TCP拥塞控制算法的NS仿真研究

随着网络技术的发展,网络拥塞日益严重。而TCP拥塞控制对如何解决网络拥塞问题,提高网络资源至关重要。文章首先对NewReno、Sack和Vegas拥塞算法从改进策略、延时、网络利用率、应用范围等进行了理论分析。接着通过NS仿真的方法,从拥塞窗口,吞吐量来分析具体分析它们的性能,最后比较这几种算法的优缺点及适用性。     

有/无线混合网络的传输控制协议

现提出了一种适合有线/无线混合网络的传输控制改进协议WNR-TCP。WNR-TCP使用数据包的相对正向延迟来检测网络的拥塞状况,即通过在发送端检测相对正向延迟的变化来判断链路是否发生拥塞进而区分丢包原因;当统计结果显示丢包是因为拥塞引起的,发送方则调用传统的拥塞控制机制,否则丢包则是由无线链路造成的,那么只需要重传丢失的分组而无需减小发送速率。     

降低网络拥塞 提高网络利用率的研究

随着移动网络规模的不断扩大和上市公司的经营理念逐渐向规模效益经营的转变，我们越来越面临着这样的矛盾，即为达到提高网络投资效益的目的希望网络运行在一个较高的利用率水平，但同时随着用户对网络服务质量要求的不断提高，对网络的接通率、拥塞率的要求也非常严格，用户希望在任何时间、任何地点均能实现一拨就通的通信，     

基于自适应模糊神经网络PID控制器的主动队列管理算法

主动队列管理(AMQ)是一种非常重要的拥塞控制的研究领域。但其自身的复杂性和计算机网络的动态特性,传统的PID控制算法由于其固定参数的方式、导致其对动态环境适应性低。为了克服这些缺点,通过对拥塞智能控制理论的研究,介绍了一个新的AQM算法FAPIDNN。模糊控制器是采用自动学习速率η的计算机,通过神经网络PID控制器根据当前网络状态和对网络数据包下降概率的计算基础上,网络速率自主学习的模糊控制器。仿真结果表明FAPIDNN算法在队列稳定、收敛速度和时间延迟上要优于PID控制器。     

Internet路由器实时性的研究

文章简单介绍了路由器体系结构及数据交换方法,并提出队列分组、前馈监控和拥塞控制等综合改进方案,采用该方案对提高网络数据交换实时性和网络数据吞吐量有一定的实用价值。     

基于移动Agent的选课系统数据库访问技术

针对现正在使用的高校网络选课系统进行改进,引入移动Agent技术,提出新的网上选课模型,以便更好的解决网络拥塞问题,提高数据库访问质量,并应用IBM的Aglet平台尝试实现。     

基于复杂网络的路由策略研究

随着信息数量及用户数量的迅速增长,网络经常由于数据包产生速率超过了整个网络的通信能力而产生了拥塞现象。而网络的拥塞控制与路由策略关系密切,该领域的研究受到了学者的广泛关注。然而,之前对于网络上的拥塞控制和路由策略的研究多数都是基于均匀网络的,但现实中的大规模通信网络如Internet、万维网却都呈现出小世界特性和无标度特性,因此,研究这类网络上的路由策略具有非常现实的意义。文章主要针对BA无标度网络模型上的路由策略进行了研究。首先分析研究了BA无标度网络模型的统计特性及构造算法,并构建了BA无标度网络模型上的网络流量模型。在基于节点度的路由策略中存在着数据包的实际路径偏离最短路径的问题。为了解决这一问题,在基于节点度的路由策略的基础上,文章提出了一种改进的路由策略。在这个改进的路由策略中,数据包根据邻居节点的度及其到目的节点的距离两方面的信息来选择路由路径,在实现将数据包分流到度小的节点上的同时,使数据包的实际路由路径长度接近于最短路径长度。仿真结果表明,文章提出的路由策略的效率要比未改进的路由策略要高。     

面向SDN网络视频组播系统的设计与仿真

随着互联网视频组播业务需求以及结合SDN网络的优越性,设计并仿真了面向SDN网络视频组播系统。本系统采用模块化设计思想,并结合一种跳数、带宽和链路状态相结合的组播路由控制策略,实现了系统的组播系统模块的搭建过程以及视频流媒体的播放过程。最后验证组播路由控制策略和SDN在视频组播系统上的结合,不仅能够提高系统组播的流畅性和稳定性,而且也克服由于网络拥塞、丢包等原因造成的视频通信效果不稳定的问题。     

网络拥塞控制算法研究综述

在本文中,作者着重阐述了TCP拥塞控制和IP拥塞控制中的典型算法以及目前一些较有影响的拥塞控制算法,分析了当前拥塞控制算法设计过程中存在的不足,并给出了一个有意义的研究方向.     

基于P2P技术的VOD系统研究

由于流媒体数据流具有严格的前后时序关系,多媒体文件又与一般的数据不同,较大的传输负荷将使得网络丢失和拥塞的概率大大增加,因此如何提高音视频传输的服务质量是流媒体技术所面临的最大挑战。文章主要研究流媒体终端系统的服务质量控制,以求在多个上行带宽受限并存储有媒体的节点上利用终端的一些控制策略进行满足播放速率也就是帧率的点播,使用户尽可能享受到好的服务质量并尽量减轻网络的负担。     

Insights into the effect of traffic congestion on distribution network characteristics – a numerical analysis based on navigation service data

This research studies effects that the average increase in travel times due to road traffic congestion has on characteristics of an existing distribution network. It presents the most detailed estimate of ‘on-the-road’ effects on distribution network characteristics up to now, from the network modelling perspective and from the processed data point of view. A concrete network model allowing for the representation of all relevant transportation flows is presented. The processed traffic information relies on navigation service data. The use of such data allows the requirements that arise for the traffic analysis of a whole distribution network to be met. It is shown that this data source may considerably contribute in forthcoming research. The effects of traffic congestion are quantified to get insights into the extent to which regular traffic congestion affects distribution network characteristics and to understand the mitigating effect when the number of distribution centres is increased.     

基于SNA法治堵降PM2．5研究

SNA也称社会网络分析法。在治理汽车尾排放PM2．5过程中,提高车速、治理拥堵是一个被研究证明行之有效的办法。文中重在介绍如何在收集国内外治堵学术文献的基础上,通过SNA法寻找治堵关键词及关键词之间的共现频率,得到交通治堵方面的前沿研究热点和综合管理措施的方法。应用Ucinet可视化工具,通过社会网络分析法研究如何提高交通流速度减少PM2．5排放是一种全新的思路,希望通过研究为我国的汽车尾气PM2．5治理提供一种新的思路。     

City size,network structure and traffic congestion

This paper presents an alternative approach for analyzing the relationship between land use and traffic congestion by employing the Macroscopic Fundamental Diagram (MFD). The MFD is an empirically observed relationship between traffic flow and traffic density at the level of an urban region, including hypercongestion, where flow decreases as density increases. This approach is consistent with the physics of traffic and allows the parsimonious modeling of intra-day traffic dynamics and their connection with city size, land use and network characteristics. The MFD can accurately measure the inefficiency of land and network resource allocation due to hypercongestion, in contrast with existing models of congestion. The findings reinforce the ‘compact city’ hypothesis, by favoring a larger mixed-use core area with greater zone width, block density and number of lanes, compared to the peripheral area. They also suggest a new set of policies, including the optimization of perimeter controls and the fraction of land for transport, which constitute robust second-best optimal strategies that can further reduce congestion externalities.     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

城市交通拥堵的定量化研究——以西安市为例

文章从城市道路交通网络的典型结构布局入手,提出衡量交通拥堵的定量化指标——交通拥堵影响因子,以西安市城市道路交通网络中出现的交通拥堵为例,选取符合文章研究目的的相关路段进行实证分析。     

Second-Best Congestion Pricing: The Case of an Untolled Alternative

This paper deals with second-best one-route congestion pricing in case of an untolled alternative. Using a two-link network simulation model, the effects of various demand and cost parameters on the relative efficiency of one-route tolling are analyzed. It is investigated whether the existence of costs of congestion charging may be a reason for one-route tolling to be more “overall efficient” than two-route tolling. Finally, the efficiency of revenue-maximizing one-route and two-route tolling is discussed.     

The effect of government highway spending on road users' congestion costs

Policymakers attempt to reduce the growth of congestion by spending billions of dollars annually on our road system. We evaluate this policy by estimating the determinants of congestion costs for motorists, trucking operations, and shipping firms. We find that, on average, one dollar of highway spending in a given year reduces the congestion costs to road users only eleven cents in that year. We also find that even if the allocation of spending were optimized to minimize congestion costs that it still is not a cost-effective way to reduce congestion. We conclude the evidence strengthens the case for road pricing.