全要素生产率测算方法解析

本文给出了全要素生产率(TFP)的定义,介绍了全要素生产率测算方法的分类情况,并揭示了各种分类之间的内在联系,最后详细介绍了各种全要素生产率计算方法及其分解原理,概括了应用这些方法应注意的问题.     

股权结构与全要素生产率——对我国上市公司的实证研究

本文利用DEA方法计算企业集团背景上市公司的全要素生产率,检验了股权结构、终极所有权与全要素生产率之间的关系。结果表明:第一大股东持股比例与全要素生产率呈U型曲线关系;股权制衡程度、最终所有者现金流权的提高有利于全要素生产率的提高;两权分离程度与全要素生产率没有显著相关关系。因此,保持适度的股权集中和制衡,有利于提高企业生产率,促进企业持续发展。     

基于DEA-Malmquist指数方法的我匡高校科技产业化全要素生产率分析

本文运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,将各个高校按照区位和规格进行分类,分别测算2001-2009年不同种类高校科技产业化的全要素生产率。测算结果表明：我国高校科技产业化全要素生产率主要由技术进步决定,两者变动趋势一致。高校科技产业化技术效率虽然较高,但是变化幅度小,对全要素生产率的提升作用有限。在实证分析的基础上,分析我国高校科技产业化全要素生产率较低的原因,并提出政策建议。     

基于DEA-Malmquist指数方法的我国高校科技产业化全要素生产率分析

本文运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,将各个高校按照区位和规格进行分类,分别测算2001—2009年不同种类高校科技产业化的全要素生产率。测算结果表明:我国高校科技产业化全要素生产率主要由技术进步决定,两者变动趋势一致。高校科技产业化技术效率虽然较高,但是变化幅度小,对全要素生产率的提升作用有限。在实证分析的基础上,分析我国高校科技产业化全要素生产率较低的原因,并提出政策建议。     

新常态经济下FDI对全要素生产率的影响——基于中国省际面板数据的实证分析

中国经济步入新常态阶段,全要素生产率逐渐成为经济可持续发展的动力.本文在计算全要素生产率指数及其分解指数的基础上,采用动态面板数据分析FDI对全要素生产率的影响,重点比较新常态经济模式和传统经济模式下FDI对全要素生产率的影响.研究表明:中国各省全要素生产率水平差异明显,存在省际、 区域间的不平衡性;在新常态经济下,FDI对全要素生产率的提高产生的促进作用越来越明显.     

泛长三角城市群工业全要素生产率研究——基于2004—2013年城市面板数据的实证分析

采用DEA-Malmquist指数方法,文章对2004—2013年泛长三角城市群23个代表性城市的工业全要素生产率进行计算及分解,考察各个城市全要素生产率的整体变化情况,以及分解后的技术效率和规模效率的变化趋势以及全要素生产率的年度变化特征。研究发现长三角城市群整体全要素生产率、纯技术效率、规模效率均呈现下降趋势;年度数值也呈现波动且整体下降的趋势;各城市的全要素生产率差异较为明显。政府部门需要继续深化体制改革,优化资源配置和产业结构并积极引进国内外先进生产技术。     

绿色全要素生产率测定的一种新方法——以河北省11个设区市工业为例

全要素生产率的高低是衡量一个生产系统投入产出效率的重要指标,传统全要素生产率反映了劳动和资本的产出效率,而绿色全要素生产率是考虑了能源和资源消费的投入产出效率。利用引入势效系数的方法来测定绿色全要素生产率,并对河北省11个设区市规模以上工业进行了实证分析。该方法测定的绿色全要素生产率可体现各单要素生产率在绿色生产率中的作用,既能体现资本和劳动力的节约,又考虑了能源和资源的消耗,符合绿色发展的理念。     

混合所有制经济政策效应、效率测算及变动趋势——基于山东省面板数据的实证分析

加快发展混合所有制经济,是当前和今后一个时期深化国有企业改革的方向.文章采用DEA非参数Malmquist指数方法,利用山东省相关数据,测度并分析近年来混合所有制经济全要素生产率变化率及其分解指标的变动趋势.结果表明,从整体层面和分类型层面看,全要素生产率变化率在2008年以后总体为下降趋势,呈现“技术进步放缓,技术效益下降”的双重低端化发展趋势.通过整体层面的回归分析,实证检验了全要素生产率变化率及其分解的变动趋势;还同时发现了,政策变化、资产配置比例、融资方式、劳动力等因素,对混合所有制经济全要素生产率有着重要影响.     

所有制结构对中国城市绿色全要素生产率的影响研究——基于DEA-Tobit模型

论文用DEA方法测算了2005年—2015年中国内地30个省、市、自治区的绿色全要素生产率,并将不同地区的绿色全要素生产率进行了对比分析,然后,通过Tobit模型重点分析了所有制结构对绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:各个地区绿色全要素生产率差异较大,但普遍呈上升趋势,东部地区的绿色全要素生产率及其增长率明显高于中、西部地区;除了西部地区,所有制结构对绿色全要素生产率均具有显著的正向效应。即国有企业占比越高,绿色全要素生产率增长越快。东部地区所有制结构对绿色全要素生产率的促进作用明显高于全国水平。     

基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数的西部地区全要素生产率实证分析

基于ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产率指数方法,实证测算２０００-２００９年间西部地区全要素生产率的变化趋势,研究结果表明：西部大开发战略实施十年来,全要素生产率的增长促进了西部地区的经济增长;全要素生产率的增长主要得益于技术进步;技术效率和规模效率则起到了阻碍全要素生产率增长的作用。     

中国农业生产率增长的地区差距与收敛性分析

在利用非参数的DEA曼奎斯特生产率指数方法对中国农业全要素生产率进行求解的基础上，论文运用经济增长收敛理论对农业TFP（Total Factor Productivity）增长在1978～2005年转型期的收敛性情况进行检验，这包括从σ收敛、绝对β收敛到条件β收敛的全面检验。论文基本结论表明，整个转型期中国农业TFP增长并不存在显著的σ收敛和绝对β收敛性，但存在显著的条件β收敛性。论文最终还认为，通过一定政策性措施来实现中国农业TFP增长的绝对收敛是可能的。     

中国工业企业全要素生产率的前沿估计方法比较

首先对全要素生产率(TFP)测算的前沿估计方法进行了逻辑梳理,力图廓清当前实际应用中存在的一些误区。然后利用1999年—2009年中国工业企业数据,应用最小二乘法、固定效应方法、OP法和LP法等参数和半参数方法核算了我国主要工业企业的TFP,在横向对比之后,发现半参数方法能够较好地解决传统计量方法中的内生性和样本选择问题。     

长三角地区制造业全要素生产率变动分析——基于非参数Malmquist指数方法

本文运用Malmquist生产率指数方法对长三角地区10个制造业行业2005-2012年的要素生产率及其分解进行测算,并从行业、地区两方面对结果进行比较分析.结果表明,分析期内长三角地区制造业全要素生产率增长缓慢且波动较大,其增长主要来源于技术进步;制造业各行业全要素生产率增长水平差异显著,变化方向均与技术进步一致;两省一市中,上海制造业全要素生产率增长最快且波动幅度最大,江苏和浙江增长相对乏力.     

论土地财政的逻辑——基于城市扩张对全要素生产率的溢出效应

从软预算约束的角度对地方政府的土地财政行为进行分析,使用我国1999～2009年的面板数据,运用数据包络分析方法对城市全要素生产率的增长进行了实证研究。结果表明,全国29个省市的TFP都呈现出上涨的趋势,几乎所有的全要素生产率的增长都归功于技术进步,每个省或多或少都存在产出效率低下问题,并用一阶差分GMM估计方法验证了建成区面积对我国经济增长有着显著的溢出效应。     

不同企业性质五星级酒店效率比较研究——兼论我国酒店业增长模式的转变

基于企业性质视角,采用超效率DEA和Malmquist指数方法,对2002--2009年我国五星级酒店静态效率和动态生产率进行分析,研究结果表明发现：我国五星级酒店处于相对有效状态,但年均TFP增长率为-3．4％;不同企业性质五星级酒店效率差异明显,其中集体企业得益于规模效率增长而一枝独秀,年均TFP增长率达14．6％;内资酒店得益于规模扩张而使其技术效率显著高于外资酒店,但外资酒店TFP增长率及技术进步增长率要比内资酒店分别高出2．7％和6．5％。目前我国酒店业增长属于规模驱动型增长,技术进步贡献率低,应当促使酒店业从规模驱动型增长转变为技术进步驱动型增长。     

绿色增长效率及其空间溢出——基于中国主要城市的经验分析

使用SBM方向性距离函数和Malmquist-Luenberger指数,测算并分解了中国66个城市的绿色全要素生产率（TFP）,并运用空间杜宾模型探讨其空间溢出效应。研究认为：前沿技术进步是绿色TFP增长的主要贡献因素,而环境技术效率的改善却比较滞后;66个城市的绿色TFP显示出较大的地区差异,但是存在空间溢出;其中人力资本对绿色TFP的增长不仅具有空间溢出效应,也具有明显的本地促进效应,而R&D仅具有空间溢出效应,本地促进效应并不明显。     

环境规制、技术效率和全要素生产率增长

本文运用径向非角度方向性距离函数方法测度了2000～2009年之间我国30个省份的工业部门的环境技术效率值和环境全要素生产率变化值,同时把环境全要素生产率分解为技术进步、效率改变和规模效应,并对影响环境全要素生产率变化的因素进行了实证分析。研究发现:总体而言,东部地区的环境技术效率值和环境全要素生产率高于中西部地区,技术进步是环境全要素生产率增长的主要原因,环境规制、教育水平、产业结构、市场结构、外商直接投资对我国全要素生产率增长起正向作用,而资源禀赋、能源结构、一阶滞后项则起反向作用,所有制结构和环境全要素生产率的关系不显著。     

中国农业生产率增长变化趋势研究：1980-2006

本文从Malmquist指数及结构分解的农业全要素生产率的变化分析认为,我国农业全要素生产率（TFP）的增长主要源于技术进步,生产效率的下降对全要素生产率的增长造成了逆向作用。从地区间农业全要素生产率的波动来看,东部地区明显高于中、西部地区的增长速度,这种差距还有进一步扩大的可能。文章对此提出了基本的解决建议。     

泉州全要素生产率的估算及分解

全要素生产率对经济增长的贡献率大小反映了一个地区的经济发达程度和可持续发展能力.从1992年--2007年,泉州市的TFP值总体呈现上升趋势.在影响泉州市全要素生产率的区域性因素中,外商直接投资、城市化水平以及经济集聚度与全要素生产率之间存在正相关的关系.