低碳视角下中国省域电力绿色全要素生产率增长路径研究

本文运用SBM方向性距离函数和Global Malmquist-Luenberger指数,将资源环境因素纳入到全要素生产率测度与分解框架中,测算了低碳视角下我国30个省份2003—2018年火电行业的环境效率和绿色全要素生产率,将绿色全要素生产率分解为技术效率变动和技术进步两个因素,并与未考虑非期望产出时的GML指数进行了对比分析。研究结果表明:我国火电行业的环境无效率值为10.71%,劳动投入无效率以及二氧化碳过度排放是环境无效率的主要来源,其中东部地区各省份火电行业的环境效率最高。中国火电行业绿色全要素生产率的年增长率为1.99%,高于不考虑非期望产出时的年增长率,技术进步是绿色全要素生产率增长的主要动力,三大地区火电行业的绿色全要素生产率均为正增长,而中部地区的绿色全要素生产率增速最大。     

能源环境约束下的中国区域工业研发创新全要素生产率:2001～2011年

本文考虑了研发创新过程中的能源环境约束,构建能处理非期望产出Malmquist-Luenberger指数模型对中国30个省级区域及八大经济区2001 ～ 2011年间工业企业研发创新的全要素生产率及其分解指数进行测算,并分析其时序演进和空间分布的基本特征.研究发现:当考虑了研发创新过程中的能源环境约束后,中国工业企业研发创新全要素生产率指数(ML指数)与传统研发创新全要素生产率指数(M指数)比较,有一定程度的下降;技术进步是工业企业研发创新全要素生产率增长的源泉,技术效率呈下降态势;考察期内研发创新全要素增长率呈上升趋势的地区包括南部沿海、东部沿海、北部沿海、大西北地区;呈下降趋势的地区包括东北地区、长江中游、大西南、黄河中游.     

基于非期望产出和环境管制的省际能源效率研究

与DEA框架下“综合能源效率”相比,将资本、劳动等非能源投入要素固定,仅仅缩减能源投入的单纯的能源效率更科学、更符合经济发展实际.本文选取基于投入导向的DEA模型比较分析了我国29个省市自治区未考虑非期望产出、考虑非期望产出以及同时考虑非期望产出和环境管制的单纯的能源效率.研究发现我国能源效率存在区域不平衡,东部沿海地区的能源效率明显高于东北和中西部地区.在环境管制情况下,不同区域的能源效率的改进程度存在明显差异,中西部地区的改善程度高于东部沿海地区,为因地制宜的制定能源政策提供了依据.     

中国地区全要素能源效率评价及节能潜力分析

本文基于生产经济学理论，构建了合理的投入产出指标体系，利用SBM-Undesirable模型测算了2012～2021年中国地区能源效率，分析了各地区节能潜力。研究结果表明：(1)中国整体全要素能源效率处于较低水平，呈现先升后降随后平稳态势；(2)全要素能源效率存在区域异质性，呈现东高西低的分布特征，只有中部区域存在σ收敛；(3)大部分省域的节能潜力较大。为提高地区能源效率、实现节能目标，应该提高研发投入，加强技术交流和合作；优化产业结构和能源消费结构，加快建立智慧能源管理系统，促进能源的合理流动；实行一地一策，制定差异化的节能政策和环境规制政策，注重不同政策之间的协同效应，促进区域之间的协同发展。     

基于环境污染的中国全要素能源效率研究

本文运用1995—2006年中国28个省区市际面板数据,选取基于投入导向的规模报酬不变超效率DEA模型,测算出包含非合意性产出环境污染的中国省际全要素能源效率,检验了中国和分区域全要素能源效率的收敛情况,并基于经济结构和能源因素视角,采用Tobit模型分析了中国和分区域的全要素能源效率的影响因素。研究表明:全要素能源效率同产业结构、产权结构、能源消费结构以及资源禀赋变量呈显著的负相关,与能源价格因素呈弱正相关关系。     

环境规制对中国全要素能源效率的影响研究——基于省际面板数据的实证检验

本文选取2003～2017年中国30个省级行政区域面板数据为样本， 基于超效率DEA模型和Malmquist指数， 运用Tobit 面板数据处理方法， 研究环境规制与我国各地区全要素能源效率之间的关系。结果显示： （1） 我国全要素能源效率平均水平整体呈下降趋势， 技术水平下降是主要原因； （2） 区域全要素能源效率不均衡， 东部地区最高， 西部最低； （3） 用各种指标度量的环境规制对全要素能源效率的影响基本一致， 均有利于提升全要素能源效率。     

能源消费结构影响能源效率的面板分位回归研究

能源消费结构是能源效率的关键影响因素， 这种影响的大小和趋势可能会随能源效率水平的高低而有所不同， 但条件均值回归并不能反映这些信息。 本文通过数据包络分析对包含非期望产出的我国全要素能源效率进行测算， 使用熵值法衡量能源消费结构均衡度， 并为了正确估计能源消费结构的作用， 加入技术进步、 制度因素和政府影响力三个控制变量， 使用固定效应面板分位回归模型和我国 2000～2016 年省际面板数据进行实证分析。 研究发现， 我国能源消费结构均衡度对能源效率在不同分位点均有正向作用， 在能源效率水平较高或较低的地区， 这种正向影响相对较大； 将我国划分为东、 中、 西三大区域， 研究表明， 东部地区能源消费结构对能源效率的正向影响随分位点增加而变动较大， 中部地区这种正向影响则表现的更加平稳， 而在西部地区， 能源消费结构对能源效率则表现出相对平稳的负向影响。 因此， 我国应该根据区域特点制定合适政策， 通过调整能源消费结构来提高能源效率。     

低碳视角下建筑业绿色全要素生产率及影响因素研究

本文选择 Global Malmquist-Luenberger 模型测算低碳视角下的建筑业绿色全要素生产率，并进行影响因素分析。 结果表明： （1） 建筑业绿色全要素生产率以年均 0.33%的速度缓慢增长， 增长动力主要来自于技术进步， 技术效率起辅助性作用； （2） 四大区域均呈增长趋势， 区域间差异明显； （3）全要素生产率对建筑业产出增长的贡献率表现出V 型波动的倾向， 仍呈现出粗放性的行业特征； （4） 可通过优化能源消费结构、 提高劳动力素质以及促进建筑业市场化来促进建筑业的绿色全要素生产率增长。     

碳达峰目标下甘肃省能源效率评价及影响因素研究

运用基于非期望产出超效率的SBM模型,测算了西部省份2000—2020年的能源效率,将甘肃省能源效率与其他西部省份能源效率均值进行对比分析,以明晰甘肃省能源效率现状;在此基础上,以甘肃省能源效率测算结果为基础,运用Tobit回归模型,分析了甘肃省能源效率的影响因素。结果表明,西部省份能源效率水平整体较低,在2000年后呈现下降趋势并在2016年后呈现上升趋势,整体之间也存在差异性;甘肃省能源效率相较于西部地区较低,但呈现出较好的增长趋势;经济发展水平、技术进步和环境规制对甘肃省能源效率起正向作用;城镇化水平、能源消费和产业结构降低能源效率。     

我国工业污染治理动态效率研究

全要素生产率是动态效率的一种度量。以我国30个省市的工业污染治理投入产出的统计数据为实例,运用基于DEA模型的Malmquist指数方法,测算了2000～2009年中国省际的工业污染治理全要素生产率的变化。结果显示:2000～2009年期间我国工业污染治理全要素生产率增加7.1%,主要来源于技术进步的贡献;省际间的全要素生产率的变动存在较大区域差异,河北省工业污染治理全要素生产率改善最多,而青海省下降最多;工业污染治理全要素生产率的变化和技术变化随时间都呈现U型曲线规律。最后基于实证分析的结果,给出了提升我国工业污染治理效率的政策建议。     

基于 DEA 模型的中国省际经济发展效率研究

科学测度经济发展效率是衡量地区经济增长质量的重要手段。本文以省际面板数据为基础,采用窗口分析法以及 Malmquist 指数研究了中国2000～2009年各省份经济发展效率的区域差异与动态演进特征,并将经济发展效率分解为纯技术效率与规模效率,定位了制约我国省际经济发展效率提升的主要因素,将 Malmquist 生产率指数分解为纯技术效率变化、规模效率变化与技术进步,探讨了我国省际全要素生产率变化的来源。实证分析结果表明：无论从静态还是动态层面,考察期内我国各省份、三大区域经济发展效率呈现比较明显的区域差异性,全要素生产率的提升主要依靠技术进步来驱动。     

基于DEA模型的全要素碳生产率与影响因素研究

利用我国30个地区1995～2010年的GDP、资本、劳动力、能源和碳排放的数据,运用DEA-Malmquist全要素碳生产率模型,对我国30个地区、东中西三大区域以及全国的全要素碳生产率进行了测算并分解为技术效率指数和技术进步变化指数,最后运用面板数据模型对全要素碳生产率的影响因素进行分析,并提出了政策建议.     

产业结构合理化对全要素能源效率的影响研究——一个非径向DEA模型分析框架

为研究产业结构合理化对全要素能源效率的影响，本文利用2000～2014年我国省级面板数据，基于非径向DEA分析框架下SBM模型和泰尔指数，分别测算了我国30个省（市、自治区）的全要素能源效率和产业结构合理化指数。运用全面的FGLS估计法进行实证研究。研究表明：我国三大地区的全要素能源效率和产业结构合理化程度存在显著差异，产业结构合理化对全国及三大地区的全要素能源效率均有正向影响，其影响程度存在区域差异。根据研究结论，从产业结构合理化等方面提出相关对策建议。     

中国西部地区省际全要素能源效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数

本文基于超效率DEA模型,测算出2000~2011年中国西部11个省考虑环境效应的全要素能源效率,并运用Malmquist指数法将全要素能源效率指数分解为技术进步指数和技术效率指数,最后利用Tobit模型对全要素能源效率影响因素进行了分析。结果表明:西部各省能源效率差距较大,其中,内蒙古、重庆和青海的能源效率较高,广西、贵州、云南和甘肃的能源效率比较低;样本期间,西部地区平均全要素能源效率下降了0.4%,技术进步是能源效率变动的主要因素;第二产业和第三产业发展对西部地区能源效率提升有促进作用,能源价格、煤炭消费以及区际产业转移的上升对西部地区能源效率提升有抑制作用。     

中国火电行业碳生产率评价及俱乐部收敛研究

基于DEA—Malmquist生产指数法,测算中国30个省份(直辖市、省会、自治区) 2007—2016年的全要素碳生产率;然后将全国分为华北、华东等7个地区,探究各区域碳生产率的俱乐部收敛。研究发现,30个省的全要素碳生产率指数基本呈现逐渐升高的趋势,均值逐年升高,标准差先下降后增加。东北、华东地区存在俱乐部收敛,其他地区则不存在。据此,提出各省应建立有效的碳排放效率奖惩机制,通过技术进步提高碳排放效率。     

中国工业企业创新全要素生产率评价——基于双前沿面网络 DEA-Malmquist 指数模型

本文将工业企业创新活动划分为两个阶段--研发阶段和生产阶段，建立了基于双前沿面的网络 DEA-Malmquist 指数全要素生产率评价模型，对 2013~2014 年，2014~2015 年中国 35 个工业细分行业的创新全要素生产率进行了评价。评价结果表明：在两个期间内，研发阶段全要素生产率的增长主要依赖于技术进步增长，生产阶段全要素生产率的增长主要是由技术效率变化和技术进步二者共同决定的。从系统整体来看，中国绝大部分工业细分行业全要素生产率变化呈现正增长趋势。     

基于DEA与Malmquist指数的区域高技术产业创新效率评价研究

科学地评价区域高技术产业创新效率， 对于促进高技术产业持续健康发展并带动区域经济增长具有重要影响。本文采用DEA模型及Malmquist指数分解法， 利用2009～2016年我国高技术产业省际研发面板数据， 测算了我国30个省级行政区域及三大地区（东、中、西部） 高技术产业创新过程中的技术效率、技术进步及全要素生产率增长情况， 并对区域高技术创新效率水平作了聚类分析。研究结果表明：2009 年后， 我国区域高技术产业技术创新效率总体显示出上升趋势， 但是波动较大； 从三大地区来看， 中部地区创新效率高于东、西部地区， 西部地区创新效率最低， 区域创新效率的主要限制因素是纯技术效率不高。本文结论可以为我国区域高技术产业创新活动提供相应启示。     

黄河流域能源生态效率的时空演变研究——基于“双碳”目标的探讨

基于新时期“双碳”目标,对黄河流域能源生态效率的时空演变规律进行研究。测算中考虑到清洁化能源的影响,构造非径向方向性距离函数,结合非期望产出SBM超效率模型,测算黄河流域8个省(区)及55个地级市的能源生态效率,并分析节能减排路径。研究发现:黄河流域能源生态效率在研究期内呈现多阶段时序变化特点。流域内空间集聚现象显著,低-低集聚数量最多,分布在上游地区;低-高集聚和高-高集聚次之,分布在中游和下游的山东省。用二维矩阵图将55个地级市划分为A、B、C区域,其中C区域表现最好,A、B两个区域可采取双边或单边的节能减排路径向C区域过渡。据此,测算黄河流域节能减排潜力,并提出针对性建议。     

中国区域环境效率差异及演进规律研究——基于非期望产出的SBM模型的分析

本文比较了考虑非期望产出的DEA模型的优缺点,通过引入SBM模型测算1990～2006年我国各省区环境效率值,分析了我国区域环境效率差异及演进规律,环境变量的引入明显降低了中国区域的平均效率水平,中西部地区对环境变量的引入较东部地区更为敏感.政策含义表明,对发达地区实行较严格的环境规制政策,对落后地区可以考虑实行向发达地区购买排污权的方式,逐步解决落后地区经济效率的提升与环境保护相矛盾的两难局面.     

要素投入、技术效率与技术进步——基于江、浙、沪外资工业企业的实证分析

本文运用江、浙、沪外资工业企业2003～2007年的省际面板数据，采用基于DEA理论的非参数Malmquist指数方法，实证分析了全要素生产率的变动过程，并将其进一步分解为技术效率的变化和技术进步。研究表明：（1）2003-2007年，江、浙、沪外资工业企业全要素生产率以年均6．4％的速度增长，主要由技术进步的增长支撑；（2）各省市全要素生产率的变化不均衡，浙江省的变化相比其他两省较低。