SPSS统计软件在产品质量控制中的运用——创建控制图

一、引言 SPC（statistical process control）即统计过程控制是运用数理统计和概率论的基本理论和方法，对制造过程的特性和数据进行分析，把制造过程中影响产品质量特性的固有的随机波动和异常原因引起的可控制的波动进行定量分析和分离，根据产品特性波动的趋势预测并控制产品的质量，从而得到最佳过程输出的一种过程控制方法。     

SPC与企业质量管理

一、SPC简介 统计过程控制(Statistical Process Contro1),简称SPC,是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.     

直方图在卷烟卷制工序过程能力调查中的运用

过程能力是过程加工质量满足技术标准的能力,它决定于质量因素人、机、料、法、环、测,是稳态下的最小波动,可以衡量过程加工内在的一致性。卷烟卷制工序过程能力是保证和提高卷烟产品质量的重要因素之一,通过对其过程能力调查．了解和掌握卷烟卷制过程能力状况,测算其过程能力指数,可以有效地进行卷烟卷制质量控制。     

统计技术在质量管理中的应用(8)

第二章统计过程控制技术(SPC)第一节控制的意义质量差异或波动一般是由人、设备、原料、材料、操作方法和环境条件等因素的影响造成的。按照它们对产品质量的影响不同,可分为不可避免的和可避免的两类因素。前者是经常存在的,对产品质量影响较小,带有随机性,叫作随机或偶然因素     

过程能力等级评价探析

1前言 20世纪80年代，当全面质量管理（TQM）的思想和方法传入我国时，适用于质量管理的多种统计技术方法也随之传入我国。如对生产工序质量进行控制时，工序能力指数的计算及对工序能力的等级评价这种质量管理的统计方法也被加以推广。     

吹响统计新闻宣传的号角——北京局队着眼“三个提高”开创统计新闻宣传新局面

按照国家统计局要求，统计新闻宣传工作要紧扣统计部门的中心工作，服务统计改革和发展的大局。要紧紧围绕“提高统计能力、提高统计产品质量和提高政府统计公信力”这一中心和大局，开创统计新闻宣传工作新局面。     

浅谈SPC在质量管理中的应用

在全球化激烈的市场竞争环境中，产品质量是生产制造型企业的生命，是企业成功的保证。为了获得理想的产品质量，贯彻实施全面质量管理至关重要，其中全过程的质量管理是至关重要的一个环节。而统计过程控制（Statistical Process Control， SPC）是将制造过程质量控制理念落实到实际工作的关键工具之一。探讨统计过程控制在制造质量管理中的应用与实现具有深刻的理论意义与重要的现实价值。     

控制图在炼焦工序管理点的应用

1.前言 统计技术是以统计学为基础的一门应用技术.为了了解生产过程或产品的质量状况,找出产品质量波动的规律,就要搜集数据进行统计推断.当生产条件正常,生产过程比较稳定,且仅有随机因素在起作用的情况下,其产品总体的质量特性分布为正态分布.控制图就是利用这个原理对生产过程进行动态管理的主要统计技术之一.控制图可以对动态的生产工序进行质量控制,能显示出生产过程质量波动状况,起到事先预防质量事故的作用.     

灵活使用统计工具 有效实施质量改进

提到应用统计技术进行生产过程控制和实施质量改进，我们都很熟悉，早在ISO 9001：94标准的“4．20统计技术”中就要求组织建立程序文件，确定控制和验证过程能力以及产品特性所需的统计技术并控制应用。在ISO 9001：2000标准的8．1总则中要求组织应策划并实施以下方面所需的监视、测量、分析和改进过程：     

产品过程能力分析与提高

提高产品质量的关键是提高产品加工过程能力。本文重点论述了过程能力的分析方法、过程能力的影响因素和提高过程能力的主要措施。