市场风险、价格预期与能繁母猪养殖行为

调控生猪养殖市场,保持生猪供给和市场价格的相对稳定,是我国政府的重要政策目标。深入分析并理解养殖户的养殖行为是实现该目标的关键。本文对不确定性环境下养殖户的能繁母猪养殖行为进行了研究。利用幼稚预期和ARMA模型预测生猪和饲料价格,并通过直接和间接两种方式度量生猪价格风险,构建了4个能繁母猪供给模型,分析了市场价格及其波动对能繁母猪存栏量的影响。结果表明:(1)市场价格及其波动均对养殖行为具有显著影响,但养殖户对市场价格反应更敏感;且相对于生猪价格,上游饲料价格的影响更大;(2)养殖户具有理性人特征,更关注于近期市场信号,而远期价格预期对能繁母猪养殖的影响较为复杂。本文建议稳定生猪供给除"稳价格"外还要在"降成本"上下功夫;同时,政府应完善生猪供需监测和数据发布制度,合理引导预期。     

中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究

本文利用中国生猪价格和猪肉批发价格的月度数据,对生猪与猪肉批发价格之间是否存在信息的非对称传递进行了研究。研究发现,生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合,并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整。两种价格之间的上行传递和下行传递速度是不一样的;且均对利空消息反应更加敏感,即猪肉批发商对生猪价格上涨更加敏感,而生猪养殖者则对猪肉价格下跌更敏感。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

我国生猪市场价格风险评价及实证分析

本文运用市场价格波动幅度、价格波动幅度变动率、价格波动率、相对随机波动值、猪粮比、仔猪与白条肉价格比6个指标分别评价我国生猪市场价格风险,通过确定价格波动率、猪粮比、仔猪与白条肉价格比三个指标计算我国生猪市场价格风险总指数,并对我国2001年1月至2011年7月的生猪市场价格风险进行了实证分析,最后就如何管理和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

生猪养殖户从众行为存在性及形成机制研究——以四川省1127家养殖户仔猪补栏为例

[目的]多数养殖户在经营管理上往往注重短期利益,对生猪市场变化的反映是趋同的,容易在价格上涨时"一哄而上",在价格下跌时"一哄而下",这种从众行为对生猪供给造成了巨大冲击,不利于生猪生产和猪肉供给的稳定。[方法]文章以四川省12个生猪调出大县1 127个生猪养殖户为调查对象,运用二元Logistic回归法,构建了从众行为的检验模型,研究了养殖户仔猪补栏中的从众行为及其形成机制。[结果](1)养殖户仔猪补栏中存在明显的从众行为,即养殖户仔猪补栏决策明显受到其他生猪养殖者生产行为的影响;(2)从众行为服从逻辑追随律和先内后外律。当其他生猪养殖者生产效益越好时,养殖户仔猪补栏的从众行为越明显;生产规模相同的养殖户之间从众行为亦更为明显;(3)信息获取性从众和投机性从众是引起从众行为形成的内在原因;(4)生产规模及养殖技术对从众行为存在重要影响。[结论]厘清了养殖户生产中出现"一哄而上,一哄而下"群体性行为的原因,为理解生猪养殖者从众行为及生猪价格形成机制提供新的视角,丰富了农户行为及农产品价格形成机制的研究成果。     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

目的 猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。方法 如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。结果 （1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3）DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。结论 减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏风险规避工具的农产品市场可以利用关联市场上的风险规避工具,间接实现自身价格的稳定。     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

基于时间序列分解的生猪价格周期识别

本文使用1995～2008年月度价格资料,采用时间序列分解方法对生猪价格周期展开讨论。研究发现,生猪价格存在显著的周期波动,周期大约为35～45个月,仔猪价格波动特征与其有一定差别,且外部冲击往往对生猪市场的价格波动起到推波助澜的作用。因此,减少外部冲击及其影响、分散养殖业风险对于促进生猪市场稳定具有重要意义。     

生猪市场价格周期性波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下，我国生猪价格呈现周期性波动状态。本文探讨了生猪价格周期的运行规律及生猪价格波动的形成机理，着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析，同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了几点建议。     

广东省生猪市场价格波动成因及对策研究

近年来,随着全球生猪市场的逐步放开,国内生猪市场日渐活跃,而市场经济规律下的生猪市场价格却并未保持良好势头,价格波动对生猪养殖、运输和销售等造成了不同程度的影响。文章以广东省生猪市场价格波动为研究内容,在简要介绍广东省生猪市场现状的基础上,深入分析影响区域生猪市场价格波动的具体原因,并提出具有可行性的应对策略,以维持生猪市场价格稳定。     

新疆巴州：生猪价格持续低迷

2月开始,新疆巴音郭楞蒙古自治州猪肉价格持续下跌,5月份,国家发改委等六部委联合发布了《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》,决定适时启动冻猪肉收储工作。但由于巴州距内地较远,周家冻猪肉收储措施对巴州生猪市场价格变化的影响有限,     

我国鸡蛋价格波动传导的影响因素分析——基于非对称的研究视角

[目的]文章采用鸡蛋价格的周度批发和零售数据,从成本、替代品两个维度探讨鸡蛋价格波动的影响因素和非对称传导特征。[方法]通过滚动回归的方式探讨非对称传导特征的动态变化,并进一步探讨了鸡蛋批零价格之间的相互影响和非对称传导特点。[结果]成本、替代品价格变动对与鸡蛋批零价格具有正向影响和非对称特征,但在静态的线性回归模型中并不明显。鸡蛋批发价格受成本价格变动的影响更大,而零售价格受替代品价格变动的影响更大。在动态的滚动回归模型下,成本、替代品价格对鸡蛋价格波动具有十分明显的时变非对称特征,但这种非对称传导特征并不一致。鸡蛋批发价格早期对零售价格具有正向的非对称传导,但近年来趋向于对称传导。鸡蛋零售价格对批发价格总体具有负向的非对称传导特征,零售价格下降对批发价格的影响更大。[结论]需要建立蛋鸡产业成本—价格监测预警系统,充分发挥产业技术平台、行业协会、学会等研究机构在生产决策中的指导作用。不断完善鸡蛋供应链建设,增强调控与监管政策的灵活性与创新性。     

生猪价格的省域空间溢出效应及其动态关联分析——基于空间面板模型和DY分解

目的 分析生猪价格的省际空间溢出效应,并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制,对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。方法 文章建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性,引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应,并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。结果 （1）我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性,其空间集聚特征随时间推移愈发显著,产业布局呈现“高—高南部簇拥,低—低东向西扩”的空间演变特征。（2）省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限,省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。（3）鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联;牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动;豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用;玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。（4）辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大,属于波动“主导者”或“发动者”;上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大,隶属价格波动的“接收者”;江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平,在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。结论 有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同,分级管控生猪价格,同时促进地方畜牧业经济发展,不断优化我国生猪养殖产业区域布局。     

过度渲染会加剧农产品价格波动

近些年来，我国一些农产品价格经历了忽高忽低的剧烈波动。其中，少数农产品价格的高位和低位波动甚至成为社会舆论热议的话题。今年3月针对大葱价格过度上涨又出现了“冲（葱）上天”等热议。价格波动是农产品市场运行的天然属性。综观世界各国农产品市场以及我国不同时期和不同农产品市场，农产品价格无不存在着不同程度的波动。每种波动都具有客观必然性，虽然可以进行人为干预而影响其波动程度，但是通常不可能完全避免。农产品市场价格运行既具有必然的波动特征，又具有自行调节实现稳定的力量。但是，在市场经济条件下，人们对农产品价格上涨或者下跌一旦形成明显预期的时候，农产品价格不但很难稳定，而且还会加剧波动。     

基于极值理论的生猪市场价格风险评估研究

本文主要运用极值理论(EVT)对我国生猪市场价格进行了有效拟合,采用VAR方法度量了我国生猪市场价格风险,通过实证分析和检验表明当前我国生猪市场价格波动剧烈,存在较大的风险,并根据拟合函数预测了我国生猪市场价格10年、20年、50年、100年一遇情况下的风险损失。     

国家级重庆(荣昌)生猪交易市场实现网上生猪活体交易

<正>本刊讯2014年5月20日,从农业部与重庆市人民政府共同建设的国家级重庆(荣昌)生猪交易市场获悉,在成功实现100万头仔猪电子拍卖的基础上,这家市场的生猪活体现货挂牌交易正式上线。生猪活体网上交易是对传统交易方式的创新,致力于为全社会提供更加可靠的生猪市场价格信息,构建起生猪价格波动的避风港,熨平市场价格波动,让广大养殖者更多的分享流通环节的合理利润,促进产业持续、健康发展。现货挂牌交易模式采取生猪交易商自主填报、智能搜索、点击成交、批量处理、实物交割、违约赔偿的交易流程。     

2014年生猪价格温和上涨

<正>生猪价格多年来已形成以4年为一个周期的"过山车"式的明显波动,业内人士称之为"猪周期"——猪肉价格上涨刺激养殖者积极性导致供给增加,供给增加导致肉价下跌,肉价下跌打击了养殖者积极性导致供给短缺,供给短缺又使得肉价上涨,造成"赚一年,赔一年,平一年"的尴尬局面。这种周期性的大幅波动,使养猪户叫苦不迭。形成周期性波动涉及两方面的原因:经济的影响和生物机制的影响,而价格波动是经济和生物机制的复合。     

生猪疫情变动对猪肉价格的冲击效应与溢出效应研究

本文基于2009年2月至2020年1月生猪疫情相关月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型和VAR模型研究生猪疫情对猪肉价格的时变冲击和肉类产品间的横向溢出效应。结果表明：生猪疫情对猪肉价格的影响具有明显的时变特征和显著的横向溢出效应。生猪疫情对猪肉价格的影响在不同时期、不同滞后期、不同时点上的冲击方向及冲击大小存有差异。进一步研究发现,受生猪疫情冲击,牛肉、鸡肉价格随猪肉价格变化出现同向波动、先负向后正向,但鸡肉波动幅度更大;羊肉与其他3种肉类受生猪疫情冲击表现不同,呈持续正向冲击。据此研究结果,为政府有关部门建立产业发展预警机制、及时展开生猪疫情防控、进行舆情管理,实现生猪疫情期肉类价格调控的预期目标提供政策建议。     

食品安全丑闻报道与产销价格传导——基于中国猪肉市场的经验研究

本文利用主流媒体对猪肉质量安全事件的新闻报道构造食品安全丑闻报道指数,首次从媒体报道视角分析食品安全丑闻对中国猪肉供应链产销价格传导的影响。平滑转换误差修正模型检验结果表明:(1)食品安全丑闻报道是决定产销价格传导关系的门槛变量,当食品安全丑闻报道指数处于门槛值以内时,产销价格传导表现为线性关系,超出门槛值以后,则表现为非线性关系,但更多时候表现为非线性关系;(2)食品安全丑闻报道对产销价格具有非对称冲击效应,生猪价格比猪肉价格对冲击的反应程度更大、持续时间更长。这种非对称冲击效应不仅会打破产销价格波动的固有规律,也会加剧供应链上福利分配不均衡,处于弱势地位的养殖户更容易遭受福利损失。进一步采用向量自回归模型进行脉冲响应分析,结果仍然支持上述结论。     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。