复杂背景下目标的快速识别方法

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术,识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像,由于大气湍流等因素的影响,CCD图像中的光斑通常呈不规则形状,而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性,提出一种基于空域相关程度排序的识别算法,配合经过改进的高效图像处理方法,实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。     

监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。     

基于Hausdorff距离与模拟退火算法的图像匹配技术

在图像匹配过程中,经常会有目标图像被遮掩,匹配效率不高等问题,使得应用较为困难。对图像和模板之间的Hausdorff距离进行改进,将其作为检测模板和图像中轮廓相似性的标准,同时引入模拟退火算法,由于该算法具有鲁棒性和易于全局最优的特点,可以较快地完成全局搜索。利用人物图像和涂鸦图像进行仿真实验,实验结果表明,文章算法有着较好的图像匹配结果,且运行效率高于传统Hausdorff距离法。     

手势识别图像匹配技术的应用与研究

手势识别的前提条件是场景中手势的正确定位,通过皮肤颜色这一特点可以实现手势的定位。运用和比较了基于YCbCr色彩模型和BP神经网络两种肤色检测的方法。然后,通过帧间差分动态检测的方法,检测出静态的有用手势,将运动的手势判定为无用手势。最后,通过模板匹配找出被识别图像匹配度最大的模板,并认定它的手势为被识别图像的手势。在模板匹配中,为了消除手势的抖动,减小抖动对识别的影响,引入了自适应,从而使匹配更加精确。     

角点提取算法探讨

角点特征具有计算量少，匹配简单以及旋转、平移、放缩不变的性质，因此角点在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用，其中角点的提取精度至关重要，文章围绕角点的提取算法，详细介绍现有的各种研究成果及其特点，为相关人员的研究提供参考。     

特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标。该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准。实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

基于PC的视觉解决方案在Delta机器人抓放中的应用

Basler相机在delta机器人抓放中的应用中,basler相机作为机器人的眼睛引导机器人快速抓放目标物体。从相机实时拍摄的图像中通过PC中的DA4图像处理软件能够识别当前目标物体在机器人坐标系下的坐标、种类、角度信息。由于外部环境中光照不均匀,造成图像中的目标物体不一致,首先需对图像进行预处理,使得相机在识别目标物体中具有较高的鲁棒性;其次,通过模板匹配方法查找目标物体;然后,通过模板查找的结果为整理数据,按照twincat规定的格式发送相适应的的数据;最后,建立PC与twincat通讯。结果显示,能够快速识别目标物体,并给出坐标、角度、属性参数,定位精度在2mm之内。     

基于图像处理的矿用电机车轨道行人识别

为了预防矿井下电机车撞人事故的发生,提出了一种基于数字图像处理技术的轨道行人识别算法,首先对图像进行尺度变换,裁剪,中值滤波,维纳滤波,垂直边缘检测,二值化,密度模板匹配,阈值分割,连通域筛选和轨道拟合,识别出轨道,然后用行人和非行人样本对支持向量机的参数进行训练,最后运用支持向量机对轨道上的行人进行识别。运用该算法,对现场采集到的图片进行Matlab仿真实验,实验结果表明该算法能很好的识别出轨道上的行人,做到提前报警。     

敏感图像识别算法研究

为了控制色情图像在网络上传播,文章提出了一种敏感图像识别算法,该算法结合人体肤色模型、人脸识别及图像肤色区域面积所占比例等技术,实现了对色情图像的识别过滤。实验结果表明,该方法误判率较低,具有良好的实用性。     

关于VLL影像匹配的实验

VLL(Vertical Line Locus)法是一种常用的基于物方的影像匹配方法,本文以灰度数码航空影像为影像匹配的数据源,采用VLL算法进行影像匹配的实验,对VLL影像匹配算法的计算速度、算法的优势、缺陷及改进方案、匹配结果的精度等方面进行讨论。     

基于股利偏好角度的证券市场协整关系研究

运用协整分析方法对混合股利投资组合指数、现金股利投资组合指数、无股利投资组合指数三类指数与上证指数之间的长期均衡关系进行分析，并利用误差修正模型对三类指数从短期偏离向长期均衡恢复的动态调整速度进行检验，研究结果显示：具备市场偏好的混合股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系最弱，从短期偏离向长期均衡修复的时间最长；不具备市场偏好的现金股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系最强，从短期偏离向长期均衡修复的时间最短；不具备市场偏好的无股利投资组合指数与上证指数之间的协整关系较强，从短期偏离向长期均衡修复的时间较短。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

SIFT算法的介绍和应用

SIFT算法是众多图像匹配算法中被广泛应用的一种,其具有良好的尺度、光照和空间旋转不变等特征。文章介绍了SIFT算法的4个主要步骤,并将该算法应用到多色二值压缩算法中,提高了压缩效率,缩小了压缩后的存储空间。     

一种改进的松弛迭代图像配准算法

本文展示了一种改进的松弛迭代图像配准算法,此算法首先使用归一化自相关运算求得图像的粗匹配对,接着使用改进的松弛迭代匹配算法进行精匹配。本文通过优化筛选第一轮迭代结果,使得后续迭代时间明显减少。实验证明此算法效率比原始算法有了很大的提高。     

小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法

文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法。该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性。将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性。实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量。     

基于HOUGH变换的航空仪表自动识别

本文针对航空指针式仪表自动读取中的指针提取提出了一种基于HOUGH变换的指针式仪表示值精确判读方法,用改进的HOUGH变换算法,大大提高了HOUGH变换直线提取的运算速度,降低了占用内存,同时减少了直线误匹配的机会,实现指针式航空仪表读数自动识别。     

低空无人机遥感影像高精度自动匹配方法研究

本文针对低空无人机遥感影像的特点,提出一种基于Harris角点和SIFT特征的自动匹配算法,并利用基于单应矩阵和核线几何双重约束的RANSAC相对定向剔除错误匹配。通过一组影像的自动匹配试验,结果具有较高的匹配正确率,验证了算法的有效性,可为区域网平差解算提供良好基础。     

入侵检测系统的融合模式匹配算法

运用入侵检测系统的融合模式匹配算法取得待匹配的字符串集合的公共前缀与文本匹配,若为单模式匹配则匹配结束,若为多模式匹配则将文本被分割成的字符串集中的字符串分别与模式串匹配,该融合算法对单模式匹配和多模式匹配均提高了效率,识别了正文的大小写。     

基于HTML5的PPT智能模板设计

针对传统PPT在制作和播放中依赖于Office软件、不能很好的解决跨操作系统和终端设备、需要专门配置翻页激光笔无线遥控播放等问题,提出了一个基于HTML5新特性和WIFI无线通信技术相结合的手机无线遥控PPT智能模板的解决方案。通过实现HTML5中的JS接口和CSS样式设计,构建了基于浏览器模式的PPT通用智能模板;利用模板设计的PPT存放于云端,PPT播放采用Socket无线通信技术,通过WIFI访问云端,基于C/S模式设置服务器和客户端的通讯地址,其中手机扮演客户端发送控制指令,存储PPT或PPT智能模板的电脑终端作为服务器端执行指令,实现手机无线遥控幻灯片的播放。