基于三阶段超效率SBM-Malmquist指数分解的洞庭湖区农业水资源绿色效率研究

近年来,洞庭湖区农业用水供求矛盾日益凸显,提升农业水资源绿色效率对实现洞庭湖生态经济区高质量发展具有重要意义。基于2011—2019年农业水资源投入与产出数据,运用三阶段超效率SBM-Malmquist指数模型对洞庭湖区农业水资源绿色效率进行测度。结果表明：剔除外部环境和随机误差项影响,2011—2019年洞庭湖区农业水资源绿色效率均值为0.583 2,农业水资源绿色效率存在较大的提升空间;人均GDP和政府农林水事务支出增加可以促进农业水资源绿色效率的提升,人均水资源量增加会降低农业水资源绿色效率;洞庭湖区农业水资源全要素生产率指数经历上升—下降—上升三个主要阶段,农业水资源全要素生产率指数与技术进步变化指数基本同步。最后提出了洞庭湖区农业用水绿色效率的相关对策建议。     

中国水资源综合利用效率变化的结构因素和效率因素——基于Laspeyres指数分解模型的分析

在描述1980—2011年中国水资源综合利用效率的时序变化特点的基础上,运用拉氏指数分解模型,考察了导致中国工农业总体水资源利用效率降低的结构因素和效率因素。分析结果显示:总体而言,1980—2011年期间,结构调整和技术进步在提高用工农业水资源利用效率方面都发挥了积极作用;平均而言,效率因素对水资源消耗强度降低的贡献更大;分阶段看,结构因素与效率因素对水资源消耗强度下降的贡献在不同时期存在较大差异。基于此,提出提高中国水资源综合利用效率的政策建议。     

我国农业经济全要素增长效率研究

农业发展必须依靠提高生产效率推动农业内涵式增长。农业生产要素主要包括劳动力、土地、水资源、农机、化肥、人均耕地和家庭固定资产等。其中,有效灌溉土地、水资源、化肥施用量对农业经济增长效率具有正向影响,劳动力、农业机械总动力、人均耕地面积、农用地面积对农业经济增长效率存在负向影响。我国各省农业经济增长效率总体呈增长态势但省际差异较大,效率较高的省份集中在华北和华中地区。建议通过增加农田水利建设资金投入、优化农用地结构、提高农业规模化经营水平等措施,提高农业经济增长效率。     

中国农业全要素用水效率及其影响因素分析

借鉴全要素用水效率的测度思路,运用超效率DEA方法和Tobit模型展开农业全要素用水效率的测度及影响因素分析,研究发现:全国农业全要素用水效率呈先降后升再回落走势,东、中、西部呈递减格局,且西部显著低于东、中部;年降水量、农产品进出口以及供水结构中地下水所占比例与农业用水效率均呈较显著的正向关系;人均水资源量与用水效率呈负向关系,表明丰水地区需加强节水措施;在灌溉费与农业全要素用水效率关系上,全国、东部和中部模型结果与西部模型结果表现不一,但灌溉费与每亩灌溉水量呈显著的负向关系,表明灌溉费的节水效应是显著的,也意味着水价政策的节水效应将促进节约水量流向用水效益更高的用水户,进而提高整体的农业用水效益。     

黄河流域绿色水资源效率及空间驱动因素研究

建立SBM-Undesirable模型对2003—2017年黄河流域绿色水资源效率的时空演变规律进行实证分析,并借助空间杜宾模型(SDM)揭示其空间驱动因素。研究表明:(1)从时空分布角度分析,2003—2017年黄河流域绿色水资源效率随时间出现轻微下降趋势,区域性差异明显。其中上中游流域绿色水资源效率的变化趋势呈"N"型;中下游流域绿色水资源效率的变化趋势呈"M"型。(2)从驱动因素角度分析,驱动因子对黄河流域绿色水资源效率的影响存在空间异质性。黄河流域9个省份的绿色水资源效率受到本地经济发展水平、水资源占用量、水资源利用结构、水资源污染程度、产业集聚程度的显著影响,科技创新、环境规制、政府影响力、城镇化和年末常住人口对绿色水资源效率影响不显著。本地区绿色水资源效率还会受到邻近地区经济发展水平、水资源污染程度的显著影响。基于研究结论,对黄河流域推动水资源绿色、高效利用提出了相关建议。     

农业水资源利用效率的影响因素分析

现阶段,我国农业水资源利用效率低下成为制约区域经济和整个国民经济发展的突出问题.运用经济学的分析方法,对影响农业水资源利用效率的技术、制度、管理等相关因素进行了探讨,考察了影响农业水资源利用效率的灌溉节水技术、工程节水技术、水权制度、水价制度、水资源管理体系等主要因素.     

中国绿色能源效率的省域差异与影响因素研究

文章利用Super-SBM模型测算了中国29个省市2004—2009年的绿色能源效率值,并从技术进步、经济结构、外商直接投资、以及能源禀赋和能源消费结构五个方面分析了中国绿色能源效率的影响因素。分析表明,绿色能源的地区性差异较明显,东部沿海地区的绿色能源效率水平普遍高于中西部地区。就能源效率的影响因素而言,经济结构、技术进步、外商直接投资对绿色能源效率的提高都有显著的影响,而能源禀赋和能源消费结构则对绿色能源效率产生了负面的影响。     

改进交易效率的农业生产性服务业发展机理与实证研究

基于劳动分工理论与超边际分析方法,构建改进交易效率的农业生产性服务业发展模型,运用面板数据模型对理论模型进行了实证检验。研究发现:商品市场交易效率、农户数量规模、政府补贴和农户劳动力变化是影响改进交易效率的农业生产性服务业发展的四个因素。其中,商品市场交易效率对改进交易效率的农业生产性服务业发展不具有显著正向影响,农户分布密度、政府补贴和城镇化率提高1%,改进交易效率的农业生产性服务业发展水平分别提高0.135、0.955和2.714。     

我国粮食绿色生产效率及影响因素研究——基于粮食功能区的比较分析

论文采用基于非期望产出的超效率SBM模型以及Tobit模型,根据我国31个省份1998—2017年的面板数据,对三大粮食功能区的粮食绿色生产效率及影响因素进行了比较分析。研究表明:各粮食功能区的粮食绿色生产效率在区域之间存在较大差异,其中粮食主销区的绿色生产效率远远低于粮食主产区和产销平衡区。农作物受灾率、农业规模化水平、农民家庭经营收入比、农业机械化水平、农业补贴政策、种植结构、工业化程度等外部影响因素对各粮食功能区存在不同的影响方向和影响程度。     

市场化转型与城市集聚的综合绩效——基于绿色发展效率的视角

采用基于SBM-DDF模型的绿色发展效率作为综合衡量集聚的经济和环境综合绩效标准,在测度中国277个城市绿色发展效率的基础上,分析集聚对城市绿色发展的综合影响,探讨市场化转型对集聚综合绩效的调节作用.结果表明:集聚对城市绿色发展效率的影响并非线性,随着集聚由弱变强,对城市绿色发展效率产生先提高后降低的影响;市场化转型是调节集聚对城市绿色发展效率影响的关键变量,提高市场化水平有利于城市绿色发展效率的改善,市场化水平的提高可以减弱集聚对绿色发展效率的边际递减效应.从绿色发展效率角度出发有助于更全面地认识集聚对经济增长和生态环境的影响;推进市场化改革有助于集聚绩效的正向发挥.     

农业绿色发展指标设计及水平测度

为探究我国及各省份农业绿色发展趋势及现状,科学分析各地区农业绿色发展的优势与困境,基于2008—2018年各省份数据构建了以资源环境绿色、农业经济发展、农业科技发展、农业产出绿色化四位一体的农业绿色发展指标体系,并构建计量模型对各省份农业绿色发展水平进行初步评估。结果表明,自2008年以来农业绿色发展水平稳中向好,全国总体水平逐年提高;农业经济、农业科技发展势头迅猛,农业产出绿色化总体水平较低,农业生态资源环境问题依旧严重;各省份农业绿色发展水平差异较大,但个别省份表现突出,区位差异并不能完全影响农业绿色化水平。建议各级政府健全农业资源监测网络体系与农业资源大环境数据中心,总结各地在生态资源保护治理方面的经验,因地制宜,推进农业绿色化进程。     

要素市场扭曲下农业绿色全要素生产率测度及效应研究

基于非径向非角度的SBM方向性距离函数构建Malmquist生产率指数,考虑碳排放和农业面源污染等非期望产出,测算中国28个省份1997—2018年农业绿色全要素生产率,最后采用空间杜宾模型探讨要素市场扭曲下农业绿色全要素生产率空间影响。研究结果表明:考虑碳排放和农业面源污染等非期望产出的农业绿色全要素生产率更符合中国农业高质量绿色发展的实际水平;中国农业全要素生产率提升多数源于农业技术进步,较少出现农业技术进步和技术效率双轮助推的情形;农业绿色全要素生产率呈现增长趋势,但增速较缓慢,且不同地域存在显著差异;要素市场扭曲抑制了农业绿色全要素生产率提升,具有空间溢出效应。     

湖南省质量农业发展初探

湖南作为农业大省，在农业自然资源、社会经济条件和农业科技力量等方面都具有发展质量农业的巨大潜力。目前尚存在着优质品牌农业产品少、农产品加工能力不强，营销水平不高等问题。实施系统工程战略、绿色食品工程战略、可持续发展战略，发展质量农业，生产优质品牌型农业产品，是湖南农业发展的必然趋势。     

云南省农业水资源利用效率评估

农业在云南省占有重要的地位,农业部门是主要的用水户,农业用水管理对于解决云南省水资源问题具有重要意义。在传统水资源利用效率评估方法基础上研究去除气象因素对农业用水量的影响,因为不同的气候条件以及水肥条件是引起不同区域间农业产出差异的主要原因。改进后的评估方法使得平行比较成为可能,按照计算结果将云南省各州市的农业水资源利用效率分为三个梯队。使用面板数据中的随机效应模型研究影响水资源利用效率的因素。针对不同的水资源利用效率及影响因素,提出相应的节水护水措施。     

发达地区休闲观光农业发展动力机制研究——以浙江省为例

休闲观光农业是经济发达时期为满足人们休闲观光需求,利用农业景观资源和生产条件,发展观光和休闲旅游的一种新型农业生产经营形态。本文结合浙江省休闲观光农业发展的实证研究,提出我国休闲观光农业的发展演化大体经历了三个阶段,即缓慢发展的初始阶段、加速发展的产业化阶段和提质增效的创意化阶段。近年来,休闲观光农业在全国尤其是发达地区的县镇和乡村得到了快速发展,成为农业经济新的发展模式和增长点。而随着休闲观光农业产业化发展的推进,其发展创意越来越重要,需要通过创新创意全面提升休闲观光农业的综合经济效益。而推动休闲观光农业由低级向高级演化的动力主要源于农业生产自身的不断进步、观光农业消费需求的不断提升、政府扶持政策的不断跟进、旅游交通体系的不断完善和关键制度变革的不断推进,各因子之间相互联系、相互影响,形成了系统的动力结构,共同推进休闲观光农业的持续、深入发展。     

基于SSBM-ESDA模型的安徽省县域农业效率时空演变

以绿色农业发展为导向,选择农业碳排放作为非期望产出指标,采用超效率的SSBM模型和探索性空间数据分析(ESDA)相结合的方法,以县域单元为尺度对2000-2017年安徽省农业效率水平、空间格局及其演变趋势进行实证分析。研究发现:①传统DEA模型忽视了农业碳排放等非期望产出的负面效应,从而高估农业资源利用的实际状态,基于超效率的SSBM模型更符合实际情况,能较好地识别各评价单元之间的优劣关系。②研究期内,安徽省农业效率值呈波动式上升态势,但总体上处于效率中等水平,农业效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;空间变化趋势呈现自西向东递增、自北向南U型增长的变化态势,南北差异的增大是安徽省县(市、区)农业效率差异增大的主导因素。③除2010年外,安徽省农业效率呈正相关,空间差异有所缩小,但空间集聚程度相对较弱;安徽农业效率HH集聚县区集中分布于皖南地区,且呈现出向周边县区扩散的态势,LL型县(市、区)则主要分布在皖北地区,且空间分布较为稳定。④研究期内,安徽省农业效率空间正相关的县(区)数量有所增加,表明该时间段内安徽省农业效率空间上进一步集聚,LL型集聚的皖北地区应当是安徽省农业发展关注的重点。     

长江经济带农业绿色全要素生产率测度及影响因素研究

结合SBM模型和GML指数测度1997-2015年长江经济带农业绿色全要素生产率,采用全面FGLS估计方法对其影响因素进行实证分析。结果显示：长江经济带农业绿色全要素生产率有所提升,但低于全国水平;长江经济带农业绿色全要素生产率呈现出一定的地区差异,但近年来长江经济带上中下游地区和大部分沿线省份的农业绿色全要素生产率都保持快速增长;机械化水平、人力资本存量和财政支出水平对长江经济带农业绿色全要素生产率有显著正向影响,受灾率、灌溉设施水平、第二三产业发展水平和对外开放水平对长江经济带农业绿色全要素生产率有显著负向影响。为进一步提高长江经济带农业绿色全要素生产率,应扩大财政支农支出规模、加强农田水利工程建设、促进农业技术创新与应用、推进农村市场体系建设和健全农业对外开放统筹管理机制。     

上海生态农业发展影响因素研究

文章分析了上海生态农业发展的影响因素,并利用计量模型进行检验,认为影响上海生态农业发展的主要因素有农业基础设施、农业劳动力资源、农业产业化水平、农业科技实力状况。     

Statistical modeling of land-cover changes based on key socio-economic indicators

Landscapes are complex human–environment systems operating at spatio-temporal scales. Time is just as important as space when researching landscape changes. These changes are influenced by both environmental and socio-economic factors. However, correlations between environmental landscape attributes and land-cover patterns/changes are weakened by human activities such as intensification of agriculture eliminating the constraints of water and nutrient availability. Relations between changes in socio-economic organisation and land cover become apparent only over a longer period of time. Thus, in our study, we focused on socio-economic factors and their long-term effects on land cover. We present a method to (i) differentiate types of land-cover changes at district level, (ii) model correlations between socio-economic factors and land cover changes and (iii) identify key socio-economic indicators of land-cover changes between 1945 and 1999 in a German marginal rural landscape.We employed agricultural land-cover data gained from the interpretation of multi-temporal aerial photographs. Based on these data, we differentiated types of land-cover changes, characterising different directions of agricultural land-cover changes in the observation time period. Various socio-economic aspects were considered by introducing data representing factors of demography, employment, economy, infrastructure, agricultural structure and policy. The relations between time series of land-cover data and of socio-economic data were modeled with the help of redundancy analysis. Correlation coefficients were used to identify key socio-economic indicators of land-cover changes. The results showed that a relatively high percentage of variance in land-cover data can be explained by socio-economic factors. The types of land-cover changes can be characterised by combinations of key socio-economic indicators. The indicators can be helpful to reconstruct land-cover changes in other regions. Thus, they provide a basis for the development of sustainable land-cover management systems.     

绿色农业可持续发展的障碍及对策研究

发展绿色农业是实现经济发展战略的有效途径之一。发展绿色农业是有效解决农业发展问题,确保我国农业持续、稳定、和谐发展的必然选择。阐述了绿色农业的内涵和发展绿色农业的意义,分析了现阶段绿色农业发展过程中存在的障碍,并针对存在的障碍问题提出一系列对策。为更有效地缓解农业发展所面临的资源环境和科技约束,实现农业可持续发展和有效解决"三农"问题具有指导作用。