人工智能等技术对劳动力市场的影响效应研究

随着人工智能疾速发展， 以往必须借助人力的劳动逐渐被机器取代， 彻底引发了学界对“机器换人” 的关注。基于技术演进视角， 本文总结了4次工业革命对劳动力市场带来的影响。从理论视角， 刻画了人工智能等技术对劳动力市场影响的理论框架， 采用2010～2016 年我国 31 个省份的非平衡面板数据， 检验了人工智能对就业人数和工资收入的影响。结果显示， 人工智能的发展促进了劳动力就业，但在一定程度上替代了乡村劳动力， 且人工智能发展并没有使我国劳动力市场出现工资极化现象。最后，提出了人工智能时代， 确保劳动力市场面向未来需求平稳过渡优化的对策建议。     

人工智能对劳动力结构的影响研究——基于知识图谱的分析

人工智能的迅速发展引发了国内外学者对就业结构性失业问题的关注.文章采用知识图谱的分析方法,以Web of Science数据库中收录的153篇相关SSCI文献为研究样本进行科学计量分析,对其理论渊源、发展脉络、研究热点进行系统阐述.文章发现人工智能对劳动力就业结构的影响研究根植于偏向性技术进步理论,研究热点包括其影响结果研究、基于常规性模型的影响机制研究以及基于劳动力供需视角的影响机制研究等三大方面.文章基于现有研究针对性地提出了概念完善与衡量、推进作用机制研究、开展中国情境研究等可拓展的研究方向.研究有助于搭建经典理论与新兴研究的桥梁,以期对国内相关研究的发展提供借鉴.     

基于SWARM的利益相关者共同治理机制模型的设计

利益相关者作为一个明确的理论概念是在1963年由斯坦福研究所（SRI，Stanford Research Institute）提出的。20世纪90年代以后，随着以知识化、信息化、网络化和全球化为特征的新经济的到来，传统的单边治理机制受到了巨大的挑战，利益相关者共同治理机制成为现代企业治理的最优选择。     

人工智能发展水平对制造业就业的影响——基于消费升级的中介效应分析

基于我国2010—2017年28个省份的相关数据,采用固定效应模型、2SLS与系统GMM进行分析,探究人工智能发展水平对制造业就业的影响.研究结果显示:人工智能发展水平对制造业就业数量与就业工资均存在显著的促进作用.相比之下,人工智能发展水平对制造业工资的促进作用更强,克服内生性的影响后结论依旧稳健.进一步中介检验表明,人工智能发展水平通过促进消费升级提升了制造业就业工资,但并没有通过消费升级促进制造业就业数量.     

物流企业动态联盟的构建研究

随着供应链管理的深入和物流市场的发展,客户对物流活动的需求越来越倾向于包括运输、仓储、配送等在内的全程一站式的综合物流服务。我国的物流企业多数是由传统的交通运输业、仓储业转变而来,大多数只能提供部分或分段式的物流服务,真正意义上的综合型物流企业几乎没有。因此,建立综合性物流公司既不符合供应链管理的需要,在时间、经营区域与投资等方面也很难     

技术创新与企业竞争优势

一、引言科学技术的日新月异和顾客需求的复杂多变,使企业生存环境的超动荡特征日趋显著。经济全球化和买方市场的形成,使企业之间的竟争范围不断扩大,竞争方式不断升级,竟争程度可以用超强竞争来形容。环境的巨大压力迫使企业从各个方向上寻求营造竞争优势的途径。技术创新作为企业竞争优势的重要来源,备受企业界和学术界的重视,我国诸多学者不吝笔墨地宣传技术创新对企业寻求竞争优势的战略意义。日本学者更是别出心裁,将竞争优势对技术创新的依赖予以量化,他们指出：如果一个企业的技术创新投资仅占销售收入的1％,那么,这个企…     

董事会绩效管理体系的构建

在现代企业中，董事会本质上属于公司的代理人，它是将公司活动全面联系起来的一个支点，也是公司人力资源的重要组成部分，董事会运行的好坏直接关系到一个企业的生存与发展，因此，对其进行绩效管理就显得十分必要。董事会绩效管理必须成为公司治理系统的一个重要部分，正逐渐被视作董事会最重要、在程序上和实质上最具挑战性的任务之一。因而，应依据董事会的特点，构建适合董事会自身的绩效管理体系。     

物流企业动态联盟及绩效测评

从分析中国物流企业的现状入手,对竞争力导向下中国物流企业实施动态联盟的必要性与可行性进行深入分析;用层次分析法确定指标体系及权重,运用二级模糊综合评价方法对物流企业动态联盟的绩效进行测评。     

企业经营者的激励──制约机制设计

搞好企业的关键在于选聘优秀企业经营者即代理人,而解决好企业的代理问题关键在于建立有效的激励机制和制约机制。这是国外众多成功企业的经验。“激励机制”是关于企业所有者与经营者如何分享经营成果的一种契约,一个有效的激励机制能够使企业经营者与所有者利益一致起来,使前者在努力实现企业所有者利益即企业市场价值最大化的同时,实现自身利益的最大化。其目的是吸引最佳的经营人才且最大程度地调动他们的主观能动性。’‘制约机制”是根据企业经营业绩及对企业经营者各种行为的监察结果,企业所有者或市场对企业经营者或内部控制人…     

中国人工智能发展水平、区域差异及分布动态演进

科学有效测度人工智能发展水平是响应国家科技战略的有益尝试。运用熵权法，从制度环境、基础设施、技术创新和生产应用4个维度测度2003—2018年中国省际人工智能发展指数，并采用Dagum基尼系数和Kernel密度估计对其区域差异和动态演进进行进一步探究。结果表明，北京、广东、江苏、上海、浙江属于人工智能发展领跑者，山东、辽宁、天津、四川、重庆、湖南、湖北、陕西、福建属于追赶者，其余省份属于落后者；中国人工智能发展区域差异较大，其中，东—西、东—中、东—东北差异是发展差异的主要来源，东部地区内差异和西部地区内差异为次要来源；中国人工智能发展可以分为2003—2006年、2007—2010年、2011—2014年和2015—2018年4个阶段；考察期内，东部地区人工智能发展呈现出扩展效应，东北地区呈现出两极分化效应，中部地区扩展效应和回程效应相当，西部地区呈现出多极化效应。结论可为健全科技评价体系提供理论参考，为研究人工智能对经济社会的影响提供实证数据，为系统布局人工智能发展规划、构筑我国人工智能发展优势提供政策依据。