城市化对中国服务业全要素生产率的影响——基于中国服务业省际面板数据的实证研究

技术进步是推动全要素生产率增长的动力,而技术效率低下却是影响全要素生产率增长的阻力.我国服务业没有充分发挥现有技术的使用效率,导致技术效率的退化.可以通过加强管理创新、组织创新、文化创新来提高现有技术的使用效率.城市化水平的提升对服务业全要素生产率的提高具有显著的正向影响,即城市化水平较高的地区服务业的全要素生产率增长率水平也较高.城市化水平的提高将引致服务业全要素生产率的提高,增加创新所带来的生产率的提高,这将有利于服务业的健康持续发展.我国应采取多种措施促进服务业企业集聚的形成,以提升城市化对服务业规模效率的影响.     

生产性服务业FDI对我国制造业技术溢出的渠道分析

本文首先采用Malmquist指数法测算了制造业全要素生产率,并将其增长分解为技术进步和技术效率变化,然后利用省级面板数据考察了生产性服务业FDI对我国制造业的技术溢出效应。结论表明:生产性服务业FDI对制造业生产率的提高具有明显的溢出效应,从溢出渠道看,技术效率效应大于技术进步效应。与制造业FDI相比,生产性服务业FDI对制造业生产率的影响较大,且制造业FDI主要通过技术进步渠道来提升制造业生产率的,二者溢出渠道不同。提升制造业生产率的动力因素呈现地区分化特征,中东部地区主要有生产性服务业FDI、RD投入和人力资本投入等,而西部地区主要依靠人均资本存量、制造业FDI和贸易开放等,这具有一定的政策含义。     

中国服务业全要素生产率增长的实证分析

本文采用非参数Malmquist指数方法实证分析了中国服务业全要素生产率的增长状况,并将其分解为技术效率和技术进步。结果表明,1990-2003年中国服务业全要素生产率的平均增长率为0.12%,主要原因是技术进步水平的提高,但技术效率下降产生的负面影响也不可忽视,不同时期技术效率和技术进步对中国服务业全要素生产率增长的贡献存在一定差异;同时,东中西部地区之间和地区内部服务业全要素生产率的增长率也存在显著差异,主要原因是技术进步水平不同。     

技术吸收、企业家注意力配置与服务业生产率地区差异——以“长三角”地区服务业发展为例

服务业发展并不必然导致成本病,企业家注意力配置效率与技术吸收能力是影响服务业产出效率的两个重要因素。通过计算"长三角"地区服务业劳动生产率与全要素生产率发现服务业劳动生产率的提高没有伴随其全要素生产率的提高。文章以企业家注意力配置效率与技术吸收能力为自变量构建了一个服务业产出效率的理论模型,并以"长三角"地区服务业发展的经验数据进行实证检验,得出的基本结论是:一个地区企业家注意力配置效率与技术吸收能力越高,则该地区的服务业产出效率就越高;清除影响企业家注意力配置效率的制度壁垒,提高企业家技术吸收能力,仍然是"长三角"地区发展服务业,提高服务业产出效率的重要战略选择。     

考虑人力资本的中国生产性服务业TFP分解

本文运用考虑人力资本的非参数Malmquist生产率指数方法,利用中国29省市生产性服务业1993年～2004年间的面板数据,测算了中国东、中、西部地区的全要素生产率,并将其分解为技术进步和技术效率。研究表明,中国生产性服务业全要素生产率在1994年～2004年间年均增长6．20％,其中技术进步率为5．90％,技术效率改善了0．30％。技术进步对TFP增长起主要作用,技术效率则起补充作用。东、中、西部地区的全要素生产率及增长不平衡,全要素生产率对生产性服务业的作用还有待提高。     

考虑人力资本的中国生产性服务业的技术进步

本文运用考虑人力资本的随机前沿分析法,利用中国29省市1993—2004年的面板数据,测算了中国生产性服务业的全要素生产率增长。研究表明,中国生产性服务业TFP在1994—2004年间年均增长4.92%,其中技术进步率为3.21%,技术效率改善1.71%。技术进步对TFP增长起主要作用,技术效率变化对TFP增长起着补充作用。考虑人力资本后TFP增长和技术进步率下降,但技术效率、技术效率变化及资本和劳动的产出弹性均有所提高。区域TFP增长不均衡,但技术效率存在收敛性。     

服务业生产率测度研究

生产率增长是经济增长的关键因素之一 ,生产率的研究是技术经济学科领域的前沿 ,而服务业生产率则是生产率理论的研究前沿。本文评述了国外服务业生产率研究的进展 ,介绍了服务业生产率的概念及测度方法 ,给出了服务业生产率研究的方向。     

服务业生产率真的低吗?

发展服务业尤其是现代服务业已然是经济转型和产业升级的重要抓手,然而关于服务业生产率(效率)的论断,目前学界占主导地位的仍是"鲍莫尔-福克斯假说",即认为服务业生产率较低,大力发展服务业将拉低总体经济增长率。为此,本文对方向距离函数的方向选择进行方法创新,采用1998-2012年中国省际面板数据对服务业和工业的生产率及其增长情况进行测算。研究显示:服务业生产率(效率)平均高于工业,但TFP增长稍逊工业。不过,近年来服务业TFP增长有赶超工业的趋势。即"鲍莫尔-福克斯假说"和国内关于服务业低效率的提法在现阶段的中国并不成立。此外,工业化程度对生产率有正向影响,但对TFP增长影响不大。     

消费升级、空间溢出与产业全要素生产率

为考察消费升级影响产业全要素生产率的程度及空间相关特征,本文基于中国1997—2017年间省级面板数据,利用半参数OP法测度了产业全要素生产率,引入空间权重矩阵,建立空间杜宾模型,测算了消费升级影响的直接效应和间接效应。结果表明,消费升级与产业全要素生产率具有明显的空间相关效应,并且地区间消费升级会促进产业全要素生产率的提升。消费升级具有显著的正向空间溢出效应,对服务业效率的促进作用总效应大于对工业的影响。进一步探究空间效应的差异发现,就时间变化而言,消费升级对工业效率的促进作用是显著增强,对服务业的影响随服务业发展而逐渐减弱；就地理位置而言,中西部地区对产业效率提升的直接效应大于东部地区,而对服务业的间接效应却呈现出由东向西逐渐递减的趋势。在更换空间权重矩阵后,以上结论依然稳健。     

产业协同集聚对城市绿色经济发展的影响研究--基于长三角城市群的实证分析

论文系统测算研究了长三角城市群26个城市制造业与生产性服务业协同集聚水平与绿色全要素生产率(GTFP)的变化趋势,并实证分析了产业协同集聚对绿色全要素生产率的影响效果。结果显示:长三角地区绿色发展水平整体呈上升趋势,东部城市产业协同集聚程度相对较高,中心城市的辐射效应明显;产业协同集聚对城市绿色全要素生产率呈正向促进作用,且存在行业异质性,金融服务业、科研服务业与制造业协同集聚能明显促进城市绿色经济发展;现阶段产业协同集聚主要通过绿色技术进步来促进绿色全要素生产率的提升,依赖绿色技术效率来提高绿色全要素生产率的作用效果不明显。根据研究结果提出了相关建议。     

Efficiency change,technological change and capital accumulation in Italian regions: a sectoral study

This paper examines the sources of labour productivity in the Italian regions during the period 1980–2004. Five economic sectors are investigated using data envelopment analysis (DEA) and taking into account productive specialisation and sector inefficiencies. Labour productivity change is decomposed into five components by means of Malmquist productivity indices: intra-sector efficiency change, composition efficiency change, input-biased technical change, magnitude component technical change and capital accumulation. Using bootstrap procedure, the components of labour productivity changes are statistically tested. Efficiency analysis shows that productive specialisation is not a source of inefficiency and efficiency gains can be obtained by sector-specific policies. Thus, it is possible to obtain improvements in efficiency in each sector of activity rather than reallocating resources among sectors. The results of the decomposition by sectors reveal heterogeneous sources of growth. The total economy has shown evidence of non-neutral technical change and, it has been found that agriculture, industry and construction experienced capital using technical change. The analysis of the decomposition of the labour productivity growth is complemented by an analysis of β-convergence.     

Cross-Sectoral Patterns of Efficiency and Technical Change in Manufacturing

This article uses data from 11 countries for 19 years to investigate the forces driving output change in 6 manufacturing sectors. A flexible model is adopted that allows for the decomposition of output changes into three types of change: technical, efficiency, and input. This framework allows, among other things, for the investigation of (1) the relative roles of the three components of output growth in each sector, (2) the manner in which efficiency change moves over the business cycle, and (3) potential technical spillovers from one sector to another.     

Productivity Trends in Australian and New Zealand Manufacturing

The purpose of this article is to study relative trends in total factor productivity (TFP) between the Australian and New Zealand manufacturing sectors from 1986 to 1996. Since 1984 both economies have undergone major structural changes with varying degrees of speed and intensity. We use the Malmquist index to measure TFP growth and decompose it into an efficiency change and a technical change component. This decomposition provides extra insight on assessing relative productivity trends during a period of economic reform. The results indicate the Australian manufacturing sector exhibits better rates of individual factor productivity performance while multifactor productivity is estimated to be higher in New Zealand manufacturing. TFP growth in New Zealand is driven by technical rather than efficiency change. In fact, the New Zealand manufacturing average rate of efficiency change is estimated to be negative over the sample period.     

制造业FDI行业内和行业间溢出对全要素生产率变动的影响*

在中国制造2025的大背景下,如何利用FDI来促进制造业全要素生产率、技术效率与技术水平的提升具有重要意义。采用2005—2014年中国制造业的26个行业的面板数据实证分析FDI行业间和行业内的技术溢出对全要素生产率变动的影响,结果发现行业内直接溢出能有效促进内资制造业全要素生产率和技术效率的提高;行业内间接溢出则会挤占内资企业的生存空间阻碍全要素生产率、技术效率和技术水平的增长;行业间后向关联程度能显著且明显地促进内资制造业全要素生产率和技术效率的提升;行业间前向关联程度能显著但微弱地抑制内资制造业全要素生产率和技术效率的提升。     

中国服务业技术效率区域差异的实证分析

本文借助随机前沿生产函数模型,使用面板数据,分析了我国服务业技术效率的区域差异及其对劳均服务业增加值区域不均衡的影响。研究表明,东、中、西部服务业技术效率存在显著差异,这加剧了我国服务业区域发展失衡现象。我国各省以及东中西三大地区的服务业技术效率之所以不均衡,关键原因在于其市场化进程不一致。最后,文章据此提出了缩短地区服务业发展差距的政策措施。     

生产性服务业细分行业技术进步率分析——以广州市为例

本文选取广州市1988—2007年服务业数据,运用面板模型对广州市生产性服务业细分行业的技术进步率进行测算和分析,研究结果表明:在其他要素投入保持不变的情况下,广州市生产性服务业资本存量1%的增长可以导致服务业增加值0.84%的增长;相应地,劳动投入1%的增长可以产生服务业增加值0.26%的增长。但是,服务业整体的技术进步贡献率仍然比较低,技术进步表现较佳的行业往往就是地方服务业的主导行业,如金融、国家机关和科技服务业,它们是广州吸引投资、保证产业繁荣的关键。而交通、批发零售、卫生和教育的技术进步水平有待提高。本文建议强化技术和利润之间的联系,建立有利于人才培养、知识产权保护和信息沟通的开放的环境。     

Policy reform and productivity change in Chinese agriculture: A distance function approach

Agricultural policy reform has been an important source of change in the Chinese agricultural sector. The reforms led to productivity growth and helped China to pursue its self-sufficiency goal especially in the grain sector. In order to analyze whether observable productivity growth stems from technologically induced components or from the market induced parts, a multi-input–multi-output model is derived by using an econometric distance function framework. A decomposition allows to distinguish allocative effects, scale effects, technological change, and technical efficiency change. Data on farms in Zhejiang from 1986 to 2000 are used to analyze the impact of policy reform.     

中国钢铁行业全要素生产效率实证分析

基于动态DEA的非参数Malmquist指数法,分析了1992～2007年中国28个省市钢铁行业全要素生产率以及七大经济区钢铁行业全要素生产率变动情况,并将全要素生产率的变动分解为技术进步、纯技术效率、规模效率三个指标,分析了这三个指标对中国钢铁行业全要素生产率的影响。结果显示,中国钢铁行业TFP的增长主要是由技术进步推动的,当技术进步促进TFP提升时,总会受到技术效率相对下降对TFP增长的抑制;七大经济区钢铁行业全要素生产率存在明显级差,低效经济区学习和追赶高效经济区的效应也应该发挥更大作用;钢铁产业各经济区产能应实现在高效率地区的相对集中,获取行业的规模经济;各经济区都应该注重钢铁行业管理水平的提高,突破钢铁行业能效提高的技术效率瓶颈。     

Technological Progress versus Efficiency Gain in Manufacturing Sectors

This study decomposes the nonparametric Malmquist productivity index for 36 Korean manufacturing sectors into two components: technological change and technical efficiency change. The empirical results show that while each sector displays quite different growth patterns, productivity growth is dominated by technological change. Technological change is found to have a negative correlation with efficiency change. Secondary regression performed in this study identifies the relationship between productivity growth measures and several key policy variables, such as effective protection rate, market concentration, and so forth. The productivity estimates are compared with those of the conventional Törnqvist productivity index.     

Human capital,employment protection and growth in Europe

Using data for a large sample of manufacturing and service sectors in 14 EU countries, this paper shows that the value added and TFP growth rate differential between high and low human capital intensive industries is greater in countries with low than countries with high levels of employment protection legislation. We also find that such negative effect of EPL is slightly stronger for countries near the technology frontier, in the manufacturing sector and after the 1990s. We interpret these results suggesting that technology adoption depends on the skill level of the workforce and on the capacity of firms to adjust employment as technology changes: therefore, firing costs have a stronger impact in sectors where technical change is more skill-biased and technology adoption more important.