复杂网络视角下汽车产业集群发展投入产出结构研究

不同国家或地区经济系统中各产品部门之间的经济技术关联程度能够用投入产出表数据进行描述,且数据均能以矩阵形式呈现,通过直接或间接处理后可以作为复杂网络的邻接矩阵,进而形成一类有向加权网络。根据国家间投入产出数据构建了全球强关系网络,然后进一步选取特定产品部门为核心产品部门构建了全球产业集群发展关联网络,并采用加权集聚系数研究核心产品部门在经济系统中的作用和地位。     

全球产业集群发展关联网络模型研究

投入产出表数据都以矩阵形式给出,能够描述国家或地区间经济系统中各产品部门间经济技术关联紧密程度,通过直接或间接处理后可作为复杂网络的邻接矩阵,从而形成有向加权网络。依据投入产出表直接消耗系数矩阵,构建了全球产业强关联网络（GISRN）模型,然后,以特定的产品部门为核心产品部门,构建了全球产业集群发展关联网络（GICDN）模型,最后,采用紧密中心性网络特征值,研究了汽车制造业作为核心产品部门在经济系统中的作用及地位。     

产业结构网络中集聚系数的经济学含义研究

投入产出数据能很好描述一个国家或地区经济系统中各产品部门之间的技术经济关系,而且数据都是以矩阵形式给出,可直接或经过处理后作为复杂网络的邻接矩阵,从而形成一类有向加权网络。根据投入产出表的直接消耗系数矩阵构建了产业结构网络模型,选取集聚系数研究产品部门之间技术经济关系的紧密程度,并通过与其它网络指标和投入产出指标进行比较,明确了它们所表达的经济学含义。     

全球产业集群发展关联网络模型研究——以汽车产业集群为例

投入产出表数据都以矩阵形式给出,能够描述国家或地区间经济系统中各产品部门间经济技术关联紧密程度,通过直接或间接处理后可作为复杂网络的邻接矩阵,从而形成有向加权网络。依据投入产出表直接消耗系数矩阵,构建了全球产业强关联网络(GISRN)模型,然后,以特定的产品部门为核心产品部门,构建了全球产业集群发展关联网络(GICDN)模型,最后,采用紧密中心性网络特征值,研究了汽车制造业作为核心产品部门在经济系统中的作用及地位。     

复杂网络视角下京津冀地区现代制造业竞争态势研究

投入产出表数据描述了区域经济系统中各产品部门间经济技术关联紧密程度,其基本流量表矩阵形式可作为复杂网络邻接矩阵,从而形成有向加权网络。依据投入产出表直接消耗系数矩阵构建京津冀三地及整体产业信息传递网络模型,通过平均资源分配法挖掘产业部门间的资源竞争关系,并构建产业竞争网络模型,引入点权分析京津冀区域现代制造业竞争状态,最终提出促进京津冀现代制造业协同发展的相关建议。     

区域产业结构网络的介数攻击抗毁性研究

根据投入产出表的直接消耗系数,结合复杂网络理论的建模思想,构建了一类有向加权网络——区域产业结构网络,运用2007年全国投入产出数据研究了该网络的一系列特征值。在研究网络的路径问题时,考虑到网络边权是一种相似权,进而转向研究网络的最长路径及其蕴含的产业经济意义。根据最长路径构成的矩阵概念,构建了衍生的产业结构网络——产业间最强关联网络,并从介数攻击角度研究了网络的抗毁性。最后,证实了该网络作为一种无标度网络,在节点随机失效和介数蓄意攻击时分别呈现出稳健性和脆弱性等特征。     

投入产出表直接消耗系数矩阵编制的非调查方法研究

直接消耗系数矩阵是投入产出表的核心。本文以1987年、1992年、1997年和2002年我国部门投入产出表数据为基础,以灰色GM(1,1)模型和RAN法为工具,对2007年和2012年我国部门投入产出表直接消耗系数矩阵进行了研究。研究表明,投入产出表直接消耗系数矩阵可以预测且理论预测误差较小,解决了投入产出表编制成本高及其滞后性问题,可为产业结构调整和经济增长理论研究提供一个超前的研究平台。     

基于Floyd改进算法的北京产业结构网络强关联模糊聚类分析

根据复杂网络建模理论,采用投入产出直接消耗系数构建产业结构网络模型,并改良传统的Floyd算法构造强关联矩阵,使该矩阵具有收敛性、唯一性、最优化和无标度等特点,从经济技术信息传递快速性角度出发,描述产业部门之间的技术经济关系,最后运用北京市连续8年的4组投入产出数据进行产业部门强关联模糊聚类分析。     

基于Floyd改进算法的北京产业结构网络强关联模糊聚类分析

根据复杂网络建模理论,采用投入产出直接消耗系数构建产业结构网络模型,并改良传统的Floyd算法构造强关联矩阵,使该矩阵具有收敛性、唯一性、最优化和无标度等特点,从经济技术信息传递快速性角度出发,描述产业部门之间的技术经济关系,最后运用北京市连续8年的4组投入产出数据进行产业部门强关联模糊聚类分析.     

中国宏观经济多部门网络及其性质的实证研究

在复杂网络范式下,以部门为节点、部门之间的投入产出直接消耗系数为连接边,建立了中国宏观经济多部门网络,在此基础上,实证研究了宏观经济多部门网络的拓扑性质。结果表明,宏观经济多部门网络是小世界网络和无标度网络,部门度和权及多部门之间的连接边权近似服从幂律分布,部门度与簇系数、部门度与邻接部门的度之间负相关,部门度与权之间正相关;最后,给出宏观经济调控的策略性建议。     

川渝地区产业关联与产业合作政策研究

研究区域间的产业关联情况是开展区域经济合作的基础性工作.对此,采用投入产出矩阵不仅数据需求量较低,其结果也较为准确.本文运用区域间投入产出分析方法中的MRIO模型,对川渝间38个部门的产业关联情况进行实证分析:首先测算了川渝地区产业部门之间的影响力系数和感应度系数,然后对38个部门的产业关联强度进行了分类排位,最后据此提出了川渝之间开展产业合作的政策建议.     

投入产出关联视角下文化产业与数字经济产业融合效应测度研究

基于投入产出模型,运用2017年、2018年和2020年中国投入产出表,将文化产业和数字经济产业进行界定及分类,测度文化产业与数字经济产业融合效应及融合互动效应。结果表明：文化产业与数字经济产业综合融合水平稳步上升,各部门之间融合度有明显差异,直接融合度高于间接融合度;数字经济产业各部门与文化产业各部门融合互动度波动上升,但部门之间融合互动影响力和感应力存在非对称性,从影响力系数来看,数字产品制造业对文化产业的需求拉动效应最强,从感应力系数来看,数字要素驱动业对文化产业的供给驱动效应最强。基于2017年中国地区投入产出表研究发现,文化产业与数字经济产业融合效应存在区域异质性,东部地区综合融合效应总体优于中西部和东北地区,但中西部和东北地区的融合互动效应较为突出。     

浙江省现代服务业的关联波及分析——基于2005年浙江省投入产出数据的研究

现代服务业对国民经济的发展起着举足轻重的作用,而其内部部门间的结构和比例关系也越来越受到重视。本文基于2005年浙江省投入产出数据,运用投入产出法中直接消耗系数、影响力系数和感应度系数三个指标,分析了浙江省现代服务业的产业关联性特征,并得出相应结论。     

从产业关联看产业结构效应——基于四川省2007年投入产出表数据

利用四川省2007年的投入产出数据,并运用投入产出分析工具,从实证的角度分析各部门的影响力系数、感应度系数、各项最终需求的诱发系数、各部门对最终需求的依存度,剖析了四川国民经济中产业结构的关联程度,揭示了对经济影响较大的产业和各项最终需求的诱发系数较大的产业,并对地区产业结构的调整提出相应政策建议。     

江苏省金融业投入产出分析

主要应用投入产出分析方法及其模型,依据江苏省2007年投入产出表数据资料,计算出金融业及各部门的直接消耗系数、完全消耗系数、感应度系数等有关指标,从总产出及其使用情况、总投入及其结构、直接产业关联和完全产业关联等角度,就金融业对江苏省经济的直接影响和完全影响进行了实证分析。分析结果表明江苏省金融业是江苏省经济体系中极为重要的产业组成部分,但与其他产业关联度不高,对经济发展的拉动作用较弱,属于强制约力、弱辐射力的产业。     

基于网络流理论和随机游走过程的产业经济信息传递分析

根据2007年我国投入产出的基本流量数据,结合复杂网络理论的建模思想,构建了一类有向加权网络——产业信息传递网络,并将流介数、随机游走中心性和累计首达介数作为网络研究指标,以此来衡量产业部门节点对于经济冲击的承载能力、敏感程度和周转能力。研究发现,流介数值较大的产业部门是整个国民经济体系中协调经济流通的枢纽,对于整个体系的稳定性起着关键作用。随机游走中心性值较大的产业部门对于产业环境发生的变化非常敏感。而累积首达介数较大的则说明其对经济信息的周转次数较多,需要在政府宏观调控中完善财政金融保障机制。     

基于投入产出表探究我国产业调整

利用GVAR模型方法,通过投入产出表数据构造加权矩阵,将各产业联系在一起,形成一个反映产业间相互依赖的经济系统模型.实证分析中,采用广义脉冲响应函数,对1985 -2007年期间我国17个部门的实际产出增长率和固定资产投资增长率之间的相互动态影响进行了考察.实证结果表明:不同产业的调整对宏观经济波动的影响不同;同一产业采取不同的产业结构调整方式,对经济波动的影响不同.其中,农业适合通过更新改造调整产业结构;能源相关产业适合通过更新改造调整产业结构,传统制造产业适合通过引进新技术调整产业结构.根据17个产业对产出冲击脉冲响应的结果,可以划分三类产业:稳定的产业、比较稳定的产业和易波动的产业.易波动的产业对新技术的扩散或吸纳作用大.     

中国三次产业部门投入产出直接消耗系数预测研究

以1987年、1992年、1997年、2002年和2007年中国三次产业部门投入产出直接消耗系数矩阵中相应元素为基础研究时间序列,且以相应的弱化算子为原始时间序列数据,分别构建灰色GM(1,1)模型并据其预测2012年中国三次产业部门投入产出直接消耗系数;再将2012年中国三次产业部门投入产出直接消耗系数的实际值与预测值进行比较,以确定预测误差;最后,重新构建GM(1,1)"新陈代谢"模型,并预测2017年中国三次产业部门投入产出直接消耗系数。研究表明:两次构建的GM(1,1)模型均达到一级预测精度标准;2012年中国三次产业部门投入产出直接消耗系数预测的平均相对误差为10.92%。     

浙江省主导产业的实证研判

主导产业在国家、地区经济中起着极其重要的作用。文章利用投入产出资料设计出系统的区域主导产业选择的指标体系,选取经济效应系数、影响力系数、感应度系数、产业扩张系数、技术进步系数、税收贡献率等六个指标,然后通过标准差系数加权计算出综合得分。最后根据综合得分对浙江省主导产业进行研判。     

现代服务业推动下的产业融合趋势——基于投入产出表的实证分析

本文基于中美两国2000年和2005年的投入产出表,将各经济体的48部门投入产出表归并为由第一产业、第二产业和14个第三产业部门构成的16部门投入产出表,运用直接消耗系数和中间投入率,对第二产业与第三产业的互动融合规律进行了实证分析,并提出了促进我国产业融合以及高新技术区发展的相关建议。