人工智能应用如何影响企业创新宽度？

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据,采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示：人工智能应用能显著拓展企业创新宽度;人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显;人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度;人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是：构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态,形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境,增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。     

制造企业人工智能创新如何赋能高质量发展 ——来自中国上市公司的经验证据

制造企业作为人工智能创新战略的重要载体，在经济高质量发展过程中发挥着举足轻重的作用。基于2015—2019年596家制造业上市公司数据，从组织外部竞争和内部生产要素视角，通过构建个体固定效应非平衡面板模型，探讨人工智能创新驱动制造企业高质量发展的内在机制和边界条件。结果表明：人工智能创新能够有效推动制造企业高质量发展，人工智能创新双元性对高质量发展的影响无显著差异，而行业竞争能够强化人工智能创新对高质量发展的促进作用。进一步地，不同子行业人工智能创新对高质量发展的影响存在差异，劳动密集型企业和技术密集型企业人工智能创新能够促进高质量发展，而资本密集型企业人工智能创新对高质量发展的影响不显著。结论不仅有助于揭示人工智能对制造企业高质量发展的影响机制，还可为企业制定人工智能创新战略提供重要启示。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

人工智能产业政策的创新促进效应——来自企业专利数据的证据

利用2017年至2021年地市层面人工智能产业政策作为准自然实验,将企业基本信息与专利数据匹配构建月度面板数据,运用交错双重差分法进行创新促进效应估计后发现:人工智能产业政策对于地区、企业层面的创新水平均具有显著促进作用,具体的创新促进效应因政策类型、企业特征而存在异质性;机制检验表明,人工智能产业政策可以通过政府补贴、产学研协同和引致创业等路径激励企业积极从事创新活动。因此,地方政府应加快构建有利于人工智能产业高质量发展的政策支持体系,出台有针对性的产业政策配套实施细则,统筹利用供给型、需求型、环境型产业政策工具,加快建立与人工智能创新趋势相适应的配套监管机制和规范框架,促进人工智能企业的创新水平。     

人工智能对制造企业是否存在“生产率悖论”

在新一轮科技变革和产业革命背景下，人工智能已深度融入国民经济各产业，成为产业发展的重要驱动力。人工智能能否促进制造企业生产率提升，已成为新时代中国制造业高质量发展的关键。利用2015—2017年中国A股制造业上市公司相关数据，实证检验人工智能对制造企业生产率的影响，构建基于结构方程的多重中介效应模型，分析制造企业应用人工智能技术影响生产率的内在机制及路径。研究发现，人工智能提升了制造企业生产率；市场份额对人工智能与制造企业生产率的关系有显著负向调节作用；人工智能通过劳动力数量、物质资本使用效率和技术创新产出3种中介变量显著促进企业生产率提升，并通过人力资本使用效率和技术创新投入抑制企业生产率提升。     

论“负责任的人工智能”理念下的全球企业治理

目前全球已发布多个人工智能伦理规范，将“负责任的人工智能”设定为核心发展目标。企业在人工智能基础研究、技术研发和治理体系构建中发挥着重要作用，是落实“负责任的人工智能”关键主体，但这一理念表述抽象，难以指导企业的日常实践工作。当前企业人工智能治理也面临成本与收益不匹配、组织架构不完备等问题，阻碍治理目标的实现。“负责任的人工智能”是推进人工智能各环节活动的一种伦理治理机制，与环境、社会及公司治理（ESG）的企业社会责任理念密切相关，要求在人工智能全生命周期活动中形成“政府监管—行业服务—企业自律—公众参与”的协同治理网络，以人工智能融合环境、社会及公司治理（AI+ESG）理念作为企业人工智能伦理治理核心，将人工智能伦理原则转化为有效的实践规则，并根据不同类型企业的特征分别采取渐进式或重构式的治理模式，承担共同但有区别的人工智能治理责任。     

合肥市人工智能产业发展态势与展望

新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式.近年来,合肥市紧抓人工智能发展的重大战略机遇,抢滩布局新一代人工智能产业.目前,合肥市人工智能产业整体发展态势强劲,已形成以科大讯飞为龙头、中国声谷为载体、中科大为科研支撑、众多初创型企业与人工智能平台集聚的产业布局.     

中央环保督察与企业金融资产配置

基于生态环境监管体制变化和实体经济“脱实向虚”的双重背景,以2012—2021年中国上市工业企业为样本,采用多期双重差分法探讨中央环保督察对企业金融资产配置的影响。研究表明,中央环保督察对企业金融资产配置具有抑制作用;机制检验发现,中央环保督察通过提高环保投资抑制了企业金融资产配置。进一步研究发现,中央环保督察对企业金融资产配置的抑制作用在非国有企业、政商关系健康和金融发展水平较高地区更显著;相比于首轮环保督察,“回头看”对企业金融资产配置的抑制作用更强;中央环保督察对企业金融资产配置的抑制作用主要体现在短期金融资产上。经济后果分析表明,中央环保督察通过抑制企业金融资产配置,最终能够提升企业的主业业绩。     

论中央企业深化改革与科学发展

改革开放30年,中央企业取得了举世瞩目的成就,但这并不意味着改革已经完成,改革须进一步深化。只有深化改革才能为中央企业建构可持续的科学发展的动力机制;而中央企业深化改革只有坚持以马克思主义人本主义为指导,才能不偏离正确方向。中央企业实现科学发展的根本路径是转变发展方式。     

水务巨头华山论剑：抓住机遇 多元发展

“十二五”期间,水务领域面临怎样的机遇与挑战;中央一号文件为水务企业带来了哪些发展良机;新机遇下,领先企业如何确立发展战略;中央企业怎样实现职能与利润的均衡,国字军又如何在资本市场大展身手……     

人工智能与就业波动——来自中国工业企业的经验证据

当前，全球经济遭受新冠疫情冲击，中国经济发展也承受着巨大压力，稳就业成为一项重大的任务。人工智能以及机器人的产生和应用给经济带来了深远的影响，势必会影响到就业的稳定性。因此，人工智能以及机器人的产生和应用对于我国的就业波动产生了怎样的影响是一个有待研究的重要问题。通过分析人工智能对就业波动的影响机制，利用中国工业企业的数据和IFR的机器人数据实证检验了这种影响，并且进一步研究了其在人工智能渗透度、行业以及地区间的异质性。结果显示，人工智能的发展在整体上加剧了企业的就业波动，并且这种影响在人工智能渗透度较高的企业、高技术行业领域更为显著。根据此结论，从劳动者、企业以及政府的角度提出了相应的对策建议。     

人工智能提升了中国制造业企业的全要素生产率吗

当今世界,人工智能已成为提升全要素生产率、建设制造强国、推动综合国力提升的新引擎。在对人工智能赋能制造业企业全要素生产率效应理论分析的基础上,构建人工智能创新指标体系,基于2015—2021年制造业上市公司面板数据,实证研究了人工智能对制造业企业全要素生产率的影响,结果表明,人工智能对制造业企业全要素生产率提升具有显著正向效应,且存在明显的地区、行业、所有制企业异质性,人工智能通过创新链、产业链、供应链的精准匹配等中介效应,对制造业企业全要素生产率产生促进作用。资产总额、前五大股东集中度、员工数量等均对制造业企业全要素生产率产生了积极影响。     

水务巨头华山论剑:抓住机遇多元发展

"十二五"期间,水务领域面临怎样的机遇与挑战,中央一号文件为水务企业带来了哪些发展良机;新机遇下,领先企业如何确立发展战略;中央企业怎样实现职能与利润的均衡,国字军又如何在资本市场大展身手……     

全球人工智能发展现状、挑战及对中国的建议

当前,人工智能(AI)已经成为各国必争的科技创新高地。政府、学术机构、企业都高度重视。基础研究方面,AI论文、期刊、学术会议数量都逐年增加;技术创新方面,算法进一步成熟,走进产业化,AI投资和专利产出大幅增长。围绕AI的国际竞争愈发激烈,许多国家都在加强布局AI研发和应用布局。本文结合近年来技术创新态势和主要智库、媒体观点,对当前人工智能发展形势、应用前景、主要挑战及国际竞争等进行了分析,并结合我国国情提出了促进人工智能创新发展的建议。     

欧盟人工智能科技创新的主要特点分析

欧盟很早就把发展以智能化为基础的经济模式作为其主要的战略目标。本文对欧盟围绕人工智能发展在科研、产业化和社会发展等方面的做法进行深入分析,同时结合当前我国的人工智能发展现状,提出了加强战略研究和顶层设计、夯实科技研发基础、促进企业创新发展和推动社会应用等相关政策建议。     

努力开创中央企业又好又快发展新局面

一、2007年中央企业改革发展情况2007年是第二个业绩考核任期的起步之年。中央企业以邓小平理论和"三个代表"重要思想为指导,深入贯彻落实科学发展观,深化改革,加快发展,强化管理,生产经营继续保持了良好发展态势。——销售收入快速增长。1—11月,中央企业累计实现销售收入87162.2亿元,同比增长20.5%;实现销售收入同比增长的企业有143家,占93.5%,其     

supOS工业操作系统赋能未来工厂建设

工业互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代技术的发展,正深刻改变着传统制造业的发展模式,将引发生产方式、商业模式乃至产业形态的变革.人工智能和工业互联网技术将会加速智能制造的转型.通过将人工智能技术应用到工业企业日常的生产经营中,可以提升工厂的智能化水平,进一步降本提效.     

人工智能促进服务出口技术复杂度提升吗?——来自29个主要经济体的证据

人工智能等数字技术在服务领域的应用推动了传统服务贸易逐渐数字化、智能化,本文利用2017—2021年斯坦福大学提供的人工智能发展指标和服务贸易“国家—行业”层面数据,针对人工智能对服务出口技术复杂度的影响及其作用机制展开经验研究。结果显示,人工智能显著促进了服务出口技术复杂度提升,该结论在经过一系列稳健性及内生性检验后依然成立;这种促进作用主要通过服务效率和服务业人力资本水平提升实现;一国网络使用成本越低、上网活跃度越高与宽带速度越快,越能增强人工智能对服务出口技术复杂度提升的赋能作用,但数字服务贸易、数据跨境流动与知识产权领域的限制会削弱该赋能作用,且人工智能的服务出口技术复杂度提升效应主要集中在人工智能创新能力较强的国家;人工智能显著推动了现代服务业与生产性服务业的出口技术复杂度提升。本文拓展和深化了人工智能对服务贸易的效应评估研究,为中国通过人工智能等数字技术赋能服务贸易高质量发展提供了决策参考。     

全球人工智能人才发展态势浅析

培养和吸引人工智能人才对于发展人工智能是至关重要的。当前,我国的人工智能人才存在若干问题,如缺少顶尖人才、人才结构不均衡以及研究人员外流情况严重等。为弄清我国人工智能人才发展的现状及不足,为人工智能人才的发展提供对策,本文以人工智能人才为研究对象,梳理全球人工智能人才的总体情况,在分析我国人工智能人才存在的不足和问题的基础上,借鉴国外发展人工智能的成功经验,对我国人工智能人才发展提出了建议。     

国外人工智能开源生态运营模式剖析

开源正成为新一代人工智能发展的全球趋势。本文从开源政策、开源组织、开源基础设施三个方面,基于典型实践案例,总结了国外人工智能开源生态的运营模式和主要特征。研究发现,欧美等发达国家的人工智能开源生态已进入到一个元素基本完整、运营基本顺畅的发展阶段,并通过所有权中立、社区治理专业化、顶尖企业引领、商业模式创新等方式实现开源生态的可持续运营。建议围绕打造良好的人工智能开源政策环境、推动开源组织有序分工合作、夯实开源基础设施等方面,进一步完善我国人工智能开源生态。