浅谈数据挖掘技术在交叉销售中的应用

随着经济的快速发展,不同企业之间的竞争已经从过去的以产品为中心的竞争逐渐发展为以客户为中心的竞争.为了满足客户的不同层次需求,企业利用数据挖掘技术充分发现客户的潜在需求,并且进行有针对性的营销,已经成为现代企业进行交叉销售的重点.本文首先阐述交叉销售的概念和优点,然后对数据挖掘的概念做了简要说明,进而探讨利用数据挖掘技术进行交叉销售分析.     

企业竞争情报能力影响因素研究

竞争情报对其在激烈的市场竞争中获得竞争优势具有非常重要的作用.而我国多数企业仍未正确理解竞争情报的真正内涵,基于此,本文从竞争情报以及企业竞争情报能力的内涵入手分析竞争情报能力的特点,然后从组织、市场、关系、资源和环境四个方面探讨了影响企业竞争情报能力的各种因素,旨在对促进我国企业情报竞争能力提供一定帮助.     

数据挖掘技术在信用卡营销中的应用

在抢占信用卡市场的过程中,独特、先进并且不断创新的信用卡营销手段是在竞争中取胜的关键.目前,应用于信用卡营销中的技术手段包括数据库营销,以及利用最新引入营销领域的数据挖掘技术营销.本文通过建立基于数据挖掘技术的信用卡营销响应度模型,对数据挖掘技术在我国商业银行信用卡发卡环节应用的具体方案进行了研究.     

企业竞争情报系统中的反竞争情报保护

竞争情报是现代企业在激烈的竞争中获取胜利的一个有力法宝。情报的安全威胁主要是指企业的情报信息被对手获取,失去保密性,在传输的过程中被篡改等,主要是指竞争情报的泄密。建立完善的反竞争情报策略应在企业内部加强竞争情报意识宣传;建立废品处理制度,释放虚假信息,建立策略性的专利申请方法;与有关人员签订保密协定,利用相关法律进行反竞争情报收集;采用信息安全技术,提高竞争情报系统的安全性;建立竞争情报早期预警机制,防范潜在的窃密危险。     

银行业竞争情报平台建设及其知识产权保护

竞争情报是信息社会金融业竞争最为重要的工具之一.掌握全面、准确、及时的竞争情报可以使中资银行在瞬息万变的市场竞争中抢得先机,从而立于不败之地.本文通过分析国际知名企业竞争情报系统的建设经验,为我国银行业竞争情报平台的构建提出一些可行性建议.     

浅析数据挖掘在企业信息化管理中应用现状和对策

数据挖掘技术伴随着社会的需求应运而生,它能够指导企业的技术决策和经营决策,使企业在竞争中立于不败之地。但是,随着数据挖掘应用的深入,对该项技术的误解也在增多,加上目前数据挖掘本身的局限和人为的局限,导致数据挖掘在应用过程中容易出现一些问题。文章论述了当前企业应用数据挖掘的状况,并提出了相应的建议。     

浅谈数据挖掘技术在交叉销售中的应用

随着经济的快速发展,不同企业之间的竞争已经从过去的以产品为中心的竞争逐渐发展为以客户为中心的竞争。为了满足客户的不同层次需求,企业利用数据挖掘技术充分发现客户的潜在需求,并且进行有针对性的营销,已经成为现代企业进行交叉销售的重点。本文首先阐述交叉销售的概念和优点,然后对数据挖掘的概念做了简要说明,进而探讨利用数据挖掘技术进行交叉销售分析。     

企业竞争情报能力影响因素研究

竞争情报对其在激烈的市场竞争中获得竞争优势具有非常重要的作用,而我国多数企业仍未正确理解竞争情报的真正内涵,基于此,本文从竞争情报以及企业竞争情报能力的内涵入手分析竞争情报能力的特点,然后从组织、市场、关系、资源和环境四个方面探讨了影响企业竞争情报能力的各种因素,旨在对促进我国企业情报竞争能力提供一定帮助。     

商业银行竞争情报系统的建立与应用初探

随着外资金融机构进入步伐的加快,国内银行业竞争将进一步加剧,竞争情报的应用也将日益广泛.商业银行必须深刻认识竞争情报的重要作用,进一步抓好竞争情报系统的建立与应用工作.     

企业竞争情报的获取途径

信息时代，企业面临新的竞争环境，竞争情报是企业增强竞争实力的有效手段，在企业竞争中居于重要的战略地位。企业要在竞争中赢得竞争优势，必须重视竞争情报的收集。企业获取竞争情报的途径很多，主要有公开发行的各种资料、反求工程、专利情报和因特网等。     

试论利用竞争情报构建煤炭企业的核心竞争力

本文从管理学和心理学的角度,剖析了煤炭企业竞争情报构成及意义,及竞争情报对提升煤炭企业核心竞争力的作用,在此基础上探讨了如何利用竞争情报创建煤炭企业核心竞争力的问题。     

浅析数据挖掘技术在现代物流管理中的应用

数据挖掘技术就是利用机器学习统计数学和可视化技术,挖掘蕴藏在海量数据中大量未知的、有价值的信息,为企业物流管理提供各种决策信息.基于数据挖掘的现代物流管理信息系统的关键技术主要包括数据仓库技术、数据挖掘技术、数据分析工具等.数据挖掘技术将成为深化物流信息管理的最有效方法,在解决选址、仓储和配送等基础物流问题方面可以发挥出很大的作用.沃尔玛公司就是一个成功应用数据挖掘技术的例证.     

市场开发应重视信息情报

1.信息情报是商业银行市场开发的前瞻性需求. 在市场经济条件下,随着经济技术的不断发展和竞争的日益激烈.商业银行和其他企业一样,必须随时全面了解和掌握市场环境的信息及动态趋势,进行系统的调查分析,形成信息情报产品作为市场开发的科学依据,并据此制订正确的经营目标和策略,使商业银行在竞争中取胜,获得健康发展.信息情报资料是商业银行制订市场开发策略的依据,其有利因素主要表现在以下几个方面:一是有利于商业银行了解和掌握市场行情,及时捕捉战机.     

数据挖掘在金融行业的运用

在世界经济全球化进程不断加快的今天．金融业尤其是银行业的竞争也日益激烈，屯国的金融业如何应对?本文试图介绍数据挖掘技术在提高我国金融业竞争力方面的作用，在借鉴国外成功经验的基础上，为我国金融业有效利用数据挖掘技术提出有关建议。     

银行业竞争情报平台建设及其知识产权保护

竞争情报是信息社会金融业竞争最为重要的工具之一。掌握全面、准确、及时的竞争情报可以使中资银行在瞬息万变的市场竞争中抢得先机,从而立于不败之地。本文通过分析国际知名企业竞争情报系统的建设经验,为我国银行业竞争情报平台的构建提出一些可行性建议。     

税收透明度和情报交换国际标准的建立及中国的应对

由于OECD反有害税收竞争运动的相关措施太过激进,因此在各国的普遍反对下,该运动的重心转为增强税法透明度和促进税收情报交换.2002年OECD全球税收论坛公布的《税收情报交换协议范本》确立了税收透明度和情报交换的高标准,这一标准后来因得到20国集团及联合国的认可而成为税收透明度和情报交换的国际标准.我国应审时度势,不进行可能有损我国利益的超出国际标准要求的情报交换,同时应尽量扩大情报交换网络,谈判修改双边税收协定中的情报交换条款.     

数据挖掘在信用卡客户精准营销中的应用

随着大数据时代的到来和计算机技术和互联网技术的不断发展,商业银行如何在竞争中获胜,取决于能否在庞大的客户数据中挖掘出可创造高利润值的优质客户。本文基于对数据挖掘在商业银行信用卡客户的应用研究进行了探讨。首先,对数据挖掘在商业银行信用卡业务中的相关概念、特征与具体过程进行研究。其次,就我国目前的商业银行的实际情况,对信用卡客户的数据挖掘提出了几条应注意的事项。最后,提出了数据挖掘技术可望为银行带来丰厚回报。     

银行竞争情报平台建设及其知识产权保护

竞争情报是信息社会金融业竞争最为重要的工具之一。掌握全面、准确、及时的竞争情报可以使中资银行在瞬息万变的市场竞争中抢得先机，从而立于不败之地。本文通过分析国际知名企业竞争情报系统的建设经验。为我国银行业竞争情报平台的构建提出一些可行性建议。     

中小商业银行竞争情报系统的商业地位和系统建设

中国的信息科学与信息实践在某种程度上有着脱节的现象。虽说信息情报的分析与情报研究有着悠久的历史,但形成独立运作体系还不够完善。必要的方法论和基本运作原则是我们当前值得重视的问题。竞争情报(competitiveintelligence)是为了提高商业银行竞争优势而在分析过程中所获得的有价值的产品。竞争情报的研究对象包括各种竞争动力、非市场因素、行业竞争对手和潜在的竞争对手等。通过这些研究,可以监测竞争环境、分析竞争态势,制定发展策略。本文着重探讨中小商业银行建立竞争情报信息系统的必要性有效途径,通过合理的投入和周密的部署,达…     

数据挖掘与房地产客户信息分析

伴随着国家宏观调控政策的出台、消费者购买的日趋理性以及行业竞争的不断加剧,越来越多的房地产企业感到管理和营销的压力不断加剧,日渐意识到精细管理的重要性,更加注重企业品牌的建设和消费者需求的深度分析和挖掘。在竞争压力下,更多的房地产企业转向到以客户为中心的运作,更关心客户在哪里,客户要什么,如何保留客户,挖掘客户最大的价值。在这种转型中,也意味客户资源成为房地产企业竞争的关键资源,准确的市场定位(客户资源优势),持续的有效供应(产品竞争优势),卓越的服务品质(服务竞争优势),成为是房地产企业可持续发展的命脉。在信息化时代,房地产企业的可持续发展同样离不开信息技术的支撑。长期运行的信息系统积累了大量房地产企业运作的相关信息,面对快速增长的海量信息,利用数据挖掘(简称DM)的相关技术和分析工具,将丰富的信息转换成有价值的知识,实现信息资源的增值利用,将有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略,成为房地产企业市场运作和高层决策的重要参考。一、充分认识数据挖掘1.何为数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现潜在关联和模式,做出预测性分析的有效工具。应用数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,揭示已知的事实,预测未知的结果,并帮助...