人口结构、城镇化与住房需求

根据中国1999—2013年省级面板数据,运用混合效应、固定效应和随机效应模型考察了人口结构、城镇化对居民住房需求的影响。研究发现,人口结构中少儿抚养比对住房需求有负向的显著影响,老年抚养比对住房需求有正向的显著影响;城镇化对住房需求有显著的正向影响。通过2010年中国人口普查资料的截面数据进一步论证,得到与前面一致的结论。此外,本文还发现人均收入、住房价格、当年新开工住房面积对住房需求有正向的显著影响,平均家庭户规模、流动人口比重对住房需求有负向的显著影响。要促进住房市场的健康发展,确保社会和谐,国家和政府需要做好三大方面的政策调控工作。     

重庆市人口年龄结构变化对住房需求的影响

根据2000-2020年重庆市统计数据建立回归模型,研究发现：在纯人口年龄结构模型中,少儿抚养比每增加1%,住房需求减少0.162%,老年抚养比每增加1%则住房需求增加0.047%;在含控制变量的人口年龄结构模型中,少儿抚养比每增加1%住房需求减少0.145%,老年抚养比对住房需求的影响不显著。最后从住房供给、人口结构、租赁市场三个方面提出建议,以促进重庆市住房市场健康平稳发展。     

人口变迁与居民消费——基于区域面板数据的实证研究

本文基于1995-2014年我国内地30个省(市、区)的数据(未包括西藏的数据)建立面板模型,通过控制收入因素、市场因素和政策因素,实证考察了人口因素对居民消费需求的影响。结果发现:人口规模、人口城镇化和人口素质对居民消费率均有正向促进作用,劳动年龄人口占比与居民消费率存在负向关系。进一步测算各个因素对居民消费率影响的贡献率,其中,人口因素中城镇化的贡献率最大,其次是人口素质和劳动年龄人口占比。据此,提出短期推进城镇化建设、提高城镇化质量,长期提升人口素质和挖掘老年消费需求来扩大居民消费需求的建议。     

人口结构、房价与居民消费——基于我国省际面板数据的实证研究

理论分析以及我国经验事实均显示人口结构变动通过房价上涨对居民消费起作用。基于2002-2018年我国31个省(市、自治区)的面板数据,通过运用双向固定效应模型、GMM动态面板数据模型等多种计量方法对人口结构变动、房价和居民消费三者间的内在关系进行了探究。研究结果表明：房价上涨确实是人口结构影响居民消费的重要中间变量。从整体上看,老年抚养比与房价呈现出显著的负向关系,少儿抚养比与房价则呈正相关关系,且房价上涨给居民消费带来的“财富效应”表现显著。分区域看,东部地区三者间相关关系与全国整体相同,而中部地区的少儿抚养比与房价间存在明显的负相关关系,西部地区房价上涨对居民消费的“挤出效应”则更为明显。     

城镇化影响了粮食安全吗?——来自1462个县(市)面板数据的实证检验

运用来自我国2005～2010年1462个县(市)的面板数据,以反映城镇化本质特征的人口城镇化与农村劳动力就业非农化两个指标衡量城镇化水平,从全国和三大地带两个层面实证检验了我国县城城镇化对粮食安全的影响.研究结果表明:从全国层面来看,县域城镇化对粮食安全具有显著的正向作用;从区域层面看,中部、西部人口城镇化都能显著提高粮食安全水平,东部地区正向不显著;西部地区非农就业对粮食安全产生了显著的负向影响,东部、中部地区与其恰恰相反.     

城市家庭住房自有率的省际差异及其影响因素--基于“六普”数据的研究

中国城市家庭住房自有率的整体上升趋势日渐受到关注,但少有对住房自有率地区差异的研究。在使用“六普”数据,建立多元线性回归方程模型,对中国城市家庭住房自有率的省际差异及其影响因素研究中发现,城市家庭住房自有率在不同省份之间呈现较大差异;房价收入比、流动人口比例和失业率对其均有显著负向影响;65岁及以上人口比例、已婚人口比例、家庭规模对其则均有显著正向影响。最后讨论了以上研究发现的政策涵义。     

城市家庭住房自有率的省际差异及其影响因素——基于“六普”数据的研究

中国城市家庭住房自有率的整体上升趋势日渐受到关注,但少有对住房自有率地区差异的研究。在使用"六普"数据,建立多元线性回归方程模型,对中国城市家庭住房自有率的省际差异及其影响因素研究中发现,城市家庭住房自有率在不同省份之间呈现较大差异;房价收入比、流动人口比例和失业率对其均有显著负向影响;65岁及以上人口比例、已婚人口比例、家庭规模对其则均有显著正向影响。最后讨论了以上研究发现的政策涵义。     

人口结构对中日美房地产市场影响的比较研究

以老龄化问题为特点的人口结构成为影响政府决策的重要宏观因素，也引来各学科学者的关注。房产市场同样是另一个重要的热门话题。是什么因素造成房产市场在不同国家表现迥异？人口结构的不同是否造就房地产市场相悖的长期走势？基于美国1975—2010年州级样本、日本1980—2010年郡县级样本和我国2002—2013年省级样本数据，综合运用线性和面板数据方法，从人口总抚养比、老年抚养比、少年抚养比和城市化等多维度考察人口结构对房地产市场的影响。研究结果表明：人口结构变化对日本、美国和中国房价的影响存在阶段性差异。城市化阶段不同是人口结构对中、日、美影响程度不同的主要原因。区分具体影响时，少年抚养比与房价呈显著负相关关系，而老年抚养比对房价的影响则出现了分化，美国老年抚养比与房价呈正相关关系，日本和中国方面则是负相关关系。最后，就稳定我国房地产价格走向提出政策建议。     

空间溢出效应与产业全要素生产率增长 ———基于轻工业影响因素的空间计量分析

为揭示产业发展的制约因素对其全要素生产率的影响及空间溢出效应，以轻工业为研究对象，利用中国轻工业省际面板数据，通过基于ＤＥＡ 的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ 指数方法计算出省际轻工业全要素生产率，再运用空间回归模型偏微分方法衡量了各影响因素对轻工业全要素生产率的总空间溢出效应、区域间溢出效应和区域内溢出效应。研究发现，中国轻工业全要素生产率增长存在显著的空间依赖性和空间联动性。在影响因素中，信息化、外商直接投资和基础设施对轻工业全要素生产率增长存在正向空间溢出效应，金融扶持、城镇化、对外需求和对内需求对轻工业全要素生产率增长存在负向空间溢出效应。     

人口抚养比、房价波动与居民消费——基于面板数据联立方程模型

扩大居民消费是中国实现经济可持续发展的重要举措。基于1998～2009年中国30个省域面板数据,本文构建了联立方程模型以分析中国人口抚养比、房价波动与居民消费之间的关系。实证结果表明:(1)人口抚养比与房价之间不存在显著关系,城市化水平与收入水平的提高将助涨房价;(2)儿童抚养比与居民消费显著负相关,老年抚养比对居民消费的影响并不显著,人口抚养比的变化并非是居民消费率过低的原因;(3)房地产财富效应并不显著,中国居民消费主要受消费习惯的影响,收入水平的提高同样会促进消费。因此,提高居民的收入水平、促进居民消费观念的转变、加强对居民合理消费决策的引导将是现阶段扩大内需的有效手段。     

保障性住房供给对新型城镇化的影响研究——基于城市面板数据的实证分析

利用2010—2019年中国254个城市的面板数据，实证研究保障性住房供给对推进城镇化的影响效应和实现机制。研究发现，保障性住房供给对于城镇化率有显著的促进作用，其中公共租赁住房对于推进城镇化率的影响效应大于经济适用房和廉租住房，狭义的保障性住房的影响效应大于低价商品房以及其他更广义的保障性住房。机制分析表明，保障性住房供给主要通过预期效应对城镇化率产生影响，更完善的社会保障有利于进一步发挥保障性住房在推动新型城镇化进程中的作用和效果。着力推进保障性住房供给以解决“住有所居”问题是推进新型城镇化的关键，应当有针对性地优化保障性住房供给体系，并从扩大供给、全国统筹、协同推进三个方面提出了政策建议。     

中国寿险保费收入与老龄化程度之间关系的实证分析

本文通过多元线性回归模型,分析中国寿险保费收入和老龄化之间的关系。分析结果表明老年人口抚养比对中国寿险保费收入有显著正向影响,人均GDP对中国寿险保费收入也有显著正向影响。因此在中国老龄化趋势日益明显的背景下,寿险业发展与我国人口老龄化的关系应当被充分重视起来。     

基于面板数据的资产结构优化价值效应研究

本文以道琼斯600种中国股票市场指数成份股票为研究样本,采用面板数据模型,研究了基于不同约束因素,管理层进行的资产结构优化是否具有价值效应。结果发现：资产结构长期保持平稳;资本结构对资产结构优化的市场价值的影响既有负向的,又有正向的,但负向作用不显著;市场竞争显著影响了资产结构优化的价值效应,管理层在进行资产结构优化时,更多地考虑企业的市场竞争状况和营销战略。     

住房保障、财政支出与城乡人口迁移

首先从理论上分析住房保障影响人口迁移的内在机理，然后利用2010—2020年省级面板数据和2017年中国流动人口动态监测调查(CMDS)大样本数据，从地区层面和个体层面实证分析住房保障财政支出、不同类型保障性住房对城乡人口迁移的影响，并对比分析群体差异和城市差异。研究发现：住房保障财政支出的增加有利于乡—城人口的迁移；住房保障对流动人口在流入城镇定居意愿的正向影响显著；购置型保障房的影响比租赁型保障房更显著，租赁型保障房对城—城迁移人口的定居意愿影响不显著；只有在房价收入比超过合理标准的城市，租赁型保障房对流动人口定居意愿的影响才显著。因此，需要对住房保障支出的重点地域、保障方式等加以审慎选择。     

城镇化区域差异、市场化进程对我国CO_2排放的影响

基于城镇化的区域差异性,选用中国30个省份的面板数据分析了城镇化和市场化对CO2排放的影响。结果发现,从整体样本来看,城镇化对CO2排放具有正向作用,但城镇化与CO2排放之间不存在倒U型关系;不同区域的城镇化对CO2排放具有不同的影响,东部地区和中部地区的城镇化对CO2排放并没有显著的影响,西部地区的城镇化对CO2排放有显著影响;市场化对CO2排放的影响呈现负向作用,市场化程度的提高会拉低城镇化导致的CO2排放水平。同时,研究还发现市场化程度不同的地区,城镇化过程对CO2排放的影响不同,市场化程度高的地区城镇化与CO2排放之间不存在明显的关系;中等程度市场化地区的城镇化对CO2排放存在正向作用;市场化程度较低地区的城镇化对CO2排放存在负向作用。研究还发现,只有在市场化程度较高的地区,市场化才对CO2排放发挥明显的负向作用。而市场化相对较低的地区,市场化对CO2排放的影响不明显。     

社会网络类别与农民工城市住房消费——基于CGSS2010调查数据

采用2010年中国综合社会调查数据,提出农民工的社会网络由"浅表性网络"、"延展性网络"及"渗透性网络"三个维度构成,并分析社会网络对农民工城市住房消费是否存在影响。研究发现:农民工社会网络生态结构由低度链接"浅表性"网络、中度链接的"延展性"网络以及高度链接"渗透性"网络共同支撑,三种形态网络结构对农民工城市住房消费提升具有递增性;"浅表性"网络对农民工住房消费没有显著影响,"延展性"网络和"渗透性"网络对农民工在住房消费都有显著性正向效应,"渗透性"网络对农民工在城市住房消费提升效应高于延展性网络;"延展性网络"和"渗透性网络"的网络生态结构对农民工城市住房消费影响存在代际差异。     

中国背离斯托尔珀萨缪尔森定理的解释——基于要素偏向型技术进步的视角

本文通过建立一个两国、三商品、三部门的理论模型证明了贸易开放对劳动收入比重有“要素价格效应”与“技术进步效应”。目前中国出现背离斯托尔珀萨缪尔森定理的现象,其中原因正是因为负的技术进步效应削弱了贸易开放对中国劳动收入比重的正向拉动作用。本文利用1987—2015年29个省级区域的面板数据进行实证研究,发现由于正负作用互相抵消,贸易开放对劳动收入比重的作用不显著,但是剔除了技术进步对劳动收入比重的负向影响之后,贸易开放对劳动收入比重的影响变为显著为正。除此之外,近年来贸易开放对劳动收入比重的正向作用减小了,其原因是出口结构的改变导致出口对劳动收入比重的正向作用减小了。     

人口结构变动对住房需求的影响研究——以湖南省为例

七普数据显示,我国呈现出明显的人口老龄化、家庭户小型化和流动人口增加的趋势,人口结构的变动相应地影响了地方住房市场和整体社会经济的发展。本文使用2005年到2019年湖南省的人口数据和住房需求数据,采用主成分分析和多元线性回归相结合的方法,探究湖南省的人口结构与住房需求的关系。研究发现:人口中少儿比例和老年比例越大,住房需求的面积越大;平均家庭户规模上升反映了少儿人口的增加,会加大住房需求;人口的受教育程度越高、未婚率和城镇化率越高,住房需求越大。据此,本文提出,应针对差异化的住房需求,增加多元化的住房供给,实现住房市场的供需平衡,促进其持续健康发展。     

知识搜索对企业创新质量的影响研究——冗余资源和吸收能力的调节作用

基于106家中国上市的制造业企业2013—2018年的数据，采用面板数据模型，研究知识搜索宽度和知识搜索深度与企业创新质量之间的关系，并分析冗余资源和吸收能力对上述关系的影响。研究发现：知识搜索宽度和知识搜索深度均正向促进企业创新质量；冗余资源对知识搜索深度与企业创新质量的正向关系存在显著的正向调节效应，对知识搜索宽度与企业创新质量的正向关系调节效应不显著；吸收能力负向调节知识搜索宽度与企业创新质量的正向关系，对知识搜索深度与企业创新质量的正向关系调节效应不显著。     

环境设施邻避效应发生机理——基于杭州余杭事件的分析

邻避现象是环境治理领域研究的热点问题,而对于邻避效应的发生机理还少有研究。基于现有文献,利益感知、信任感知、风险感知和公众参与都会以不同的形式影响当地居民对邻避设施的接受态度。选取杭州市九峰垃圾焚烧厂事件作为典型案例,基于对330名当地居民的调研数据,使用SPSS和AMOS软件,运用结构方程模型(SEM)分析垃圾焚烧厂邻避效应的发生机理。结果表明,利益感知、信任感知对接受态度有显著正向影响;风险感知对接受态度有显著负向影响;公众参与对信任感知有显著正向影响;信任感知对利益感知有显著正向影响;风险感知对信任感知有显著负向影响;利益感知对接受态度的直接影响效应最大;信任感知对接受态度的总体影响效应最大。此外,还结合研究结论为政府处理此类事件提供了决策依据。