中国通货膨胀预期及其影响因素分析——基于混频无套利Nelson-Siegel利率期限结构扩展模型

综合国债市场的利率期限结构信息以及不同频率的宏观信息,本文构建混频无套利Nelson-Siegel利率期限结构扩展模型,在对不同期限债券进行一致性定价理论约束下,提取了中国通货膨胀预期的期限结构并对其进行影响因素分析。研究结果表明,本文模型提取的通胀预期期限丰富、结果稳健,具有较好的参考价值。通胀预期水平和变动响应主要受货币增长率、通胀率及全球食品价格变动等国内外相关宏观变量的影响,与国债收益率因子之间的关系不显著;国债收益率因子对中长期通胀预期的方差波动具有较强解释力,表明国债定价反映了未来通胀的不确定性。本文研究有助于充分利用我国宏观与金融市场信息条件,有效发现和锚定通胀预期,一方面,研究结果可为政策制定者和市场投资者提供科学的决策参考,另一方面,研究方法对丰富宏观金融领域的分析框架具有参考价值。     

中国实际利率与通胀预期的期限结构——基于无套利宏观金融模型的研究

国债市场中隐含的实际利率和通胀预期的信息对于指导我国的货币政策和投资者决策具有重要的参考价值。本文通过采用简约型无套利宏观金融模型,第一次从中国银行间国债收益率曲线中分解出债券市场实际利率和通胀预期的整个期限结构。本文模型推断结果发现在2005年1月到2012年4月的样本时间内银行间国债市场的实际利率长期处于负值,反映出近年来货币政策偏于宽松和利率市场化机制未完善的问题。通过对本文分解的通胀预期和其它同类通胀预期指标比较分析,发现通过本文方法获得的通胀预期很好地反映了债券市场通胀预期的水平和变化趋势,也吻合通货膨胀的周期变化。同时因本文方法能够推断不同期限的通胀预期,相比已有的单一期限通胀预期指标,能够为政策制定者和市场投资者提供更为丰富的决策信息。     

中国自然利率之谜与债券市场定价——基于宏观金融模型视角

关于发达国家的研究普遍存在使用标准金融模型估计的自然利率与宏观方法估计的自然利率不相符的“自然利率之谜”现象。本文分别使用金融模型和宏观半结构模型估计中国的自然利率,发现同样存在“自然利率之谜”现象。我们通过构建一致性的宏观金融模型,采用宏观经济变量和收益率曲线信息共同估计自然利率来解决这一问题。此外,寻找债券收益率的影响因子是债券定价研究的重要方面,宏观与金融模型的结合是债券定价研究的重要趋势。宏观金融理论表明,趋势通货膨胀和自然利率是收益率曲线的基本决定因素,在宏观金融框架下,我们进一步研究了自然利率对债券收益率的影响。研究结果表明:(1)宏观金融模型能很好地解决中国“自然利率之谜”问题,宏观金融模型估计得到的自然利率略低于宏观半结构模型的结果。(2)自然利率对债券收益率有显著影响,模型中增加自然利率信息能够提高对不同期限国债收益率的拟合优度。本文对进一步加强自然利率影响因素研究,运用一致性宏观金融模型得到的自然利率信息优化货币政策效果提供了参考。     

中期借贷便利工具对国债利率期限结构的影响——基于主成分分析和VEC模型的实证检验

本文基于利率期限结构理论,采用主成分分析和VEC模型探究MLF数量和利率调整对国债利率期限结构的影响机制.研究结果显示,MLF净投放和降低1年期MLF利率在长期显著降低国债收益率曲线斜率,降低1年期MLF利率将使国债收益率曲线曲率上升,通胀率上升会使国债收益率曲线斜率降低,曲率提高.价格型货币政策工具比数量型工具对债券市场影响更显著.建议继续发挥MLF作为连接货币政策与微观经济主体桥梁的作用,尝试货币政策通过债券市场传导,提高市场对宏观风险的预期能力和应对能力.     

公开市场操作与利率期限结构行为——基于混频数据信息的研究视角

在混频数据信息环境中,精准识别公开市场操作(央行政策利率)和国债收益率曲线(基准利率体系)之间的关联机制至关重要,其影响了货币政策期限结构传导的有效性。本文在混频Nelson-Siegel(N-S)利率期限结构模型框架下,引入央行政策利率,揭示公开市场操作与利率期限结构(水平、斜率、曲度)因子之间的作用机制。实证结果表明:混频数据信息条件下,引入的公开市场操作信息显著改进国债收益率曲线的拟合效果;斜率因子冲击对公开市场操作具有显著的正向影响,而利率期限结构因子对政策调控的反应不敏感。进一步研究表明,2015年以来,公开市场操作对斜率因子的影响逐渐扩大,政策利率向国债收益率曲线的传导效率得到显著提高,我国现代货币政策框架日益健全。     

宏观因子与利率期限结构:基于混频Nelson-Siegel模型北大核心CSSCISSCI

大量经验研究发现宏观基本面显著影响收益率曲线及其期限结构特征。本文提出一种包含低频宏观因子的混频Nelson-Siegel模型并基于中国国债收益率及宏观经济变量展开讨论。研究结果表明:混频模型可以改进同频模型拟合效果并较好刻画出具有明确经济含义的期限结构水平、斜率和曲度因子,说明混频模型在拟合中国国债收益率曲线方面的适应性。此外,我们发现水平因子对通货膨胀有明显作用,尤为重要的是,曲度因子受到GDP潜在因子显著的正向影响;最后,基于方差分解可以发现通胀因子主要作用于水平因子及收益率曲线长端,而GDP潜在因子则对曲度因子及中期收益率的贡献较大。     

浮动利率债券定价模型与实证研究

本文从利率期限结构的随机模型理论出发，应用Vasicek模型得到当前的利率期限结构的估计及其隐含的远期利率，进而确定浮动利率债券的未来收益率，再利用附息国债定价公式得到浮动利率国债的价格。实证研究表明，Vasicek模型确定的债券理论价格与市场价格相当吻合。     

国债收益率与货币政策传导研究

采用AFNS模型对国债收益率曲线进行建模,实证研究了不同货币政策工具对国债收益率曲线的传导效果和渠道以及对收益率曲线形态的即期影响.研究发现,公开市场操作利率以及MLF利率在一定程度上发挥了其作为短期、中期市场利率中枢的作用,而SLF利率的影响并不显著.传导渠道方面,货币政策工具从预期收益率渠道向国债收益率曲线传导的效果明显强于风险溢价渠道.同时,紧缩(宽松)类货币政策能够显著抬升(降低)整条收益率曲线,并导致利率期限结构变得更为平坦(陡峭),但对曲率因子影响不显著.     

中国国债收益率曲线的构造--基于利率期限结构的实证研究

国债收益率曲线即描述各种到期时间的国债收益率的图形,其研究思路为:首先设计一个能够在形式上符合我国利率期限结构特征的研究模型,然后根据商业银行存款利率,得出商业银行存款利率期限结构模型,之后研究回购利率的期限结构特征,并恰当地建模,最后利用商业银行存款利率模型和回购利率模型,结合国债定价,得到交易所国债的利率期限结构.     

通货膨胀水平、股票市值与中国国债利率期限结构

本文选取2007年1月—2016年6月中国国债即期收益率数据,利用动态Nelson-Siegel模型构造反映国债利率期限结构的水平、斜率和曲率因子,并运用Johansen协整检验、VEC模型等方法考察通货膨胀水平、股票市值与利率期限结构间的行为特征,研究发现:通过Nelson-Siegel模型构造的结构因子体现出利率期限结构的特征;通货膨胀率、股票市值与国债利率期限结构的水平、斜率因子之间存在长期的协整关系,但是通货膨胀水平和股票市值变动对水平因子无显著影响,反映出货币政策向债券市场传导的效率有待完善;长期看来,通货膨胀水平和股票市值均在缩小斜率因子方面效果显著。此外,斜率因子可以预测出通货膨胀水平的变化,为制定和实施货币政策提供前瞻性信息。     

The term structure of inflation expectations

We use information in the term structure of survey-based forecasts of inflation to estimate a factor hidden in the nominal yield curve. We construct a model that accommodates forecasts over multiple horizons from multiple surveys and Treasury real and nominal yields by allowing for differences between risk-neutral, subjective, and objective probability measures. We establish that model-based inflation expectations are driven by inflation, output, and one latent factor. We find that this factor affects inflation expectations at all horizons but has almost no effect on the nominal yields; that is, the latent factor is hidden. We show that this hidden factor is not related to either current and past inflation or the standard set of macro variables studied in the literature. Consistent with the theoretical property of a hidden factor, our model outperforms a standard macro-finance model in its forecasting of inflation and yields.     

Term structure dynamics with macro-factors using high frequency data

This paper empirically studies the role of macro-factors in explaining and predicting daily bond yields. In general, macro-finance models use low-frequency data to match with macroeconomic variables available only at low frequencies. To deal with this, we construct and estimate a tractable no-arbitrage affine model with both conventional latent factors and macro-factors by imposing cross-equation restrictions on the daily yields of bonds with different maturities, credit risks, and inflation indexation. The estimation results using both the US and the UK data show that the estimated macro-factors significantly predict actual inflation and the output gap. In addition, our daily macro-term structure model forecasts better than no-arbitrage models with only latent factors as well as other statistical models.     

A no-arbitrage vector autoregression of term structure dynamics with macroeconomic and latent variables

We describe the joint dynamics of bond yields and macroeconomic variables in a Vector Autoregression, where identifying restrictions are based on the absence of arbitrage. Using a term structure model with inflation and economic growth factors, together with latent variables, we investigate how macro variables affect bond prices and the dynamics of the yield curve. We find that the forecasting performance of a VAR improves when no-arbitrage restrictions are imposed and that models with macro factors forecast better than models with only unobservable factors. Variance decompositions show that macro factors explain up to 85% of the variation in bond yields. Macro factors primarily explain movements at the short end and middle of the yield curve while unobservable factors still account for most of the movement at the long end of the yield curve.     

New Keynesian Macroeconomics and the Term Structure

This article complements the structural New Keynesian macro framework with a no-arbitrage affine term structure model. Whereas our methodology is general, we focus on an extended macro model with unobservable processes for the inflation target and the natural rate of output that are filtered from macro and term structure data. We find that term structure information helps generate large and significant parameters governing the monetary policy transmission mechanism. Our model also delivers strong contemporaneous responses of the entire term structure to various macroeconomic shocks. The inflation target shock dominates the variation in the "level factor" whereas monetary policy shocks dominate the variation in the "slope and curvature factors."     

Treasury Bond Volatility and Uncertainty about Monetary Policy

We show that dispersion‐based uncertainty about the future course of monetary policy is the single most important determinant of Treasury bond volatility across all maturities. The link between Treasury bond volatility and uncertainty about macroeconomic variables is much stronger than for the more traditional time series measures of macroeconomic volatility and adds beyond the information contained in lagged bond market volatility. Uncertainty about monetary policy subsumes the uncertainty about future inflation (consumer price index and the deflator) and economic activity (unemployment, real and nominal gross domestic product and industrial production). In addition, causality clearly runs one way: from monetary policy uncertainty to Treasury bond volatility.     

我国房地产价格与通货膨胀的关联关系及其影响因素

基于1999～2011年的季度数据,运用考虑外生政策变量的多变量SVAR模型检验我国房地产价格与通货膨胀之间的关联及其影响因素,研究表明:我国房地产价格与通货膨胀之间存在关联关系,并且受到流动性水平、工业产业产能、利率、市场预期、工资水平、调控政策等因素的共同影响,其中货币因素是主要因素之一,而宏观调控政策对房价的作用最初则表现出紧缩失灵、扩张有效的态势,特别是对房价的调控,存在较长时滞,因此,必须坚持调控政策不动摇。     

Inflation Expectations and Risk Premiums in an Arbitrage‐Free Model of Nominal and Real Bond Yields

Differences between yields on comparable‐maturity U.S. Treasury nominal and real debt, the so‐called breakeven inflation (BEI) rates, are widely used indicators of inflation expectations. However, better measures of inflation expectations could be obtained by subtracting inflation risk premiums (IRP) from the BEI rates. We provide such decompositions using an affine arbitrage‐free model of the term structure that captures the pricing of both nominal and real Treasury securities. Our empirical results suggest that long‐term inflation expectations have been well anchored over the past few years, and IRP, although volatile, have been close to zero on average.