计算机前沿技术在科技管理领域的应用研究

数据挖掘,在科研领域也称为数据库中的知识发现,是一个利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的技术。Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用。Web挖掘处理的对象主要是半结构化的数据,这是它最主要的特点。目前我们的研究工作正是利用该项技术来实现科技信息的网络动态监测和信息的自动获取。自然语言处理技术,是指利用特定的算法使计算机系统能够理解和生成自然语言。它是人工智能活跃的研究领域之一,是人文科学和自然科学的交叉性学科。     

Web数据挖掘在零售业电子商务中的应用

在信息爆炸的电子商务时代,利用Web数据挖掘可以迅速从海量数据中获取有利于商业运作和提高竞争力的信息。文章在介绍Web数据挖掘概念和常用技术的基础上,阐述了其在零售业电子商务领域的应用。     

基于Web挖掘的信息抽取系统的研究

文章讨论了Web挖掘的一些基本概念,针对Web数据的特点提出了一个基于Web挖掘的信息抽取系统的结构模型。模型通过对XML文档的解析生成DOM树,在此基础上,通过对样本页的DOM树的先序遍历生成抽取规则,再以此规则对Web页进行数据抽取,所抽取的数据保存在数据库中,以便利用数据库技术进一步利用这些数据。     

Web挖掘技术在企业危机管理中的应用研究

叙述了危机管理的基本概念和Web挖掘技术在企业危机管理中的一些应用领域，讨论了利用Web挖掘技术开展危机管理的途径、手段和方法。     

XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题探索

由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会,本文就XML在Web数据挖掘技术中的应用相关问题进行分析,指出了基于XML的Web数据频繁模式挖掘问题研究的可行性。     

浅析XML在Web数据挖掘中的应用

Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。数据挖掘就是从大量的数据中发现隐含的规律性的内容，解决数据的应用质量问题。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。相对于Web的数据而言，传统的数据库中的数据结构性很强，即其中的数据为完全结构化的数据，而Web上的数据最大特点就是半结构化。以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，     

网络舆情监测引导系统研究

网络舆情监测与引导是个复杂的技术和管理过程，必须充分利用Web数据挖掘技术的优势，建立完善网络舆情监测引导系统，进一步提升信息化、自动化和智能化，自觉地把互联网的优势转化为推进社会治理的现实动力和强大合力。     

论Web挖掘在新兴技术产业化潜力评估中的应用

本文介绍了在新兴技术产业潜力分析中使用Web挖掘技术的必要性、适用性和可行性。回顾了我国技术产业化现状，介绍了新兴技术产业化潜力的现有评估方法，指出当前WWW信息的价值及公众评议的获取在技术评价中的重要作用，并说明了本文提出的方法是如何适应这一需求的。     

大数据时代下的旅游机遇

进入2013年，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”     

组合Web服务的研究现状综述

随着电子商务的迅速崛起，基于Web的应用模式迅速发展，Web应用从局部化发展到全球化．从B2C（busi-ness-to-customer）发展到B2B（business-to-business），从集中式发展到分布式．Web服务成为电子商务的有效解决方案。Web服务是一个崭新的分布式计算模型．是Web上数据和信息集成的有效机制。Web服务的新型架构．Web服务的高效执行方式，Web服务与其他成熟技术的有机结合以及Web服务的集成是解决现实应用问题的重要技术。     

基于Web挖掘的知识订阅系统

分析了目前企业在信息获取和提取上的困难并由此提出了一种基于Web挖掘的知识订阅系统。给出了知识订阅的定义，同时叙述了该系统的组成阶段和每个阶段的实现技术。     

ASP技术及在发布数据库数据中的应用

ASP（Active Server Page）是开发动态Web页的新技术，可以创建在服务器端运行的应用程序。在发布数据库应用方面，具有开发简单、功能强、运行效率高等优点。本文介绍了ASP的基本原理，比较了ASP技术与CGI技术、ISAPI技术、IDC等在发布数据库方面的差别，并以采油厂生产信息网上发布为例，说明了利用ASP技术发布数据库数据的方法。     

解放地理信息

海量数据问题一直是地理信息领域的"阿基里斯之踵"大数据(Big Data)是将规模庞大、结构复杂、动态演变的数据进行采集、筛选、管理、搜索、分析、挖掘与表达的技术统称,是连通信息世界和知识世界的桥梁,也是数据科学(Data Science)的重要研究方向。     

数据挖掘方法及其应用展望

本文通过对数据挖掘的功能、方法、工具及应用展望等方面的介绍 ,指出数据挖掘技术融合了许多不同学科和领域的研究成果 ,具有自身的特性和功能。数据挖掘技术主要应用在市场营销业、金融业 ,它与传统的数据分析的本质区别是其在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识 ,数据挖掘所得到的信息应具有未知、有效和实用三个特征 ,从而体现出辅助、代替人类思维的特性。     

Web服务发现优化的经济技术分析

服务发现机制是Web服务应用中极其重要的一个环节,文章首先介绍了Web服务的体系结构,接着介绍了Web服务。对于目前工业界普遍采用的UDDI服务发现机制,它有一个明显缺陷——语义表达能力缺乏,最后探讨了如何在服务发现机制中考虑语义信息。     

试论管理信息系统在现代化管理中的应用

科学技术的进步和社会的发展,使得信息数据急剧增加,管理信息系统为管理控制活动提供灵敏、正确、有力的信息起到了巨大作用。管理信息系统就是服务于管理领域的信息系统,它是由人、计算机系统、通讯设备、程序和数据等构成的用以进行数据的收集、传输、存贮和输出,它利用数据库技术、网络技术等,通过对当前运行数据的处理来提供有关信息。一、管理信息系统在现代化管理中的应用1．管理信息系统适应现代化企业各项管理工作的需要。管理信息系统适应管理工作的需要是管理信息系统的首要特点。现代化管理中的管理需求一是要对管理的事物…     

大数据挖掘技术在企业ERP中的应用研究

在大数据时代的背景下,各行各业对于数据的挖掘利用尤为敏感和重视,纷纷开始了对于数据进行存储、整理、分析、研究,而企业ERP系统的应用为企业积累了大量的运营数据.利用大数据挖掘技术对企业ERP系统的数据信息进行深度分析,挖掘数据中潜藏的商业价值,对企业的经营决策将提供有力的支持.因此,对数据挖掘技术在企业ERP中的应用加以探讨具有一定的实践意义.     

大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用——以专利信息视角为例

大数据分析技术为多媒体信息处理提供支撑,研究大数据分析技术在多媒体信息处理中的应用对推动技术进步、发现潜在创新有着重要意义,而技术和创新大部分蕴含于专利中。利用汤森路透数据库检索并清洗得到956件专利,从专利信息视角挖掘该领域的发展态势。研究发现：中国专利申请量在全球占据第一的位置;重要技术主要集中在中国、美国和韩国;重点专利的关键词集中在多媒体、服务器、数据库、多媒体信息、数据采集等。研究进一步发现中国在该领域的专利很少布局在国外。因此,应加强原始创新以提高专利质量从而提升在国外的专利授权率。     

注册会计师利用KDD技术加强审计抽样风险控制

KDD是指数据库中的知识发现(Knowledge Discovery Database),也称为数据挖掘技术,是一种特定应用的数据分析过程,它可以从包含大量冗余信息的数据中提取尽可能多的隐藏知识,从而为做出正确的判断提供基础。KDD的定义简单地说, 数据挖掘是从大量数据中提取或“挖掘”知识。也有许多学者将数据库中的知识发现或KDD视为数据挖掘的同义词,还有许多类似的术语,如知识提取、数据模式分析、数据捞取等。[1]本文采     

视觉大数据下的城市旅游智能化运用思考

本文在视觉大数据技术的由来和技术分析,通过对城市旅游智能化应用分析,数据信息关联,基于视觉大数据的技术,将其有效的利用起来.同时提出新视觉大数据技术在旅游中分析研究是多领域、多理论合作完成.