VC++在图像灰度级处理中的算法及实现

直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用,它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法,可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,扩展了像素的取值动态范围。本文主要对空域增强法中的直方图均衡进行分析,并用VC++6.0进行算法实现,达到算法快速有效的执行,同时增强了算法的可移植性。     

直方图的方法在车号识别处理中的应用

车号识别的实现分为三个部分：车号图像的提取、图像处理和车号识别。车号在经过模数转换将图像转换成计算机可处理的数字信号后，再利用图像处理数学方法对图像进行分析、计算，将要识别的车号从图像中提取出来。这里主要采用直方图的方法确定图像灰度的分界值，进而达到对图像进行分割。为车号数字识别处理作好准备。     

车辆牌照自动识别方法研究

本文介绍了车辆牌照自动识别系统，采用快速Bemsen二值法将灰度原图二值化的基本理论，并分析了其中车牌自动定位部分的算法，从复杂背景图像中实现机动车辆车牌照的自动识别。     

基于DWT-SVD 域的鲁棒数字图像水印算法

提出了一种基于DWT-SVD)域的鲁棒数字图像水印算法.该算法利用灰度图像作为水印,将其置乱加密后再进行 SVD 分解,然后将分解得到的奇异值嵌入到图像小波变换后的各频带的奇异值之中,水印嵌入强度随频带不同而不同.仿真实验结果表明,该算法对于常见的信号处理、JPEG压缩和几何失真具有较高的鲁棒性.     

基于纹理描述子的图像颜色分量处理

纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。     

基于Lab颜色空间及环形直方图的图像检索

探讨基于内容的图像检索,应将重点放在颜色特征上面,采用均匀颜色空间CIELab颜色空间,其具有感知上的均匀性,更接近于人眼的视觉感知,因此,在Lab颜色空间内实现基于颜色的图像检索具有一定的意义。颜色的统计采用一种改进的直方图法叫环形直方图,它不仅具有传统直方图的特点,还结合了颜色的空间分布信息。由此,在检索实验中取得了比较理想的检索效果。     

结合小波去噪的改进型Canny边缘检测算法

针对传统Canny边缘检测算法采用高斯滤波器对图像进行平滑去噪时容易引起去噪图像过度光滑的问题,提出了一种将小波去噪引入到Canny算法中的改进算法。使用小波滤波方法可以较好地去除图像噪声,通过计算梯度算子的方向和幅值,采用非极大值抑制与双阈值方法来连接边缘。实验结果表明:改进后的Canny算法不仅对噪声具有较高的抑制能力,而且还使图像边缘轮廓更加清晰。     

基于像素直方图建立静态背景模型的方法

运动目标检测是目标跟踪、目标分类、目标行为理解等高级应用的基础,而背景模型是否正确可靠是目标检测成败的关键。目前常用的建立背景模型的方法是时间平均图像法。针对平均图像法运算量过大和对噪声敏感不足,提出了一种基于像素直方图建立背景模型的方法。通过建立每个像素点在一段时间内的统计直方图,选择出现频率高的像素作为该点的背景像素,从而建立背景模型。经过实验验证,基于像素直方图的方法与传统的时间平均图像法相比,建立背景模型速度更快,需要内存空间少,抗干扰能力强,在实验中能够快速准确地建立背景模型。     

一个新的虹膜识别方法

描述了一个新的虹膜识别算法。首先通过一个准确可靠的定位方法定位虹膜区域，然后提出了一种简单有效的对比度增强方法即基于块的直方图均衡（BHE）方法来对图像进行增强，对于增强后的图像通过小波过零点和一个很适合虹膜识别的滤波器组来对虹膜进行特征编码，从而形成分辨性较好的纹理特征，最后通过由粗到细的逐级匹配策略对虹膜样本进行分类决策。实验结果证明了所提出方法的有效性。     

基于Contourlet变换的纹理图像分割方法研究

Contourlet变换是为了解决二维小波变换缺乏几何结构特征而提出的一种多尺度几何变换,它是一种多分辨、多方向和局部的图像表示方法,它具有各向异性尺度关系,其基函数支撑区间的长宽比随尺度变化而变化,能以接近最优的方式描述图像边缘.本文首先研究了了Contour-let变换的基本思想和算法,提出了一种基于Contourlet变换的纹理图像特征提取方法,最后结合模糊聚类分析对纹理图像进行分割,实验结果表明该方法优于其他方法.     

多目标效用并合法

本文针对综合评价中的多个目标单目标化问题，介绍了距离法、代换法、加法及乘法这四种多目标并合方法的使用条件以及计算方法。同时介绍了目标值效用化的一种简单方法     

大学英语词汇教学中的文化导入

英语教学不仅要注意语言的形式与结构，更应注重语言的内容和功能。尤其是一种语言的词汇必然反映其化特点，因而不妨把词汇作为化教学的切入点，从词源、词频与意幅、语境三个方面入手，让学生不仅掌握了词汇又了解了有关英语化知识，以达到准确、得体地运用英语和培养跨化交际能力的目的。     

图像检索中多个特征量的提取与比较

从不变量模型的原理出发，详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法；应用这些方法，获取了12个特征量，并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。通过大量实验和对不同特征量对应的检索结果的分析比较，得到了一些在基于内容的图像检索系统进行特征提取的结论：不同的检索内容需要相适应的不同的特征量；颜色量和颜色不变量的适用范围广，是很好的特征量；用从多次处理的图像中提取的特征量来检索效果较差；用多个特征量组合的特征进行检索能获得更好的检索效果。     

作业成本法与传统成本计算方法的异同

作业成本法源于西方发达国家，是一种新兴的成本计算方法，它与传统成本计算方法既有联系又有区别。本先从三个方面分析了二的相同之处，进而又从四个方面较为详尽地阐述了二的不同之处，通过这些对比分析，旨在揭示作业成本法是一种适应现代企业机器化生产的、科学的，先进的成本计算方法。     

基于l_pBTV正则化的图像超分辨率重建算法

针对双边全变分正则化(BTV)边缘细节处理时出现过平滑的问题,结合自然图像梯度稀疏先验模型,给出一种基于双边全变分算子的新型l_pBTV(0相似文献   

基于形状相似性的活动轮廓模型

从超声图像中准确地分割出病灶区域在基于图像引导的放射治疗中具有重要的临床意义。活动轮廓模型被广泛地应用于医学图像的分割,但超声图像的低信噪比、灰度分布不均匀等缺点导致活动轮廓容易搜索到错误的区域。为解决以上问题,提出了一种基于形状相似性的活动轮廓模型,将低秩属性作为图像序列中目标形状的先验知识融入到活动轮廓分割框架中,利用矩阵的秩对图像序列中目标形状变化的相似性进行度量,证明了目标形状的变化符合低秩属性。为了验证该方法的性能,采用真实的超声图像序列作为训练和测试集合,并与其他3种分割方法在同一测试集合下进行比较。实验结果显示,针对超声图像中出现的边缘模糊、缺失等缺点,该方法能够提供更准确和鲁棒性更高的分割结果。     

结合全局和局部信息的区域相似度活动轮廓模型

基于全局信息的CV(Chan-Vese)模型不能有效分割灰度不均匀的图像,而图像局部信息更能反映目标图像的特征。在CV模型的基础上融入目标的局部信息,并在目标函数中使用相对熵度量最小化轮廓内外区域的相似度,以提高图像分割准确度和抑制图像噪声。实验结果表明,此方法能够提高图像中灰度分布不均匀区域的目标分割精度,加快了收敛速度,并能准确定位目标对象的轮廓位置。     

基于直方图的概率数据流聚类算法

文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用直方图保存最近数据信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。     

基于改进LOG算子的非局域均值图像降噪

为了改进非局域均值图像去噪的性能,利用二阶导数可以更好地保护图像边缘的特性,通过高斯权值函数获得高斯-拉普拉斯算子,并对其进行修正代替指数权值函数。再根据局域像素块相似性特点将权值函数进行截断。在多个典型图像上的实验结果表明,提出的改进方法获得了较好的降噪性能。另外,在利用欧氏距离对称性的同时,避免了两像素点间距离的重复计算,降低了算法的处理时间。     

水下蓝光LED可见光语音通信系统设计

为测试和分析水下可见光通信系统的传输特性,设计了一款水下蓝光LED可见光语音通信系统,实现了语音信号的单向、短距离通信传输。采用模拟仿真方法构建了一套水下可见光通信系统,主要由发射电路、接收电路、电源模块以及透明水槽(模拟水下光学信道)等几部分组成,测试并分析了该系统的幅频响应特性。实验结果表明,当发射端输入信号电压幅值不变时,接收端输出信号电压幅值随发射端输入信号电压幅值增加变化较小,且频率和相位较稳定。