数据包络分析法DEA在我国商业银行效率研究中的运用

本文将数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)引入我国商业银行的效率研究,建立了基于DEA的商业银行效率评价模型,并应用该模型对我国四大国有商业银行与十大股份制商业银行2002年的经营效率进行了比较。研究结果表明,四大国有商业银行的效率显著低于十大股份制商业银行;我国商业银行总体处于DEA无效率,其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国商业银行经营效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理商业银行发展过程中所必须面临的技术提升与规模扩张之间的关系。     

我国商业银行效率实证研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型

文章首先运用超效率DEA模型从静态角度对商业银行技术效率、纯技术效率和规模效率的超效率DEA值进行测算并排序;然后运用Malmquist指数模型从动态角度对商业银行的效率持续性问题进行研究。研究发现:近年来我国商业银行的技术效率整体较好,但是"五大行"明显差于"股份制",且整体规模无效率现象严重;我国商业银行的Malmquist指数普遍较高,这主要得益于技术进步。     

新形势下我国不同类型商业银行经营效率比较研究

运用DEA分析法,对2009-2014年期间我国大型国有商业银行(5家)、股份制商业银行(9家)、城市商业银行(10家)、农村商业银行(10家)共四种类型的商业银行经营效率进行了测度,研究结果表明四种不同类型商业银行的综合效率存在明显差异.整体来看,股份制商业银行综合效率最高,大型国有商业银行次之,农村商业银行和城市商业银行的综合效率相对较低.商业银行的经营效率存在一定的地区差别,但不代表商业银行处于经济相对落后状态的中西部地区就无法实现较高的经营效率.大型国有商业银行、股份制商业银行多处于规模报酬递减阶段,城市商业银行、农村商业银行大多仍处于规模报酬递增或规模报酬不变的阶段.     

我国商业银行规模效率的实征分析及对策

商业银行规模的扩大与商业银行经营效率的变化存在一定的联系,采用两阶段分析方法对我国商业银行规模与其绩效的关系进行了实证研究.先用数据包络分析方法对我国商业银行规模效率状况进行实证分析;再利用Tobit模型实证分析我国商业银行规模效率的主要影响因素.分析结果表明,我国主要商业银行规模效率不很理想,国有商业银行的规模效率要低于股份制商业银行的规模效率.影响我国商业银行规模效率的主要因素有：分支机构数、职工人数、一级资本、存款市场占有份额和产权制度等.要提高我国商业银行规模效率需改变职工结构、充实一级资本、调整分支机构布局.     

不良贷款约束下的我国商业银行效率分析

运用方向性距离函数和超效率DEA模型测度了我国1 1家上市商业银行不良贷款约束下的效率,并与未考虑不良贷款的情况下得到的银行效率作了对比分析。结果表明:大型商业银行并没有因为资产规模大而带来更高的收益和绩效,其效率值落后于股份制商业银行的效率;受金融危机的影响,我国上市商业银行效率呈现先上升后下降的变动趋势。未考虑不良贷款时得到的银行效率值低于不良贷款约束下的银行效率,在银行效率的测度中考虑不良贷款是很有必要的。     

基于因子分析的我国上市商业银行经营绩效研究

运用因子分析法对我国上市的14家商业银行经营绩效进行综合评价,并分析影响银行绩效的各种能力因子。研究结果表明,中小型股份制商业银行的综合排名位居前列,国有商业银行在积累能力方面比较欠缺,地方性商业银行在资金运用效率能力方面仍需增强,规模较大的股份制商业银行排在最后,影响经营绩效的各方面能力亟待提高。     

基于因子分析的我国上市商业银行经营绩效研究

运用因子分析法对我国上市的14家商业银行经营绩效进行综合评价,并分析影响银行绩效的各种能力因子.研究结果表明,中小型股份制商业银行的综合排名位居前列,国有商业银行在积累能力方面比较欠缺,地方性商业银行在资金运用效率能力方面仍需增强,规模较大的股份制商业银行排在最后,影响经营绩效的各方面能力亟待提高.     

我国上市商业银行效率测度及影响因素分析——基于DEA的实证分析

首先,运用非参数的数据包络分析法(DEA)对我国14家上市商业银行2002～2009年的技术效率、纯技术效率和规模效率进行了测度,结果表明,股份制商业银行技术效率普遍高于国有控股商业银行,其中中国农业银行的技术效率指数值最低,而14家上市商业银行的规模效率普遍较高。接着,在此基础上构建了面板数据模型,对影响我国上市商业银行效率的因素进行了实证分析,发现经济增长率、市场集中度、不良贷款率、资产比和中间业务比对商业银行的效率有显著影响。最后,分别从宏观、行业和微观三个不同的层面就提升我国上市商业银行效率提出了相应的对策建议。     

金融改革下中国商业银行经营效率研究——基于14家商业银行面板数据的分析

本文尝试探讨金融改革下中国不同所有制商业银行经营效率差异。我们使用分组随机前沿成本函数模型(Group Stochastic Frontier Analysis,SFA-Group)对14家全国性商业银行1985-2010年间成本效率值进行计算。同时,本文引入Tobit模型以解释银行间效率差异的原因。实证结果表明:股份制商业银行的经营效率优于国有商业银行,金融改革对股份制商业银行经营效率的提升具有更明显作用。银行规模、不良贷款率以及直接融资额比例是影响经营效率的主要因素。提高金融市场竞争程度、完善上市银行公司治理机制以及转变商业银行经营方式是以后金融改革的重点。     

上海市商业银行的动态效率评价

本文选择了上海市14家商业银行2001-2004年的经营数据,利用DEA方法对其效率进行评价。并求出反应商业银行业跨期动态效率变化的Malmquist生产率指数,结果表明上海地区国有商业银行在整体上比股份制银行表现出更高的技术效率;在全要素生产效率方面股份制商业银行处于上升阶段,而国有商业银行处于后退阶段。     

监管约束下的商业银行经营效率实证分析——来自中国30家银行的经验证据

在银监会加强对银行监管的背景下,选取中国30家商业银行2008-2012年的财务数据进行DEA分析,并据此建立银行经营效率影响因素的Tobit模型,研究结果表明：五大国有上市银行纯技术效率最高,但综合效率低于非国有上市银行;非上市银行综合效率最差,但呈现规模报酬递增状态;不良贷款率、资本充足率（监管指标）与银行效率负相关,银行上市、金融发展有利于银行效率的改善.     

资源配置视角下的我国上市银行经营绩效研究

运用数据包络分析模型对我国上市的14家商业银行的资源配置效率实证研究,发现14家上市银行整体上讲资源配置效率较低,这也是导致其经营绩效差的原因;结果显示,14家上市银行资源配置效率存在一定差异,城市商业银行的资源配置效率最高,其次是全国性中小股份制商业银行,国有控股商业银行最低;纯技术效率是造成上市银行资源配置效率和经营绩效呈现差异化的关键因素,规模效率不是导致上市银行资源配置效率较低、经营绩效差的主要原因。     

基于DEA和Malmquist指数模型的商业银行效率评价研究

随着经济的不断发展,银行业在国民经济发展中扮演着越来越重要的角色,银行运行效率的高低直接关系着宏观经济的发展。利用了数据包络分析法（DEA）和动态指数的Malmquist模型,对9家商业银行的运行效率进行了评价,并结合评价结果,找出商业银行运行中存在的问题。最后,对提高银行业的运行效率、缩小国有与股份制两种不同类型商业银行间的效率差距提出了一些建议。     

低碳经济下我国商业银行绿色管理效率的实证分析———基于组合 DEA模型

文章选取我国16家商业银行2010年的得分数据，建立了“绿色投入与产出”的指标体系，采用组合DEA模型，实证分析了我国商业银行的绿色管理效率水平，并提出了改进路径。结果表明：我国商业银行的绿色管理效率水平整体偏低，绿色管理规模较小是主要原因；由于监管政策的偏重，造成我国商业银行在“退出两高贷款”、“环境信息披露”、“采取环境措施”方面做得较好，但在“环境政策制定”、“环境部门设置”、“加入环保准则”以及“对外倡导环境理念”四方面需要进一步扩大绿色管理规模。     

中国商业银行效率动态研究——基于DEA的2006年—2010年商业银行数据分析

关于银行业的效率研究,主要探讨如何通过较少的成本投入获得最大的收益,促进银行业的健康持续发展。运用DEA方法从多种投入、多种产出的角度对银行的运营效率进行分析,针对银行出现无效率的现象,对国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行三大主体共30家研究对象进行了剖析。在此基础上,认为我国银行业在未来的发展中应构建合理的市场结构体系,国有、股份制、城市商业银行应分别从加强内部管理、推进技术创新、合理控制发展速度方面改进,进而提升我国银行业的整体运营效率,增强我国银行业的竞争力。     

大型商业银行支持中小企业信贷的DEA效率分析

运用DEA数据包络分析法,通过对工商、建设两家大型商业银行和其它八家中小银行支持中小企业信贷效率的实证分析,发现大型商业银行比中小商业银行更适合对中小企业贷款。大型商业银行应转变经营理念,拓展对中小企业信贷业务;加强金融技术创新,人员培养;优化资源配置,提高组织效率。     

基于DEA分析的中国内地商业银行绩效评价

数据包络分析(DEA)是一个应用比较广泛的评价相对有效的系统分析方法,通过对中国内地十家商业银行的综合效益进行研究,选取商业银行传统业务和创新业务中几个有代表性的指标,综合运用Matlab求解线性规划软件和DEA有效性原理比较与分析了十家商业银行的规模有效性与技术有效性。得到的主要结论是:中国银行和招商银行从各个层面看,都是具有相对规模和技术有效性的。而其他各家银行存在着相对的低效率。