音识别、图像识别等领域,解决目标识别、语音感知和语言理解等与人工智能相关的任务.而深度学习给版权法领域带来的挑战,在于其打破了传统的作品创作模式.在作者权体系下,作品一直被视为作者个性化思想情感的表达,作者与作品是"父与子"的关系.深度学习的算法创作模式下,机器独立创作、人机共融创作产生的内容能否具备可版权性,成果如何保护,产生了争议,因而有必要在剖析算法创作过程的基础上开展研究.     

智能技术在电子自动化控制中的简述

随着智能化技术的快速发展,其在自动化控制系统中应用越来越广泛.虽然智能技术已经步入成熟阶段,但在实际的操作过程中依旧会出现诸多问题.尤其是在神经网络的自动化控制系统中,需要采用有效的方法将人工智能控制与自动化控制有机结合,提高智能技术在神经网络的自动化控制系统中的应用效率.本文笔者根据工作实践经验对智能技术在电子自动化控制中的应用进行了分析探讨.     

电气工程自动化的人工智能技术

以瓦特的蒸汽机为开端,电气工程自动化技术在工业革命后迅速发展成为高新技术产业的重要组成部分,应用于生产生活的各个领域,在国民经济中发挥着重要的作用。人工智能技术用以模拟和扩展人的智能,作为一门新兴技术,能够有效地提高生产生活效率,而人工智能与电气工程自动化控制的良好结合,无疑实现了技术领域的质的飞跃。本文通过介绍人工智能的特点优势,帮助我们进一步了解电气工程自动化的人工智能技术。     

人工智能背景下银行业柜员转型之路

近几年,人工智能的兴起打破了银行业柜面业务的传统模式,为了追随时代的步伐,银行业与人工智能的结合是历史的必然趋势.本文从银行智能柜台机器设备的大量运用出发,分析了国内外银行业人工智能水平的发展现状,进一步探讨人工智能带来的对银行业柜员、 物理网点等的巨大影响,从而提出有建设性的银行业柜员的转型策略,具有一定的现实意义.     

浙江物联网企业发展对江苏物联网企业发展路径选择借鉴——以基于浙江物联网企业涂鸦智能的实证分析

物联网是信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑，是人类社会螺旋式发展的再次回归，物联网发展必然会引发产业、经济和社会的变革，重构我们的世界。杭州涂鸦信息技术有限公司（以下简称涂鸦智能）涂鸦智能是浙江的一家物联网平台公司，通过平台赋能模式将人工智能物联网技术转化为新动能，为制造业、农业、服务业等传统企业提供智能化赋能，涂鸦智能颠覆了传统物联网业界发展模式，缔造了一个全新的人工智能物联网全球化生态，成为这项技术的引领者和全球人工智能物联网行业的风向标和全球领先的Io T（物联网）云平台。文章以此为例，对浙江物联网企业发展对江苏物联网企业发展路径选择进行了分析。     

石化产业:技术升级 优化布局

<正>振兴规划志在长远海通证券认为,在目前石化行业面临较大困难的大背景下,振兴规划的出台将帮助企业渡过难关。通过已公布的振兴规划六条意见可以看到,规划涉及石化、化肥农药,煤化工领域。     

人工智能应用如何影响企业创新宽度？

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据,采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示：人工智能应用能显著拓展企业创新宽度;人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显;人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度;人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是：构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态,形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境,增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。     

人工智能化在生活中结合的应用

二十世纪中期,随着科学技术的高速发展,人工智能产生并且快速发展,使得人工智能成为一种新兴的边缘科学.人工智能的诞生,颠覆了人们的传统观念、生活方式以及思维方式,对许多传统行业产生颠覆性影响,对人们生活的各个方面都产生了深远影响.本文将从人工智能对教育、模式识别、机器人技术以及专家系统技术等行业的影响进行分析,探究人工智能在生活中的应用.     

向“死”而生：人工智能创新的逻辑及其局限

<正>近期,由美国OpenAI研发的聊天机器人程序ChatGPT火遍了全球,因其能够与人类在某种程度上进行交流对话、有针对性地回答问题、撰写文案及新闻报道甚至论文等功能,激发了人们对人工智能发展前景的无限遐想。人工智能突破性发展,已经成为熊彼特意义上的“破坏式创新”。甚至有一些学者认为,当下正是人工智能发展的重要“奇点”,未来的机器智能将全面超越人的生物性智能。还有人认为,与之前发明火和机器不同,它是人类最后一次发明,因为它正在取代人的智力正常发育与发展,可能开启了人类终结的“潘多拉魔盒”,也可以说是走向了一条向“死”而生的路径。     

智能生产力：一种新质生产力

人工智能代表着新的生产力和新的发展方向。智能生产力是马克思主义生产力理论的创新发展,是人工智能作为时代主导性技术与社会生产深度融合的产物,是人类为了实现自我解放而不断深化对自然力运用的结果。作为一种新质生产力,智能生产力具有以人工智能生产力要素化为引擎的先进性,以生产力要素智能化为依托的快速迭代性,满足多样发展需求的普惠性,使各领域联系日益紧密的通约性,推动人类持续发展的绿色性。智能生产力是适应社会化大生产的新质态的生产力。解放和发展智能生产力,要深刻认识加强人工智能新型基础设施建设的重要意义,坚持以习近平关于新质生产力重要论述为指导,以实现高质量发展为主线,以培养规模宏大的创造性劳动阶层为抓手,以突破人工智能技术为核心动力,以构建风险防范体系为保障。     

人工智能下的可穿戴智变

可穿戴智能设备与人工智能两者结合,使得人体感知能力进一步补充和延伸,情景感知将会是下一个智能硬件科技新趋势1956年的达特茅斯会议是人工智能研究的历史起点,至今正好是一个60年甲子。在这60年的发展过程中,伴随着计算机技术和民用科技突飞猛进的发展,人工智能研究本身经历了两次波峰与波谷,而从2006年起始至今愈发升温的人工智能热,是第三次人工智能浪潮,而60年甲子的当下,正处