如何防范人民币汇率风险的探讨

人民币汇率制度的改革,给外贸企业增加了经营风险。而随着人民币汇率制度的进一步改革,人民币汇率将更加具有弹性。因此,正确认识汇率风险,掌握防范汇率风险的正确方法,对于外贸企业的正常交易,保持利润来讲是必需的。     

人民币汇率风险度量研究——基于不同持有期的VaR分析

随着人民币汇率的进一步改革,我国外汇市场的开放程度进一步加大,人民币汇率的波动进一步加强,这些因素都加大了人民币汇率的风险。本文以不同持有期下的人民币汇率风险度量为研究重点,采用先进的汇率波动风险度量VaR工具进行汇率风险管理研究。并结合我国外汇市场的实际情况,运用各种VaR模型对人民币汇率波动风险进行实证研究,主要结论有:我国人民币兑美元市场具备使用VaR模型度量人民币汇率波动风险的前提条件;持有期逐渐增大,人民币兑美元汇率风险也呈逐渐增大趋势,但相对于成熟市场不同持有期之间的变化,我国外汇市场还是有许多需要改善的地方;置信度逐渐增大,人民币兑美元汇率风险呈逐渐增大趋势,不同风险承担主体选择的置信度不同。     

"2015.08.11汇改"背景下人民币汇率短期预测及波动性的实证分析

为研究"8.11汇改"是如何影响人民币汇率变动的,本文使用2014年6月至2017年5月的美元兑人民币汇率中间价的日高频数据,通过尝试性建模,选定最优模型EGARCH(1,1)模型对美元兑人民币汇率进行了短期预测及实证分析,并分析了汇率收益率波动的特征,发现样本汇率波动具有聚集性和杠杆效应.并结合中国经济现状对人民币汇率制度调整给出建议,政府应密切观察市场的真实变化,以采取适当措施应对汇率风险.     

人民币升值背景下我国商业银行利率风险的管理

2005年汇率制度改革后,人民币持续升值,在一定程度上加大了利率的波动。本文分析了汇率对利率的传导机制,汇率的变动会增大利率的不确定性,利率的变动将增加商业银行的经营风险。我国尚处于利率市场化阶段,通过对商业银行面临的利率风险的计量,看到商业银行对利率风险的认识不充分,相应的利率风险管理机制不健全,风险管理水平低。最后,对中国利率风险管理须做出的改进,进行了探索。     

当前我国商业银行汇率风险管理研究

对商业银行来说,汇率风险是其面临的众多经营风险中最常见的风险之一,商业银行能否有效管理外汇风险,对于我国汇率形成机制建设和银行体系建设能否顺利实现至关重要.本文从商业银行汇率风险的一般理论出发,分析了当前我国商业银行汇率风险管理的现状及存在的问题,最后针对这些问题,给出了自己的建议.     

小波包与神经网络相结合的人民币汇率预测

文章提出一种基于小波包与神经网络相结合的人民币汇率建模及其预测的新方法。首先,将人民币汇率序列进行小波包分解;然后,对分解得到的各子时序分别建立神经网络模型进行预测;最后,基于小波包理论对神经网络模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明,利用基于小波包与神经网络相结合的方法进行人民币汇率预测能取得更好的效果。     

汇率变动因素研究——以2016年人民币为例

随着中国GDP高速而稳健地发展,中国成为世界第二经济大国,人民币在汇率市场上的地位随之逐步提高,人民币汇率的变动,很大程度上可以体现世界汇率市场的一个大致趋势.2016年是具有标志性的一年.从年初的人民币汇率急贬,到岁末的“在岸人民币汇率破7”的乌龙传闻搅动市场神经,人民币汇率在2016年的走势可谓跌宕起伏,汇率也成为2016年人们最关心的财经话题之一.继2014年和2015年后,人民币对美元汇率连续第三年出现年度贬值,2016年全年人民币中间价贬值近6.83％.截止今年的最后一个交易日,人民币对美元中间价12月30日报6.9370.中国外汇交易中心的数据显示,2016年全年,人民币对美元中间价下挫4434个基点.在这一年的时间里面,人民币的汇率也经历了三次大的波动,每次引起的原因都不一样.因此,以2016年人民币为例来研究汇率变动因素具有特殊的实践意义.研究发现国际收支差额、利率水平、通货膨胀水平、财政货币政策和政府干预这五个因素对汇率有着不同程度的影响,通过对2016这一年人民币汇率变化的分析,可以从实际层面剖析了这些因素如何作用于汇率的变化.     

略论人民币汇率制度改革与国有商业银行风险

自2005年7月21日实行人民币汇率制度改革以来,人民币对美元一直呈单边升值的趋势,截至目前已升值10％。基于此,对国有商业银行在人民币升值过程中存在的国有商业银行外汇资本面临贬值,资产与负债的汇率风险敞口,人民币汇率浮动频率和区间加大,结售汇等中间业务的汇率风险加大等一些汇率风险进行了探讨。     

人民币升值对我国中小企业的不利影响及对策分析

人民币升值是困扰我国经济发展的重要问题.经济危机席卷全球,更加剧了人民币升值的压力,人民币汇率节节攀高,而这最直接的影响了我国出口外向型中小企业的发展,虽然人民币升值有利于我国出口型中小企业实现产业结构优化升级,转变外贸增长方式,提高国际竞争能力和抗风险能力,但它更增加了企业经营风险,提高了国际贸易相对价格,降低了吸引外资能力,削弱了出口商品的国际竞争力.所以,本文只针对人民币升值对中小企业产生的不利影响进行分析,并在此基础上提出相应的对策.     

人民币升值对我国中小企业的不利影响及对策分析

人民币升值是困扰我国经济发展的重要问题。经济危机席卷全球,更加剧了人民币升值的压力,人民币汇率节节攀高,而这最直接的影响了我国出口外向型中小企业的发展,虽然人民币升值有利于我国出口型中小企业实现产业结构优化升级,转变外贸增长方式,提高国际竞争能力和抗风险能力,但它更增加了企业经营风险,提高了国际贸易相对价格,降低了吸引外资能力,削弱了出口商品的国际竞争力。所以,本文只针对人民币升值对中小企业产生的不利影响进行分析,并在此基础上提出相应的对策。     

人民币"汇改"、汇率风险与利率关系实证研究

本文以GARCH方法和2002-2009年的数据,对人民币利率与人民币汇率风险、通货膨胀、中美利差的关系进行分析。发现2005年7月汇改之后,人民币汇率风险开始对人民币利率的变化起正向作用,尽管人民币汇率风险对于人民币利率的变化仍不是具有决定性作用的因素。同时发现,无论是在汇改前还是在汇改后,中美利差对于人民币利率的变化都具有显著的影响。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测

文章应用小波包变换和混沌理论提出一种人民币汇率建模及其预测的新方法。首先将人民币汇率序列进行小波包分解,并对分解后得到的各部分进行混沌判别,以确定其混沌特性;然后对各部分分别建立混沌模型进行预测;再对混沌模型预测的结果进行小波包重构,则得到原始汇率序列的预测结果。以人民币日汇率和人民币每日分时汇率为例进行了实证研究。研究结果表明该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

人民币国际化的思考

随着我国人民币国际化,我国企业和个人的对外活动频率和深度都在增加,大量外资流入,股票在美国上市等等这些活动都涉及到外汇。人民币国际化受到汇率影响,反而也会影响汇率的变动(高瞻,2011),更会影响到我国的通胀水平、利率的高低及外汇储备的多少,所以人民币国际化对我国经济走势是非常重要的一步,进行合理规划预测来减少风险是我们现在需要做的(刘仁伍,2008)。     

现行人民币汇率制度改革浅析

随 着中国加入世贸 ,中国经济的繁荣 ,一些西方人士感到了不安 ,以至于强烈要求人民币升值 ,以压抑中国的出口增长势头。西方舆论对人民币的汇率水平和汇率形成机制议论颇多 ,美日等国的官方人士也公开要求人民币升值并放弃盯住美元的汇率机制。对此 ,我国官方重申要继续保持人民币汇率稳定和不断完善人民币汇率形成机制。一、现行人民币汇率制度的特点及缺陷自 1994年人民币汇率并轨以后 ,我国实行以外汇市场供求为基础的、单一的、有管理的浮动汇率制。然而 ,现实说明 ,人民币汇率实际上已异化为单一钉住美元的固定汇率制。这一制度在稳定我国外汇市场、促进我国国际贸易发展和吸引外资等方面发挥了积极作用。但是它带来的风险也是显而易见的 ,主要表现在央行被迫入市“干预” ,其结果是汇率的小幅波动或者不动 ,从而弱化了企业的风险防范意识 ,也妨碍了汇率生成的市场化。而且这种制度也没有较好地适应我国不断发展和变化的经济形势 ,关于这一点 ,可以从我国外汇储备在相当长一段时间内被动地快速攀升中略见一斑。现行人民币汇率制度的缺陷主要表现在 :第一 ,人民币汇率形成机制的市场化程度不高。我国仅经常项目下可自由兑换 ,资本项目仍实行比较严格的管...     

论人民币汇率制度之改革

一、1979年以来人民币汇率制度的演变 人民币汇率经历了由官定汇率到市场决定，由固定汇率到有管理的浮动汇率制的演变，主要经历四个阶段。 1.在我国国民经济的恢复时期（1949年～1952年底），人民币汇率的制定，基本上与物价挂钩。进入社会主义建设时期至1967年底，我国的汇率制度的显著特点，是汇价与计划固定价格和计划价格管理体制的要求相一致，人民币汇率与物价逐渐脱钩。1968年～1978年期间，为了避免汇率风险，人民币实行对外计价结算，根据这一时期我国对外贸易中经常使用的若干货币在国际市场上的升降幅度，加权计算出人民币汇率。     

基于时间序列ARIMA模型的人民币汇率走势预测

2010年6月19日,央行为进一步增强人民币汇率弹性,推出第二次人民币汇率形成机制改革。本文旨在研究第二次汇改后的人民币兑美元汇率的波动情况。本文为探究时间序列长度对预测准确性的影响,使用R软件选择出一个较为适用的模型即ARIMA模型,使用2010年6月19日至2011年7月19日的的人民币兑美元中间价进行拟合,并对未来半月汇率进行预测。同时,为对比长短与样本对预测精度的影响,又使用2011年1月1日至7月19日的交易日汇率数据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。据进行预测。对比发现两中ARIMA模型对汇率预测均有效,而短样本预测精度较长样本更优。     

汇率波动下企业外币资产风险管理研究——以中兴通讯为例

本文以中兴通讯为例,采用案例研究对企业外币资产的汇率风险管理展开研究.研究发现,受人民币升值的影响,中兴通讯的境外销售收入占比呈现下降趋势,但整体比重依然在50％以上,同时约有三分之二以上的外币净资产,表明中兴通讯具有较高的经营风险与外币折算风险.由于中兴通讯没有很好地利用经营对冲、金融对冲以及外币债务来有效管理汇率波动带来的风险,使得近年来产生了较大汇兑损失.研究结论表明,在面临汇率波动风险时,企业应合理利用对冲工具及外币债务来管理企业汇率风险,以减少可能产生的汇兑损失.     

论人民币远期外汇市场的发展方向

随着我国人民币汇率机制的逐步完善,汇率波动幅度增大,汇率风险加剧.为了规避风险,人民币远期外汇市场的作用日益重要,但由于商业银行远期汇率定价能力缺乏,风险抵补不畅等原因,现阶段,我国远期外汇市场的发展状况并不尽如人意.针对这些不利因素,我们应采取增加市场流动性、完善风险控制机制等措施来促进其发展和完善.     

2010年人民币汇率走势分析

从2009年底开始,人民币汇率问题再次成为关注的焦点.本文回顾了2009年人民币对美元汇率的历史走势,分析了人民币汇率升降的利弊,阐述了人民币目前面临的各种压力,并做出2010年人民币汇率稳中有升,总体基本稳定的预测.     

新形势下我国出口企业规避汇率风险的对策

自从人民币实行浮动汇率制度以来,人民币兑美元汇率不断攀升,人民币汇率风险对我国出口企业产生了一定的影响,文章的目的是要增强出口企业对汇率风险的抵抗本领,有效规避人民币汇率升值给企业带来的风险,让企业自如应对国际市场的风云变幻。