生态补奖机制下牧区肉羊养殖全要素生产率分析

本文基于宏微观数据对我国草原生态补奖政策下牧区肉羊养殖全要素生产率进行实证分析。运用扩展的索洛模型和C-D生产函数,基于2000—2016年草原生态补奖政策下全国108个牧区县肉羊养殖的宏观数据,分析牧区县肉羊养殖全要素生产率、要素投入的产出弹性系数;运用DEA的Malmquist指数分析方法,结合新疆8县158个农牧户微观数据,实证分析2012—2017年草原生态补奖政策下牧区在不同养殖模式、不同饲养方式下肉羊养殖的生产率增长、技术进步、效率变化。结果显示,草原生态补奖政策实施以来,通过带动牧区牧业转型发展,对于稳定和提升牧区肉羊养殖生产效率具有一定促进作用,牧区县肉羊养殖全要素生产率结束了年际间较大幅度的波动状态,呈趋稳增加态势,资本投入对牧区肉羊养殖具有显著影响;肉羊专业育肥养殖全要素生产率总体保持增长,值得注意的是肉羊舍饲模式的生产效率得到提升,但牧区肉羊养殖全要素生产率仍有待进一步提高,尤其是自繁自育肉羊养殖技术进步效率还有很大提升空间。     

基于Malmquist指数的中国乳制品业全要素生产率分析

本文采用2002-2006年中国乳制品业的面板数据.通过非参数的Malmquist指数分析方法,对中国乳制品业全要素生产率(TFP)的变动情况进行了实证研究,并进一步将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率.结果表明,2002-2006年中国乳制品业TFP的年均增长率为11.4%,呈现出快速增长的特征,其中,技术进步为9.7%,技术效率为1.5%,技术进步构成中国乳制品业TFP增长的主要动力.分省份看,76.7%的省份乳制品业TFP增长的主要动力来自于技术进步;分不同企业规模和企业经济类型看,除集体企业外,乳制品企业TFP增长的主要动力均来自于技术进步.     

中国玉米生产率增长、技术进步与效率变化:1990-2004年

本文运用DEA的Malmquist指数分析方法，实证分析了中国玉米生产率（TFP）增长状况，并将其分解为技术进步和技术效率，进而可分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果显示，1990-2004年中国玉米TFP的平均增长率为3．7％，技术进步为2．9％，技术效率为0．7％，技术进步构成推进TFP增长的主要因素，而技术效率的下滑却减缓了其增长，技术进步水平的不同使得各玉米主产省份的TFP的增长存在显著差异，东北和西北地区的玉米生产效率水平相对要高于华北和西南地区。     

农业全要素生产率增长的再测算——Malmquist指数法和Hicks-Moorsteen指数法的比较

基于Malmquist指数法和乘积完备的Hicks-Moorsteen指数法对农业TFP增长进行测度,并将TFP分解为技术进步和效率变化。结果表明:1979²011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%2011年间中国农业TFP年均增长率为2.1%².7%,其中技术进步年均增长3.0%2.7%,其中技术进步年均增长3.0%³.6%,混合规模效率年均增长0.6%。因此,在农业投入产出过程中应重视农业生产结构以及规模方面的调整和优化。     

草原生态保护补奖政策对牧业生产的效应分析——基于山西右玉调研

本研究基于宏观右玉县牧业生产数据、微观农牧户调研数据,运用统计分析、对比分析、Logit模型和多元线性回归模型等研究方法,从生产方式、生产技术、牧业产出、生产成本、生产经营方式、牧户牧业生产决策行为影响等方面,分析了草原生态保护补奖政策对山西省右玉县牧业生产的作用效应,在此基础上提出完善右玉县草原生态保护补奖政策和促进政策实施区牧业发展的对策建议。     

可持续发展视角下林业全要素生产率及影响因素——来自广东的证据

本文运用1996年~2007年广东省的面板数据,基于Malmquist生产率指数的数据包络分析将林业全要素生产率分解为技术进步和技术效率,进行测算,结果表明:广东林业TFP和GDP的增长率在总体上表现出基本同步变化的趋势;广东绝大多数市TFP的增长属于技术进步型;林业TFP增长率低主要是由技术效率损失造成的,并进一步分析造成技术效率损失原因。     

中国大宗淡水鱼养殖户技术效率、TFP增长及分解——基于25个省份微观调查数据

本文基于2011—2017年养殖户的微观调查数据,利用超越对数的随机前沿生产函数实证分析了大宗淡水鱼养殖户的技术效率、TFP增长及其分解。研究发现,(1)大宗淡水鱼养殖户的技术效率为0.827,表明养殖户的技术利用水平还存在较大的改进空间;(2)不同养殖规模对养殖户技术效率影响不显著,但专业化养殖对技术效率具有显著的正向影响;(3)养殖户TFP年均增长率为3.29%,且呈持续增长趋势;(4)养殖户TFP增长主要来源于技术进步,但技术效率的下降阻碍了TFP的增长;(5)技术效率和TFP增长都具有明显的区域性特征,总体表现为从西部到东部递减的趋势。     

中国玉米加工业生产率增长、技术进步与效率变化——以4个玉米主产省为例

本文采用基于DEA的Malmquist生产率指数分析方法，运用玉米加工业的省际面板数据，分析中国玉米加工业增长过程中全要素生产率（TFP）的变动状况，并将其分解为技术进步和技术效率，进而分解为技术进步、纯技术效率和规模效率。结果表明，1998-2005年，中国玉米加工业中淀粉及其制品制造业、饲料加工业、酒精制造业和白酒制造业的TFP年均增长率分别为22％、13．3％、23．7％和7．7％，这充分说明，近年来中国玉米加工业发展迅速；玉米加工业各子行业的技术进步和技术效率的年均增长率均为正值，但技术效率增长缓陵，技术进步构成推进TFP增长的主要因素。     

青海省积极推进草原生态保护补奖政策绩效管理试点

<正>为巩固草原生态保护补奖政策实施效果,探索生态保护补奖资金与保护责任、保护效果挂钩的有效办法,今年我省选择在刚察县推行草原生态保护补奖政策绩效管理试点,稳步推进农牧区改革。1加快建立落实禁牧减畜责任与补奖资金发放挂钩机制。进一步核实分户禁牧区域、面积及牲畜数量,制定减畜计划,落实减畜措施和管护责任制,强化禁牧区巡回检查。充分发挥草原监理机构、草原管护员监管和牧     

中国棉花TFP增长率的波动与地区差异分析——基于随机前沿分析方法

本文利用1997-2009年中国13个主要棉花产区的投入与产出的面板数据,对中国棉花生产TFP增长率的波动与地区差异进行分析.研究结果表明:中国棉花TFP出现了一定的增长,这主要是规模效率、技术效率的改进和技术进步改进带来的,而配置效率则出现了下降;各个产区全要素生产率增长的差异明显,配置效率的变化是这种差异出现的主要...     

我国水禽全要素生产率增长和贡献及区域差异分析

目的 通过测算水禽全要素生产率（TFP）来评估水禽的投入产出效率，同时分别对比各养殖区域之间TFP的增长率及贡献的差异。方法 文章依托全国22个省、（市、自治区）水禽投入产出数据，基于索洛残差法和DEA-Malmquist指数法分别从水禽TFP指数、TFP增长率和TFP贡献率3个角度展开分析。结果 （1）全国水禽TFP均值为1.352，大多数地区的水禽TFP指数均大于1，山东省的技术效率、纯技术效率、规模效率均为全国第一；（2）全国水禽TFP增长率平均值为0.19，水禽TFP贡献率平均值为120%，TFP贡献率和增长率较上一年都有所提升；（3）区域差异比较后发现，西南地区的水禽TFP指数、TFP增长率和水禽TFP贡献率的均值最大，而华中地区的3个指标均值均为全国最小，水禽的TFP区域特征呈现出“北向南移”趋势。结论 技术进步对水禽产业发展作出了很大的贡献，说明水禽产业需要进一步加强新技术投入；突发事件一定程度上刺激了水禽产量的增长，说明不仅要预防突发事件，而且要不断挖掘突发事件后的边际效应；水禽TFP区域差异显著，要求结合区域特征分析后因地制宜施策，最终提升水禽生产要素投入效率。     

草原生态保护补助奖励机制明年起施行

<正>为保障国家生态安全,促进牧区牧业发展和牧民增收,国务院日前决定建立草原生态保护补助奖励机制,中央财政每年为此安排资金134亿元。草原生态保护补奖机制从5方面落实一是实施禁牧补助。     

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。     

草原生态补奖实现生态保护与农户增收双赢了吗?——来自农牧交错带的证据

本文利用农牧交错带监测数据和农户调查数据,同时评估了草原生态补奖对生态保护和农户收入的影响。研究发现:一是草原生态补奖政策的实施提高了草原生产力,使得草原植被状况明显好转,生物多样性有所提升,有助于改善草原地区的生态环境;二是草原生态补奖实施地区农户收入明显提升,但是草原生态补奖暂未起到增加农户收入的政策效果,并且对农户的收入效应还会受到政策落实程度的影响,政策落实程度越高,农户的收入效应越明显;三是在作用机制上,草原生态补奖通过影响农户的粮食耕种面积和养殖规模来影响农户收入;人工饲草项目减少了农户的粮食耕种面积,舍饲棚圈项目降低了部分农户的养殖规模。本文的结论意味着,在提高草原生态补奖标准的同时,还应当进一步加大政策的落实力度,加强草原生态补奖配套设施的建设,鼓励农户养殖的产业化和规模化发展,实现草原地区“绿水青山”和“金山银山”的协调发展。     

农业全要素生产率测度及收敛性分析——基于Hicks-Moorsteen指数

本文以四川为例,运用Hicks-Moorsteen指数法重新测度并分解了2006~2015年四川省各市(州)的农业全要素生产率(TFP),探讨其变动情况与区域差异成因,进一步考察了农业TFP的收敛特征。结果表明:四川省农业TFP呈现正增长,技术进步是其增长的单一驱动力,以残余产出规模效率、残余混合效率损失为表征的制度约束仍存在。区域间TFP差异明显,然全省及各区域均具备条件β收敛特征,表明各市州发展差距正不断缩小,并将基于自身资源禀赋实现相对稳态。     

草原生态补奖对牧户草地流转行为的影响研究——以青海省河南蒙古族自治县为例

目的 为进一步推动草原地区牧业可持续发展，丰富草原生态补奖在牧户草地流转行为方面的研究，从而为促进牧户进行草地流转实现规模经营最大化提供理论依据。方法 文章基于青海省河南蒙古族自治县牧户调研数据，运用二元Logit模型分析草原生态补奖对牧户草地流转行为的影响，并借助逐步回归法检验牧户生计多样化在草原生态补奖与草地流转之间的中介作用。结果 研究结果表明：牧户贷款行为、草地现有承包面积以及牧业收入分别在10%、1%与5%显著性水平下对牧户草地流转行为产生正向促进作用，而奖补收入与工资性收入均在10%显著性水平下对牧户草地流转行为产生显著抑制作用；牧户生计多样化在草原生态补奖与草地流转之间存在遮掩效应，遮掩效应占直接效应的比例为34.55%。结论 奖补收入越高，并不一定能够促进牧户草地流转行为，并且牧户生计多样化在一定程度上会增大该抑制作用。     

中国农垦大中型工业企业的全要素生产率——基于DEA的Malmquist指数分析

本文使用农垦大中型工业企业的面板数据,应用非参数方法-基于DEA的Malmquist指数方法估计了中国农垦工业经济的全要素生产率变化,并将全要素生产率分解技术效率(技术效率又分为纯技术效率和规模效率)和技术进步.从测算的结果发现,农垦工业经济的全要素生产率的平均增长率为18.6%,增长主要来源是技术进步,技术效率的平均增长率为-13.4%.化学纤维制造、食品加工、化学制品(肥料)制造有较高的全要素生产率,而纺织、非金属制品却处于较低的水平.     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异，有利于全面了解农业发展状况，为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析，并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明，我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较，四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势，而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因；（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势，年平均增长率为354%； 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快，主要影响因素为技术进步； 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势，技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明，我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势，并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性，因此，制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下，必须以市场需求为科研导向，加大科技创新投入力度，促进我国西南地区农业的可持续发展。     

四川省农户农业生产全要素生产率增长分解——基于2005～2007年的面板数据分析

本文采用随机前沿生产函数分析方法,利用四川省农户农业生产的微观数据,研究了2005～2007年农户农业生产全要素生产率增长分解,将全要素生产率增长分解为:技术进步、技术效率的变化、规模经济性和资源配置效率4个部分.结果表明:2005～2007年四川省农户农业生产全要素生产率增长率平均为8.51%,对全要素生产率增长的影响主要是技术进步、资源配置效率和规模效率,技术进步是主要的推动力量,平均占103.06%,规模效率占19.23%,技术效率的变化呈缓慢下降趋势,平均占5.41%,资源配置的影响为负,平均占16.88%.因此认为,要提高农户农业生产技术效率水平,需要进一步推广农业新品种和新技术,调整资源配置结构.     

环境约束下中国乳业供应链全要素生产率测算及其影响因素分析

加快推进奶业振兴,产业链生产率的健康快速增长成为关键因素之一。本文基于2011—2015年中国28个省份乳业发展的面板数据,运用两阶段Malmquist-Luenberger指数模型测算了各省份乳业供应链、上游奶牛养殖阶段和下游乳制品加工阶段的全要素生产率(TFP),并实证分析影响中国乳业供应链TFP变化的主要因素。研究结果表明,环境约束下中国乳业供应链、奶牛养殖阶段和乳制品加工阶段的TFP分别以5. 36%、9. 50%和3. 40%的速度年均增长,且技术进步是其增长的动力源泉;六大区域及各省份TFP变化趋势不同且差距显著;乳制品企业规模和盈利能力对乳业供应链TFP提升具有显著的正向影响、奶牛养殖规模和地区生产结构则表现出显著负影响、而环境规制则没有显著影响。