基于POI数据的长沙市生活服务业空间配套研究

优化城市生活类服务设施的空间布局和配套情况,有利于促进社会公平、提高居民幸福感,同时对城市规划具有重要借鉴作用。基于长沙市生活服务设施兴趣点（POI）数据,利用标准差椭圆、相关性分析、改进的CRITIC方法,探索生活类设施空间配套情况,结果表明：①各类生活服务设施空间分布方向一致,总体呈西北——东南走向;②各类生活类设施在空间上两两相关性存在差异,医疗、教育、购物、餐饮与居民小区相关性较高,生活休闲类设施相关性较低;③高等级生活配套区域呈现单中心布局,次级核心区沿交通干线零星分布的格局。     

城镇化水平、FDI与房价——基于泛长三角的空间计量研究

文章利用31个城市2000-2011年面板数据,基于空间距离加权矩阵,使用空间计量相关方法,研究泛长三角地区城镇化水平、外商直接投资(FDI)与房价的关系。研究表明:空间相关性是影响房价的重要因素。城镇化进程加快导致了浙江、江苏和安徽房价上涨;实际FDI与房价的关系在省际间表现出明显差异,其中,浙江和安徽实际FDI与房价呈显著正相关,而江苏实际FDI与房价的正相关关系不显著。     

山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素研究

运用最邻近指数、核密度估计法和标准差椭圆,对山东省公共文化服务设施的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明,山东省公共文化服务设施数量分布不均衡,整体呈现“中东多,南北少”的空间分布特征,青岛市公共文化服务设施数量最多,东营市公共文化服务设施数量最少;山东省公共文化服务设施分布空间集聚程度较高,呈现“两核-多中心”的空间分布密度特征;山东省公共文化服务设施的空间分布方向呈“西南-东北”走向,与山东省区域分布方向较为一致;山东省公共文化服务设施空间分布受到人口规模、资金投入、经济发展等因素的综合影响。最后,从推进区域均衡发展、加强财政支持、因地制宜进行服务资源建设等方面,提出山东省公共文化服务设施空间优化的对策和建议。     

粤港澳大湾区建设规划推高了珠三角地区房价吗?——基于双重差分方法的经验研究

本文基于双重差分模型,采用2012—2018年中国37个地级市城市(9个珠三角城市加28个其他省大中城市)的面板数据,实证检验了粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价的影响及其异质性效果,然后运用莫兰指数探究珠三角地区内房价变动是否存在空间效应。结果发现:粤港澳大湾区建设规划对珠三角地区房价存在显著正效应,且对不同人口规模和房价水平城市的房价影响效应存在不平衡性;珠三角地区房地产市场尚不存在明显的空间效应,粤港澳大湾区建设规划的出台在短期内可能会进一步拉开区域内各城市房价水平差距。基于此,珠三角地区在把握粤港澳大湾区建设历史发展机遇的同时,不能忽视房价波动风险,应坚决执行房地产市场调控政策,确保区域协调与高质量发展。     

论城市房价与人口变动的互动关系——基于北京、深圳、成都数据的实证分析

近年来，城市的快速发展推动了房价的上升，进而对城市人口的发展产生影响。本文试图从房价与城市人口发展的相互关系分析入手，通过对北京、深圳、成都房价和人口数据进行计量检验，以期对房价上涨与人口增长的内在推动规律有更加清晰的认识。通过对三城市时间序列数据进行Granger检验，结果显示各城市房价和人口增长存在互动关系，同时表现出一定的区域差异。这对预测短期变动趋势和制定相关的人口和房地产政策具有指示意义。     

中国城市人口密度过高了吗:经济增长的视角

优化人口分布空间格局、提高城镇化质量对未来保持经济增长的重要性不言而喻，但对于如何优化人口分布格局和提高城镇化质量，现有的文献存在持续争议。文章从经济发展的过程来讨论城市最优人口密度问题，认为各城市之间存在一种赶超现象，少数城市是吸收和转化国外技术的主要场所，是本国的增长前沿，其他城市通过接受前沿城市的溢出来实现增长，城市人口的最优密度与城市在宏观经济增长中的角色有关，人口密度对经济增长的影响随城市在经济发展中的作用不同而不同。借鉴发展经济学的理论，文章在一个赶超的框架下分析了人口密度对城市经济增长的影响，重点考察在靠近增长前沿和远离增长前沿的城市中人口密度对经济增长的影响是否存在差异。运用1999—2014年中国地级以上的城市数据，实证结果表明，对于靠近增长前沿的城市来说，人口密度的经济增长正效应更大；对于远离增长前沿的城市来说，人口密度的经济增长正效应更小或效应为负；进一步研究发现，城市人口密度对经济增长的这种非线性效应随着与增长前沿城市的空间距离和行政边界数量增加而衰减。文章结果意味着，限制增长前沿城市的人口密度将会对它们的经济增长产生负向影响。下一步城镇化的政策重点应该是对这些城市做好发展规划，在增加城市人口密度的同时，通过科学规划公共服务设施和交通基础设施的空间分布，从而控制这些城市的拥挤，而不是简单地限制人口进入和将人口分布在广阔的空间上。     

土地价格扭曲影响城市绿色全要素生产率研究——基于绿色创新能力视角

文章以土地价格扭曲为切入点，围绕保持经济持续稳定增长和实现“双碳”目标，从理论上深度厘清土地价格扭曲对GTFP的传导机制。基于2005—2019年中国地级市面板数据，采用静态和动态面板模型，验证土地价格扭曲对GTFP的直接影响；利用中介效应检验绿色创新能力对GTFP的间接影响；分样本研究土地价格扭曲对不同城市GTFP影响的空间异质性。研究发现，土地价格扭曲通过绿色创新能力显著抑制GTFP，对GTFP的影响呈现东部不显著和中西部显著负向扭曲的空间分布特征。研究结果为揭示土地价格扭曲与GTFP之间关系，以及在此基础上设计、完善相关政策提供了新的思路和经验证据。     

海西经济圈中心城市房价联动性研究——兼论经济特区房价的引领作用

房地产市场具有较强的地域性,目前关于海西经济圈的房价研究甚少,本文选取海西经济圈中心城市（厦门、福州、泉州、温州）的房价数据,对该圈内中心城市房价问的联动性进行探讨,同时检验厦门作为经济特区,其房价在海西经济圈内是否发挥引领作用。结果显示四城市中,厦门房价领跑其他三个城市;福州、温州、泉州的房价间联动性不显著;从影响程度来看,厦门房价波动对温州冲击最大,持续最长,对泉州冲击最小,持续最短．这与地理距离的远近正好相反。影响房价需求的城市经济指标对比分析表明厦门与温州最为接近．而厦门与泉州相差最大。本文研究结果对于投资者和政策制定者具有参考价值。     

内蒙古公共文化服务设施空间分布及影响因素

运用数理统计、平均最近邻指数、核密度估计、地理探测器手段探究内蒙古公共文化服务设施的空间分布与影响因素。研究表明,不论从绝对数量还是从相对数量角度看,各盟市公共文化服务设施空间分布不均衡;从等级角度看,在数量规模上占比由小到大,在质量规模上呈“倒金字塔”形分布格局;空间分布呈集聚类型,空间布局呈“一极突出,多点散发”特征;经济发展、教育程度、人口规模、文化氛围等因素共同作用,影响了空间分布;各驱动因素交互作用发挥了更为显著的影响力。     

深圳市文化产业空间布局及区位因素研究

文化产业作为促进经济发展的新生产业正日益受到城市决策者和研究者的关注。我国文化产业近来也有了快速的发展,本文试图从空间的角度发现、解释文化产业的空间分布规律。本文主要以城市地理学、经济地理学理论为指导,以深圳市特区内文化产业为例,运用GIS空间分析工具,识别了深圳市特区内文化产业在城市空间的分布特征主要有:区际差异显著;沿城市主要道路分布的趋势明显;与文化设施分布密切相关;向商业中心集聚。最后分析了影响文化产业空间布局的因素主要有交通因素、市场需求因素、人才因素、多样性因素、集聚因素、文化设施因素及技术因素。     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

收入差距、房价与消费变动——基于面板数据联立方程模型的分析

正确理清收入差距与房地产价格的关系,探知其对消费的影响,是实现我国扩大内需战略所面临的重要问题。本文基于我国的2000-2008年31个省、市(自治区)的面板数据,构造联立方程模型,深入探讨了收入差距、房地产价格与消费的关系,结果发现,收入差距与房价之间存在着正向的互动关系,但是对消费的影响却呈现出一定的区域差异,在东中部地区,收入差距与房价之间这种相互强化的关系,使得代表消费主体的广大中低收入群体的住房负担加重,不得不减少消费。但是在西部地区,由于住房负担相对较轻,能正向发挥财富效应,所以收入差距与房价之间的互动影响,反而促进了消费。这种差异正好折射出我国区域经济发展的不平衡性。因此,有必要通过对收入分配的合理调整,实施稳健的货币政策和有效的住房保障政策来科学调控房价,进而切实促进消费。     

产业结构变迁对房地产价格的影响研究

以我国2004-2016 年的相关面板数据为样本数据,运用SYS-GMM 估计从产业结构合理化和产业结构高级化两个维度分析产业结构变迁对房价的影响,同时按房地产市场与经济发展水平指标对样本进行聚类分析,考察产业结构变迁对房价的区际差异化影响。研究表明：利用全国数据与分区域数据均得出产业结构变迁对房地产价格存在显著正向影响的结论,但各区域之间产业结构变迁对房价的影响存在一定的区域差异;产业结构合理化程度和高级化程度的变动对房价的影响强度在经济发达地区明显强于经济不发达地区。根据理论分析和实证结果从因城施策、租购并举、财税政策调整与人力资本提升四方面提出建议。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

乌鲁木齐市“房价”与“地价”关系研究

在综合分析国内外相关学者对房价及地价关系分析的基础上,运用乌鲁木齐市2003年—2010年房价及地价的季度数据,在借助相关性分析模型、格兰杰因果关系检验模型、方差分析模型及非线性回归分析等统计分析模型对房价及地价的因果关系、相互影响的显著性水平以及影响程度进行深入分析。研究结果表明:乌鲁木齐市地价变化是影响房价变化的重要原因,对房价的影响具有较高的显著性,影响程度较大。     

人口老龄化与房价——基于中国省级面板数据的分析

文章采用2002-2011年的省级面板数据分析了中国人口年龄结构变化对住房价格的影响及其区域差异。结果发现:老龄化所导致的房价波动滞后于老龄化进程,各年龄阶段人口比例对房价均产生正向影响,但不同年龄阶段在不同区域的解释力度不尽相同。对此实证检验结果,文章认为可以从我国居民的改善性住房需求与投资渠道匮乏、人口家庭结构小型化以及城市集聚效应等方面进行解释,并以前瞻性政策加以应对。     

基于需求角度房地产价格影响因素的实证分析

本文从需求角度分析影响房价的各因素,包括经济发展水平、城镇化水平、城镇居民收入水平和通货膨胀等,并选取一系列房地产价格的影响指标在2001-2010年的十年数据,建立31个省市房价的多种面板数据模型。对不同模型间进行选择和比较,得出最佳模型为个体固定效应模型,力图揭示各选取因素是否能够对房地产价格产生显著影响,从而确定需求层面上房价的影响因素,以及得出相应建议。     

居住用地供给对上海住房市场的影响——基于动态存量一流量模型的实证研究

文章运用住房市场存量-流量模型,动态分析居住用地供给对新建商品住房供给及住房价格的影响,并据此模拟不同居住用地供给思路下商品住房市场的运行状况。基于上海数据的实证分析发现：政府新增居住用地供给对一定时期后的新建商品住房供给具有显著影响;居住用地供给能够影响远期住房价格,但很难对当期住房价格产生影响。模拟结果显示：增加居住用地供给所能起到平抑房价的作用较为有限。据此提出,政府居住用地供给应着眼于长期,不宜依据短期住房市场状况进行频繁调整。     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。