基于云计算的电子政务平台建设研究

云计算是并行处理、分布式处理和网格计算的发展,云计算具有资源共享资源、业务协同、智能可靠等优点,有利于电子政务发展。本文分析了云计算、云计算对电子政务的作用,提出基于云计算的电子政务平台架构和主要功能。     

基于分布式战术云的下一代通用信号处理平台架构

通过分析复杂作战环境对军事电子信息系统能力的需求，以航空电子系统集成的发展历程为牵引，从信号处理系统结构、平台硬件架构和软件架构设计出发，提出了基于分布式战术云平台的下一代通用信号处理架构，以实现功能软件与硬件平台的解耦、任务模式和实现方式的解耦为目标，进而从异构处理资源虚拟化、包分组交换网络传输和基于蓝图建模的感知部署等方面探讨了技术实现途径，最后总结了新平台技术特征，并给出了发展建议。     

光纤无线融合网络(FiWi)能效改善综述

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而，由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长，FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入网中无线反复重传、业务共存转发以及跨域资源整合所引发的高能耗问题，从高效频带分配、协作计算卸载以及网络虚拟化等方面介绍了国内外研究现状并进行了展望，以期在满足服务质量约束时进一步降低FiWi接入网中的能耗。     

一种高性能并行计算架构的FPGA实现

针对传统的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array,FPGA）开发方法效率低、不能充分利用芯片逻辑资源等问题，提出了一种高性能并行计算架构。设计了统一的软件、硬件编程模型，并提供FPGA操作系统层级的支持，将部分可重构技术应用于硬件线程的开发，使该架构具备资源管理和复用的能力。同时还设计了软件、硬件协同开发的流程。在开发板ZC702上进行了设计验证，评估了架构的额外资源消耗情况，并以排序算法为例展示了该架构多线程设计的灵活性。     

基于云计算的智慧旅游云服务系统方案

当前,我国旅游业的发展既有空前的历史机遇,也面临严峻挑战.充分利用各种智慧化的技术手段,大力推进“智慧旅游”,是促进旅游业转型升级的重要手段.云计算作为智慧旅游发展的重要支撑技术,将给智慧旅游创造多方面的优势.一个全面、系统的智慧旅游云服系统模型有助于促进智慧旅游云服务系统的发展.本文提出了优化的新型智慧旅游云服务系统,是运用云计算服务理念技术,为梳理旅游行业的IT系统提供方式,智慧旅游云平台基本构建是以智慧旅游的虚拟化平台、IaaS （infrastructure asa service） PaaS （platform asa service）和SaaS（software asa service）为基础来构成智慧旅游云的虚拟化平台构架、IaaS架构PaaS架构和SaaS架构,并将现有的旅游资源进行虚拟化后按云计算要求进行基于Internet计算.     

基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题，利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式，结合关系数据库实时访问的优点，在Hadoop分布式 计算框架基础上，采用Map Reduce架构，设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明，该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术，能有 效解决海量数据大并发访问。     

机载认知通信网络架构研究

为了满足作战人员对机载通信网络高移动性、高容量、保障多种业务服务质量（QoS）、多链互通互操作等需求,考虑到机载网络包含多个异构链路的特点,借鉴商用认知网络思想,提出了一种新的基于认知的网络层收敛分层架构。分析了该架构的特点和优势,给出了该网络架构的认知流程,阐述了涉及到的关键技术。基于认知的网络层收敛分层架构,容易实现多个异构链路资源集成和应用,并在所有协议层认知的基础上,智能地适配动态环境来满足用户端到端指标和提升网络性能。     

多节点传感器协同探测技术综述与展望

单个传感器受到战场视角、目标机动、环境影响等因素限制，难以连续有效获取目标高精度位置信息。多个节点平台利用宽带通信网络，建立多传感器协同的战场环境感知能力，可解决单一传感器定位时间长、定位精度较低、连续跟踪性能较差等问题。介绍了多节点协同探测概念及模式，综述了多节点雷达协同、无源探测协同、光电/红外协同以及异构传感器协同等不同类型协同模式的处理算法研究现状，分析了不同方式下的协同处理流程及效能，最后给出多节点传感器协同探测技术发展趋势及展望。     

基于5G的警务集群系统

通过分析集群通信系统沿专网与公网方向发展演进的技术趋势，结合公安调度需求研究了基于5G切片的警务集群系统体系结构，包括应用层、服务层、传输层、终端层、标准及管理体系和安全保障体系。在网络组网架构方面，通过超高可靠低时延通信(Ultra-reliable and Low Latency Communications，uRLLC)切片传输控制信号，增强型移动宽带(Enhanced Mobile Broadband，eMBB)切片传输业务内容，并提出集群业务软件中通信调度业务逻辑、综合业务适配和维护管理软件的模块组成，对其应用的协同算法、时延保证、安全可靠性和可扩展性等关键技术问题给出建议。基于多智能体控制模型提出多接入边缘计算(Multiple Access Edge Computing，MEC)服务器之间状态同步协调算法，为警务集群系统在5G技术体制下的进一步发展提供了基础。     

网络化辐射源个体识别技术述评

在对辐射源个体识别技术向组网协同方向发展的趋势进行探讨的基础上,提出了基于跨手段异类传感器组网协同的辐射源个体识别技术架构,分析了需要研究的基于传感器能力特性的协同识别、多维度信号特征关联融合、基于元数据的智能数据处理等关键问题。     

基于多源信息融合的海上目标判证仿真系统

多源信息融合是海上目标综合信息处理的关键技术之一.文中分析了海上目标的多源异类信息融合的特点,给出了基于信息融合的海上目标判证仿真系统体系结构,并建立了信息融合功能模型.系统采用分布式处理结构,包含战场目标模拟、信息感知、航迹关联与融合、目标判证、性能评估、态势评估与显示等功能.仿真结果验证了系统体系结构和各算法的可行性.     

综合化信号与信息处理平台设计与实现

为解决大规模分布式异构实时处理平台在航空电子模块化综合条件下的体系结构问题,在分析联合标准化航电系统架构特点的基础上,提出一种基于串行RapidIO硬总线和虚通道软总线互连的开放式系统架构,并完成一套基于该架构的综合化信号与信息处理机,实现了真正意义上的芯片级互连、低延时、多节点、可扩展、可重构的航空电子综合化应用平台。     

云计算在区域物流中的应用初探

本文通过分析区域物流中各利益相关体面临的问题及对区域物流信息平台的诉求,作者提出了基于云计算模式的智慧物流平台的框架,同时讨论了区域物流信息平台的建设运营模式,为区域物流信息平台的规划建设提供了参考。     

天基信息网络的软件定义网络应用探析

现有各种空间、地面网络节点的互连互通,在一定程度上可满足特定应用需求,但由于各节点在空间、物理以及功能的局限,限制了天基信息高效传输、融合以及按需地应用。分析了天基信息网络的发展趋势,提出了网络架构构想,并对主要关键技术的研究方向进行了梳理。在空间核心节点上采用软件定义的多功能载荷平台,并基于软件定义网络（SDN）架构和空间容中断网络协议构建天基信息网络。通过资源虚拟化、处理多元化、应用无阻化的方式,保障天基信息网络适应信息按需定制和高效共享等应用需求。     

云环境下的航天测控信号处理平台

当今世界已进入大数据和云计算时代，引发包括航天测控领域在内的各行业进行工作模式和思维方式的变革。提出了一种用于航天测控站的全站计算环境（TSCE），为整个测控站提供统一的通用计算环境，具有成本低、软件化、综合化、可伸缩、可靠性高等优点。从逻辑视图、物理视图和功能视图三个角度对TSCE的体系结构进行了描述。研究表明，现有实时流计算系统不适用于航天测控信号处理，因此，提出一种层次化并行处理框架（HPPF），可通过调整HPPF的信号块长度和支路数目两个参数，使之满足实时性要求。     

Distributed Visual Language Environments for Cooperation and Learning: Applications and Intelligent Support

An increasing number of collaborative learning environments is based on shared workspace systems using two-dimensional graph-structured visual representations such as argumentation networks and concept maps. We propose an integrated framework that allows for flexibly specifying a wide range of visual languages and plugging in components for operational semantics, adequate feedback and intelligent support. The generic application CardBoard provides card-based user interaction and collaboration by means of different languages in shared workspaces. To enhance modifiability, the interfaces between the distributed heterogeneous system components, particularly between intelligent components and user interfaces, have been standardised.     

Collaborative computing for decision support in cardiovascular consulting

Vascular medicine is a newly developing discipline heavily based on geographically distributed consulting, and there is thus a strong need for computerized decision support in doctor‐to‐doctor collaboration for the management of vascular patients. The latest achievements in collaborative and multimedia computing for group decision support are incorporated into cardiovascular consulting. Feasibility analysis of the two basic components is addressed: (a) the communication system of collaborative computing as identified subject to the specifics of data flow and networking in geographically distributed cardiovascular consulting; and (b) the structure and representations for intelligent software agents that enable transfer of individual expert cardiovascular knowledge, support group brainstorming, and maintain the ongoing learning of group experience and analysis of patients cases.     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。