基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法设计

本文针对序列图像中运动目标识别的广泛需求,分析了模板匹配算法的实现过程及特点,研究、设计了一种基于SSE指令集的运动目标模板匹配算法。该算法利用SSE4指令集实现多位数据并行计算,显著提高了模板匹配算法的处理速度。实验结果表明,该算法对于序列图像中的运动目标识别具有速度快、识别精度高的特点,具有一定的应用价值。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪。     

智能监控系统中多目标检测与跟踪算法研究

针对智能监控系统的关键技术目标检测与跟踪研究,并提出多目标检测与跟踪算法以解决目前智能监控系统中关键的技术问题,实现视频图像序列的目标实时检测与跟踪.     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

一种用于视频图像的预处理与分割算法

在人群进行分析时经常出现多目标粘连现象,这种粘连的人群通常会严重影响后续的统计分析,本文针对这种现象提出了一种对预处理后图像中粘连目标的分割算法。采用自适应二值化的方法把帧差后的灰度图像转为二值图像,通过削弱噪声和孔洞填充,将目标团块提取出来。采用基于分水岭思想的投影分割方法,将粘连目标成功分割为多个单一目标,最后针对一些影响分割的异常情况提出一种修正算法,提高了算法的准确率。实验结果表明,本文所提出的预处理与分割方法具有一定的适用性,取得了较好的分割效果,为后续的识别工作奠定了基础。     

监控视频中运动目标的自动检测、跟踪和提取

为了能够从监控视频中快速准确地分析运动目标,文章提出了一种新的运动目标自动检测、跟踪和提取方法。首先通过混合高斯模型背景差分法获得运动目标初始二值轮廓。然后结合Kalman滤波和Blob匹配法跟踪物体的运动轨迹,并用矩形框架标记图像序列中的运动目标。最后传递矩形参数,采用迭代算法实现最优化分割,对运动目标进行准确提取。实验结果表明,该方法具有较高的鲁棒性和准确性。     

图像融合技术的发展及未来展望

图像融合是信息融合的重要分支和研究热点。其目的是对多幅源图像的信息进行提取和综合,以获得对某一地区或目标更准确、更全面和更可靠的描述,从而实现对图像的进一步分析和理解,或目标的检测、识别与跟踪。本文描述了图像融合的基本概念、层次及发展,重点阐述了像素级图像融合的基本原理和方法,最后展望了图像融合发展的前景。     

陶瓷墙地砖尺寸偏差视觉检测算法研究

文章提出一种应用于陶瓷墙地砖图像测量领域的尺寸偏差检测算法：使用基于Sobel算子的改进的方向算子,综合利用图像灰度信息和灰度梯度信息对陶瓷墙地砖图像边缘进行检测和亚像素精确定位,通过计算目标在图像中的面积、哈夫变换和最小二乘法等算法对陶瓷墙地砖边长尺寸进行精确测量。     

测量机器人在矮寨特大悬索桥监控测量中的应用

测量机器人为一种可代替人来实现自动搜索、识别、跟踪及精度照准目标来完成对待测目标的角度、三维坐标、距离及相关影像学信息等获取的智能型全站仪。本文针对其在矮寨特大悬索桥监控测量中的应用进行了具体分析说明。     

雷达目标检测通过计算机视觉技术的实现

雷达目标检测是雷达应用的重要基础,其主要的检测算法基本上都是基于教字信号处理的数学模型。雷达信号是二雏信号,从某种意义上可以看成是一段连续的图像信息。重点对基于计算机视觉方面的一些关键技术进行了适当的改进,从背景的建立与更新、图像预处理以及目标的跟踪检测三个方面,对雷达目标的检测算法进行了探讨,以期从计算机视觉技术的角度得到一种更加准确、行之有效的雷达目标检测算法。     

一种基于色彩变换的伪彩色图像融合新算法

伪彩色处理对目标的识别与跟踪十分有意义。图像融合是伪彩色处理的非常有效的方法之一。本文提出了一种基于伪彩色的图像融合新方法。用小波变换得到灰度融合图像,求出灰度融合图像与原图像的差异图,利用IHS变换,得到彩色融合图像,再经过色彩变换,得到最终的伪彩色融合图像。结果表明,融合图像色彩更逼真,更符合人眼的视觉特征。     

角点提取算法探讨

角点特征具有计算量少，匹配简单以及旋转、平移、放缩不变的性质，因此角点在图像配准与匹配、目标识别、运动分析、目标跟踪等应用领域都起着非常重要的作用，其中角点的提取精度至关重要，文章围绕角点的提取算法，详细介绍现有的各种研究成果及其特点，为相关人员的研究提供参考。     

针对多种声特征的声目标识别技术研究

探讨了目前以功率谱特征分析为主的声目标识别技术的基础理论、经典算法;并提出了相对传统的取样积分方法等其他声信号处理方法在声目标识别技术中的补充性应用的实现途径,以弥补单一的声目标识别算法的不足。     

基于PC的视觉解决方案在Delta机器人抓放中的应用

Basler相机在delta机器人抓放中的应用中,basler相机作为机器人的眼睛引导机器人快速抓放目标物体。从相机实时拍摄的图像中通过PC中的DA4图像处理软件能够识别当前目标物体在机器人坐标系下的坐标、种类、角度信息。由于外部环境中光照不均匀,造成图像中的目标物体不一致,首先需对图像进行预处理,使得相机在识别目标物体中具有较高的鲁棒性;其次,通过模板匹配方法查找目标物体;然后,通过模板查找的结果为整理数据,按照twincat规定的格式发送相适应的的数据;最后,建立PC与twincat通讯。结果显示,能够快速识别目标物体,并给出坐标、角度、属性参数,定位精度在2mm之内。     

基于结构光视觉的螺旋焊缝跟踪系统研究

目前,螺旋板式换热器焊接存在焊缝跟踪困难,焊接所导致的偏差存在的缺陷。本文设计和研发了一套基于主动光视觉技术的螺旋焊缝实时跟踪焊接系统,通过焊接前的焊缝特征点提取,焊接时核相关滤波目标跟踪算法进行焊缝的识别和自动跟踪,实验测试表明该方法能够达到螺旋板式换热器的全自动焊接跟踪精度要求。     

齿轮视觉检测中测量基准确定方法研究

文章针对直齿渐开线圆柱齿轮的视觉测量系统,提出一种综合利用图像处理、边缘检测和尺寸测量等方法的齿轮测量基准确定算法,完成了对齿轮轴孔目标边缘的准确检测和对齿轮测量基准的精确计算。     

大气激光光斑图像处理技术研究

激光大气中传输时由于折射率梯度和湍流效应造成激光光斑重心的弯曲和漂移,通过对外场光斑的分析处理来是研究激光大气传输效应的重要方法,通过CCD接收外场光斑图像,通过matlab处理CCD接收到的近场和外场光斑图像,最后对影响光斑处理结果的方法进行了分析,并采用matlab编制了光斑处理界面。     

基于主成分分析的活性污泥中生物相识别技术的研究

生物相分析是污水厂运行管理的重要手段,但目前以人工分析为主,原因在于图像背景多变、目标物类型较多,不同阶段、不同环境下的生物特征多变[1]。本文借助图像处理的知识对活性污泥中生物相进行识别,通过PCA算法降低生物相图像特征的维度,再利用支持向量机(SVM)对降维后的生物相图像进行分类识别,最后使用MATLAB软件对已知生物相数据库进行仿真。数据结果表明,该方法能够较为准确的识别出活性污泥中的生物相。     

基于OpenCV的车道线识别与跟踪算法

随着无人驾驶汽车技术和机器视觉研究的不断升温,车道线识别与跟踪算法逐渐被人们重视。文章通过定义热点区域并融合其他检测算法提出一种车道线识别与跟踪方法。经过验证,该方法能够在复杂环境下准确地提取出车道线,并预测出消失点,具有较强的实时性、准确性和鲁棒性,对无人驾驶技术具有一定辅助作用。     

基于卡尔曼预测的运动目标实时跟踪

针对运动目标实时跟踪问题,采用图像坐标系下的卡尔曼滤波预测来指导跟踪,对被跟踪目标的运动参数(位移,速度)进行滤波预测。并利用Matlab的视频处理功能对该算法进行了计算机仿真。