数据仓库技术及其实施策略

数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点，是信息处理领域一项重大的技术创新。本概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特点，并讨论了数据仓库的体系结构以及企业实施数据仓库战略的具体对策。     

关于央行征信数据仓库系统建设的探讨

开展数据仓库系统建设研究是实现信用数据互联互通的有效手段。目前业内主流的数据仓库物理实现方式包括：事务型数据库、并行数据库、数据仓库一体机和大数据仓库。以中国人民银行征信中心的实际业务需求为基础，参照央行征信数据仓库选型标准，对征信数据仓库系统的实现架构和架构中的各部分功能进行了初步设计。     

企业数据仓库的构建与实现

传统的数据库技术已经不能满足企业迅速发展的要求,数据仓库技术能够有力地支持经营管理中的决策制定过程.本文从数据仓库数据组织出发,阐述数据仓库的关键技术,描述数据仓库的构建步骤,数据仓库的运用和维护方法等,最后指出了我国数据仓库技术发展的要点和前景.     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景，运用面向对象的思想，结合模糊知识技术，对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面，进行了较为详尽的探讨，建立了新的模型和系统构架。结果表明，这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和趄正的系统开放性。     

数据仓库技术研究及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向,并对数据仓库的构建进行了详细分析。     

数据仓库在大型超市中的应用分析

文章根据大型超市的业务特征和数据特征,探讨了数据仓库的应用价值,提出了数据仓库在大型超市中七个典型的应用方向,并给出数据仓库的应用模型。     

数据仓库技术及其发展动态

数据仓库将分布在企业网络中不同站点的商业数据集成，建立一个集中访问结构。为决策者提供最大的灵活性及各种类型的有效数据分析。数据仓库与Internet或Intranet相连接，作为存储和发送数据的一种手段。     

基于WEB数据仓库的分布式财务决策支持系统研究

针对传统DSS的局限,结合Web技术和数据仓库技术,提出了一种新的财务决策支持系统--基于WEB的数据仓库技术支持的分布式财务决策支持系统(WDFDSS).主要研究了该系统的体系结构、各子系统的功能、组成和关键技术等.     

试析我国银行电子化发展的关键点

银行电子化是现代银行的基石，是金融创新的技术保障。发展我国银行电子化的关键点在于银行数据仓库、现代化客户服务中心的建设和金融网络、金融工程的开发和应用。建设银行数据仓库和现代化客户服务营销中心，应转变传统经营模式，发展网上银行、移动银行、网上支付结算，加强对金融数学、金融工程的研究和应用，实现商业银行的经营目标，树立银行新的服务理念，引发银行再造，提高决策水平，降低银行经营风险，引领金融创新。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

数据仓库技术的探讨

该文探讨了在过程数据库进行数据挖掘,生成数据仓库,对过程数据进行跟踪、总结,寻找规律,调整和优化炼钢工艺的途径。     

基于数据仓库建立企业信息系统

信息系统的发展更强调支持企业的决策分析,而基于传统数据库建立的企业信息系统并不能很好地提供辅助企业决策的服务。数据仓库提供了一个体系化的数据环境,有助于企业管理决策者从企业已积累的大量业务数据中提取有用的信息,以支持决策。     

基于客户数据库的市场细分实证研究——以某高校网络超市数据为例

基于网络客户数据的市场细分研究,是企业亟待解决的难点问题,可以帮助企业准确区分出有价值的目标客户。从研究模型上来看,市场细分研究选取实证中客户留在网站的个人背景信息、交易属性、价值属性作为细分变量,建立数据仓库挖掘客户数据。从研究方法上来看,市场细分研究采用聚类分析和多位数据分析。市场细分研究的最终目的是区隔目标客户,为企业制定营销策略提供决策参考。     

基于博弈论视角下的仓储融资行为分析

中小企业融资难是我国金融改革和经济发展中一个急需解决的问题,如何再造商业银行与中小企业间和谐融资模式,是解决融资瓶颈的关键。仓储融资作为物流金融或供应链金融的一种创新模式,受到越来越多学者的关注。本文运用动态博弈模型,分析仓储融资模式下银行、仓储物流及中小企业三方的博弈行为,得出如下结论：银行、中小企业选择委托仓储物流节点,仓储物流节点选择接受双方委托,从而开展仓储融资业务,这一行为是融资过程中三方博弈的结果。     

表横向分区在SQL Server 2005中的实现

在超大型数据库（VLDB）中，数据表的大小以数百GB甚至以TB计算，这种类型的数据表经常出现在数据仓库中，常用于存储系统的历史数据，用于同比、月比、多维分析等决策支持的应用，当一个表的数据量达到一定的大小，性能下降非常明显，本文将针对大数据表进行横向分割，并在SQL Server2005上进行实现，来提高数据分析的性能。     

数据挖掘技术的应用分析

本阐述了数据挖掘技术的概念，方法和数据挖掘的工作过程，对数据挖掘技术的应用现状和未来发展作了简要分析。     

村镇银行引领农村物流金融发展的运作模式

通过对比和分析东西部农村地区物流金融、村镇银行发展的现状,可发现村镇银行引领西部农村物流金融发展有着重要意义,它能够发起、促进西部农村物流金融发展。建议村镇银行可采取垫付货款、代收货款、存货质押、仓单质押和保兑仓等五种运作模式。