英国合成生物学路线图

英国高度重视发展合成生物学,并将合成生物学作为可能引领未来经济发展的4个新兴技术产业之一,不仅对合成生物学研究予以大力支持,也致力于促进合成生物学研究和技术的商业化。为谋求在合成生物学领域世界领先地位,英国商业、创新与技能部专门成立了英国合成生物学路线图协调组,开展路线图研究,制定并发布了英国合成生物学路线图研究报告。对英国最新发布的英国合成生物学路线图从发展合成生物学的重要意义、英国谋求引领未来合成生物学发展地位、路线图研究框架和制定过程、路线图涉及的主题及促进合成生物学发展的措施等5个方面进行了解析,以期为我国开展有关政策研究和确定发展重点提供参考。     

英国氢流动路线图解读

英国政府2012年1月推出了"氢流动"项目,2013年2月发布了该项目第一阶段执行情况报告概要,进一步推出英国氢燃料电池汽车产业发展的路线图,对如何把英国打造成制造与使用燃料电池电动汽车(FCEVs)及支持性基础设施的全球首批重要的国家之一进行了规划。氢流动路线图涉及的主要内容有:适时调研和把握消费者对FCEVs的需求,合理规划和运作加氢基础设施,确定一种有效的组合生产方法以有效降低CO_2排放量等。通过对该路线图的内容及出台背景进行解读和分析,希望能为国内跟踪和研究国际燃料电池汽车最新发展动态的部门提供参考和借鉴。     

人工智能赋能未来产业发展探析

当前,人工智能进入第三次发展热潮,它正超越单纯的技术维度,以前所未有的速度渗透至经济社会的各个方面,成为新一轮产业变革的核心驱动力。本文研究提出人工智能领域呈现指数级速度发展的三大表征,分析人工智能驱动生产率增长的内涵,梳理了英国、日本和美国近期以人工智能重点推动的领域,并以智能医疗和自动驾驶两个领域为例,探讨了人工智能赋能未来产业的路径。     

英国合成生物学发展重点研究

英国最新发布的合成生物学路线图研究报告提出了包括基础科学和工程、继续开展负责任的研究和创新、面向商业应用进行技术开发、应用和市场、国际合作在内的5个合成生物学发展重点。通过对上述的5个合成生物学发展重点进行详细介绍,并着重介绍英国在这些发展重点的创新理念和举措,其目的是为我国有关合成生物学发展的政策制定和重点选择提供参考和借鉴。     

技术路线图方法探索与实践应用研究

技术路线图作为一种预测和描绘新兴技术发展路径的工具,已被广泛应用于企业、产业、国家的技术发展规划中,以减少创新和规划过程中的不确定性。然而,目前技术路线图的研究和制定常以定性方法为主,过分依赖专家经验。在剖析技术路线图研究机理的基础上,将文献计量和专利分析引入技术路线图应用中,以减少技术路线图对专家经验的依赖。构建基于文献计量、专利分析和技术路线图的新兴技术产业未来发展分析框架,并以染料敏化太阳能光伏技术产业为例进行了实证研究,验证了该分析框架的可行性和有效性。     

高校科技成果转化的技术路线图研究

高校科技成果转化是当前企业界和学术界的一个重要议题,技术路线图是一种具有柔性化及动态特征的管理工具,在推动高校科技成果转化过程中,通过技术路线图的制定与实施,有助于把握科技成果转化的发展规律,提高科技成果转化率。文章在传统技术路线图的基础上,构建了高校科技成果转化技术路线图,并对制定高校科技成果转化技术路线图的流程和关键任务进行了探讨和分析,提出了绘制高校科技成果转化技术路线图的方法和范式。     

技术路线图方法探索与实践应用研究——基于文献计量和专利分析视角

技术路线图作为一种预测和描绘新兴技术发展路径的工具,已被广泛应用于企业、产业、国家的技术发展规划中,以减少创新和规划过程中的不确定性。然而,目前技术路线图的研究和制定常以定性方法为主,过分依赖专家经验。在剖析技术路线图研究机理的基础上,将文献计量和专利分析引入技术路线图应用中,以减少技术路线图对专家经验的依赖。构建基于文献计量、专利分析和技术路线图的新兴技术产业未来发展分析框架,并以染料敏化太阳能光伏技术产业为例进行了实证研究,验证了该分析框架的可行性和有效性。     

技术路线图概念的拓展与延伸——基于企业创新视角的创新路线图分析

在文献回顾的基础上,归纳分析了技术路线图的局限性,并结合科技实践需求以及系统论、企业战略管理理论、企业创新管理理论等相关理论,阐明了创新路线图概念是技术路线图概念的发展。研究表明:创新路线图是企业创新管理领域的一个新概念,可将之看成是技术路线图概念的拓展与延伸,创新路线图包含的研究要素、运用的工具性方法以及具备的功能用途都多于技术路线图。     

广东省产业技术路线图工作未来发展问题研究

从管理机制、影响效应、领域选择依据、商业模式创新与战略性新兴产业培育发展功能等5个方面对广东省产业技术路线图工作的现状和问题进行了深入分析,提出了广东省产业技术路线图工作未来发展的思路,以期对广东省未来经济发展起到指导作用,并对全国各省市产业技术路线图工作的改进与优化发挥启示与引导作用。     

英国自然资本管理制度与规划研究及对我国的启示

在国际自然资本核算、评估与管理背景下,英国自2011年以来,应用UN SEEA生态系统核算指导,在自然资本评估、制度建设与路线图发展规划方面不断探索发展,并在实践工作中取得巨大进展。文章利用综合分析方法,对2011年以来英国自然资本管理历程、管理制度建设、自然资本评估及取得的进展、路线图规划等进行了系统、全面的分析。在此基础上,结合我国生态文明与绿色发展、自然资本管理与制度建设的背景,提出对我国自然资本管理与制度建设的建议。这些建议包括:建立自然资本管理专门机构并对自然资本进行评估,制订自然资本管理、评估与核算的长期战略规划与计划;构建自然资本基础信息支撑服务与管理平台,探索建立自然资本核算管理新制度并促进自然资本相关研究工作的开展等。     

风景园林研究中的人工智能方法综述

人工智能的出现为风景园林研究智能化、数字化提供 了机遇与挑战。首先介绍了人工智能的相关概念、发展,以及 在风景园林研究中的作用,并在前人分类的基础上,根据人工 智能的属性和应用,将风景园林研究中常用的人工智能方法分 为人工生命类、智能随机优化类和机器学习类;然后针对每类 中的典型算法系统论述了其原理、发展、特征,以及在风景园 林分析、设计和评估等领域的具体应用与存在的问题;进而指 出建立混合智能系统的必要性与未来发展前景;最后探讨了风 景园林研究中人工智能方法的局限性,指出风景园林智能化的 发展趋势。     

论人工智能生成发明的可专利性及权利归属

当前，人工智能发明对专利客体范围、专利“三性”审查标准及专利权属制度造成巨大冲击。就专利客体而言，在“算法＋技术”规则的指引下，可将人工智能生成的技术方案明确为方法类专利客体；在专利“三性”审查方面，借鉴人工智能技术中立优势对相关发明进行“新式审查”，可以化解对传统审查方式的冲击；在专利权属制度设计上，基于产业政策和利益平衡考量，构建以人工智能投资者为核心、辅之以意思自治原则的专利权属制度成为必然。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

人工智能、技术进步与劳动力结构优化对策研究

人工智能作为一次新的技术革命,必然带来巨大的社会效用及经济效用。随着人工智能技术的发展与应用,理论界就人工智能对劳动力替代范围进行了激烈讨论。基于技术演进视角,划分了六次技术革命,分析历次技术革命给劳动力及劳动力结构带来的影响,尤其是以人工智能为代表的技术变革对劳动力结构产生的影响。同时,构建了人工智能、技术进步影响劳动力结构的计量模型。实证分析结果表明：人工智能发展和技术水平提高会增加技能劳动与非技能劳动的相对供给,有助于劳动力整体质量提高和劳动力结构优化。最后,针对性地提出人工智能时代优化我国劳动力结构的对策建议,为解决我国的劳动力转型、失业、教育改革及产业升级等问题提供借鉴。     

我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。     

人工智能对劳动收入水平和收入差距的影响——理论解读与实证检验

人工智能的发展对劳动市场产生了深远影响，但其对劳动收入水平和收入差距的效应仍处于探索阶段，且定量评估不足，缺少行业层面的经验证据。本文基于Acemoglu&Restrepo(2018)的人工智能技术模型，并引入行业人工智能发展的非对称性变动，从智能渗透和边界延展两方面分析人工智能对劳动收入水平与技能收入差距的影响及机理，并通过2003—2020年中国行业面板数据进行实证检验。结果发现：(1)人工智能对劳动收入水平和技能收入差距具有显著影响。从长期来看，人工智能的发展可以提高劳动收入水平，缩小技能收入差距。(2)人工智能对低技能劳动收入水平的冲击显著大于对高技能劳动收入水平的冲击。(3)人工智能通过提升高低技能劳动力就业水平增加劳动收入水平，缩小技能收入差距。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

人工智能发展限度与社会可能

以人工智能应用为核心标识的第四次工业革命深刻改变了人类社会发展进程，影响着社会建构自我的方式，也塑造了现实社会的发展形态。人与自然、技术的关系以及个体与国家、社会的关系已经被重新建构和型塑。聚焦人、技术和社会的本质三重维度，从哲学与社会思想角度对其进行源流考察和义理论辩，同时对人工智能技术本质进行反身性思考、批判性分析,继而将人工智能置于个体的、结构的及历史的视野中进行再认识、再审视和再建构。研究发现，人工智能议题存在外显和内隐两种反向但本质归一的逻辑，“社会为体、技术为用”的人机共生与“自由人联合体”的终极解放之间存在高度耦合，也预示着人工智能与人和谐相处成为可能。     

中国人工智能发展水平、区域差异及分布动态演进

科学有效测度人工智能发展水平是响应国家科技战略的有益尝试。运用熵权法，从制度环境、基础设施、技术创新和生产应用4个维度测度2003—2018年中国省际人工智能发展指数，并采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对其区域差异和动态演进进行进一步探究。结果表明，北京、广东、江苏、上海、浙江属于人工智能发展领跑者，山东、辽宁、天津、四川、重庆、湖南、湖北、陕西、福建属于追赶者，其余省份属于落后者；中国人工智能发展区域差异较大，其中，东—西、东—中、东—东北差异是发展差异的主要来源，东部地区内差异和西部地区内差异为次要来源；中国人工智能发展可以分为2003—2006年、2007—2010年、2011—2014年和2015—2018年4个阶段；考察期内，东部地区人工智能发展呈现出扩展效应，东北地区呈现出两极分化效应，中部地区扩展效应和回程效应相当，西部地区呈现出多极化效应。结论可为健全科技评价体系提供理论参考，为研究人工智能对经济社会的影响提供实证数据，为系统布局人工智能发展规划、构筑我国人工智能发展优势提供政策依据。