关于生活用电阶梯电价措施对于电力企业营销管理的影响研究

生活用电阶梯电价措施作为一种有效的居民用电量调控手段,得到了越来越广泛的使用,因此研究其对于电力企业营销管理的影响有着很强的必要性和实用性。本文介绍了现行的电价措施与阶梯电价的差异,以及阶梯电价措施为电力企业营销和管理的影响。并提出了一些改善目前电力企业营销管理工作的建议。     

对居民阶梯电价的实施与对策分析

针对实施阶梯电价对供电公司的影响,站在居民客户的角度考虑,提出了阶梯电价费控方式对过去“先用电后交费”模式的冲击,介绍了家庭节省电费的方法与应对策略.     

关于我国实行居民阶梯电价的探讨

文章通过分析阶梯式电价的适用条件和国内外居民阶梯电价的实践经验,探讨我国实行居民阶梯式递增电价的必要性、分档电量和电价的制定方法,并对居民阶梯电价推行可能带来的技术、管理上的影响进行分析,提出应对措施。     

阶梯电价结合分时电价的理论分析

厦门大学中国能源经济研究中心最近的一项研究说明,发达国家和地区已经较为普遍地实行了居民阶梯式递增电价。70年代石油危机以后,能源和环境问题日益受到重视,发达国家对居民生活用电基本上实行递增制。本文没有单独分析阶梯电价,而是将阶梯电价和分时电价结合起来,对这种定价方式进行了简单的理论分析,并得出了实施这种定价原则需满足的条件。     

递增阶梯电价政策的价格优化与效果评估——基于个人碳交易视角

本文从理论上构建了个人碳交易约束下递增阶梯电价的价格优化模型,结合2014年CFPS微观调查及宏观公开数据,对中国25个省级区域正在实施的阶梯电价进行优化设计,并对阶梯价格调整所引起的居民用电特征变化进行分析,探讨了PCT机制的实施及其政策效果。分析结果表明：（1）PCT机制改变了居民用电阶梯价格,使第一阶梯价格下降,第二、第三阶梯价格上升;（2）初始碳配额的设定显著影响阶梯价格的变化量,随着初始碳配额的减小,各阶梯价格变化量增大;（3）PCT视角下的阶梯价格优化加强了阶梯电价政策的节能减排效果以及收入再分配功能     

日本和美国的阶梯电价及借鉴意义

20世纪70年代石油危机以后,能源和环境问题日益受到重视,发达国家对居民生活用电基本上实行递增制,即用电越多,电价越高。日、美两国作为阶梯电价实行较早的发达国家,其阶梯电价制度经历了几十年的不断发展和完善,已经较为完备,可作为我国阶梯电价制度进一步完善的参考。当前电费在我国居民基本生活支出结构中已经占了较大比例,比较水费、燃气费、公共交     

我国阶梯电价实施状况分析

随着阶梯电价在我国试点的成功以及各个省市陆续推出自己的阶梯电价方案,本文通过对全国最先实施阶梯电价的三个省浙江、四川、福建的阶梯电价方案的前后对比,分析我国阶梯电价在实践过程中取得的发展和存在的不足。     

扩展阶梯电价适用客户范围探讨

当前社会经济发展迅速,加大了对于用电量的需求。我国当前实行的是阶梯电价,主要针对的是居民用电方面。而对于一些用电量大的商业客户,却是执行的单一电价。这些商业客户用电量大,很容易因为管理上的漏洞,占用大量电力资源,从而影响到普通用户以及居民的正常生产生活用电。文章从扩展阶梯电价适用客户范围进行分析探讨,以供业内人士参考借鉴。     

博弈供电企业居民生活用电阶梯电价实施方案

近些年供电企业得到了快速发展,电力资源已是与人们生活和工作息息相关的重要能源,社会的耗电量也逐年增加。目前国内实行了居民生活用电阶梯电价方案,并在多地进行了试点工作,这一方案对于改善能源利用率有着重要的意义。文章对供电企业居民生活用电阶梯电价方案的设计进行了探讨。     

基于夏普比率的家庭金融资产配置有效性研究——来自中国家庭金融调查的证据

本文基于中国家庭金融调查（CHFS）2011年的数据,利用加权夏普比率这一代理变量,研究了中国居民家庭金融资产配置有效性的影响因素。通过Tobit回归模型估计,发现金融资产的种类、地域差异、城市户口家庭、受教育程度以及富裕程度与家庭金融资产配置有效性显著正相关;户主的风险厌恶度以及从事经营活动与家庭金融资产配置有效性显著负相关;而户主年龄和居民家庭金融资产配置的有效性之间呈现先增加后减少的倒U型关系。另外,研究还发现,经过一轮完整的经济周期,股票的夏普比率要低于其他风险金融资产,这可能是由于中国股市的波动率较大所致。进一步提高居民家庭收入、加强居民的教育工作以及发展健康稳定的金融市场,将会促进中国居民家庭金融资产配置的有效性。     

基于中等收入人群的阶梯电价改革对其经济利益影响的实证分析

实施居民阶梯电价制度的根本目的是为了促进节能减排,电价改革会极大地影响居民的生活成本。本文以四川省仁寿县视高镇为研究对象,从中等收入人群的角度出发,实地调查收集大量数据,通过建立数学模型,定量分析了阶梯电价改革对其经济利益的影响,并提出了相应的对策建议,以期能为相关部门制定改革方案提供参考。     

谈电力经济运作管理与电价政策关系

层随着电力市场改革的深入，并且受国家电力价格的政策的影响，电力经济运作管理和电价政策之间的关系越来越细致化、复杂化，如何处理好两者之间的关系，已经成为国家电力行业必须解决的关键问题。本文主要介绍了国家的电价政策以及实施阶梯电价的必要性，我国阶梯电价试点实践的绩效和不足以及处理好电力经济运作管理和电价政策之间关系的措施。     

智能电能表在阶梯电价实施中的技术方案优化的探讨

通过对实施阶梯电价技术方案的探讨,指出了更新智能电表为最适合供电企业的方案。从本地费控预付费功能、多费率及阶梯电价计算选择功能、远程数传通信功能、负荷监控和控制功能四个方面,讨论了电能表技术方案的重点配置和优化,为电力部门在电能表的性能选择中提供了一个较佳的选型方案。     

递增阶梯电价的分档电量政策评价及其优化设计

本文研究了中国各地递增阶梯电价分档电量的制定情况,探讨了各地阶梯分档电量设置的合理性,进而对不合理之处进行归类,并提出了分档电量机制的再设计。本文通过理论模型描述了中国各地分档电量的构造、特征及成因,并基于CFPS数据,通过反事实场景的构建,使用截面门槛模型及Stone Geary函数分别估计了全国以及各地第一、第二阶梯分档电量的理论值。本文主要的研究结论是：所有地分档电量的整体结构都需要定期进行动态调整,其中,大多数地区第一阶梯分档电量均需提升但幅度相对较小,第二阶梯分档电量的设置需要首先分离出与居民生活无关的用电量,再根据本地特点谨慎调整。     

推行阶梯电价政策宜谨慎

10月初,国家发改委正式就阶梯电价向全社会征询意见.经过十余天的讨论,意见征询工作结束.国家发改委工作小组的统计结果是,"参与征求意见的群众中,61%表示支持阶梯电价机制和改革方向,认为在当前能源供需矛盾突出、环境污染压力巨大的情况下推进居民阶梯电价,从机制上增强全民节约能源意识,对于促进资源节约和环境保护、推进节能技术进步等方面都是非常必要的". 严格地讲,阶梯电价是一种价格机制的设计,并不是电价政策.只有明确了政策目标,阶梯电价机制才能够成为政策工具和手段,才产生所谓的"阶梯电价政策".因此,对于阶梯电价的评价,如果是将之作为价格机制,应该能得到明确的结论,即有助于抑制消费,实现节能减排的效果,若想对此进行效事与公平的判断,还需要引入明确的前提条件;如果是成为政策工具和手段,问题就变得复杂--不但需要评价其政策目标的设置是否恰当,还需要评价阶梯电价的方案设计是否合理,更需要评价其政策后果是否能够实现最初目标,是否对全社会整体有益.     

面向智能电网的家用自动控制空调系统设计

文章设计了一种面向智能电网的家庭内部可控制空调系统,分别介绍了系统的网络结构、关键设备以及所采用的通信方式。该系统可实现空调用电的可视化以及控制空调经济运行。在未来智能电网中实施分时电价情况下,该系统的部署对负荷调峰以及节约家庭电费支出都有积极意义。     

购买力平价与汇率背离原因研究

本文通过建立面板门限模型拓展了基于“宾效应”的PPP方法,并实证研究了富裕程度、经济自由程度、贸易成本及经济增长速度等因素对PPP与汇率背离的影响。研究表明：（1）富裕程度与贸易成本是解释背离之谜的关键因素。（2）PPP与汇率背离程度随人均GDP的增长存在显著的门限效应。（3）将“宾效应”描述为倾斜的“微笑曲线”能更好地刻画价格水平指数（PLI）与人均GDP关系的阶段性特征。（4）人民币汇率在2005年及以后的低估程度平均约为18%。     

数说

正30.5%中国社会科学院近日发布《社会蓝皮书:2014年中国社会形势分析与预测》,蓝皮书指出,我国农村家庭普通本科毕业生就业最困难,失业率高达30.5%。家庭的城乡背景对毕业生的就业机会有明显影响,城市家庭出身的毕业生的就业率(87.2%)明显高于农村家庭出身的毕业生(81.2%)。     

基于消费者选择的城市汽车共享影响因素及发展对策

通过分析我国城市交通的发展情况,指出城市发展汽车共享的必要性,并基于消费者选择的分析,研究了影响消费者选择汽车共享的因素,例如家庭经济情况、汽车使用相关费用、用车需求、个人特征和出行特征等。最终依据这些影响因素找出汽车共享的目标顾客,并针对顾客需求提出了汽车共享的发展对策,其中包括满足不同家庭经济条件的需求,减少汽车共享使用费用,按照不同订车频率进行阶梯定价,采用新能源汽车吸引环保意识强的年轻工作者以及提供更多车型满足不同出行特征等,以期促进我国城市汽车共享发展     

别让“就业拼爹”成为公平社会的无奈选择

正中国社会科学院今日发布《社会蓝皮书:2014年中国社会形势分析与预测》,蓝皮书指出,我国农村家庭普通本科毕业生就业最困难,失业率高达30.5%。家庭的城乡背景对毕业生的就业机会有明显影响,城市家庭出身的毕业生的就业率(87.2%)明显高于农村家庭出身的毕业生(81.2%)。(人民网12月26日报道)