AHP/DEA模型对选择第三方物流服务商评价模型研究

从物流外包合作伙伴选择评价指标集进行研究,并比较分析了因子分析法、DEA及AHP分析法的优缺点,建立了运用基于因子分析的DEA/AHP评价模型对第三方物流服务商进行评价,选择最优物流合作伙伴。     

TOPSIS在会展物流服务商选择评价中的应用研究

会展业的快速增长,对会展物流服务提出了更高的要求。概述国内对会展物流服务商的选择研究,从会展物流服务商的服务水平、协作能力、区位优势三个方面构建了会展物流服务商选择评价指标体系,采用改进的TOPSIS方法在反映方案的优劣之中更明显,更具有客观性,评价会展物流服务商的综合水平,使会展企业在选择物流服务商时更具有操作性。通过案例分析,该方法可行。     

基于QFD的现代会展物流服务商选择

会展物流的关键因素之一是选择合适的物流服务商。文章在分析现有的物流服务商影响因素和指标体系的基础上,提出会展物流服务商的评价指标体系。将QFD方法引入会展物流服务商的选择过程,进行基于QFD方法的会展物流服务商选择过程和要点设计。     

基于层次分析法的淘宝卖家对物流服务商的选择研究

本文通过构建淘宝中小卖家的直接客户对第三方物流服务商的评价指标体系,运用层次分析法确定评价指标权重,并以实例说明淘宝中小卖家直接客户在实际的第三方物流服务商选择中所看中的各个评价因素,及层次分析法的指标体系的构建.通过构建模型对第三方物流服务商进行评价选择,使实际的淘宝卖家在第三方物流服务商选择中将定性与定量结合,从而选择最适合的第三方物流服务商.     

基于超效率DEA模型的惠州港口物流企业绩效评价

本文对比了传统DEA模型与超效率DEA模型,提出基于超效率DEA方法评价惠州港口物流企业绩效,确定了港口物流企业绩效评价指标,构建超效率DEA模型,最后结合实例,运用DEAP计算机软件,针对10家惠州港口物流企业绩效进行评价。     

家电企业第三方逆向物流服务商的选择研究

本文根据一定原则,构建了家电企业第三方逆向物流服务商的评价体系,并采用层次分析法为选择工具,来解决第三方逆向物流服务商的选择问题。最后通过算例详细展示了该方法的使用。     

基于FAHP的第三方逆向物流服务商选择

近年来,将逆向物流业务进行外包的优势越发显著,如何在众多的第三方逆向物流服务商中选择一个合适的合作者对企业至关重要。文章采用模糊层次分析法FAHP,建立评价指标体系,构建层次分析模型,完成第三方逆向物流服务商的选择,对企业科学合理的选择第三方逆向物流服务商具有一定的指导与现实意义。     

基于模糊层次法的第三方逆向物流服务商选择评价模型研究

针对第三方逆向物流服务商的选择与评价问题,采用了基于模糊层次法的设计思路,完成了对于第三方逆向物流企业的选择与评价模型的设计与实现,通过实例验证得到了该模型的有效性结论.为第三方逆向物流合作中的关键环节--对于第三方逆向物流服务商的选择与评价提供理论参考.     

层次分析法在第三方物流服务商评价中的应用研究

越来越多的企业为了强化核心竞争力、降低成本、提高服务质量而选择将物流业务外包。对于大多数选择将物流业务外包的企业而言,第三方物流服务商的选择是企业物流业务外包成败的关键环节。通过采用层次分析法,系统地综合专家经验,将定性分析与定量分析有机地结合,评价第三方物流服务商的综合水平,不难发现,层次分析法可为企业选择合适的物流合作伙伴提供定量决策依据,也可使第三方物流服务商在提高自身竞争力上找准关键点,另外也为其他难以完全用定量方法进行分析的决策问题提供了一种解决思路。     

第三方物流服务商选择的多层次评价

我国企业物流业务外包已经达到一定的规模,但与西方发达国家企业相比,外包的比例还相对较低,同时企业对物流服务商的满意度也比较低。目前国内外现有的研究成对外包的选择指导针对性不强。本文对第三方物流服务商的选择与评估进行了系统的研究,设计出新型的服务商选择评价指标体系。根据指标体系的特点进行模糊多层次评价,对我国企业第三方物流服务商选择提供了理论依据。     

电子商务环境下物流配送中心选址决策与评价方法研究

电子商务环境下的物流配送中心选址涉及到多方面的因素,是一项复杂的系统工程。为此,提出了定量化的启发式算法来初步确定电子商务环境下配送中心选址方案。方案的确定是为了决策,因此依据定量计算和定性分析的结果,采用协调分析方法来科学地决策符合电子商务环境下的最优选址方案。     

物流服务设计要素决策方法研究

应用QFD与分析型Kano模型集成方法,在准确获取顾客需求、考虑企业资源限制的基础上,提出了物流服务设计要素决策流程框架和模型,并用算例验证了该集成方法的有效性。研究结果表明:基于QFD与分析型Kano模型集成的物流服务设计要素决策方法,可以兼顾企业和顾客两方面利益,为物流服务设计提供定量分析方法和决策过程指导。     

影响网络消费行为的组合要素探究

随着网络、物流、信息、支付手段等方面的进一步便利化,网络消费行为越发呈现多样化与高频的特征,消费行为的形成受诸多关键要素影响,对其行为机理的探索与发现,有助于全面理解和认知网络消费行为的本质。采用国内快递企业所进行的大规模调查数据,尝试运用定性比较分析(QCA)技术与传统定量分析(logistic回归)相结合的混合研究方法,就网络消费行为的影响因素、要件及组合效应进行深入研究,力争突破传统研究方法与技术,拓展新的研究视角和分析思路。研究发现,配送效率、好友推荐、支付方式对网络消费行为有积极的组合效应,信息交互则与网络消费行为结果有负相关性。     

中国物流业效率提升是否有路径显现？——基于省级数据的定性比较分析

伴随着经济的发展、政策的促进，中国物流整体效率和各省级物流效率显著提升。以30个省级数据为样本，基于数据包络分析方法计算各省级物流业效率，应用组态思维的定性比较分析方法研究影响物流业效率提升的因素，探讨这些因素作用于中国物流业效率的因果复杂机制和路径。结果发现：(1)2015年以来的三年中，中国物流业发展形成两条高效率路径。其中管理开放型路径覆盖率较高，物流企业经营管理水平和区域的开放程度是物流业效率提升的核心因素；科技创新型路径覆盖案例较少，R&D投入、经济环境或开放程度是这条路径的核心要素。(2)符合非对称性特征，非高效率路径和高效率路径不具有对称性，覆盖率较高的一条非高效率路径中，非高的GDP和政府支持是导致物流业非高效率的核心因素，称之为政策依赖型路径。     

基于努力柔性的TPLSP物流服务效率决策模型

物流服务效率的提高对促进物流产业的发展、实现经济增长方式的转变至关重要。文章运用实物期权的分析方法,分析了基于努力柔性的TPLSP提高物流服务效率的决策机理,得到了TPLSP选择高的努力水平并提供高的物流服务效率的客户企业产品市场需求规模门槛值。结果表明:考虑努力柔性使得该门槛值增大,不利于物流服务效率的提高。同时,文章对影响该门槛值的各因素进行了进一步的分析研究,认为物流服务供需双方企业间的战略联盟关系及政府的引导,都将促进TPLSP选择高的努力水平,进而提高物流服务效率。     

中国地区物流匹配效率及其影响因素实证分析

以物流产出距离函数为分析框架,提出并定义物流匹配效率的概念,运用中国30个省市地区1999—2008年相关面板数据,通过构建非参数的生产前沿面函数模型,对中国地区物流匹配效率进行全面测算,同时基于面板数据模型对区域间物流匹配效率的差异进行回归分析。研究发现:中国物流业整体效率并不高,物流对经济发展的支持能力整体水平偏低;中国东、中、西部的物流产业对当地经济发展的支持能力依次降低,且差异明显;在物流匹配效率的影响因素中,地区人均资本、所有制结构、物流业人力资本质量及专业化程度表现出显著正效应。实现物流匹配效率的提升,必须在持续投资的基础上,实现管理的完善及配套资源的及时跟进;深化产权结构改革,减少政府干预;鼓励物流企业的联合与并购,积极推进物流企业规模化、集团化发展。     

基于超效率CCR-DEA模型的我国物流上市公司效率评价

超效率CCR-DEA模型解决了传统DEA评价无法对有效率单元(效率值1)再排序的弊端,可以对技术效率达到有效前沿面的物流企业进行进一步评价。运用超效率CCR-DEA模型对我国24家物流上市公司的效率进行评价,研究表明:我国物流上市公司技术效率高的企业约占50%,与港口类物流上市公司相比,运输类物流上市公司的技术效率、纯技术效率、规模效率值更高;对于技术无效的公司,其技术效率低下的主要原因在于纯技术效率的低下;在技术有效的公司中,中海海盛的超效率值在2006年、2007年都居于首位,其余公司两年的超效率排名多呈现一定变化;物流上市公司效率受区域经济因素影响,经济发达地区物流上市公司超效率更高。     

物流企业统计指标体系的构建

我国物流产业已经迅速兴起,现代物流业已经成为中国经济发展的重要产业和新的经济增长点。物流的发展需要定量说明和分析,物流统计指标体系的构建对整个物流业的健康运行和发展有着积极作用。     

我国物流上市公司运营效率的实证研究

文章运用三阶段DEA方法,实证评估了2001-2008年我国28家物流上市公司的运营效率。实证结果显示:如果对外生环境变量和随机冲击的影响不加以控制,物流企业的纯技术效率值往往被低估,规模效率值往往被高估,且高估程度大于纯技术效率被低估的程度;三阶段DEA的计算结果表明,我国物流企业的综合技术效率值较低,平均为0.668,而出现低效率主要原因是规模效率低下;物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系,不同类型物流企业的效率存在较大差异,仓储企业的综合技术效率值最高。     

河南省物流需求影响因素实证分析

本文基于区域物流需求理论,通过多元线性回归分析分别从河南省经济增长、技术进步、产业结构升级、区位优势等影响因素对河南省物流的需求量进行定量分析。研究结果表明,GDP产值、社会消费品零售总额、第三产业产值、第二产业占GDP的比重、3种主要专利授权数、公路里程与物流需求有显著的关系。