基于技术站改编作业的集装箱空箱调运优化模型

以降低铁路集装箱空箱调运成本为出发点,建立空箱调运整数规划模型。该模型目标是空箱调运过程中产生的运输走行费用、技术站改编费用和积压库存费用或延误损失费用之和最小,在满足空箱需求与供应能力的基础上,考虑技术站改编时间和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制。运用LINGO软件对模型求解,并进行了算例分析。     

基于时间窗和最低排空要求的集装箱空箱调运优化研究

空箱调运是解决铁路车站集装箱装卸不均问题的关键,现有研究多从优化调运成本出发,未考虑最低排空需求。在考虑软时间窗造成的费用并定义站间最低排空要求的基础上,构建基于多种箱型的集装箱空箱调运双层规划模型,将空箱调运分为以满足最大排空要求为目的调运和以效益最大为目的的调运,并设计相应的求解算法。研究结果表明,配流方法求得的最佳效益值为Cplex求得最佳效益值的97.75%,并且为满足最低排空要求付出的效益损失代价与时间窗内的单位库存费用与机会损失费用呈负相关。     

带时间窗约束的集装箱空箱调运随机机会约束模型研究

集装箱空箱调运是集装箱运输中的重要环节。现实中集装箱需求和供给具有不确定性,需求方对集装箱运达时刻上有时间窗的约束。基于此,提出了基于运达时间约束的集装箱空箱随机机会模型。首先确定了空箱供给和需求的随机变量,然后构建了集装箱随机到达时间约束的满意度函数,最后分别将集装箱运输费用和到达时刻满意度作为优化目标,建立了集装箱空箱调运双目标随机机会约束模型,并设计了基于TOPSIS的限定参数区间搜索算法。算例表明,与供需确定的情况相比,所建立模型的集装箱空箱调运费用节省了6.2%,运达时刻满意度提高了16.5%,验证了模型的有效性。     

基于技术站中转作业的集装箱空箱调配模型

在传统以空车走行里程最少为目标的铁路空车调整模型基础上,提出基于技术站中转作业的集装箱空箱调配模型,根据前提假设构建模型,并给出模型求解步骤,通过算例分析,利用计算机软件得到最优空箱流分配方案.     

铁路集装箱运输发展对策探讨

铁路集装箱快速发展,研究集装箱运量与收入不匹配以及运输效率效益较低等问题,有利于提升铁路企业的整体效率效益。通过分析平均运距缩短、入箱品类变化、集装箱运价调整等铁路集装箱运输现状,从集装箱的增长速度明显高于整车、集装箱内部结构存在较大差异、集装箱空箱增长明显高于重箱和集装箱大宗品类运输作用明显等方面,剖析铁路集装箱运量构成特点,提出集装箱运输发展方向、集装箱运输组织改革和集装箱统计指标体系构建等发展对策,致力于提升铁路集装箱竞争力和铁路运输水平。     

集装箱双重甩挂运输的思考

目前，我国绝大部分集装箱道路运输企业的运输模式沿袭着传统运输方法，无论是运输进口集装箱还是出口集装箱，都需在运输当中，从港口堆场提取空箱或是将空箱送回堆场，存在一半的空箱运输现象，不仅运输企业成本高，而且造成物流资源和能源的浪费。     

陆路集卡运输中空箱调运问题创新模式研究

随着港口腹地对外贸易量的增加，腹地地区的集装箱量也不断增多，陆路集卡运输成本也成为了一个增加运输成本的重要因素之一。针对一些主要从事陆路运输的中小型企业而言甚至是关乎企业兴衰的主要问题之一，对一些大型企业而言也使得成本压力不断增大，所以如何解决陆路集卡运输中的空箱调运问题已经变得十分紧迫和重要。     

基于正面吊计量检测的集装箱装卸作业信息化研究与应用

集装箱运输方便、快捷、装卸效率高并且应用广泛，铁路货车使用集装箱运输时超载、偏载现象时有发生，需要加强对集装箱超载、偏重及一辆平车装载2只集装箱时整车超偏载的检测。建立了集装箱作业中集装箱超重、偏载检测计算模型和2只集装箱装一辆平车的超偏载检测计算模型。根据铁路集装箱堆场正面吊装卸集装箱作业流程，以正面吊对集装箱作业实时称重、偏载检测系统为基础，结合箱号自动识别、堆场电子地图定位和集装箱定位导航技术，建立了铁路集装箱堆场装卸作业信息系统，可杜绝正面吊起吊集装箱时F-TR锁勾连造成平车掉道事故，避免集装箱空重混装及整车超重，提高集装箱堆场正面吊作业效率和信息化管理水平，有效提高了集装箱存储、运输效率。     

宁波甩挂运输精彩纷呈

传统的集装箱运输如果是拉出口箱，一般是集装箱卡车先到提箱点提空箱，再到外贸企业装货后拉到出口港：如果是进口箱，则是集装箱卡车从港区装上重箱后拉到目的地卸货，再把空箱还到港口周边的集装箱堆场。这种“从出发点到目的地，一车到底”的传统运输模式在浙江宁波正被众多甩挂运输新模式逐渐取代。自2009年7月15日开始，宁波试点甩挂运输稳步推进，并将在全省范围内全面推广。     

铁路省际煤炭调运的格局及优化

铁路煤炭运输在煤炭运输中占主导地位,影响着煤炭的供需平衡。在对我国铁路省际煤炭调运格局进行分析的基础上,构建了铁路省际煤炭调运的优化模型,并进行优化分析。研究表明:2001—2010年我国铁路煤炭运输量增长率低于煤炭生产增长率,铁路运输在各省煤炭调运中发挥着不同的作用;优化后的铁路省际煤炭调运成本比优化前节约了82.2亿元,平均运输距离缩短了98.3 km,各供给地和需求地的铁路煤炭流向和流量进行了重新分配。     

Simultaneous optimization of schedule coordination and cargo allocation for liner container shipping networks

A liner container shipping carrier usually collects immediately-delivered goods that are produced by manufacturers in world factories, and transports the products to worldwide market destination by offering weekly shipping service. In practice, the carrier has to consider extra demurrage cost of containerized cargos incurred from waiting for weekly shipping service at ports. In this paper, we develop a mathematic programming model to maximize the carrier’s profitability by simultaneously optimizing the ship route scheduling and interrelated cargo allocation scheme. The nonlinear optimization model is transformed into an equivalent mixed-integer linear program, and its applicability is demonstrated by a case study.     

基于全国铁路网的集装箱运输流研究

针对目前铁路集装箱结点站的建设,从以全国铁路网为基础进行集装箱运输组织的角度,通过分析路网上动态箱流的变化特征,结合集装箱班列开行方案的制定,提出确定路网上集装箱运输流的方法,并对相关问题进行研究。使铁路集装箱运输网络建成后,能进一步优化集装箱运输组织,实现高效运输组织方案。     

适应铁路集装箱加快发展形势 全面实施人才队伍建设工程

在阐述铁路集装箱加快发展对人才队伍需求大幅增长新形势的基础上,分析当前全路集装箱人才队伍现状及队伍建设方面存在的问题,对加强铁路集装箱人才队伍建设提出建议：着力推进专业人才队伍建设工程,重点建立经营管理人才队伍培训体系,强力推进领导干部队伍素质建设工程,建立和完善人才培养、使用、激励有效衔接的闭合管理系统。     

适应铁路实施多元化经营战略加快发展集装箱全程运输经营服务

阐述集装箱运输在适应铁路实施多元化经营战略，发展货运核心业务、延伸铁路服务链条、开发多式联运中的优势及重要作用，分析影响集装箱铁路运输发展的主要问题，提出加快发展集装箱铁路全程运输经营服务的对策和建议。结合从事集装箱铁路运输经营的体会，就适应铁路实施多元化经营战略、加快发展集装箱全程运输经营进行探讨。     

铁路集装箱运输组织方式客运化的研究

我国铁路集装箱运输存在运输效率低、运输效益差的弊端，其安全、快捷等优势远未得到发挥。对比铁路客运和货运的特点，提出铁路集装箱运输组织方式客运化的方向及实施条件和办法。     

铁路集装箱运价策略研究

在市场经济环境下,运输价格是客户选择运输方式的重要因素,但目前我国铁路集装箱运输在运价方面还存在一些问题。通过分析铁路集装箱运输的特殊性,并将其运价划分为3类,提出对不同附加值的货物采用不同的运输费率、实行折扣运价和合理确定运行基价等建议,并建立了铁路集装箱最优运价模型。     

Measuring the perceived container leasing prices in liner shipping network design with empty container repositioning

This paper aims to measure the perceived container leasing prices at different ports by presenting a two-stage optimization method. In stage I, we propose a practical liner shipping network design problem with empty container repositioning. The proposed problem further considers the use of foldable containers and allows the mutual substitution between empty containers to decrease the number of empty containers to be repositioned. In stage II, the inverse optimization technique is used to determine the perceived container leasing prices at different ports, based on the solution obtained in stage I. Based on a set of candidate liner shipping service routes, a mixed-integer nonlinear programming model is built for the proposed problem in stage I. The nonlinear terms are linearized by introducing the auxiliary variables. Numerical experiments based on a realistic Asia-Europe-Oceania liner shipping network are carried out to account for the effectiveness of our two-stage optimization method.     

A maritime container repositioning yield-based optimization model with uncertain upsurge demand

The role of container repositioning has become more important under the severe cargo shipping environment, affected by world trade growth, trade imbalance, slow steaming strategy and high container manufacturing cost. Low cost, better routing, and supplying equipment to higher yield cargo become the top criteria. A yield-based container repositioning framework is developed, followed by a constrained linear programming optimizing the container repositioning from surplus to deficit locations. The model incorporated change of destinations of empty containers and adjustment factors handling upsurge demand. The model is applied to optimize daily container repositioning operations with a better route, costs and equipment supply.     

Multi-port vs. Hub-and-Spoke port calls by containerships

This paper addresses the design of container liner shipping networks taking into consideration container management issues including empty container repositioning. We examine two typical service networks with different ship sizes: multi-port calling by conventional ship size and hub-and-spoke by mega-ship. The entire solution process is performed in two phases: the service network design and container distribution. A wide variety of numerical experiments are conducted for the Asia–Europe and Asia–North America trade lanes. In most scenarios the multi-port calling is superior in terms of total cost, while the hub-and-spoke is more advantageous in the European trade for a costly shipping company.