大数据，总理举了西服的例子

“我的西装是中国企业做的，而且也和‘大数据’有关。”在日前举办的中国首个国家级的大数据会议--中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上，李克强总理以身上穿着的西服为例，与参会的大数据领域的大咖们分享了他对大数据的理解。     

大数据价值49式

2012年3月19日，奥巴马政府宣布美国投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划，以帮助解决国家在科学与工程、国家安全、社会治理中最紧迫的诸多挑战问题”。从此，大数据被认为是国家的战略资源，世界重要大国部信誓旦旦地要在大数据领域有所作为，很多企业迷迷糊糊地跟了进来。     

基于上市大数据企业的经营绩效与研发投入关系研究

通过对上市大数据企业概念的讨论，选出符合要求的部分企业，以其2011～2013的数据为研究样本，以因子分析法计算其经营绩效得分，进行经营绩效与研发投入强度的实证检验，并揭示其各个能力因子与研发投入强度的关系。结果表明，上市大数据企业的经营绩效与其当期 、前一期的研发投入强度均没有显著相关关系，成长能力与其前两期的研发投入强度存在显著正向相关性。     

大数据的“达摩斯之剑”

随着云计算、移动互联网和物联网等技术的创新和应用普及，海量数据从各行各业源源不断生成，数据逐渐成为重要的生产要素，越来越多的企业开始意识到数据的价值，利用大数据提升企业的业务创新能力。大数据不仅在商业领域大展身手，     

新影数讯为电影“看病”

电影行业本身的数据都不是“大数据”，引入了社交媒体的用户行为，才是真正的大数据。     

基于哈肯模型的我国大数据产业演化机制研究

大数据产业系统的演化机制研究是探究大数据产业发展规律的有效途径和重要工作。本文以我国17家大数据相关上市企业作为分析样本，采用自组织理论的哈肯模型，选取研发投入、劳动生产率、资本投入３个状态变量进行分析，建立大数据产业系统的演化方程。分析结果表明，大数据产业是一个远离平衡态的产业系统，其具有开放性、自我适应性、非线性作用以及涌现性等自组织演化特征；劳动生产率是我国大数据产业演化的序参量，支配着资本投入的行为；产业系统内部已建立劳动生产率不断增长的正反馈机制和资本投入递减的负反馈机制。有效揭示大数据产业的演化机制，为分析和预判我国大数据产业的发展变化规律并实现其快速发展提供理论参考。     

大数据技术在配网管理的应用

<正>大数据集中整合了电网企业的各类数据和信息，特别是随着配网系统的智能化发展，越来越多的动态数据应运而生，利用大数据技术深层次地对这些有效数据进行分析，可持续完善配网运行模式，从而确保供电可靠性。随着经济的发展、用电需求的增长，配电网规模不断扩大，电网运行的复杂性和艰巨性也越来越大。大数据作为当今最热门的技术之一，在电力系统中也有了全新的应用模式，不仅可以反映数据的相互关系，从而为电力系统的优化提供有效的信息，还能对配网规划、配网运维、需求侧管理等方面产生明显的经济效益。     

外刊速览

掘金大数据 论及大数据的谈话总会引起某些情绪反应。IT部门、尤其是首席信息官CIO及其团队常常视大数据为一种要解决的问题。他们觉得“失控”的同事们会不停地索要更多的报告，在IT预算紧张的同时还要面对指数级增长的数据存储需求。公司管理层则对可以做的分析“直流口水”，希望寻找到不可思议的发现，让他们能够轻易达到目标。同时，董事会对大数据也会陷入一种两难情绪：一方面担心没有足够的数据而错失竞争机会，另一方面则担心遭遇商业窃密。     

大数据驱动的工程决策

<正>建筑企业基于大数据分析结果可以针对性地解决管理中存在的问题，降低企业经营风险；工程大数据的应用有助于实现施工管理由“经验驱动”到“数据驱动”的转变。工程大数据在企业管理中的应用建筑企业在工程建设过程中，能积累涉及企业管理的工程大数据。将工程大数据用于企业管理，可以帮助企业了解其自身经营状况、业绩排名、竞争力水平、     

秦皇岛公司 “电”亮智慧城市 “数”说发展成果

<正>2月15日，在国网秦皇岛供电公司数据大厅，王慧斌指着“电力大数据看乡村振兴”可视化大屏说，“‘电力大数据看乡村振兴’主要是对乡村电采暖、绿色出行、家庭电气化、分布式新能源发展等情况进行具体分析。”“电力大数据看乡村振兴”是秦皇岛公司电力大数据应用的场景之一。该模块以指标数据和趋势分析图的形式，评价乡村居住水平，衡量乡村生产生活质量，为美丽乡村建设提供决策支持。通过它可以看到秦皇岛地区乡村近年来的蜕变。     

当大数据悄悄来临

“之前我一直觉得大数据离我很远，也和我无关，“直到工作后才发现，原来大数据早悄然出现在自己的工作中，生活里。”     

智慧型燃煤电厂废水处理系统研究

燃煤电厂废水处理过程中存在着如变量众多、时滞性长、外界干扰等问题，且无法实现预测性分析与即时性处理。提出智慧型燃煤电厂废水处理系统架构，从数据感知层、数据处理层与数据应用决策层3个层级进行架设，并为数据感知层提供了基于数据库和大数据分析的两种废水处理系统，为建设智慧型燃煤电厂废水处理系统提供借鉴与参考。     

大数据技术推动高炉炼铁智能化发展的研究现状及展望

高炉是传统长流程钢铁冶炼工艺中能耗和碳排放的主要载体，在“双碳”目标和“十四五”规划政策背景下，利用大数据技术推动高炉炼铁生产向绿色化、智能化转型是钢铁企业未来的重点发展方向。首先，阐述了高炉炼铁工序在钢铁冶炼流程中的关键地位，分析了实现高炉长期高质量稳定运行存在的技术难点；然后，介绍了工业大数据技术架构，综述了大数据技术在高炉的关键指标预测、操作参数优化、大数据管理平台等3个方面应用的研究现状；最后，对基于大数据技术推动的高炉炼铁智能化发展进行了总结和展望。     

融360：大数据与金融垂直搜索

通过贷款申请的线上化与大数据技术，减少资金供需方的信息不对称，并降低供需双方的交易成本，只是第一步。     

大数据在钢铁行业能源管理中的应用研究

钢铁行业作为一个高度依赖能源的产业，能源管理对于提高生产效率、降低成本及减少环境影响至关重要。大数据技术的兴起为钢铁企业提供了更深入了解和优化其能源消耗的机会。基于此，探讨了钢铁行业能源管理存在的问题，阐述了大数据技术在能源管理中的重要作用，详细介绍了数据采集存储、分析优化等关键技术，并通过具体的应用场景示例，总结了大数据技术的潜在价值。大数据技术的应用可以优化企业的能源管理、控制成本、降低能源消耗，对实现高质量发展具有重要意义。     

大数据谬误

数据分析与"大数据"似乎誓要彻底改变市场。如今,大多数公司都坐拥"成吨"的数据:财务数据、移动数据、交易数据、客户研究数据、行为数据、社交媒体数据等。再加上新的分析技术与计算机、即时互联网资源,产生了能够颠覆游戏规则的强有力工具。然而,分析"大数据"所能产生的作用有些被夸大了。事实上,"驯服"大数据仍然是一件麻烦而且费力的事情。有些时候,对大数据天花乱坠的宣传导致虚假的预期,以为很容易就能利用大数据做这做那,最终     

数据要素如何产生即时价值：企业与用户互动视角

数据要素价值实现的基础与机制研究在国内外均是一个新话题。区别于数据要素主要特征或潜在价值的研究，本文针对现有研究缺口，借助企业与用户大数据合作资产理论和文献对话，从行动者网络、数字基础设施和制度建构三个维度剖析数据要素即时价值实现基础，从企业主导和用户主导两种情景阐述数据要素即时价值实现机制，提出企业与用户互动视角下数据要素即时价值实现的理论模型，形成对数据要素时效性价值的基础理论创新。本文以SHEIN案例作为实践参照进行理论解释，通过逻辑推演分析与准案例研究的结合，为直播电商、场景化创新、快时尚商业模式等中国企业前沿实践提供了即时价值视角的理论解释。本文为提升商业系统内的数据要素资源配置效率提供理论基础和指导，也为企业提升数据利用效率，激励用户数据化参与、授权和分享数据策略提供管理启示。     

应用网格化方法构建城市配电网大数据

大数据理论与相关产业的发展推动了医疗、建筑、市政等领域的信息化进程。城市配电网管理在大数据时代已不是传统的网络运维,而是以大数据为基础制定运维策略的高级管理模式,未来配网大数据管理将成为配网管理的核心。文章重点阐述了应用网格化方法管理城市配电网大数据的思路与建议。     

纺机：大数据下的数据

在数据库、大数据已经成为变革的中心的时代里，事实上数据管理已经成为一场革命，在IT领域、制造业、零售业、政府管理、科技等，大数据改变整个世界的运行方式。     

从数据源看大数据

要"饮"好大数据这杯酒,得回到源头上去看一看——数据源。时时连接在线的海量人和物产生了海量的数据,这就是大数据的基础与源头。大数据的价值首先要解决动态利用的问题。大数据很热,其概念和内涵解释不少,争论很多。目前主流的大数据定义比较偏技术化,一般大众难于理解。譬如维基百科关于"大数据"的定义:指一些使用现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理