基于跑道容量的航班恢复优化调度

为了降低航班延误造成的经济损失,在机场平稳运行条件下提高航班运行效率。在原有的航班恢复模型基础上,引入航空公司公平性模型、跑道容量约束、快速过站约束和取消航班约束的航班运行的四种情况,建立顾及航空公司公平性的总成本最小的航班恢复目标函数,该模型适用于不同航班数限制的机场。算例中对长沙机场的某日4小时内的航班运行情况,使用飞蛾扑火算法得到优化方案,与机场原始航班平均运行成本相比,本文提及方法能降低机场的航班运行成本。     

单机场地面等待策略模型及应用

以总成本最低为目标,以机场起降综合容量限制为约束条件,建立单机场地面等待策略模型,提出了基于航班优先级的求解算法,并应用模型对首都机场航班时刻表进行了优化,解决了航班延误问题。     

单机场地面等待策略模型及应用

以总成本最低为目标,以机场起降综合容量限制为约束条件,建立单机场地面等待策略模型,提出了基于航班优先级的求解算法,并应用模型对首都机场航班时刻表进行了优化,解决了航班延误问题.     

基于航空公司飞机滑行油耗均衡原则的机场停机位分配算法

机位是机场的重要资源,高效、合理的分配机位是机场运行的一个重要环节,也是机场地面作业的一个重要任务。本文建立了以各航空公司飞机滑行耗油均衡的目标机位分配策略,并采用遗传算法进行求解。数据结果证明了模型的和算法的有效性,表明该分配策略具有一定的理论价值和实际意义。     

繁忙机场高峰航班流量预测问题研究

为了提高繁忙机场的应急管理能力,为繁忙机场制定应急预案提供科学依据,本文提出了一种基于灰色模型和改进的支持向量回归机模型相结合的新方法,并对繁忙机场的非常态高峰航班流量的小样本进行了时间序列预测。     

以机场、航路管制区作为飞行流量限制节点的管理模式

飞行流量管理是机场运行,航班保障的重要基础,本文利用航班飞行的基本特征建立了以飞行时间和速度为依据的机场、航路管理模式,核心思路为分区的飞行流量限制节点流量管理模式,主要就是将影响航班延误的因素简化为判断参数,即利用时间、速度为限制条件判断航班是否出现延误,并计算出其对目标机场流量的影响,从而为管理决策提供依据。     

基于后效晚点时间的机场机位容量评估研究

针对机场机位各种时间要素进行分析,以航班后效晚点时间作为机场机位服务质量的限定标准,并以此标准来确定平均必要缓冲时间,进而结合机型混合比、航班时段百分比等概念建立机场机位容量最优化模型。并以国内某大型机场作为实证分析,其结果具有一定的理论价值和实际意义。     

航空器滑行调度优化研究

民航业的持续快速发展,机场场面运行压力与日俱增。为解决航空器滑行调度策略的优化性与运算量之间的矛盾,提出一种基于多Agent系统(MAS)的滑行调度方法,将航空器在机场滑行道运行调度策略的制定过程抽象为航空器自主选择最优路径与滑行时间调度问题。     

基于WebService的机场运营信息系统技术架构

随着我国航空事业的发展,各机场的起降航班数量日益增大,这对机场管理信息系统也提出了更高的要求。本文分析了新形势下机场业务管理对信息系统提出的要求,将机场信息系统的特点与信息技术的发展相结合,设计了基于WebService的机场运营信息系统技术架构。该架构充分应用了面向对象、多层结构、对象关系映射和消息队列中间件等先进信息技术,可满足机场信息化的需求。     

基于蚁群算法的战时运输路径优化模型

针对多式联运,必经点等战时维修器材供应运输中的现实问题,考虑当各路段通行时间和运输方式转换时间为随机变量时,建立起了给定时间的最大置信水平约束下,以最小时间和费用为优化目标的随机机会约束模型,然后根据所建模型特点,基于随机模拟方法,设计了的模型求解的蚁群算法。算例结果表明:该模型和和算法具有有效性,能为确定战时交通运输路径提供有效的决策支持。     

基于蚁群算法的飞机加油车辆调度问题研究

飞机加油是停机坪地面保障作业的重要环节,能否对飞机按时按量的完成加油作业的关键因素在于对飞机加油车辆的合理调度,因此对飞机加油车辆调度的研究是十分有意义的。本文首先对飞机加油车辆的类型、功能、行驶过程及其注意事项做了简单的介绍,然后根据车辆调度的基本模型对飞机加油车辆调度的模型进行了比较具体的描述,文章最后用蚁群算法对某机场3个小时内飞机油罐加油车辆行驶情况进行仿真计算,希望通过对该模型的仿真优化计算,为机场加油车辆运行提供一种可行优化算法。     

航班计划优化研究概述

从航班计划优化的不同时间阶段分析,可以将航班计划优化分为航班计划静态编排优化、基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化和基于机场协同决策(A-CDM)的航班计划动态调整角度三类;进而从航班时刻、机型指派、航班频率等编制环节分析了航班计划静态编排优化;随后利用延误波及预测与数据挖掘预测的优化方法分析了基于航班延误预测的航班计划动态反馈优化的相关研究。最后,根据航班计划优化复杂性分析,给出了航班计划优化的发展趋势和未来研究方向。     

(When) Do hub airlines internalize their self-imposed congestion delays?

Specification tests using stochastic bottleneck models of airport congestion investigate whether dominant airlines internalize or ignore self-imposed delays at twenty-seven major US airports. Data on flight times determine the airport's landing and takeoff delays for every minute of operation during peak travel days. Dynamic congestion functions based on stochastic-queuing theory separately identify delays that aircraft experience directly, impose internally on their airline's other aircraft, or impose externally on other airlines. Specification tests largely reject internalization and fail to reject non-internalization by dominant airlines. Optimal pricing should value all time using non-dominant aircraft time values and treat all delays as external.     

4PL模式下基于时间资源调度的供应成本优化研究

订单时间是影响供应成本的主要因素,合理的进行时间资源调度更是供应成本优化的关键所在。现有的第四方物流(Fourth Party Logistics,4PL)路径优化研究只关注物流环节的时间和成本因素,没有与物流上一环节的整合。本文提出将4PL服务拓展到客户的生产环节,在供应商的生产时间窗约束下,构建模型得到生产时间与物流时间的最优组合方案使供应商供应成本最低。最后基于一个实例的分析,验证了该模型能有效帮助4PL为客户提供最优供应方案。     

易腐农产品的动态车辆调度问题研究

文章依据易腐农产品固有的自然属性、储存时间的有限性、运输装备的特殊性,以车辆固定成本、运输成本、能耗成本、货损成本以及客户惩罚成本构成的综合成本最低为目标函数。在满足车辆载重量约束、客户时间窗约束等限制条件下,针对客户需求的不断变化,在冷链物流配送的基础上建立动态车辆调度优化模型。利用基本动态规划算法对模型进行求解,验证了模型的有效性。     

单件离散型生产作业排程的多目标协同优化

以某重机企业为背景,分析了单件离散型生产作业排程的特征,提出多目标协同优化问题。基于改进的田口质量损失函数,确立质量、工期与成本之间的非线性关系,综合考虑单件离散型的约束条件,构建了生产作业排程多目标协同优化模型。集成仿真技术和遗传算法,为模型求解提供了有效方法。最后将模型和算法应用到企业的生产实践中,验证了其实用性和有效性,为解决单件离散型生产排程问题提供了科学方法。     

机场飞机噪声声环境指标分析及规划选址分析

不同规模的机场,选址不同,飞机噪声影响程度不同,对机场周边土地进行合理利用,以降低飞机噪声影响,本文列出了国内不同规模机场飞机噪声的声环境指标,并对机场周围土地利用规划进行了分析。     

自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度策略与优化

针对自动化堆场混合堆存模式下双轨道吊协同调度问题,进行了双轨道吊安全存取的无缝对接研究,通过分析它们在空间上的接力方式,以及时间上的接力顺序,提出在时空约束下交接点滚动变化的轨道吊交接策略;同时,构建双轨道吊协同调度模型,并将装卸效率和设备成本作为目标函数,然后运用遗传算法求解。通过比较分析四种调度策略,设置不同规模试验,证明接点影响船舶和堆场的装卸效率,但对设备成本影响不大,而双轨道吊协同调度会提高船舶装卸效率,为港口运营管理提供了一些参考。     

时间窗约束下的非满载车辆优化调度算法研究

在车辆优化调度问题上．文章将配送车辆根据任务的性质分成满载和非满载两类问题。针对时间窗约束下的非满载车辆优化调度问题，同时考虑特定的时间窗和车辆客量、行驶距离等约束条件．运用数学规划理论对其进行了研究。并在分析其数学模型的基础上．给出了实例分析，对提高物流配送效率和降低成本具有重要意义。