上海市房地产业投机度分析

文章首先对2001-2005年的上海房地产作了概述,然后由理论分析得出上海房价增长速度过快,存在过热现象.于是构建了适合上海的投机理论模型.对时间序列进行研究,结果表明上海房地产市场的投机度很高,可支配收入对房价的影响不大,房价的上升主要是由投机因素来推动的.尤其在加入时间变量后,模型投机系数增大,投机行为更为明显,这说明房地产价格极大地偏离了长期均衡值,市场出现了非理性繁荣.所以政府及有关部门应采取适当的措施,积极引导消费者和投资者,减少房市中的泡沫成分,让其健康、稳定地发展.     

广州市房地产市场泡沫的测度与成因研究

房地产泡沫的测度及科学分析,对城市房地产泡沫的预警和防范以及经济的健康、平稳的发展都至关重要。本文将基础值测度法和泡沫膨胀速度法相结合,进而测算出泡沫度。通过实证研究发现,2012-2017年广州市房地产价格脱离基本面,泡沫逐渐膨胀,且随着消费、投机需求的增加,泡沫也持续增大;同时,房地产开发投资越大,房地产泡沫也越大。因此,降低房价、治理广州房地产泡沫应从改革土地管理制度,发展经济适用房及银行信贷管理入手,进而从源头上割断推动地价、房价上涨的利益链条。     

从统计角度看当今房地产市场

房地产泡沫是一种价格运动现象,是由于人们预期变化导致产生群体投机行为,使得房地产价格脱离了市场基础而持续上涨.在房地产泡沫形成、膨胀的机理中,人们的非理性行为是基本前提,正是由于人们的非理性预期,才在市场上表现出了众多的投机、从众行为等现象.文章收集整理了大量有关国内外房地产泡沫的资料,在分析了"房地产泡沫"产生的原因和讨论了对房地产泡沫进行检测的具体方法的基础上,提出了一种新的检测是否存在房地产泡沫的方法.     

基于投机理论的房地产市场泡沫的实证分析——以济南市为例

2009年中国房地产市场从一度低迷到迅速膨胀,使房价的泡沫、居民的住房保障成为社会关注的重要民生问题。文章首先定义了房地产泡沫,然后基于房地产投机理论,探究了济南市房地产市场供求状况,并通过投机泡沫模型以及房地产泡沫指标进行实证检验,得出济南市房地产市场存在过热现象,甚至有些年份出现泡沫的结论,并在现行宏观调控的基础上提出了促进房地产市场健康发展的对策建议。     

论房地产投机行为的法律规制

近年来,我国房地产市场呈现投机过度的局面,政府现已采取的宏观调控措施对打击房地产投机行为的影响并不明显,大量商品房积压,房价已远远超出居民可承受的水平。房地产投机过度的一个重要原因是有关房地产市场的法律制度不健全。政府应从立法源头抓起,通过将房地产数据纳入官员考核内容,建立健全住房保障体系,开征物业税和住宅空置税等法律调控手段来控制房地产投机行为,以促进房地产业的健康、有序发展。     

投机行为与房地产价格

资产市场交易中的投机行为不仅表现在纯投机性交易行为．也表现在正常供需双方的交易中，它们的交易策略会因对价格的预期而变化。房地产与股票、外汇等资产相比具有流动性差、交易成本大的特点，房地产买卖双方一般都不具有很多专业知识和经验，使房地产市场相对其它资产市场更缺乏有效性。房地产市场在交易过程中交易行动受价格的预期的影响比较大，Caseand Shiller（1988，2003）考察了美国四个城市的房地产价格变化。借助对购房者的问卷调查。认为在一些城市存在明显的房地产价格泡沫．而这与房地产市场上的投机行为密切相关，Brettell（2001）也认为英国房地产市场发展中存在明显的由投机行为带来的房地产价格泡沫。本文主要分析房地产投机行为的具体表现及与价格发展的关系，并分析其在我国的具体表现。     

基于投机价格模型的住宅市场泡沫度研究

本文从泡沫的形成机制入手,利用SPSS12.0分析软件,针对哈尔滨市房地产业中的住宅业,根据房地产投机价格数学模型并结合相关数据进行回归分析,利用2005年9月到2006年11月的月度数据对哈尔滨市住宅市场进行了实证检验,来确定哈尔滨市住宅市场泡沫度,为判定哈市住宅市场的运行状况提供依据,并为政府制定房地产政策提供参考.     

房地产投资投机行为的原因和对策

房地产市场中的投资投机行为造成房价快速上涨,增加金融风险,影响社会稳定。在分析投资投机行为的原因之后,结合国家近期推出的房地产调控政策提出了一些对策建议。     

越考虑减税以刺激房地产市场

越考虑减税以刺激房地产市场本刊讯去年，由于越南房地产市场炒卖行为严重，投机行为使得房地产价格大幅攀升，与实际需求背道而驰，在此情况下，越南政府决定实行物业销售税，在该税实行后，高涨的房地产价格得到控制，房地产投机活动也在一定程度上得到了遏制。但是，时...     

认真看待中小型房企面临的经营性风险

房地产市场调控攻坚战已显示出阶段性成果,但又出现了许多中小型房地产企业以资金链断裂为标志的经营性风险,其隐藏着巨大的市场隐患和深刻的社会矛盾,我们不能不对此有清醒的认识随着国家房地产调控政策进一步深入,房地产市场调控攻坚战显示出阶段性成果,具体表现为房价有所回落、市场投机得到了有效控制、土地市场日趋理性,但同时也出现了许多中小型房地产企业以资金链断裂为标志的经营性风险。这些风险是调控背景下的必然性结果,它的背后隐藏着巨大的市场隐患和深刻的社会矛盾,我们不能不对此有清醒的认识,并加以认真对待。     

国外房地产税对房地产市场的调控影响与启示

由于我国房地产市场发展时间短、经验少,在对房地产市场调控时遇到许多困难和障碍。国外经济发达国家通过调整房地产税率,抑制投机需求在房地产市场调控方面取得了一些成功经验,值得我们学习和研究。     

房租资本化、模型误设与房地产投机泡沫:基于北京、上海和广州住房二级市场的研究

本文主要研究投机泡沫是否存在于房地产价格中。本文考虑到模型误设和投机泡沫都表现为不可观测变量,因此构建了状态空间模型,并采用广义卡尔曼滤波法估计变动的风险贴水和模型误设变量。经验结果显示,若以固定利率无套利模型来拟合国内房地产市场数据,会存在较严重的模型误设问题,从而无法判断是否存在投机泡沫。采用时变风险贴水房价模型则有较好的解释能力。研究发现北京和上海两地房地产市场存在显著的投机泡沫,而广州则相对不显著。     

上海市投资性购房比例已达16.6%

当前房地产开发的快速发展,是由市场需求的快速增长所推动的。房地产需求由三种类型构成,一是居住需求,购买的目的是自己居住,二是投资需求,购买的目的是为了出租,三是投机需求,购买的目的是通过房地产的价格上涨套现获利。这三种需求虽然都对房地产开发市场产生推动作用,但对房地产市场健康发展的影响是不同的。如果投资和投机需求增长过快,比重过大,房地产开发的发展将具有更多的泡沫和虚拟成分。为了解投资和投机需求在房地产发展中的影响,最近上海市统计局进行了一次专项调查。本次调查共随机抽查了11个区的25个住宅小区,对有关的物业公司及1000户投资购房者进行了问     

房地产市场的宏观调控目标与政策边界

房地产的高交易成本特征、准公共产品属性和一定的垄断性特征决定了单纯依靠市场机制,不能实现市场供求均衡,更不可避免地出现种种市场失灵。政府宏观调控目标可分为投机抑制目标、均衡供应目标与福利保障目标。我国宏观调控的总体目标是抑制甚至局部性遏止市场投机炒作行为,调整市场不合理供应结构,促进房地产市场供求实现最优均衡,使得中低收入居民享有基本住房保障。     

中国房地产信贷风险有多大？

如果房地产投机炒作者．房地产开发商及地方政府等国人都对房地产有乐观市场预期，国内房地产泡沫只能越吹越大直到最后破灭。     

信念、反馈效应与博弈均衡:房地产投机泡沫形成的一个博弈论解释

本文在一个信息不对称框架下分析了市场繁荣和非理性繁荣时期开发商和置业者的战略选择,认为在信念和反馈效应的作用下,开发商和置业者之间的互动行为将导致房地产价格不断变化。只有当置业者认为市场处于一种非理性繁荣时,房地产市场中才不会出现跟风和正反馈行为,才会抑止房地产投机泡沫的产生。其他情况下,策略信念的临界值都由对方的信念和收益决定。在反馈效应的作用下,他们的行动将导致市场投机行为迅速蔓延,最终形成房地产泡沫。     

驳“房地产救市论”

本轮房地产市场降温是市场对虚拟需求下的市场泡沫的自然释放；房地产救市将进一步扭曲价格信号、增加金融风险，房地产救市实质是维护暴利、鼓励投机，将进一步剥夺中低收入阶层的利益。     

严惩下的保障

新加坡这个举世闻名花园城市，地少人多，土地资源非常有限。由于政府多年来重视科学规划、决策，依靠政府的力量主导城市房地产发展，较好解决了老百姓的住房问题。为了更好的防止城市的非理性增长，新加坡政府还出台了一系列法律，规范城市房地产市场的投机和短视行为，严厉的惩罚让房地产投机行为望而却步。     

基于人民币升值预期的热钱对我国房价的影响

由于对人民币升值的预期,大量热钱涌入我国的房地产市场,我国房价居高不下。热钱的投机行为正在危害我国的房地产市场及整个经济形势。热钱在我国房地产市场的投资方式在不同时期有不同的表现。热钱涌入我国房地产市场的原因包括人民币升值预期、本外币利差扩大和国内外购买力的差别。     

广州市房地产泡沫实证研究

本文通过收集2000～2009年广州市房地产业各方面数据,选用多个能反映房地产泡沫的数据指标进行计算与分析。得出下面结果:①广州市由2004年开始产生房地产泡沫,随着经济的快速发展不断膨胀,到目前已处于面临破裂的状态;②政府必须通过改变由房地产业拉动GDP增长的发展模式,增加保障性住房,打击投机行为,拓宽社会投资、融资渠道等针对性措施抑制房产泡沫的恶化趋势。