开放条件下中国工业能源强度的影响因素分析——基于31个行业面板数据的实证分析

本文运用中国工业31个行业1998年-2004年的面板数据,分析了能源价格、FDI的进入程度、进出口商品结构、工业内部的行业结构和R＆D投资强度对中国工业能源强度的影响。研究发现,能源价格的上涨对提高工业能源利用效率有显著的促进作用;降低FDI的进入程度与R＆D投资强度都有助于降低工业特别是高能源强度行业的能源强度;降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重,有利于降低高能源强度行业的能源强度,进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响;降低高能源强度行业的工业增加值在整个工业增加值中的比重,有助于降低全工业行业和低能源强度行业的能源强度。     

中国工业行业的能源效率特征及其影响因素——基于非参数前沿的实证分析

文章采用非参数前沿方法,对中国工业行业的能源效率特征及其影响因素进行了实证分析.结果表明,工业行业能源效率普遍偏低,而且能源与资本、劳动之间的替代效应微弱.这主要是由工业化进程中所形成的刚性高耗能技术结构所导致的.从长期看,技术进步和能源价格对提高工业行业的能源效率具有正向作用.这意味着节能减排的重点必须立足于长期,进一步推进能源价格改革,建立节能减排长效机制,弱化长期以来形成的高耗能技术结构.     

改革开放以来我国能源效率影响因素的实证研究

基于DEA方法的测算结果表明,改革开放以来我国能源效率在不断提高。能源价格、经济开放程度和城镇化发展水平对能源效率有正向作用,产业结构的优化也有助于提升能源效率,技术进步对能源效率的影响为负。在能源结构、产业化发展、技术水平以及与国际相比较方面,我国能源效率都比较低,因而需要加强新能源开发和利用,调整和优化能源结构;需要进一步调整和优化产业结构;加强能源研发投入,提升技术水平,并加强能源国际合作。     

资本配置效率与行业差异的实证分析：1998-2007——以广东为例

本文利用广东省1998-2007年数据,考察广东省整体资本配置效率及36个工业行业资本配置效率的行业差异。研究发现这十年间广东省的资本配置效率为0.284,高于全国水平,但仍远低于世界平均水平。随后,通过动态模型分析,发现广东省资本配置效率十年间呈现出从高到低再到高的U型形态。最后,建立面板数据模型分析行业差异,根据自发投资水平大小将36个行业分成四大类,并结合实证结果提出投资方向优化建议。     

中国工业能源消耗强度的效益分析——以36个工业行业面板数据为例

能源是现代工业的基础,过高的能耗制约着中国工业的可持续发展.本文旨在研究能源消耗强度(以下简称能源强度)问题,运用中国工业36个行业1999年-2009年的面板数据,采用分层聚类方法,对高能源强度行业和低能源强度行业进行分类和比较.并借鉴成本效益分析方法从中国工业行业主营业务成本和主营业务收入角度分别对上述两类行业进行了回归分析.研究发现,无论是降低主营业务成本还是提高主营业务收入都能够有效地降低两类行业的能源强度.最后是相应的政策建议.     

我国西部地区能源效率:趋同、节能潜力及其影响因素

我国西部地区能源丰富,但经济水平相对落后,存在着“资源诅咒”效应,且能源效率远远低于东部地区.为此,本文以能源效率为研究对象,刻画大开发以来西部能源消费的洛伦兹曲线,同时考察能源效率的变动趋势和趋同性,并测度节能潜力的大小,最后回归分析了影响能效的因素.结果表明:(1)西部能源配置有所偏离,配置方式需加以改进; (2)西部能效与东部领先省份存在较大的差距,但变动存在趋同性;(3)西部大部分省份节能潜力较大;(4)考察期内地区经济发展水平、产业结构优化、私有经济的发展、能源价格提升、能源消费结构的调整和政府的有效引导与西部地区能源效率呈正相关关系,而研发投入和对外开发程度的影响相对复杂.     

资本体现式技术进步和TFP对节能降耗影响分析

利用我国1953--2006年的时间序列数据,检验与资本融合在一起的技术进步（资本体现式技术进步）、全要素生产率、产业结构以及能源价格对我国能源效率的影响,结果发现,全要素生产率对能源效率的影响最大,其次是产业结构,而资本体现式技术进步与能源价格对能源效率的影响较小。因此,我国要实现节能降耗必须提高全要素生产率和优化产业结构。     

我国钢铁行业全要素能源效率实证分析——基于省际面板数据

基于DEA的非参数分析,对我国钢铁行业28个省份在1992～2008年间的全要素能源效率（TFEE）的变化进行了测算,并按七大经济区对我国钢铁行业全要素能源效率的区域差异和节能潜力进行了分析。结果表明：（1）目前我国钢铁行业能源利用效率提高潜力巨大;（2）能源调整量主要集中在中部、大西南、大西北三大经济区;（3）我国钢铁行业的全要素能源效率与区域经济的发展水平呈现“U型”关系,钢铁行业规模递增效应对钢铁行业全要素生产率的促进作用在集约型扩张阶段才能凸显出来;（4）技术进步是影响钢铁能效的主要原因。     

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析--基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明：（1）自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;（2）工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。（3）对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。     

中国工业部门能源使用效率及其影响因素研究

本文对我国工业部门的全要素能源使用效率进行了测算,结果表明,考察期内全部样本行业的能效均值基本维持在50%至60%水平之间,能效水平总体不高.能源使用效率存在着较为显著的行业间差异,采掘业能效水平均值要高于轻工业和重工业.总体能效水平以2002年为拐点,出现了先上升后下降的变化轨迹.采掘业能效水平在考察期内有所波动,但基本能够维持在相对较高水平,重工业呈缓慢上升态势,而轻工业则在2002年以后出现了大幅下降.通过计算标准差,我们也未发现能效出现行业趋同.企业平均规模的扩大、市场竞争强度的降低、外资规模的增加对行业能效提高具有积极影响.     

低碳经济背景下我国工业能源利用效率分析

根据我国内地30个省（市/区）（因数据不全,不含西藏）1990-2009年工业能源利用效率的相关投入与产出数据,运用协整理论选取投入变量、产出变量,并利用误差修正模型（ECM）和VAR脉冲响应函数,从短期和长期两个方面,研究能源效率及其影响因素的互动机制。基于DEA模型,综合测度了各个地区的工业能源利用技术效率、规模效率。结果表明：工业总产值对石油和煤炭的弹性高达2.509和2.263,石油和煤炭是工业总产值提高的内在驱动力;我国内地30个省市的工业能源利用效率存在不平衡性,出现技术效率和规模效率的“高低型”和“低高型”,西部地区存在巨大提升空间。     

基于三阶段DEA的我国各省房地产业效率实证研究

利用DEA三阶段分析法对2008年中国31个省（自治区、直辖市）房地产行业进行了排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,结果表明,很多省份的房地产行业效率水平的确受到地区政府支持力度和经济发展水平等环境变量和好坏运气的影响,在同质经营环境下纯技术效率不高的问题更加突出。从而,提出了提高我国房地产业效率的相应策略。     

内外部能源价差对我国工业部门能源效率的影响研究

引入能源价格的Cobb-Douglas成本函数,利用能源效率的经验决定模型对影响我国工业部门能源效率的因素进行实证分析,特别是利用蛉回归对我国工业部门36个二位数行业进行行业分析并在此基础上运用面板数据模型对我国整个工业部门的能源效率影响因素的作用力度进行测量.结果显示:行业产值、技术水平、产业结构和能源消费结构构成工业部门能源效率的直接原因,同时内外部能源价差通过其他因素对能源效率的作用明显.总体来看,产业结构的优化升级以及能源消费结构的调整对于能源效率的提高尚有很大的空间,实践中应强调能源价格政策在提高能源效率和节能减排过程中的积极意义.     

京津冀地区工业碳排放效率时空演化特征及影响因素

以京津冀地区13座城市为研究对象,利用2000—2018年工业及工业行业能源消耗、工业产值等相关数据,基于两阶段Super SBM模型,采用ArcGIS空间分析、空间计量模型等方法,分析京津冀地区工业及工业行业碳排放效率的时空演化特征,剖析工业碳排放效率的影响因素。结果表明:(1)2000—2018年京津冀地区工业碳排放效率不断提高,空间格局由"中心高,四周低"向"高值区带状集聚,低值区分散"转变,城市间工业碳排放效率差异减小。(2)工业行业间碳排放效率差异大,不同行业碳排放效率空间格局差异显著。(3)生产力水平、工业研发投入、对外开放水平对工业碳排放效率具有正向推动作用,且这种作用持续增大;工业化水平与工业碳排放效率由显著负相关转变为不显著相关;能源消费强度与工业碳排放效率始终呈负相关,但这种负向作用逐渐降低;重工业水平、能源消费结构与工业碳排放效率由不显著相关转变为显著负相关。     

市场分割对工业能源效率的影响--基于空间计量的实证分析北大核心

基于2000—2017年省级面板数据,应用理论模型与空间计量方法考察了市场分割对工业能源效率的影响及其传导机制。研究发现:第一,中国工业能源效率存在高度的空间相关性,即相邻省份能源效率的提高将促进本地能源效率的提升;第二,市场分割程度越高,工业企业单位GDP能耗越高,工业能源效率越低,在不同的稳健性检验下,这一结论都非常稳健;第三,市场分割的存在显著抑制了技术进步和技术效率提升对工业能源效率的影响。为了实现“碳达峰”“碳中和”目标和高质量发展,我们必须打破工业市场壁垒,完善市场交易机制,加速建立统一、开放的全国工业市场,加速淘汰在地方政府荫蔽之下的高排放、高污染、高能耗工业企业。     

基于三阶段DEA模型的我国工业企业生态效率研究

为了消除环境变量和随机误差对生态效率的影响,运用三阶段DEA模型实证研究2014年我国30个省份工业企业生态效率。研究结果表明:工业企业生态效率确实受到工业污染物治理投资,政府环保政策,轻工业、重工业结构和企业RD投入等环境变量和随机误差的影响;剔除环境变量和随机误差之后,大部分省份纯技术效率显著提升,且呈现规模报酬递增趋势。结合各省份纯技术效率和工业污染治理投资增长速度两大标准,将我国各省份划分为:相对高效率、相对低效率、高效率高投入、高效率低投入、低效率高投入和低效率低投入六大类型。结果表明:不同地区,应根据自身存在的问题,或提高技术管理水平或增加污染治理投入,盲目地采取措施,并不能实现工业企业的生态效率提高。     

中国不同技术含量制造业大中型工业企业创新效率比较

按照OECD的标准,将我国28个制造业划分为高技术、中高技术、中低技术和低技术制造业四类。采用面板数据模型,系统比较了四类制造业大中型工业企业的创新效率及其影响因素。结果表明:四类制造业大中型工业企业的人均科技活动经费支出对其创新效率均具有显著的正向影响,并且相关系数随着制造业技术含量的提升而增大;人均科技活动经费支出和人均固定资产对低技术制造业大中型工业企业的创新效率具有显著的正向影响。     

农业上市公司经营效率的DEA分析

文章采用数据包络分析法的C2R模型和C2GS2模型对2006年61家农业上市公司经营绩效进行实证分析。研究表明:农业上市公司综合效率不高,并且在效率上存在显著差异;从农业子行业分析,综合效率差异性较大,效率值与各子行业经营方向有关;从纯技术效率与规模效率分析,两者效率平均值偏低,且两极分化严重。由此可见,农业上市公司总体效率不高的原因既有纯技术效率的影响,又有规模效率的因素。     

考虑行业能耗差异的工业全要素能源效率度量及影响因素——基于新疆34个行业面板数据的实证分析

首先考虑不同行业能耗差异对能源效率产生的影响,通过对新疆34个行业聚类分析得到高能耗、一般能耗、低能耗三类行业,同时考虑不同污染物的非期望产出对环境危害程度的差异,将SO₂、CO₂、COD、烟尘和固体废物排放量加权综合值纳入测算模型,以2000—2018年面板数据为研究样本,运用SBM模型测算全行业及其三类能耗行业全要素能源效率,分析其全要素能源效率的变化趋势以及收敛特征,进一步运用面板回归模型分析影响因素。结果发现:新疆工业行业全要素能源效率保持缓慢上升趋势,高耗能行业稳步增长、一般耗能行业波动增长、低耗能行业缓慢增长,三类能耗行业的全要素能源效率存在显著差异,技术水平、所有权结构、环境规制水平、能源消耗结构对三类能耗行业全要素能源效率的影响也存在差异。     

中国各省火电行业的技术效率及其提升方向——基于三阶段DEA模型的分析

文章利用DEA三阶段分析法对2004年中国30个省(自治区、直辖市)火电行业进行了排除环境变量和统计噪音影响的技术效率分析,结果表明很多省份火电行业效率水平的确受到地区经济发展水平、资源禀赋等环境变量和好坏运气的影响,在同质经营环境下规模效率不高的问题更为突出。根据纯技术效率和规模效率的水平,文章将中国各省火电行业的发展分为四种类型,并针对13个纯技术效率并非完全有效的省,提出资金节约型、资源节约型、劳动力节约型和环境友好型四种提升模式,最后得出上大压小、严格资源的集约利用标准等宏观政策建议。