图像检索中多个特征量的提取与比较

从不变量模型的原理出发，详细讨论颜色不变量、图像的纹理提取方法和彩色图像的梯度求解方法；应用这些方法，获取了12个特征量，并把它们应用于基于内容的图像检索系统中。通过大量实验和对不同特征量对应的检索结果的分析比较，得到了一些在基于内容的图像检索系统进行特征提取的结论：不同的检索内容需要相适应的不同的特征量；颜色量和颜色不变量的适用范围广，是很好的特征量；用从多次处理的图像中提取的特征量来检索效果较差；用多个特征量组合的特征进行检索能获得更好的检索效果。     

VC++在图像灰度级处理中的算法及实现

直方图均衡化是灰度变换的一个重要应用,它是以累计分布函数变换为基础的直方图修正法,可以产生一幅灰度级分布具有均匀概率密度的图像,扩展了像素的取值动态范围。本文主要对空域增强法中的直方图均衡进行分析,并用VC++6.0进行算法实现,达到算法快速有效的执行,同时增强了算法的可移植性。     

基于尺度极值的灰度图像多值化处理

灰度图像的多值化处理是将一幅具有ｌ个灰度级的图像变成一幅具有ｋ个灰度级（ｋ〈ｌ）的图像，是图象分割的一种有效方法，本文介绍了一种基于直方图峰值点分析－尺度极分析的灰度图像多值化处理方法，并给出了实验结果及分析。该方法可有产全自动处理多峰直方的图像，对具有平坦直方图的图像也有很好的处理结果。     

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术是当今的一个研究热点。本文详细论述了基于内容的图像检索的基本原理、检索方法、关键技术，并分析其难点和不足，指出基于内容的图像检索技术的发展趋势和研究方向。     

彩色图像局部自适应对比度增强算法研究

图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。     

基于像素直方图建立静态背景模型的方法

运动目标检测是目标跟踪、目标分类、目标行为理解等高级应用的基础,而背景模型是否正确可靠是目标检测成败的关键。目前常用的建立背景模型的方法是时间平均图像法。针对平均图像法运算量过大和对噪声敏感不足,提出了一种基于像素直方图建立背景模型的方法。通过建立每个像素点在一段时间内的统计直方图,选择出现频率高的像素作为该点的背景像素,从而建立背景模型。经过实验验证,基于像素直方图的方法与传统的时间平均图像法相比,建立背景模型速度更快,需要内存空间少,抗干扰能力强,在实验中能够快速准确地建立背景模型。     

金融安全风险感知的社交网络空间溢出效应研究——来自COVID-19期间中国省级面板数据的证据

社交网络在提高金融市场信息透明度的同时,也成为金融安全风险传导的新渠道.基于风险感知溢出模型,研究金融安全风险感知在社交网络中的扩散机理,以中国31个省级行政区(港澳台地区除外)为研究对象,根据COVID-19期间社交网络文本信息构建区域风险感知指数,运用空间计量模型进一步验证风险感知的空间溢出效应,研究发现,基于社交网络信息的金融安全风险感知具有明显的正向空间自相关性,地区疫情变化与金融市场繁荣程度对周边地区的金融安全风险感知程度有显著的正向空间溢出效应;面对重大突发事件,中国舆情环境能够有效引导投资者情绪保持稳定.研究结果为有效监管金融安全风险感知的跨区域传导,提升金融市场抗风险能力提供了理论支撑.     

基于混沌的图像空间域隐藏算法

针对空间域算法虽然嵌入容量大，但鲁棒性和安全性差这一问题，提出了基于混沌映射的图像空域信息隐藏算法。算法利用广义Amold猫映射将待隐藏信息的每一个比特的嵌入位置随机置乱到整个载体图像的像素空间，再用Logistic混沌映射并结合像素点最高非0位位置，将待嵌入的比特随机嵌入到像素点的某一个不会明显影响视觉感知效果的比特位，提取水印只需要密钥，且密钥空间大。实验结果表明：本算法信息隐藏量大．视觉不可感知性好，对剪切攻击有很好的鲁棒性，抗椒盐噪声攻击能力也非常理想。     

一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法

数字水印技术能起到版权保护的作用。从数字水印的鲁棒性与不可感知性的要求出发,介绍了彩色图像空域中位平面分解图像的特征,提出了一种基于空域的彩色图像的置乱数字水印算法,这种数字水印算法是将数字水印置乱加密后嵌入到彩色图像位分解的第5位平面图像中,从而达到嵌入水印的目的。仿真实验表明该算法简单有效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,不仅能保证数字水印不可感知性,而且在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、马赛克攻击等具有较强的鲁棒性。     

相关反馈技术在图像检索系统中的应用

文章讨论了相关反馈的交互过程,分析了相关反馈中的学习问题及其特点。根据相关反馈算法所采用的检索模型把算法分为查询点移动、权系数调整及基于模式分类三种方法,并据此分类对近年来具有代表性的一些算法进行了分析和探讨。最后,文章对图像检索系统中相关反馈技术发展趋势进行了展望。     

结合全局和局部信息的区域相似度活动轮廓模型

基于全局信息的CV(Chan-Vese)模型不能有效分割灰度不均匀的图像,而图像局部信息更能反映目标图像的特征。在CV模型的基础上融入目标的局部信息,并在目标函数中使用相对熵度量最小化轮廓内外区域的相似度,以提高图像分割准确度和抑制图像噪声。实验结果表明,此方法能够提高图像中灰度分布不均匀区域的目标分割精度,加快了收敛速度,并能准确定位目标对象的轮廓位置。     

英汉基本颜色词“黑”的隐喻认知对比分析

黑色是各民族语言中的基本颜色之一。颜色词在很大程度上是通过建立在人体感知基础上的隐喻表达的。人类对黑色有相同的视觉效果和认知基础,因此黑色在英汉语言中的感知和反映就具有普遍性。但由于语言观、文化价值观、信仰、历史传统、生存环境、生活经历和风俗习惯的不同,英汉民族对黑色的隐喻认知存在差异性。     

基于形状相似性的活动轮廓模型

从超声图像中准确地分割出病灶区域在基于图像引导的放射治疗中具有重要的临床意义。活动轮廓模型被广泛地应用于医学图像的分割,但超声图像的低信噪比、灰度分布不均匀等缺点导致活动轮廓容易搜索到错误的区域。为解决以上问题,提出了一种基于形状相似性的活动轮廓模型,将低秩属性作为图像序列中目标形状的先验知识融入到活动轮廓分割框架中,利用矩阵的秩对图像序列中目标形状变化的相似性进行度量,证明了目标形状的变化符合低秩属性。为了验证该方法的性能,采用真实的超声图像序列作为训练和测试集合,并与其他3种分割方法在同一测试集合下进行比较。实验结果显示,针对超声图像中出现的边缘模糊、缺失等缺点,该方法能够提供更准确和鲁棒性更高的分割结果。     

直方图的方法在车号识别处理中的应用

车号识别的实现分为三个部分：车号图像的提取、图像处理和车号识别。车号在经过模数转换将图像转换成计算机可处理的数字信号后，再利用图像处理数学方法对图像进行分析、计算，将要识别的车号从图像中提取出来。这里主要采用直方图的方法确定图像灰度的分界值，进而达到对图像进行分割。为车号数字识别处理作好准备。     

基于内容的计算机多媒体检索技术应用分析

把基于内容的计算机多媒体检索特征与我们平时较为常用的几种基于内容的多媒体索引技术做了简单的介绍,在此基础上分析了这些技术在包括数字档案馆录像视频、图像信息在内的多媒体档案检索系统里的应用情况。     

对通信信息隐匿处理技术的探讨

本文首先简要概述了图像置乱的研究现状,指出了图像置乱不仅具有加密的意义,而且在信息隐匿中还有特别的意义,文中对这种意义进行了论述。然后又分析了图像置乱在信息隐匿不可感知性、抗攻击性和掩密信道容量等方面的作用。     

计算机支持协同工作系统中的人人交互界面

利用计算机支持协调工作系统(CSCW),可以实现如同现实中人与人自然交流的真实感那样的人人互交,其中共享空间和群体信息感知的实现是关键.借助协同工具WBT001的界面设计,可以通过"状态同步"和"动作同步"实现用户界面的表现及共享;与此同时,WBT001工具提供的感知技术,即动态组合光标技术和颜色标准技术,可以解决CSCW系统设计中的群体信息感知问题.     

浅谈中英颜色词的文化语义内涵

颜色是人们对客观世界的一种感知,所谓＂绚丽世界＂、＂五彩人生＂,都说明人们的实际生活与颜色密切相关,人们生活在色彩之中。在人类语言里,存在着大量记录颜色的符号——颜色词。这些词语在语言中经常被使用,从而使其具有丰富的感情色彩和文化内涵。本文试图从中西文化对比的角度,分析探究各民族文化发展的颜色词的语义内涵。     

基于旅客感知的地铁服务质量评价体系构建

以用户为中心构建基于旅客感知的地铁服务质量评价体系,进一步改善地铁服务水平,使地铁在城市公共交通中的地位具有显著意义。本研究在分析出行旅客在地铁运营系统各个环节的基础上,从旅客感知角度出发设计调查问卷,采用信度分析与因子分析对调查问卷进行分析,从而确定问卷中的变量关联性以类别划分。SPSS软件的计算结果显示,基于旅客感知的地铁服务质量主要体现在乘车服务质量、车站服务质量、安全服务质量以及票务服务质量等维度。     

基于直方图的概率数据流聚类算法

文章提出一种概率数据流聚类方法PWStream。PWStream采用直方图保存最近数据信息摘要,在允许的误差范围内删除过期的数据元组;并设计了一种基于距离和存在概率的簇选择策略,从而可以发现更多的强簇。理论分析和实验结果表明,该方法具有良好的聚类质量和较快的数据处理能力。