电力行业碳排放绩效地区差异及空间相关性分析

在全要素概念框架下,基于环境 DEA 技术构建碳排放绩效指数,运用窗口数据对我国30个省区2003～2012年间电力行业碳排放绩效进行测算,在此基础上,对我国电力行业碳排放效率的空间相关性进行了实证分析。结果表明：我国电力行业碳排放效率相对较低,整体呈现波动性变化趋势;且存在区域不平衡,呈现东部、东北向中西部递减的格局;碳排放效率较高的省份主要集聚于东部经济发达地区,而效率较低的省区则主要集中于经济欠发达地区。从空间相关分析来看,样本期间各省电力行业碳排放效率的全局 Moran's I 值均显著为正,表明电力行业碳排放效率呈现正的空间相关性,存在明显的空间集聚特征;局域空间自相关指数的测算进一步印证了电力行业碳排放绩效空间分布的非均衡性。基于上述分析提出了相关政策建议。     

中国工业企业产品创新效率的综合评价与分析

本文采用DEA-SBM方法对我国工业企业产品创新效率进行了测评。研究表明,由于纯技术效率水平低下,目前我国各省市工业企业产品创新效率普遍较低。总体而言,东部地区工业企业产品创新呈现规模收益递减趋势,产品创新投入相对过剩;西部地区呈现规模收益递增趋势。技术效率和规模效应的区域差异并不明显,纯技术效率在不同地区间的差异显著。研究结论为我国区域工业企业产品创新提供政策启示。     

数字经济的节能减排效应及作用机制——基于空间关联网络溢出模式

本文将数字经济、能源强度和碳排放强度三者置于统一框架,构建数字经济空间关联网络权重矩阵,利用空间杜宾模型检验发现：数字经济对能源强度和碳排放强度的影响均呈现倒“N”型特征,具有显著的空间溢出效应,数字经济发展到一定阶段可以实现“节能”与“减排”双赢。数字产业化和产业数字化双重维度的检验发现,数字产业化通过数字产业在地区间的布局和对要素吸引力改变产业集聚程度影响碳排放强度;产业数字化通过数字技术嵌入各个行业,改善资源配置效率和能源利用效率,通过能源强度影响碳排放强度。本文为数字经济政策制定和实现“双碳”目标提供了启示。     

中国工业用水效率的空间差异及驱动机制北大核心

本研究利用考虑非期望产出的网络超效率EBM-Malmquist模型测度工业用水效率,利用Dagum基尼系数和Kernel密度估计分析中国工业用水效率空间差异及分布动态演进,探究中国全域及各地区工业用水效率的驱动机制。研究表明:2011~2020年间中国工业用水效率呈现波动增长态势但仍存在显著区域间非均衡化特征,内部相对差异呈现“增减交替”趋势,超变密度对中国工业用水效率空间差异贡献最大;各地区分化态势有所不同;工业用水效率在不同地区受到科技创新、市场化水平和开放程度等因素的异质性影响。研究结论为评估和提升不同地区工业用水效率提供依据。     

中国对外直接投资对东道国碳排放效应研究——基于空间溢出视角

在中国企业对外投资规模逐步扩大的前提下，厘清中国对外直接投资对东道国碳排放的影响是当前亟需量化评估的重要议题。为此，本文基于全球68个国家2003～2021年的面板样本数据，采用空间计量回归方法，从空间溢出视角深入考察中国对外直接投资对东道国碳排放及其强度的潜在影响和内在机制。研究结果表明：(1)各个国家碳排放与碳排放强度存在显著的空间相关性；(2)中国对外直接投资会加剧东道国温室效应，但会有效降低东道国的碳排放强度；(3)从机制分析来看，中国对外直接投资对东道国碳排放的正向作用主要源于经济规模的增长和二产占比的提升，能源效率能够有效缓解温室效应。     

基于状态空间模型的碳排放影响因素实证研究

本文利用状态空间模型采用面板数据对碳排放的影响因素进行了实证研究.研究结果发现,碳排放影响因素主要包括:能源结构、能源排放强度、能源效率、经济发展因素、技术进步、产业结构、制度因素.经济发展水平对节能减排具有促进作用,且呈现不断增加的趋势;能源结构对节能减排具有促进作用,且影响呈现下降的趋势;技术进步对节能减排具有促进作用,且影响呈现了波动特征;产业结构对节能减排具有促进作用,且影响呈现不断增长的趋势;制度因素对节能减排也具有促进作用,且影响是逐渐在增大的.     

基于非期望产出SBM模型的长三角地区碳排放效率评价研究

本文将碳排放作为非期望产出,采用非径向、非角度的SBM模型测度了1997～2014年长三角地区的碳排放效率水平,比较了碳排放效率的动态变化,并计算了碳排放效率的改进空间。研究发现：从效率值来看,上海、江苏、浙江的碳排放效率值存在显著差异,上海的碳排放效率均值接近于DEA有效值,且显著高于江苏与浙江。从投入与产出冗余率来看,长三角地区各省市均存在一定程度的冗余,上海的要素投入冗余率最小,能源配置与劳动力配置冗余是造成江苏与浙江碳排放效率低的主要原因。     

基于STIRPAT模型的陕西省工业碳排放分析及预测

工业行业是陕西省碳排放的最主要来源,研究工业行业碳排放的影响因素,预测其碳达峰时间,对陕西省尽快实现“双碳”目标具有重要的现实意义。构建STIRPAT模型,运用岭回归并结合情景分析,预测陕西省工业行业碳达峰时间与峰值。研究结果表明：(1)陕西省工业行业碳达峰时间出现在2030—2040年之间,峰值规模约在19 412.54万～23 472.48万t之间;(2)人口规模是促进陕西省工业行业碳排放的最主要因素,而能源强度对工业碳排放具有显著的抑制作用,通过对人口规模和能源强度的调节,可以为陕西省减少4 059.94万t碳排放量;(3)人口规模、地区生产总值、工业产出对二氧化碳排放产生显著的正向影响,而能源强度对二氧化碳排放产生显著的负向影响。最后根据碳排放预测结果,提出陕西省工业行业碳减排路径,同时也为其他工业大省和工业城市的碳减排提供一定的参考。     

产业结构、对外贸易与碳排放——基于长三角地区41个地级市的实证分析

本文选取长江三角洲41个地级市作为研究对象,基于近20年的面板数据,将产业结构、对外贸易和碳排放结合在一起,分析长三角地区碳排放空间特征,采用空间邻接权重矩阵、地理距离矩阵和经济距离矩阵结合空间杜宾模型探究产业结构、对外贸易与碳排放的联系。研究发现:(1)长三角地区碳排放量存在显著的正空间相关性;(2)从直接效应来看,产业结构高级化和产业结构合理化会抑制本地区碳排放量的增长,但会增加邻近地区的碳排放量;(3)对外开放水平的提高会增加本地区和邻近地区的碳排放量。     

西部大开发二十年贵州省能源效率评价及影响路径研究

基于西部大开发二十年的战略基点,采用基于非期望产出超效率的SBM模型测度我国西部大开发过去二十年(2000—2020年)以来的能源效率,并以测算结果为基础,采用Tobit模型对贵州省能源效率的影响因素进行分析。结果表明:西部地区能源效率在2000年后呈现下降趋势并在2016年后呈现上升趋势。贵州省能源效率相较于西部地区较低。在影响因素中,经济发展水平、技术进步和环境规制对能源效率起正向作用;城镇化水平、能源消费和第二产业比重降低能源效率。     

黄河流域工业水资源效率与经济发展耦合协调分析

工业水资源效率与工业经济协调发展是实现黄河流域生态保护和高质量发展的重要保障。本文基于非期望产出的超效率EBM模型和基于熵权法的综合评价模型，分别测度黄河流域九省(区)工业水资源效率及工业经济发展水平，然后运用耦合协调度模型探究二者的耦合协调关系，最后通过莫兰指数进行空间自相关分析。结果表明：2010～2021年黄河流域整体工业水资源效率高于工业经济发展水平，且皆呈上升态势；二者处于高级耦合阶段，耦合协调度由中等协调进入良好协调阶段；各省(区)耦合度和耦合协调度所处阶段不同，且耦合协调度总体存在显著的空间自相关特征，具体多表现为高-高集聚和低-低集聚。高-高集聚区常包含山东、河南和山西，其数量及具体构成最稳定，使得耦合协调发展水平呈现出“强者恒强”的空间集聚特征。因此，各省(区)应立足于比较优势因城施策，强化科技赋能作用，促进省(区)间互联互通，发挥有为政府与有效市场的结合作用，提升水资源利用与经济发展的协调性。     

中国全要素能源效率及区域差异研究——基于BCC 和Malmquist 模型

中国各区域间能源经济发展不平衡。本文选用劳动力、资本存量、能源作为投入指标,各省实际GDP和环境污染物作为期望产出和非期望产出, 利用DEA - BCC 模型和 BCC - Malmquist 指数对中国全要素能源效率进行测算, 并对我国四大区域全要素能源效率进行对比分析。结果表明, 考虑非期望产出的能源效率普遍低于不考虑非期望产出的能源效率, 其测算结果更加准确; 中国能源全要素生产率变化在整体上呈现递减趋势, 相较于规模效率, 技术效率对全要素生产率变化影响更加明显; 能源效率在空间变动形式上呈现较大差异, 由高到低依次为： 东部沿海地区、东北地区、中部地区、西部地区。为提高中国整体能源效率, 各区域必须根据其发展状况制定契合能源供给侧结构性改革的政策。     

碳排放总量控制、配置效率与产出收益

高效统筹经济增长和“双碳”目标、实现绿色可持续的高质量发展，是各界普遍关注的重要话题。理论研究发现，通过提高企业间二氧化碳排放的配置效率，可以在不改变碳排放总量的前提下提高经济总产出，降低碳排放强度。具体而言，本文在资源错配与产出损失测算框架下，将二氧化碳作为一种投入要素，考虑不同要素之间的替代弹性，量化企业在碳排放相关的能源市场和规制政策扭曲下面临的碳排放影子价格、碳排放错配程度及其宏观经济影响。使用2008—2012年中国税务调查数据中的制造业企业数据测算，结果表明不同行业的碳排放影子价格扭曲程度存在差异，总体变化呈倒U型趋势。反事实分析发现，如果完全消除碳排放影子价格扭曲，总产出可以提高50%左右，且不同行业的产出收益及其变化幅度存在差异。扭曲的影响因素分析表明，现阶段碳减排应重点关注中小企业、高龄企业、中西部地区企业、国有和外资企业，以及重点能耗行业内的企业。基于优化碳排放配置效率的视角，本文的研究结果为实现经济增长与“双碳”目标的动态平衡和加快构建适应中国式现代化的绿色发展机制提供了有益的政策启示。     

区域创新系统绿色创新效率的空间分布及收敛性研究

本文运用Super-SBM-Windows效率评价方法对2005～2014年我国区域创新系统绿色创新效率进行了评价,利用ESDA方法深入分析了我国区域创新系统绿色创新效率的空间分布特征,同时采用空间误差面板模型检验其收敛性。研究表明：①我国区域创新系统绿色创新效率呈现从东部、中部到西部由高到低的阶梯式发展格局,绝大部分区域创新系统绿色创新效率呈逐年增长趋势,而且各省级之间的绿色创新效率差异程度在逐渐缩小;②我国区域创新系统绿色创新效率在空间分布上存在明显的空间聚集效应,这种聚集效应主要表现在低值区域,而高值区域的辐射带动作用还很有限;③我国区域创新系统绿色创新效率存在明显的绝对β收敛趋势。     

中国火电行业碳生产率评价及俱乐部收敛研究

基于DEA—Malmquist生产指数法,测算中国30个省份(直辖市、省会、自治区) 2007—2016年的全要素碳生产率;然后将全国分为华北、华东等7个地区,探究各区域碳生产率的俱乐部收敛。研究发现,30个省的全要素碳生产率指数基本呈现逐渐升高的趋势,均值逐年升高,标准差先下降后增加。东北、华东地区存在俱乐部收敛,其他地区则不存在。据此,提出各省应建立有效的碳排放效率奖惩机制,通过技术进步提高碳排放效率。     

异质性视角下中国省域碳排放效率及其影响因素研究

发展低碳经济已成为国际社会的共识,不断提高碳排放效率,能够有效地激发减排潜力。本文在省域异质性视角下,运用固定效应随机前沿分析的参数方法测算和分析中国省域碳排放效率及其影响因素。考虑碳减排技术的省域异质性后,碳排放效率在时间和空间上的差异减小。实证结果表明：经济发展水平对碳排放效率有利但影响不显著;优化产业结构、调整能源结构有利于提高碳排放效率;贸易开放显著提升碳排放效率,外商直接投资对碳排放效率影响并不显著;实施能源目标约束政策有利于促进碳排放效率,政府干预能力越强,能源目标约束的减排效果越好。未来中国提高碳排放效率的的工作重点应着重优化产业结构和调整能源结构,同时通过制度安排促使地方政府积极设计和实施碳减排政策。     

西部地区农产品流通效率测度及其时空分异研究

文章运用Super-SBM模型对西部地区12个省市农产品流通效率时序变换进行测度,并结合ArcGIS可视化技术对其空间格局进行分析.结果表明:(1)2008-2019年西部地区农产品流通效率时序变化呈现波动上升状态,但总体长期处于中低效率水平,西南地区农产品流通效率均值普遍高于西北地区.(2)2008-2019年间西部...     

传统工业城市行业碳达峰模式与发展路径研究——基于七大产业链108家企业的案例分析

工业行业是地区碳排放的主要来源，不同行业因产品类型、工艺水平等不同而处于不同的碳达峰阶段。本文以传统工业城市七大产业链108家企业为例，运用LEAP模型，研究碳达峰目标约束下七大产业链2030年前碳排放特征与碳达峰模式，揭示不同行业碳达峰规律，明确行业碳达峰模式及发展路径。研究显示：碳达峰约束下，钢铁、水泥等建材行业碳排放应持续下降，钢铁行业“十五五”期间能效指标达到先进值，水泥、玻璃行业需要在2025年能效全部达到标杆水平，尽早实现绿色低碳转型，拉动城市如期达峰；化工产业链中氯碱化工、精细化工等已经达到先进值，可以作为重点发展行业；农产品加工及食品产业、汽车等战略新兴产业可以按照现有模式承接产业转移，逐渐成为主导产业。研究成果为高水平推进传统工业城市绿色低碳建设提供有力支撑。     

碳试点政策冲击下的地区工业全要素生产率增长分析

本文基于DEA-Malmquist指数方法测算了我国各省(区、市)2003～2022年的工业全要素生产率,通过双重差分法研究发现碳交易试点政策有助于促进碳试点地区工业全要素生产率增长,并发现在2013～2022年间,碳试点地区工业全要素生产率的增长主要来源于纯技术进步和纯技术效率提升,规模效率提升的贡献相对较低。具体的,在2013～2022年间,纯技术效率、纯技术进步和规模效率所作的平均贡献分别为56.8%、36.9%和6.3%。但是从变化趋势来看,近年来碳试点地区依赖于纯技术效率提升和纯技术进步实现工业全要素生产率增长的空间在不断缩小,规模效率提升所发挥的作用在稳步增强,在2019～2022年、2020～2022年以及2021～2022年3个样本期内,规模效率提升所作的平均贡献均超过了20%,未来碳试点地区工业全要素生产率增长将愈发依托规模效率改善的增长模式。     

能源与产业结构调整下我国工业碳排放峰值调节机制研究

随着工业化和城市化进程的加快,我国碳减排压力与日俱增。当前我国碳排放主要呈现以工业碳排放为主、西部地区工业碳排放增长速度最快、第三产业的碳减排效果优于第二产业的特点。文章通过构建工业碳排放峰值LEAP模型,设置基准情形（BAU）和结构调整情景（SA）,并将产业和能源结构设置为高、低模式两种情景,分析我国工业排放峰值调节机制。研究结论为：（1）我国工业碳排放量在2035年达到峰值,未来工业碳排放量呈现倒U型变化趋势。（2）产业结构调整能够有效降低我国的工业碳排放峰值,但对峰值出现的时间不影响。（3）能源结构调整对降低工业碳排放量具有显著效果且对第二产业影响效果最为显著;能源结构调整对工业碳排放量峰值时间也没有影响。