网络舆论话题分类算法研究与实证分析

针对网络舆论话题的复杂性,设计实现了一种基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法。首先使用主成分分析法对建立的舆论话题内容向量进行降维处理,并去除列向量之间的相关性,然后使用朴素贝叶斯算法进行分类分析,最后用实验对算法的有效性进行了验证。通过与其他分类算法的对比,可得到基于主成分分析法和朴素贝叶斯的网络舆论话题分类算法的分类效果或算法开销要优于其他一些分类算法.     

高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时，高 步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后，对具 有若干吸收状态的可约马氏链的情况，结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

建立网络节点电压方程的一种新方法

文章对有受控源的线性有源网络在改进节点法的基础上提出了一种新的方法,并建立了对应的改进节点电压方程。该方法不但克服了以往对于含有VCVS、CCVS和无伴电压源的电路处理难的问题,而且解决了改进节点法中由于方程数目增加以及主对角元素出现零元时所引起的求解困难。该方法概念清晰,列写方程简单,对于网络的分析具有一定的实用价值。     

面向对象多元统计逐步回归分析类模板

面向对象编程（OOP）语言（C＋＋）开发的逐步回归分析类模板适用于多种环境，只需较少编程便可完成基于整型，单精度实型，双精度实型向量矩阵基础上的逐步回归计算。文章对该类模板的基本结构，功能，主要特征及扩充性能作了简要描述，并用实例演示了它的使用方法。     

高步转移矩阵的算法探讨

该文对统计预测分析中常见的有限齐次马尔可夫链当转移步数较大时，高步转移概率矩阵的计算问题作了探讨。在列举了矩阵代数中常用的两种简便算法后，对具有若干吸收状态的可约马氏链的情况，结合矩阵对角化方法提出了一种新的简算法。     

行或列对称（反对称）矩阵的广义逆

在文献基础上研究了行或列对称（反对称）矩阵的结构和基本性质，从行或列对称（反对称）矩阵的结构特征出发，推出了广义逆的一些结论．     

鳞状因子循环矩阵开平方的快速算法

本文主要利用快速傅立叶变换(FFT)算法,给出一个快速算法计算鳞状因子循环矩阵的同型平方根矩阵,同时分析了该算法的复杂性.     

矩阵求逆的列初等变换法

目前的教科书上只介绍行的初等变换法求逆矩阵的方法,致使学生误认为只有行的初等变换方法才能求矩阵的逆矩阵。由矩阵的初等变换理论给出了一种求矩阵逆的列初等变换法,此种列变换法的计算量与行初等变换法相同,为求解矩阵提供了一种新的选择。     

粒子群优化算法在工件排序问题中的应用

排序问题的求解和DCMST问题一样,一般是NP-hard的.度约束最小生成树(DCMST)问题按权矩阵W=(wij)n×n中wij.是否等于wji可以分成两类,权矩阵是对称矩阵的DCMST问题已有很多启发式算法求解,其中有研究者提出了一种有效求解DCMST问题的模糊粒子群优化算法.针对工件排序问题,提出了应用粒子群优化算法求解排序问题的策略,并通过重新设计根树的prüfer数编码和初始粒子群的产生方法,使得基于prüfer数的模糊离散粒子群优化算法也能应用于权矩阵不是对称矩阵的DCMST问题的求解.     

主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进

通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之。针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则。针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之。最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路。     

鳞状因子循环矩阵求逆的快速算法

本文主要利用快速傅立叶变换(FFT)算法,给出鳞状因子循环矩阵的逆阵、自反g-逆、群逆、Moore-Penrose逆的一种快速算法,该算法无需预先知道矩阵的奇异性,其计算复杂性为O(nlog2n)     

关于主成分分析的进一步探讨

该文在文献[1]、[2]的基础上进一步讨论了主成分分析的统计思想和数学推导，分析了做主成分分析前对数据进行预处理的必要性并对数据的预处理方法进行了研究。     

求解指派问题的新方法

本文针对求解指派问题的匈牙利算法中的独立零元素,提出了闭回路矩阵和纯伪零点的概念。通过对纯伪零点性质的研究,给出了求解指派问题的两种新算法。新算法能保证把纯伪零点化为零后的新系数矩阵中独立零元素的个数一定增加1。并通过具体算例把两种新算法与匈牙利算法比较,求解过程反映出新算法求解快捷,且能迅速判断指派问题有两组最优解情形。     

基于多特征联合的多目标识别算法研究

针对生产线上多个手机膜同时出现在视野内时识别准确率较低的问题,提出一种基于多特征联合的多目标识别算法。该算法首先对相机采集到的图像进行预处理,得到目标的二值图像;其次,对其进行连通域标识得到若干个待定目标,并根据单个目标的面积排除一些非真实目标;然后对所得到的真实目标进行聚类得到若干类目标;最后从得到的每类目标中选取一个目标进行特征提取并与标准模板进行匹配,从而确定每一类目标的类别。结果表明,该算法对多个手机膜的识别是有效的。     

用树型结构巧解火车入栈问题

本文通过问题描述引出火车入栈问题,随后提出解法思路,将火车入栈问题转换为构造二叉树问题,并给出火车入栈、出栈的先后顺序与构造二叉树结点之间的对应关系,再通过求解n个结点的二叉树的基本不同形态数目得出n列火车的可行出站方案数.之后通过以3列火车增加为4列火车的例子说明相应的二叉树基本结构形态的变化情况,推导出火车数由n变为n 1时,相应二叉树结构图变化的规律.最后给出全文结论,并附上C程序解决该问题的算法和程序源代码.     

我国邮电业的产业波及特性研究

笔者以1997年全国投入产出表为基础,把国民经济整合成包括第一产业、第二产业、不包括邮电业的第三产业以及邮电业的四部门投入产出表,计算出直接消耗系数矩阵和列昂惕夫逆矩阵,并在列昂惕夫逆矩阵的基础上,分析邮电业的各种产业波及特性,如影响力、感应度、生产诱发系数、产值波及效应以及价格波及效应。     

矩阵快速乘法的程序设计

本文在已有研究成果的基础上，给出了确定矩阵乘法最优快速算法的计算程序和矩阵快速计算的程序设计方法，使矩阵快速计算达到了实用阶段。     

一种改进的非凸秩最小化算法及其在矩阵恢复中的应用

在分析现有处理矩阵恢复问题的非凸秩最小化算法的基础上,提出了一种基于超松弛迭代的改进算法,并给出了松弛因子ω的确定准则。仿真实验表明:在惩罚参数选取较大的情形下,改进算法较原算法具有更快的收敛速度及更高的收敛精度,同时展示了基于非凸秩最小化算法的矩阵恢复技术在图像去噪中的应用。     

投资者情绪对黄金期货收益率的影响——基于工具变量的分位数回归模型

本文从“熊市”和“牛市”两个角度，研究投资者情绪对黄金期货收益率的影响。为了解决内生性问题，在QR模型中引入工具变量构建分位数回归IVQR模型，再分别用这两个模型分析投资者情绪和黄金期货收益率之间的相互关系。结果表明：在“熊市”的市场情况下，投资者情绪对黄金期货收益率影响十分微小，甚至没有明显影响；在“牛市”的市场情况下，随着收益率分位数水平由低到高，投资者情绪与收益率由显著负影响、不相关到显著正相关变化，端点处影响程度最大；比较QR模型和IVQR模型，IVQR模型能避免内生性干扰，更具准确性。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.