乌鲁木齐市房地产投资环境评价及对策研究

以房地产资本逐渐向内地转移为背景和乌鲁木齐是对研究对象,运用主成分分析法和聚类分析法并建立指标体系对乌鲁木齐市等西部18座城市的房地产投资环境进行定量研究,发现乌鲁木齐市房地产投资环境处于中上游水平,在西部地区房地产投资环境具有一定竞争力,房地产市场具有较大的发展潜力,并根据研究结果提出相应的对策和建议,以期为改善乌鲁木齐房地产投资环境和房地产市场发展提供依据。     

房地产投资对国民经济增长的影响分析——以新疆乌鲁木齐市为例

随着国民经济的不断发展,房地产行业对国民经济支持和贡献不断增加,二者的关系不断密切。对乌鲁木齐市房地产投资与经济增长的关系进行了分析,并选取2000—2008年乌鲁木齐国民生产总值和房地产开发投资的时序数据,利用趋势分析和回归分析理论对二者关系进行了定量分析。分析结果表明,乌鲁木齐房地产投资与国民经济增长符合一元线性回归模型,房地产投资是刺激经济增长的重要变量之一,是带动乌鲁木齐市经济发展重要力量。     

基于均方差决策的房地产投资环境综合评价

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。     

物流房地产理性投资之管见

本文从对物流房地产业态解析入手,围绕物流房地产投资效益问题,主要采用对比分析法,对住宅房地产与物流房地产投资项目成本收益进行对比分析,井就物流房地产如何做到理性投资提出几点见解.     

西部投资环境评价体系的构建

西部大发展要求有足够的资金投入 ,特别是吸引外部资金投资。因此要有一个良好的投资环境。如何对投资环境进行评价 ,成为一个重要课题。文章通过分析构建了一个西部投资环境评价体系 ,以便对西部投资环境的研究作出探索     

房地产投资的影响因素及风险控制研究

随着我国城市化的推进,房地产投资已经成为广大投资者追逐高额利润和快速增值的重要投资形式。但是房地产投资受较多不确定的因素影响,从而使房地产投资决策具有相当的潜在风险。因此,对房地产投资决策来说,必须增强风险意识,充分认识房地产投资的特性,了解房地产投资的风险因素,并通过有效的风险管理,尽可能把风险降低到最低限度,最终做出最佳的投资决策。     

区域房地产投资对经济基本面的联合影响分析

我国区域房地产投资与经济基本面具有较强的相关性.本文构建递归模型,反映区域房地产投资对经济基本面的联合影响,以及直接弹性与间接弹性关系.实证分析表明,区域房地产投资对房地产供应产生直接弹性影响;区域房地产投资引致的固定资产投资增速接近一倍;东部与中部的房地产投资能够吸引资金市场的相应供给,但西部的房地产投资缺乏资金支持;区域房地产投资对经济增长的间接影响略大于直接影响,其中,东部与西部的房地产投资对经济增长的带动效应基本相同,但中部的直接带动效应较弱.最后,本文提出了相应的区域房地产调控政策建议.     

武汉市投资环境的研究框架探讨和实证分析

通过优化投资环境来提升城市品质和城市价值.是武汉实现跨越式发展的根本着力点和重要保障.本文试图在现有关于投资环境研究成果的基础上,嫁接管理学的研究方法,探讨关于投资环境的完整研究路径,并初步形成一个闭合反馈式的研究框架.同时运用主成分分析法对武汉市投资环境进行了实证分析评价.     

陕西省主要城市投资环境研究——基于因子模型分析

利用2007年陕西统计年鉴中10个地级城市的相关数据,通过构建城市投资环境测度指标体系,运用相关经济学理论、多元统计分析方法中的因子分析法,采用SPSS13.0软件对陕西省主要地级城市的投资环境进行综合评价,并根据研究结果,有针对性地提出完善陕西省投资环境的相关政策建议。     

西北五省省会城市房地产投资环境综合评价研究

构建房地产投资环境综合评价指标体系,运用均方差决策的方法,分析评价了西北五省省会城市房地产投资环境,指出了各城市房地产投资环境的优势和劣势,并提出了具体的建议。     

北京市房地产投资的最优化选择讨论

本文主要利用层次分析法制订了北京市房地产投资的最优化选择模型并根据不同人群的特点进行求解。该模型的准则层选取了北京市民在选择购房时相对更看重的八个因素,方案层根据不同地段的特点选取了八处具有代表性的房产。利用T.L.Saaty提出的方法,求出不同层次的成对比较矩阵及其他相关系数。最后,按年龄将北京市民分为三种不同的类型,并利用已建立模型讨论三类人群房地产投资的最优化选择。     

陕西投资环境的一种综合评价

本文对陕西省投资环境进行了综合评价，具体评价包括“软”、“硬”指标26个，数据处理主要运用主成分分析法。通过对历史数据的分析，可以看出陕西投资环境不断改善的良好趋势，但较为突出的问题表现在交通瓶颈和软环境障碍等方面，为此本文提出了一些相应的对策建议。     

珠三角房地产泡沫测度实证研究——以广州为例

在比较国内外房地产泡沫测度方法的基础上,以广州为例,选择因子分析法来测度珠三角房地产市场的泡沫程度。研究发现1996—2005年珠三角房地产市场的泡沫测度值波动较小,虽然在个别年份出现了泡沫,但房地产市场整体运行平稳。而以城市规划和土地储备制度为中心的政府有效宏观调控政策、房地产业的高度市场化和消费者理性是珠三角房地产市场平稳运行主要原因。     

对我国推行房地产证券化的思考

<正>一、房地产证券化的涵义与特征 房地产证券化是一种侧重于资产负债表外融资以房地产抵押贷款债券为核心的多元化融资体系,泛指通过股票、投资基金和债券等证券化金融工具融通房地产市场资金的投融资过程,包括房地产抵押债权证券化和房地产投资权益证券化。由于房地产证券化是将房地产投资直接转变成有价证券投资形式,投资人和房地产投资标的物之间关系由拥有房地产的所有权改变为拥有有价证券的所有权,其具有如下几个基本特     

鄂东地区城市投资环境评价模型及应用——以黄冈市为例

文章通过对位于鄂东地区的地级市——黄冈所辖各城市的投资环境进行实地考察与统计分析,建立城市投资环境评价模型,说明该地区各城市投资环境现状及潜在优势和存在的主要问题,以期为政府改善投资环境提供一些建议。     

房地产投资风险分析

房地产投资项目是高投入高风险高回报的项目。在这个高风险的投资环境中想要得到预期的收益目标就必须对整个投资项目进行投资风险管理。本文借鉴现代投资组合理论 ,运用房地产投资风险收益组合模型对房地产投资所作的一个阐述。以此来加强风险管理 ,规避不必要的风险 ,提高收益的可靠性     

房地产投资与经济增长及产业发展的关系研究(一)

本报告根据全国第二次经济普查获得的数据资料,并结合近5年来我国房地产市场的发展变化,以房地产投资为切入点,通过分析房地产投资对房地产业的带动作用,进而过渡到对经济增长和产业发展的相关性及贡献率分析,     

宏观调控对房地产投资决策的影响

我国房地产市场最大的特点是政策的引导性,本文研究了房地产市场宏观调控政策对企业投资决策的影响,发现土地政策和信贷政策对房地产投资决策的影响较大。因而,在宏观调控政策下,企业应倾向投资政策调控影响小的商业房地产市场和逐步进行受政策鼓励的保障房投资。     

基于稀疏主成分的房地产市场发展分析——以北京为例

采用稀疏主成分分析,对房地产市场发展的综合评价进行了探讨,并且以北京市房地产发展为例进行了分析.研究结果表明:(1)相比于主成分分析,稀疏主成分分析法更适合进行房地产市场综合评价.(2)基于该方法得到的结果基本符合市场的实际情况,更利于宏观调控,以保证房地产市场的健康有序发展.     

带动还是挤出？房地产投资对其他固定资产投资的影响研究

本文基于2005—2019年280个地级及以上城市的面板数据，采用双边随机前沿方法研究了房地产投资对其他固定资产投资的影响。研究发现：房地产投资对其他固定资产投资同时存在显著的带动效应和挤出效应，并且挤出效应占主导地位。从时空特征上看，房地产投资对其他实际固定资产投资的带动效应逐步增强，净负向效应总体呈现波动下降趋势；西部地区城市房地产投资的净负向效应最大，东部地区城市的净负向效应最小。土地供给减少强化了房地产投资对其他固定资产投资的挤出效应，金融发展水平提高有利于减小房地产投资对其他固定资产投资的挤出效应。据此建议，应当合理优化投资结构，更好地发挥土地供给和金融发展的调节作用，科学引导房地产投资与其他投资的协调配合，促进经济高质量发展。