关于数据仓储和商业智能在物流行业应用的思考

目前,随着各种信息化技术在物流企业的广泛应用,这些技术和方案产生了海量的生产和运营数据,如何管理和应用海量的业务数据,并进行商业智能分析已经成为物流企业CIO非常关心的议题。一、数据仓储和商业智能在物流行业的局部领域开始得到应用实际应用中,商业智能主要依靠数据仓库、在线分析处理和数据挖掘这三大技术,为企业及时了解货物信息,实时跟踪订单,制定经济和业     

基于商业智能的审计方法研究与实现

随着信息技术在财务管理领域的广泛应用,审计机构急需采用新的审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。本文利用商业智能技术,对审计方法进行新的探讨,并建立基于商业智能的审计模型,探讨在海量数据条件下进行审计的新途径。     

信息技术开辟电子物流新时代

电子物流是利用电子化的手段，尤其是利用互联网的技术来完成物流全过程的协调、控制和管理，实现从网络前端到最终客户端的所有中间过程服务，最显著的特点是各种软件与物流服务的融合应用。电子物流功能十分强大．它能够实现系统之间、企业之间以及资金流、物流、信息流之间的无缝链接，而且这种链接同时还具备预见功能．可以在上下游企业间提供一种透明的可视化功能帮助企业最大限度地控制和管理库存。同时．由于全面应用了客户关系管理、商业智能、     

商业智能：管理信息化的新热点

企业采用即时管理就必须需要商业智能，本文就管理信息化的新热点——商业智能的概念、管理模式、意义、发展趋势及成功实施商业智能的策略进行了粗浅地分析。     

计算机系统在药店管理系统中的应用

概述计算机管理系统在药品采购,销售以及库存管理中的实际应用及计算机编程中进存销业务流程,实现了药店信息化的管理,促进了计算机网络技术在医药领域中的进一步发展。     

浅谈中小企业的商业智能之路

本文介绍了商业智能的发展形势,对中小企业在商业智能中存在的困难进行了分析,提出中小企业商业智能系统应具有技术开放、进入门槛低等特点。通过这样的系统,能让广大的中小企业快速、简单的获得数据分析能力,辅助最佳决策,真正获得商业智能的实惠。     

大数据时代基于云会计的企业库存管理研究

库存管理作为企业生产、计划和控制的基础,为企业的生产管理和成本控制提供重要依据。基于云会计的物联网和大数据技术能为企业搜集、分析、处理前端数据,对企业科学、高效的库存管理提供支持。在分析大数据时代云会计对企业库存管理在管理成本、控制系统和管理水平等方面影响的基础上,结合大数据、云会计和物联网的技术特征,构建了一个包括物联网、云会计平台、大数据分析中心、库存管理等核心组成模块的企业库存管理框架模型,详细阐述了入库、调拨、出库等库存管理环节的运作方式。     

供应链管理(第四讲:供应链管理下的库存控制方法)

一、供应链管理环境下的库存问题 虽然库存管理是企业运作管理理论与实践中最成熟的领域之一,但是过去的库存管理只是针对单个企业而言,这些理论与方法难以适应供应链管理环境的要求。供应链管理环境下的库存控制中存在的主要问题可综合成以下几个方面的内容。 1.没有涉及供应链的整体观念     

电子商务环境下的库存管理

从传统库存管理存在的问题出发,引出电子商务环境下库存管理的应用,提出了电子商务领域的零库存主张。     

集群式库存管理

本文针对产业集群这一特征，提出了集群式库存管理技术。且该文建立了基于集群式库存管理的模型。根据该模型推导出了在产业集群中生产商分开管理原材料库存和库存管理公司管理原材料库存的库存相关成本．并进行了比较。得出如下重要结论：基于集群式库存管理的原材料库存管理的库存相关成本得到了明显降低。     

SQL数据挖掘技术在物流企业管理中的应用

SQL数据挖掘是计算机数据处理技术的重要发展,是目前物流企业日常管理和商业智能的重要部分.首先概述了数据挖掘技术的概念、过程和方法,接着分析了其在物流企业业务数据挖掘中的流程和作用,重点对物流企业客户关系管理、供应链系统管理以及决策系统管理中的数据挖掘应用进行了分析,指出了SQL数据挖掘技术在上述领域应用的主要方式、作用及机制,最后就SQL数据挖掘在X物流企业中的应用进行了案例剖析,并从分析问题、准备数据、挖掘数据和应用结果四个方面详细介绍了数据挖掘过程.     

基于协同库存管理的补货模型研究

在经济和技术不断发展的当今社会,零售企业仅仅依靠自身的能力难以应对日益激烈的市场竞争。因此．零售企业的竞争更多的是整个供应链系统的竞争。库存管理是零售企业管理的重要方面,为了提高竞争优势．供应链节点企业应当进行协作,共享信息,提高需求预测能力。制定最化的库存管理策略。关于库存管理的策略有很多．较为先进的包括供应商管理库存、联合库存管理以及协同式库存管理理论。作者主要借鉴协同式库存管理理论的基本思想．在协同规划和协同预测的基础之上,对协同补货模型进行研究、     

商业智能(BI)市场的应用和发展趋势分析

一、商业智能的概念 商业智能(即Business Intelligence,简称BI),是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,是由Gartner Group(美国加纳公司)的Howard Dresner在1989年首次提出的,它是信息时代对数据进行收集、处理、管理、分析和决策的一种先进技术,目的是使企业各级决策者获得知识,促使他们做出更加合理的决策.     

RFID在库存管理中的应用研究

库存管理是物流管理中的一个核心问题,库存管理中应用RFID（射频识别）技术可以提高库存周转速度和实现对客户的快速响应及业务流程的优化。本文就RFID技术对库存管理中的安全库存、经济订购批量、再订货点三个主要参数的相关影响情况进行了分析,包括销售速率的平均值、需求的标准差、再订货点及安全库存量。案例分析表明,利用RFID收集的数据可以进行科学的库存预测,便于制定出相应库存管理标准。同时,RFID的实时监控和预警、报警系统,保证了库存管理的经济化和安全化。然而,RFID指导库存实践还应注意关注再订货点的长期指导性,考虑经济订购批量模型的复杂性,销售速率平均值、需求标准差预测的精确性等问题。     

条码技术在超市库存管理系统中的应用

许多连锁企业已广泛使用条码技术,利用其完成从商品进货及出货、供应商的选择、库房管理到售后服务及客户管理的全部过程。本文主要介绍条码技术在连锁超市库存管理中的应用,并提出了一种基于条码技术应用的库存管理方案。     

加强库存材料管理方法的探讨

库存材料管理在海洋石油行业成本管理领域占有重要地位,文章从如何加强其管理力度、实现最优控制等方面来探求和解决问题。     

商业智能概述

随着商业的发展越来越趋于全球化，商业信息量越来越大，商业多覆盖的领域越来越广，商业智能将会有更大的发展利用空间，会给企业带来更多信息支持，文章对商业智能的定义、体系结构、关键技术及发展意义进行分析。     

浅议数据仓库的商业智能

一、数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据,包括外部数据.通过整合来自多个接触渠道的客户数据,数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息.许多企业正在通过数据仓库在客户行为分析领域获得丰厚的利润,这个分析领域属于客户关系管理(CRM)的一部分.     

基于多Agent的库存管理智能决策支持系统研究

在传统库存管理决策支持系统的基础上,结合Agent技术,提出了一种基于多Agent的库存管理智能决策支持系统模型,介绍了该模型的系统结构,阐述了模型各个子系统的功能,给出了系统工作流程、Agent结构。该模型解决了传统库存管理决策支持系统难以适应动态环境变化的问题,提高了库存管理决策支持系统的智能性。文章最后总结了采用多Agent技术实现库存管理智能决策支持系统的主要优点。     

小议库存管理方法的选择与运作

为了适应供应链管理的要求,供应链下的库存管理方法必须作相应的改变,上个世纪90年代国外出现了一系列先进的供应链库存管理技术,国内在这方面也开展了大量的研究,这里主要对一种比较成熟的库存管理方法———VMI（供应商管理库存）做一个简要的探讨。