运用前向神经网络法预测铁路客运量

为提高铁路客运量的预测精度,应用一种非线性预测方法:多层前向神经网络建立铁路客运量预测模型。在介绍误差修正学习算法和误差反向算法的基础上,通过预测实例计算,与其他3个常用预测模型:多元回归模型、简单移动模型和平均移动模型进行预测比较,结果表明误差反向算法的多层前向神经网络模型预测精度最高。     

成品油分销系统中销售预测模型研究

针对成品油销售环节中销售预测的问题．提出以常用的几种单项预测方法为基础建立面向储油罐的需求组合预测模型。通过最近一段时间的预测误差大小来确定权系数的大小．该组合预测模拟经过实际数据验证能满足应用需要。     

北京轨道交通客流预测模型的研究

为解决多线路、多流向的轨道交通网上的客流计算，针对过去客流预测中存在的问题，开发了适合城市轨道交通网的客流预测应用系统。通过数字分析和计算机程序的应用，建立了符合我国国情的客流预测分析模型，通过出行总量预测、小区OD出行预测，进出站流量预测和交通网流量分配四个阶段分析，取得了有效的成果，并已将成果运用到了实际的客流预测工作中。     

铁路客运专线客流预测模型研究

在分析目前铁路客流预测研究方法的基础上,根据客运专线是否建成划分为两个阶段选择不同的客流预测方法.依据客运专线客运量预测方案的实施步骤,探讨了初期客运量预测和运营期客运量预测方法.对于正常运营的客运专线,采用分时间周期的客流预测方法,可以对日常客流、特殊时期客流,以及一周中的任意一天或一天中的任意时段客流进行预测,针对性较强,是一种全新的预测思路.     

钢质储油罐腐蚀状况预测研究动态

本文对钢质储油罐腐蚀状况预测进行了文献综述。首先对钢质储油罐腐蚀速度预测分两种情形进行了综述;一是对工程实际情况的腐蚀速度预测综述,二是对实验室研究的腐蚀速度预测综述,其中对实验室的腐蚀速度预测根据介质情况又分三种方式:在沉积水中的腐蚀速度预测、在土壤中腐蚀速度的预测和在大气中腐蚀速度的预测;其次对钢质储油罐腐蚀状况评价分两种情形进行了综述:一是单一方面对腐蚀的评价(如沉积水、土壤或大气影响的腐蚀的评价),二是腐蚀综合评价,最后对钢质储油罐腐蚀状况预测进行了综述     

支出率法预测新建铁路运输成本初探：京九线运输成本计算实例分析

支出率法是一种简便、精确的计算铁路运输成本的方法。用支出率法预测新建铁路运输成本是一种尝试，为此，提出指标体系、支出率的确定及固定成本计算等方面应解决的一些问题，并以京九线运输成本计算为实例加以说明。     

浅谈公路工程成本预测的方法

公路工程成本预测就是根据公路工程历史成本资料和有关经济信息 ,认真分析研究当前公路工程各项技术经济条件 ,外界施工环境及可能采取的各项管理措施 ,而对公路工程未来的成本水平及其发展趋势所作的定量描述和逻辑推断。公路工程成本预测的内容有 :拟建公路工程立项前的成本预测 ,编制公路工程计划阶段的成本预测 ,公路工程计划实施阶段的成本预测 ,公路工程施工日常管理的成本预测。公路工程成本预测是成本决策的依据 ,加强公路工程成本预测可以减少成本管理工作的盲目性 ,科学地指导成本管理工作有着重要的意义。公路工程成本预测的方法…     

区域物流规划预测中物流量内涵探讨

区域物流规划中常常会涉及到区域物流量的预测问题,因此区域物流规划中物流量的内涵确定是一个关键因素。文章分析物流及区域物流系统,从区域物流规划中物流量预测的实际出发,提出确定物流量内涵切实可行的一种观点。     

基于广义回归神经网络的铁路货运量预测

针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。     

军队油料消耗预测策略研究

首先对纷繁复杂的科学预测方法进行归纳，详细分析了其中具有代表性的七种预测方法，并总结了每种方法的特点和适用条件，进而提出了军队油料消耗预测方法选取原则，最后提出了军队油料消耗预测策略，为建设油料管理专家系统提供基础性探索和研究。     

重庆江北国际机场航油加油量预测分析

本文根据中国重庆江北国际机场发展要求,结合国际、国内航油调价现行机制,总结出航油加油量预测的几种方法,并通过实际运算进行预测,优选最符合实际发展的预测量。从近期看,为航油油品的采购、储存提供数据支持;从中长期看,为重庆江北国际机场的航油设施、设备的规划、建设提供了依据,适应了重庆地区航空市场的发展。     

应用改进重力模型法预测铁路行包OD运量的研究

对铁路行包OD运量的预测提出一种基于重力模型的改进方法。针对不完整的OD调查数据,运用综合阻抗的概念,首先在样本值的范围内进行模型标定,然后扩大样本值,运用标定好的重力模型重新预测并调整,最后得到完整的OD数据。实证结果表明,采用改进的重力模型比传统的重力模型预测结果更接近实际,可用于铁路行包运输OD运量预测。     

基于灰色预测模型的铁路客运量预测研究

在介绍灰色预测基本原理和算法的基础上,应用灰色预测理论开发了基于MATLAB的铁路客运量预测程序,主要功能是以交互的方式输入数据,动态输出显示模型曲线图形和方程。通过建立株洲站旅客发送量的灰色预测模型,说明利用灰色模型预测铁路客运量具有良好的精度,可以为客流组织提供依据。     

财务预测的不确定性探析

财务预测实际上是一种涉及企业未来和具有不确定性特征的特殊的财务分析工作 ,人们只有对财务预测中的不确定性问题有一个明确而清晰的认识 ,客观评估不确定性因素对财务预测及财务活动的影响 ,才能有利于有效降低或避免因未来事项的不确定性给企业带来的经营和财务风险 ,有利于提高企业的理财能力和未来竞争能力。     

基于兰彻斯特模型的军用油料需求系数标准预测

系数标准预测法是传统的军用油料需求预测方法,在实际中应用最多。传统的系数标准预测法一般给定用油装备的损失系数,或者不考虑用油装备的损失。为了提高军用油料需求预测的精度,本文引入多装备兰彻斯特对战模型,动态预测战争过程中用油装备的损失情况,进而对军用油料需求进行预测,以提高军用油料需求预测的精度。     

模糊综合评判法在客流份额预测中的应用

在运能充足的中心城市，旅客出行有多种交通工具可供选择，在选择过程中旅客会考虑多方面的因素。模糊综合评判法通过对旅客所考虑的各种因素进行权重评定，能较为准确地预测某一种交通工具可能占有的市场份额。     

构建企业财务预测管理体系的思考

在分析我国企业财务预测管理的特征及存在问题的基础上,提出企业财务预测管理体系的构建是一项系统工程,在构建企业财务预测管理体系的过程中,应建立企业全面预测管理组织体系,强化企业财务预测管理的功能,将企业财务预测管理作为行为规范进行设计,并将企业财务预测管理纳入业绩考评,这对于推进企业会计内部控制的发展及企业管理水平的提升具有积极作用.     

基于灰色动态神经网络的油料装备制造成本预测

在分析油料装备制造成本影响因素的基础上，建立了基于灰色动态神经网络预测油料装备制造成本预测模型。提出灰色动态神经网络结构，论述了数据预处理与灰色预测方法，采用隐含层维数动态调整算法优化网络结构。通过应用实例阐明该模型的研究，可有效地提高油料装备制造成本预测的精度.     

EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用

随着我国城市轨道交通路网的不断发展与完善,城市轨道交通客流预测作为城市轨道交通规划设计和运营管理的基本依据及城市轨道交通建设过程中的重要环节,其重要性也越来越明显。通过对城市轨道交通客流历史数据进行统计分析,针对平常日客流变化的非平稳性统计特征,构建EMD-RBF组合预测模型对城市轨道交通平常日客流进行预测。以北京地铁客流预测为例,得出利用IMF分量进行预测的EMD-RBF组合模型方案可以有效提高客流预测的精确度。     

基于灰色预测法和弹性系数法的甘肃客货运量预测探究

客货运量是衡量交通运输经济的重要指标,本文以甘肃省2014至2019年的客货运量为基础数据,针对现有客货运量预测方法单一的情况,分别采用灰色预测法和弹性系数法,对未来特征年公路,铁路,民航客、货运量与客、货运周转量进行预测,并与历年真实数据对比,以预测客货运量的发展趋势;综合分析两种预测模型的结果数据,以提高客货运量预测的精度,保证预测结果的合理性;最终选用两组数据的平均值,为甘肃省“十四五”客货运量发展规划提供参考依据。