无截距项的经济计量模型的最小二乘法估计

在经济计量学中,一般的单方程线性经济计量模型(简称为模型)形如:Y_i=β_0+β_1X_(1i)+β_2X_(2i)+…+β_kX_(ki)+u_i (i=1,2,…,N,下同) (1)式中:Y为应变量;x_1、x_2……x_k为K个解释变量;u为随机扰动项;β_0、β_1……β_k为参数,β_0亦称为截距项,β_1,…,β_k亦称为偏回归系数;N为观察值数。     

经济计量学教材

(二)多重共线性1.多重共线性与参数估计的关系多重共线性指的是同一多元回归方程中的解释变量间存在线性相关关系。如两解释变量的回归方程为:y=β_0+β_1x_1+β_2x_2+u如果x_1与x_2线性相关,则称该方程存在多重共线性。解释变量x_1和x_2的相关系数r_(x1x),可以表示两解释变量回归方程的多重共线性的程度。由前面已讲过的相关分析知,样本相     

关于最小二乘参数估计法的探讨

<正> 一、曲线拟合中的最小二乘法和最大似然法如果X与Y均为被观测的经济变量,并且Y是X的函数,它们之间的关系可表示为:Y=f(X;θ_1,θ_2,…θ_m)(1)根据实际经验,上式的函数形式可以确定,但是其中的参数θ_1,θ_2…θ_m是未知的,因而(1)式所示的曲线形状亦是未知的,为了确定这些参数的值,对不同的X观察Y的数值,假设得到n对观察值:     

Box-Cox变换及其在MathCAD上的实现

要研究x_1,x_2,…,x_t与随机变量之间y的相关关系,一般考虑用多元线性回归模型:其中,β_0,β_1,…,β_t是t 1个未知参数,x_1,x_2,…,x_t是一般变量,其值可以精确测量或控制,y是可观测其值的随机变量,ε是不可观测的随机误差。     

我国货币场素描

在货币场理论的第一篇论文中指出,我国货币流通的基本方程形如:u-1=d△u gradu·gradd φ-ψ(1)其中u=u(x,t)=u(x_1,x_2,f)是货币场场强(即货币流通密度函数),表示时刻t在以x为中心的单位面积上的货币流通量,d=d(x,t)是货币流通函数,φ=φ(x,t)是货币投放函数,ψ=ψ(x,t)是货币回笼函数,△是拉普拉斯算子:△u=~2/x_1~2 u/x_2~2,grad是梯度矢量符:gradu=(u/x_1,u/x_2)。由于我国的人民币是国际非汇换货币,所以,我国货币场满足边界条件:     

IRR多因素敏感性分析的动态模型

一、模型本文的动态模型是建立在IRR多因素敏感性分析的静态修正模型基础上,为此,我们先构造其静态修正模型。 (一)IRR多因素敏感性分析的静态修正模型。设y为评价某投资项目的内部收益率IRR指标,x_j(j=1,2,…,T)为影响y的T个不定因素,A_i=f_i(x_1,x_2,…,x_T)(i=1,2,…,n)为项目的第i期现金净流量,n为项目寿命期。易知,y满足如下方程(1)     

1986—1990：我国各地区工业企业生产率的测定与分析

1.CD生产函数 对“七五”期间我国各地区工业企业生产率的测定,采用了最常用的CD生产函数 Y=AL~aK~b (1)作为基本工具。式中,Y为工业总产值(亿元),L为职工人数(万人),K为资金总额(亿元)。a为L的产出弹性,b为K的产出弹性,A是结构参数。     

未确知数学在工程管理中的应用

煤矿立井井筒采用混合作业时分为8个工序:打眼准备、打眼、装药联线、放炮通风、出碴准备、第一阶段出碴、支护、第二阶段出碴。相应的井筒施工工期计算公式为: T=H·t╱(24Lη_1η_2)式中,T为井筒施工工期(天);H为井筒深度(米);L为炮眼深度(米),η_1为正规循环率;η_2为炮眼利用率;t为循环时间(小时),t=t_1 t_2… t_8,t_i为完成各工序     

经济计量学理论和应用的一些新发展

一、联立方程模型的参数估计一般,联立方程组模型的任一个方程式可以表示成 y_1=Y_1β_1 X_1γ_1 u_1 (1.1)其中,y_1是因变量(t×1),Y_1是内生变量(t×G_1),X_1是外生变量(t×k_1),u_1是随机项(T×1),β_1是G_1维参数向量,γ_1是k_1维参数向量,t是样本个数。此外,设模型的全体外生变量为X≡[X_1X_2],其中X_2是在上述方程式中不出现的外生变量,是(t×k_2)矩阵。     

企业生产的稳定性分析——基于μ1,μ2已知的σ21/σ22的区间估计和假设检验统计量的比较研究

一预备知识 1.三大抽样分布 (1)x2-分布(卡方分布):设(X1,X2,…,Xn)是取自总体X～N(0,1)的样本,则统计量x2=n∑I-lX2i的分布称为自由度为n的卡方分布,记为x2～x2(n);     

经济增长因素分析与经济增长方程的讨论

一、有关经济增长因素分析问题 大多数人认为,所谓“增长速度方程”是指增长速度(资金)、劳动增长速度、技术进步速度与产出增长速度之间奖系的数学模型,并从各个经济变量相对变化的角度来研究经济增长与技术进步。其数学模型为熟知的y=a αk βl。其中y为产出增长速度,k为资金增长速度,l为劳动增长速度。α、β分别是资金产出弹性和劳动产出弹性。该方     

论价格指数与增加价值指数的关系：—兼与宋佰谦同志商榷

由价值型投入产出(纵向)模型可知 (1) (2)其中V是增加价值行向量;E=(1,1,…,1)是每个分量都等于1的n维行向量;I是单位矩阵;A是价值型投入系数矩阵;X是总产值行向量,X=diag(X_1,X_2,…,X_n)是以X的分量为主对角线元素的对角矩阵(下文类似);P是价格指数行向量;变量的上标0和1分别表示价格变动前和变动后。由(1)和(2)式显然有     

关于技术进步及产业结构

技术进步的定义什么是技术进步?从经济学的角度看,应该是产出量对投入量的比率提高了,或者是一个单位的投入得到的产出增加了,说明有了技术进步。 P=Y/X (1)式中:Y是产出量;X是投入量;P是单位投入的生产率。从(1)式可知 (?)=(?)-(?) (2)生产率的增长率,即技术进步率等于产出增长率(?)与投入增长率(?)的差额。这里要注意的、经济学使用的符号与物理学不同。在物理学中表(?)示时间微商,即dx/dt。经济学中     

一个符合生命周期假说的总合消费函数

笔者在《数量经济技术经济研究》1995年第8期上发表过一篇文章,提出了两个与生命周期假说相一致的总合消费函数,其中一个是 C_1=β_1C_(1-1) β_2Y_1 (1-β_1-β_2)Y_(1-1) (1)式中:C表示总消费,Y表示国民收入。这一消费函数早已被前人提出过,但他们得出这一函数的思路以及对其含义的理解都与笔者的思路和理解不尽相同。在那篇文章     

关于自相似空间的一些讨论

本文通过定义距离空间(X,d)上的自相似空间的概念,给出相关命题的同时证E(kk=1,2,…,m)多于两个点的紧致距离空间(X,d)中的压缩Lipschitz道路,且X=km=1Ek。如果存在非扩张Lipschitz满射gi:X→[0,1(]1燮i燮m),则X为自相似空间;作为应用得知:有限个有公共交点的Lipschitz道路之并是自相似空间;平面上任一连通图与树都是自相似空间。     

时间因素计算方法及其应用

时间因素是技术经济评价计算中很重要的因素。平常所说的动态和静态技术经济评价计算方法的根本区别就在于时间因素的考虑与否。由于动态方法本身比较科学合理,符合客观的实际,所以,它在实际中得到越来越多的应用。时间因素的计算必须采用时间系数,国内外文献对时间系数问题都很重视。作者在60年代较早地提出了7个时间系数(x_1——x_6,x_7)的计算方法和计算表;近几年来,在国外工程经济学以及国内有关文献中提出了11个时间系数(x_1——x_6,x_9,x_(11),x_(13),x_(15),x_(17)),其中有6个时间系数(x_1——x_6)     

标准化形式系统的数学结构与应用(五)

对于标准化效用函数F(f)的选择,可由用户根据需要选用适合的函数形式或计量模式。例如: 4.9.1在n维(n个变量)情况下我们可选取G型函数,公式如下 G=LX_1~(α1)LX_2~(α2)LX_3~(α3)…LX_i~(αi)…LX_(n-1)~(α_(n-1)) (i∈N)式中:L—G的系数; α_i—x_i的系数; x_i—G的决定变量。根据定义4.2知,G是标准化的一种效用函数     

机械工业总量生产函数的研究

机械工业总量生产函数是指反映机械工业生产发展水平的工业总产值(或工业净产值)与劳动力、资本等投入要素之间的函数关系。受所掌握的统计资料的限制,本文仅探讨原机械部系统以工业总产值反映的总量生产函数。一、函数形式采用目前国内外广为流行的柯布—道格拉斯生产函数的形式,即Y=AK~αL~β式中:Y为工业总产值;K为资本;K_1为固定资产原值;K_2为固定资产原值与定额流动资金之和;L为年末职工人数;A为技术水平,即除投入要素K和L以外其它各种因素对产出的综合效益系数,主要是指生产技术、管理、政策等;α、β分别为资本产出弹性和劳动力产生弹性。     

甘肃省农产品物流影响因素研究——基于灰色关联分析

物流对农产品的发展至关重要,尤其对促进当地社会经济发展起着不可忽视的作用。文章基于2010~2020年甘肃省地区生产总值,邮路及农村投递总长度,民用载货汽车,公路营运汽车拥有量,铁路营运里程,公路营运里程,农产品产量,交通运输、仓储业和邮政业从业人数等8个评价指标的统计数据,运用灰色关联法,分析8个评价变量对货物总周转量的影响,其关联程度:x_(6)(0.997)>x_(5)(0.994)>x_(3)(0.987)>x_(4)(0.966)>x_(8)(0.951)>x_(1)(0.935)>x_(7)(0.724)>x_(2)(0.669),其中货物总周转量与农产品产量关联系数最大、关联度最高,与邮路及农村投递总长度关联系数最小,关联度最低。根据分析结果提出相应建议,对甘肃省农产品物流发展具有一定的借鉴意义。     

产品质检测量中不确定度评估分析

产品质量检验测量中不确定度的来源一般有:测量方法、抽取样本代表性、测量环境、测量仪器、测量用标准样品等等。对于那些尚未认识到的系统效应,可能未在不确定度评定=0.0003μX天:分析天平证书给出变动性≤0.1%,方法称量0.1000g。X=0.051%,则:μX天(%)= =0.0002μX容(%):估计给出0.0002μX标(%):共选用4个国家球墨铸铁标准样品,样品证书分别给出不确定度。μX标(%)= μ标12+μ标22+μ标33+μ标42 =0.00062+0.0012+0.00082+0.0012 =0.0017μX原(%):估计给出0.0003则:μB(%)= μX天2+μX容2+μX标2+μX原2 =0.00022+0.0002…