决策树分类算法ID3的应用研究

数据挖掘中的ID3算法是决策树中的重要算法,它适合于从海量信息中获取有益信息。通过一个实例对ID3算法进行了详细的分析论述,并将ID3算法应用于高校教学评价中。实验证明,ID3算法在高校教学改革中有重要的辅助指导作用．     

ID3算法的改进和简化

对于ID3算法分类时,存在一是节点选择时,属性取值偏向问题;二是计算属性信息增益要循环计算对数问题,本文引入粗集理论中的属性重要性来改进ID3算法,利用Maclaurin公式来简化ID3算法。通过使用经典天气表,比较ID3算法和IF-ID3算法的生成决策树的节点数、叶子数和树高,验证了IF-ID3算法的优越性。     

决策树分类法在就业面试中的应用研究

分类知识的获取是数据挖掘索要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现.在众多的分类算法中决策树方法在可理解度和易使用等方面优于其他的分类方法.本文以高职院校学生就业面试分析为例,完整地给出了决策树分类ID3算法的理论基础和实践的全过程,实验结果表明ID3算法在就业面试活动中的有效性.     

决策树算法在第三方物流企业信用评级中的研究与应用

第三方物流企业是电子商务运行中的重要环节,其健康发展对电子商务具有非常重要的作用,但是目前第三方物流企业的信用问题成为电子商务物流发展的一大障碍.文章将决策树模型引入到第三方物流企业信用评级体系中,采用决策树ID3算法,通过定量计算训练集样本中各属性信息,准确得到决策树.实践表明,该决策树经过测试样本的测试和调整后准确率较高,能较好地运用于信用评级中.     

基于决策树的装甲器材库存策略选择研究

首先介绍决策树的分类方法及ID3算法,然后根据装甲器材库存的特点,确定装甲器材的库存策略及影响因素,最后,依据ID3算法生成库存策略选择决策树.     

基于ID3改进算法的公共自行车服务系统优化研究

优化设置站点位置和锁桩的数量,直接影响了城市公共自行车服务系统的运行效率。ID3改进算法,是数据挖掘技术中应用最多的决策树生成算法,改进后的ID3算法大大提高了准确度和执行效率。文章阐述了运用ID3改进算法的数据挖掘技术,对已经部署公共自行车站点的区域进行分析,从而找到公共自行车系统的最优运行规律,同时,创建站点和锁桩的配置模型,为城市公共自行车系统高效运行提供有价值的参考。     

新时期高校图书馆职能的转变

在知识经济时代,高等学校从社会的"边缘"走向社会发展的"中心",为社会的进步和发展发挥着越来越重要的作用.作为承担着人类知识、信息存储与传播职能的图书馆.在高校人才培养和社会服务过程中发挥着基础性的地位和作用.传统图书馆职能面临着新考验和挑战.如何转变高校图书馆的职能,充分发挥其在高校教学科研中的作用,为广大师生的研究与学习组织优质的信息资源,创造便捷的信息渠道,提供良好的信息服务.已成为高校改革与发展的重要组成部分.     

高校财务管理中的信息不对称控制研究

"信息不对称"广泛存在于高校财务管理活动中.本文对高校财务管理中的信息不对称现象、原因以及产生的消极影响进行分析,提出控制信息不对称的五点具体措施,以期加强高校财务管理信息沟通与交流,将财务管理中的信息不对称控制在可容忍程度内.     

算法推荐视域下高校大学生面临的机遇、挑战与优化路径

随着社会经济快速发展,人类社会正加速进入信息化智能化时代,大量信息涌入,为了解决信息过载问题以及满足万千受众的个性化诉求,算法推荐技术应运而生。算法推荐技术带来的信息接收、行为逻辑、把关权力、信息决策等的转变在给高校大学生的发展带来机遇的同时也带来了信息依赖、信息同质化、“把关人”缺失、非理性化决策等问题,给高校大学生自身发展带来了挑战。算法推荐视域下分析高校大学生面临的机遇、挑战与优化路径,构建积极健康的网络环境具有重要的理论和实践意蕴。     

一种改进的物联网RFID标签防碰撞算法

提出了一种改进的二进制树防碰撞算法,算法随机分散标签,然后采取短的随机数作为标签的临时ID,以避免直接传输标签ID,仿真结果表明,算法有效减少了数据传输量,显著提高了识别率。