区域工业绿色转型与金融耦合协调发展研究——基于耦合评价模型的实证分析

工业绿色转型与金融高质量耦合协调发展是新时期我国绿色发展的重要战略部署，文章从黑龙江省工业绿色发展取得实效、金融业实现高质量发展、金融助力工业企业绿色转型升级等方面梳理了黑龙江省工业绿色转型发展与金融发展情况，选取2014—2021年黑龙江省工业绿色转型和金融发展数据，构建综合评价指标体系分别对工业绿色转型和金融评价指数进行测度，在此基础上运用耦合协调模型对黑龙江省两系统协调发展情况进行实证分析，结果显示：工业绿色转型与金融发展存在耦合协调关系，并且两个系统的耦合协调程度呈改善趋势，但关系类型却由同步型转为金融滞后型。在此基础上提出深化良性促进关系、建立多元融资路径、提升金融支持效能等相关政策建议。     

绿色金融发展与工业绿色转型耦合机制及实证评价——基于河南省17个省辖市的经验证据

在构建绿色金融发展指数与工业绿色转型指数的基础上,运用河南省总体数据及辖内17个地市数据对绿色金融发展与工业绿色转型的耦合协调状态进行实证分析。研究表明:绿色金融发展与工业绿色转型存在耦合协调关系,并且在2016年以前处于初级耦合状态,2016年以后,随着绿色金融体系的顶层设计与基层实践协同推进,其耦合协调度逐渐由中度协调阶段过渡到高度协调阶段。针对实证结论,提出构建激励约束机制、地方财政支持机制以及绿色金融与工业绿色转型对接机制等政策建议。     

我国绿色金融发展与产业结构变化 ——基于灰色、耦合与空间联系网络的多维视角

基于2013—2019年30个省级行政区的相关数据构建绿色金融和产业结构变化的指标体系,运用熵值法得出评分,采用灰色关联度、耦合协调度和空间关联网络,对我国30个省份的绿色金融与产业结构变化进行了实证研究.结果表明:绿色金融发展较快省份的第三产业发展更能体现绿色金融的正向促进作用,其与产业结构变化的耦合协调程度也更高,对周边地区的正外部溢出效应更显著.建议政府和金融机构等应在推进绿色政策发行、相关产品服务创新和环境责任信息披露上充分发挥自身能动性,提高绿色金融对产业结构的引导和调节作用.     

甘肃省绿色金融发展思路

文章解析了当前绿色金融发展的背景和形势,绿色金融是G20今明连续两年的重要议题,也是我国今后一段时期着力推动的重要领域.分析了甘肃省绿色金融发展相对滞后,但潜力很大,主要体现在:绿色信贷是当前绿色金融的主体、绿色债券第一单正在申请、绿色上市企业数量少、绿色保险绝对规模小、其他绿色金融项目不多、全省尚未设立绿色发展基金或担保基金、碳金融产品及其他衍生品尚未开展.最后提出了甘肃应把发展绿色金融提升到战略位置,明确一个目标,建立三大机制,打造五项工程,推动绿色金融发展.     

绿色金融与企业绿色技术创新

大力发展绿色金融,支持绿色产业和项目建设,是实现碳达峰碳中和目标、推动经济高质量发展的重要举措。绿色金融利用绿色信贷等金融工具为环境友好型企业提供资金支持,为实体经济绿色低碳发展提供强大动力。以2014-2021年沪深A股上市公司为样本,考察绿色金融对企业绿色技术创新的影响及其作用机制。研究发现：绿色金融显著推动了企业进行绿色技术创新,且该结论具有稳健性;机制检验表明,绿色金融通过缓解企业融资约束和提高企业风险承担能力促进企业开展绿色技术创新项目;异质性检验发现,此促进效应在非重污染企业与盈利能力低的企业中更为突出。因此,金融机构在设计绿色金融机制时,应当关注企业的绿色技术创新需求,提供更为灵活和适应性强的金融产品,尤其是针对非重污染企业与盈利能力低的企业;政府应加强对企业及行业绿色数据的监测和披露,提升信息透明度,使得金融机构更全面地了解企业的绿色创新活动,从而为其提供更精准的绿色金融支持;企业应利用绿色金融积极主动地加入绿色技术创新的行列,在可持续发展和环保领域创造成效。     

普惠金融与农村产业融合发展的耦合协同关系及动态演进

基于2008-2018年中国30个省份的面板数据,测算普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度,并采用Dagum基尼系数、核密度估计和马尔科夫链分析法研究系统耦合协调度的区域差异及分布动态演进趋势.结果表明:当前中国普惠金融和农村产业融合发展水平整体偏低,大多数省份普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度处于勉强协调或中度协调,两个系统的协调状态主要表现为普惠金融相对滞后;普惠金融与农村产业融合发展的耦合协调度存在较大区域差异,地区相对差异和地区绝对差异都随着农村产业融合发展试点推进而逐渐缩小.     

绿色金融发展对经济高质量发展的溢出效应研究

绿色金融是推动经济高质量发展的重要金融支撑工具。本文基于2009-2020年我国30个省市区面板数据,采用熵值法构建绿色金融和经济高质量发展指标体系,并通过空间计量模型,考察绿色金融对经济高质量发展的空间溢出效应。研究发现:绿色金融对经济高质量发展具有正向推动作用。从空间角度出发,绿色金融不仅能推动本省经济高质量发展,而且对邻近省份的经济发展质量也有正向促进作用,且此作用在经济关联下表现更强。     

绿色金融、资金配置与城市绿色创新

绿色金融对优化信贷资金配置，构建以市场为导向的绿色技术创新体系具有重要指引作用。本文采用2012—2019年287个地级市面板数据，构建双重差分实证研究框架，分析绿色金融能否助力提高城市绿色创新水平。研究发现，绿色金融可以通过优化信贷资金配置助力清洁和非重污染行业绿色创新发展，从而能有效提升城市绿色创新水平，且经过一系列稳健性检验后该结论依旧成立。绿色金融对城市绿色创新水平的影响作用在区域间存在显著差异，主要表现为对东部、中部和环保监管程度大的地区的绿色创新水平推动作用更大。进一步拓展发现，绿色金融能同时实现经济效益和环境效益，即促进了经济增长并减少了污染排放。本文的启示在于：第一，应持续强化落实绿色金融政策实施，扩大试点范围；第二，建立支持绿色信贷的政策体系，不断完善信贷制度；第三，加强区域创新联动，推动区域创新协调发展；第四，加强环境监管并建立绿色创新扶持政策，助推行业高效协同发展。     

数字金融对绿色技术创新的空间溢出效应研究

数字金融依靠信息技术对绿色发展和科技创新产生了重要影响。基于我国2011—2020年278个地级市的面板数据,运用空间计量模型,考察并验证了数字金融对区域绿色技术创新的影响及其空间溢出效应。研究结果表明：首先,数字金融对区域绿色技术创新具有正向促进作用;其次,数字金融对绿色技术创新的辐射效应大于虹吸效应,本地数字金融发展对异地绿色技术创新具有促进作用,表现出“以邻为善”的效果;再次,数字金融能够通过缓解融资约束、促进产业升级和刺激市场需求促进绿色技术创新。基于研究结果,提出数字金融促进区域绿色技术创新水平的相关建议。研究结论为理解数字金融对绿色技术创新的影响提供了新视角,对我国数字金融支持绿色发展具有一定的意义。     

“双碳”目标下数字金融驱动绿色经济发展的实证研究

实现“双碳”目标是一场广泛而深刻的变革，推动绿色经济的发展是“双碳”目标下的内在要求，而数字金融已经成为助推绿色经济发展的新动能。依据我国30个省份2011—2018年的面板数据，结合非径向距离函数、系统GMM估计等方法，对我国数字金融与绿色经济增长之间的关系进行了实证研究。研究发现，数字金融能够显著促进我国绿色经济增长。数字金融的使用深度和数字化程度均能对绿色经济增长产生积极影响，但是覆盖广度的作用不明显。通过改善金融机构信贷行为和优化地方政府财政支出结构，数字金融的发展促进了绿色经济增长。数字金融在我国中西部地区能够发挥更好的影响，说明数字金融发展有助于缩小区域间的绿色经济差距。因此，新时期加快数字金融发展不仅有助于实现我国绿色经济发展，还能够促进金融资源向绿色行业优化配置。     

绿色金融与乡村振兴发展的耦合协调分析

于2010~2020年30个省域面板数据,运用熵值法构建绿色金融和乡村振兴评价指标体系,测算两个体系的耦合协调关系。采用数据包络分析(DEA)和莫兰指数对其测算结果进行效率评价。研究发现:①绝大部分省份的绿色金融指数与乡村振兴评价指数尚未实现优质协调发展,两个体系的耦合协调度较低;②两个体系的耦合协调度和DEA效率评价整体上均处于逐年增长态势,且大部分省份的增长态势趋同;③耦合协调度和协调效率呈现明显的地域分布差异,且空间集聚现象明显。基于以上研究结论,从绿色金融与乡村振兴的耦合协调角度出发提出相关政策建议。     

数字普惠金融与绿色全要素生产率——基于系统GMM的实证检验北大核心

数字普惠金融对我国绿色低碳的经济发展模式具有重要意义。本文基于2011—2019年省级面板数据,利用SBM—GML模型测度绿色全要素生产率,使用系统GMM模型探究数字普惠金融对绿色全要素生产率的影响方式。研究发现:2011—2019年,技术效率提升拉动我国绿色全要素生产率持续增加;数字普惠金融通过提升技术效率显著促进绿色全要素生产率增长;异质性分析表明,金融服务覆盖广度的扩大显著提升了绿色全要素生产率。本文建议采用政策鼓励和资金引导的方式提高技术效率对绿色低碳经济的促进作用,大力发展绿色普惠金融,提高绿色普惠金融与区域协调发展能力。     

绿色金融对空气污染的影响

运用2003—2021年省级面板数据，系统研究绿色金融对空气污染的直接效应、间接效应和空间溢出效应。研究发现：第一，一个地区的绿色金融能够显著改善本地区的空气污染，且这种影响存在区域和城市化水平异质性；第二，绿色金融通过产业结构优化升级和绿色技术创新两个传导机制影响空气污染；第三，本地区绿色金融的发展会对周边地区的空气污染产生负向的空间溢出效应。     

绿色金融对城市高质量发展的作用研究——来自277个地级市数据的证据

本文基于2011—2020年我国277个地级市的面板数据,利用熵值法构建城市经济高质量发展指数,基于空间计量模型探究绿色金融对城市高质量发展的影响。结果表明：绿色金融能够显著地促进城市高质量发展,且本地区的绿色金融发展可以通过示范效应和辐射效应对邻近城市的高质量发展水平产生正向的空间溢出效应;从中介效应来看,绿色技术创新和人力资本水平在绿色金融与城市高质量发展的关系中发挥了中介传导的作用。     

空间视角下绿色金融对碳排放效率的影响研究

绿色金融作为低碳转型的重要抓手，对达成双碳目标、推动经济与环境协同发展具有重要的战略意义。为探究绿色金融对碳排放效率的作用机制，本文首先基于空间视角，阐述绿色金融影响碳排放效率的途径，其次通过2010—2020年我国30个省份的面板数据，采用Super-SBM测算了各省份碳排放效率，运用熵值法测算了各省份绿色金融发展水平，最后构建空间杜宾模型实证检验绿色金融对碳排放效率的空间溢出效应。结果表明：绿色金融的发展不仅有利于提高本地的碳排放效率，而且对临近省份的碳排放效率具有正向促进作用。因此应优化完善绿色金融的资源配置能力，创新绿色能源技术，加强地区间协作以促进节能减排，进而推动我国经济绿色低碳发展。     

绿色金融对经济低碳转型的作用机制与影响效应

党的二十大对积极稳妥推进碳达峰、碳中和，建立与绿色发展相匹配的金融供给提出明确要求。文章通过构建碳排放绩效和绿色金融发展指数，探讨绿色金融对经济低碳转型的作用机制与空间影响，研究发现：我国经济低碳转型与绿色金融发展在变化趋势、空间特征上存在相似性；绿色金融能显著推动经济低碳转型，其中能源结构优化、技术创新进步发挥了重要的中介通道作用；绿色金融对经济低碳转型具有正向空间溢出影响，但作用效果并不显著，空间影响的异质性是降低绿色金融经济低碳影响的主要原因，未来需关注区域绿色金融资源的合理化分配。     

金融支持绿色技术创新问题研究

绿色技术创新是实现绿色发展和“双碳”目标的关键驱动力。2016～2022年,中国绿色低碳专利授权量累计20.6万件,占全球比重36.8%,可见中国已成为全球绿色低碳技术创新的重要带动力量。近年来,我国绿色金融规模持续扩大,市场规范化程度和对绿色技术创新的支持作用显著提升。各地在强化政策指引、完善配套体制机制、推动金融产品创新等方面进行了积极探索,但仍存在金融对绿色科技创新的支持力度不足、政策激励机制落后以及绿色技术评估标准体系不完善等问题。因此,文章建议采取多渠道强化金融支持,健全政策激励体系,创新市场担保机制和推动产品创新等措施,促进绿色技术创新效率提升,加快绿色技术创新成果转化,进一步驱动绿色发展。     

绿色金融与乡村振兴融合发展的路径研究

绿色金融与乡村振兴融合发展是“双碳”目标下经济稳增长的助推器。探究绿色金融与乡村振兴融合发展的内在逻辑与路径研究,对于提升农村金融市场供需匹配度、保障金融机构可持续发展、更好地服务我国实体经济发展有着重要意义。本文通过对两者之间相互促进发展作用的内在逻辑进行机理分析,再运用耦合协调模型以及BVAR模型对“绿色金融”和“乡村振兴”这两个系统能否融合发展以及融合发展路径进行探究。结果表明,绿色金融与乡村振兴发展相互促进作用不断加强,融合协调发展优势明显。从具体路径来看,目前绿色金融对乡村产业振兴和农村居民增收的影响较大,通过提供资金和风险补偿方式支持乡村振兴发展。乡村产业振兴对绿色金融的推动作用较强,能够扩大绿色金融需求,并促进绿色金融创新。但目前两者之间的相互作用渠道并未完全畅通,建议政策引导加强金融机构绿色金融业务发展内源动力、加大绿色保险产品及服务的覆盖率和创新力度、完善绿色乡村项目的认证评估标准和体系、扩大绿色金融教育普及度。     

绿色金融支持经济高质量发展效果评析——基于绿色金融改革创新试验区数据

党的二十大报告强调,现阶段我们应该将实体经济作为经济发展的着力点,而绿色金融作为推动实体经济高质量发展的重要金融工具,已经被放到了国家战略的高度。文章基于我国2015—2022年五省八地的绿色金融改革创新试验区的面板数据,采用双重差分模型对我国各试验区绿色金融在经济高质量发展中的作用及其效用进行了分析。研究表明：绿色金融改革创新试验区的设立显著促进了经济的高质量发展,同时也发现了我国各试验区绿色金融发展中存在法律法规不够健全、信息披露制度不够完善、绿色产品种类单一等问题,以期为政府将试验区成果推向全国、完善绿色金融体系建设、提高区域经济高质量发展提供理论依据。     

绿色金融对绿色全要素生产率的影响分析——基于省级面板数据的实证检验

选取我国2011—2020年的省级面板数据,运用SBM-GML模型和固定效应模型进行实证分析,探索研究绿色金融对绿色全要素生产率的影响。测算结果显示：绿色金融和绿色全要素生产率发展水平较高,但各地区绿色金融发展程度存在差异;我国2011—2020年绿色全要素生产率平均水平在1以上,处于有效水平,其中东部、中部两个地区的绿色全要素生产率高于其他地区。实证回归结果显示：绿色金融对绿色全要素生产率具有显著的正向影响,表明绿色金融对绿色全要素生产率起到了积极的促进作用。最后根据结果提出因地制宜设立绿色金融发展策略、加强技术创新能力提升技术应用水平、优化产业结构提升资源配置效率的建议。