饲料价格、加工价格、猪肉价格波动关系实证分析

采用2011年8月～2016年6月间我国饲料价格(以玉米、豆粕价格为代表)、加工价格与猪肉价格的月度数据,运用脉冲响应函数等方法分析三者之间的关系.结果表明:猪肉产业链中上游饲料价格波动是造成猪肉价格波动的主要因素,猪肉价格波动反作用于玉米价格:上游饲料价格波动与中游加工价格波动影响单向通畅;下游猪肉价格波动是引起中游加工价格变化的主要因素.基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应,加强屠宰加工与流通环节的管理,引导从业者理性决策,建立猪肉一体化生产体系等建议.     

新时期背景下养猪业价格波动的传导机制分析

近年来,中国养猪业价格频繁变化,对整体的宏观经济和居民的正常生活造成较为严重的影响。笔者根据实际工作经验,系统地分析玉米价格、仔猪价格、生猪价格和猪肉价格构成的养猪业价格。养猪业市场纵向层面上的整合程度较高,政府应将玉米价格、生猪价格和价格监控作为重点,并提升生猪流通领域展开的宏观调控工作的力度,以便于能在稳定养猪业价格和我国养猪业发展中起到一定的借鉴性作用。     

非洲猪瘟疫情下我国生猪产业价格传导机制研究--基于VAR模型的实证分析

非洲猪瘟(ASF)首次在沈阳出现后从北向南迅速在全国扩散,对我国生猪产业造成了极大的影响。为研究非洲猪瘟疫情对我国生猪产业价格传导机制中各环节价格的冲击与影响,以非洲猪瘟疫情舆情指数作为衡量疫情变动的代理变量,并选取2018年8月~2019年10月我国生猪产业链中各环节价格的周度数据,通过构建VAR模型、利用Granger因果检验分析、脉冲响应和方差分解探讨和分析在非洲猪瘟疫下我国生猪产业价格传导机制中各环节价格间纵向传导的时变转换特征及其动态影响机理。研究结果表明:生猪产业链中各环节的价格间彼此存在长期的协整关系和均衡关系;非洲猪瘟疫情是生猪产业链中各环节价格的Granger原因,在不同时期遭受到疫情冲击的冲击力度、冲击方向以及冲击所持续的时间均有所不同,据此在非洲猪瘟疫情的冲击与影响下对生猪产业链中各环节提出了相应的对策及建议。     

中国生猪价格周期性波动分析、展望及对策

2006年以来,中国生猪价格波动经历了三个半周期,呈现出价格波动周期日益延长、价格波动幅度前窄后宽、传统消费旺季作用逐渐消退等特征。其中既有生猪养殖自身规律、规模化养殖比例提升等内因的影响,也有上游行业价格变动、生猪疫情等外因的影响。综合来看,2019年非洲猪瘟疫情发展、规模化生猪养殖场补栏、气温条件变化及冬季的猪肉旺季消费等情况会对后续的生猪价格波动走势产生较大影响,至2020年春节前生猪价格持续走高。应通过加快生猪养殖产业结构升级、加强生猪市场信息服务体系建设、推进生猪产业链市场化发展等措施,有效减缓中国生猪价格周期波动的影响。     

当前生猪猪肉价格低迷的原因及对策

2010年伊始,我县生猪猪肉市场价格低迷,近期仔猪、生猪、猪肉价格跌落比较明显,造成仔猪市场的滞销,养殖农户特别是养猪大户反应极为强烈,部分养猪户开始宰杀母猪、存栏生猪,对今后生猪市场影响相当大。为了控制江安生猪生产价格的下滑局面,县物价局密切注视生猪生产价格波动对农民增收的影响,加强了价格监测预警,     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应研究——基于VEC-TARCH模型

猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响.为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系.结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大.非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响.     

试论市场物价持续走高的原因及对策——以猪肉为例

养猪业是我国历史悠久的最主要的畜牧业经济部门,猪肉一直是我国第一大肉食来源,随着生猪产业的全面发展,生猪价格持续大幅度波动,近期,猪肉价格长期居高不下,严重影响人们的正常生活及国民经济的健康增长。本文从成本、相关产品价格方面对生猪价格上涨进行剖析,并且对保证我国生猪产业健康稳定发展提出建议及对策。     

我国肉羊产业链价格传导研究——基于PVAR模型的分析

本文通过选取我国肉羊优势产区黑龙江、山东、河南、陕西、新疆五个地区2000-2014年仔畜价格、精饲料价格、肉羊出栏价格、羊肉集市价格的数据,运用协整检验和基于PVAR模型的脉冲响应函数和方差分解对产业链价格传导效应进行实证分析。结果表明:肉羊产业链上中下游价格存在长期协整关系;肉羊价格由消费到生产的逆产业链方向传导更为显著,上中游价格对下游价格反应灵敏;肉羊产业链各阶段价格受其他变量冲击的影响,波动持续时间长,一般为2年,仔畜价格波动持续时间为1年;肉羊出栏价格对整个产业链的影响较为突出。     

我国大豆和豆油市场纵向关联价格传递研究

基于1995年1月～2014年12月我国大豆、豆油月度价格数据,在分析“大豆批发价格—豆油批发价格—豆油零售价格”长期均衡关系的基础上,利用格兰杰因果检验分析价格传递路径,并应用脉冲响应函数和方差分解分析纵向价格在面对短期冲击时的反应时间和传递强度.研究结论表明:大豆产业链上的价格呈反向传递,属于下游拉动上游的传递机制.豆油零售价是豆油批发价变化的原因,豆油批发价是大豆批发价变化的原因;同时存在着价格传递的不对称.豆油批发商和零售商存在一定的市场力量,在大豆产业链中占据主导地位.在短期传递速度上,大豆产业链的下游价格对上游价格的传递速度均滞后一期,并表现为正向影响;短期传递强度存在非对称性,豆油批发价的传递强度最高.     

我国生猪产业链各环节价格影响因素实证研究

本文从横向角度分析了生猪产业链各环节价格的决定因素,从纵向角度探讨了生猪产业链价格之间的相互关系。研究结论表明,横向价格决定的差异性和纵向价格信息不对称是生猪产业链价格系统不均衡的主要原因。根据分析,本文从产业素质、价格预期和市场整合度三方面提出引领产业链各环节价格均衡发展的对策建议。     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.     

基于VEC模型的猪肉价格影响因素分析——以重庆市为例

本文采用2008年1月至2014年4月重庆市猪肉价格、CPI、玉米价格、鸡肉价格及生猪价格的月度数据,通过VEC模型研究发现:短期来看,前一期猪肉价格、玉米价格、CPI、鸡肉价格及生猪价格对当期猪肉价格有正的影响,其中前一期猪肉价格和CPI对当期猪肉价格影响最大;从长期来看,生猪价格、CPI及鸡肉价格对猪肉价格有正效应,玉米对猪肉价格有负效应,其中生猪价格对猪肉价格的正效应影响最大。     

我国养猪业价格波动的传导机制研究

本文以玉米价格、育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格和猪肉价格组成的养猪业价格系统为研究对象,首先揭示各种价格之间的引导关系,然后运用有限分布滞后模型分析研究养猪业价格传导机制。结果表明,中国养猪业上下游价格传导存在着不超过5个月的时滞,养猪业市场纵向整合度较高。     

我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

自2010年6月份以来,我国猪肉价格波动频繁。本文拟利用月度统计数据,从理论和实证两个方面深入分析此次猪肉价格波动的原因,分析结果表明:猪肉供给量的不足、生产成本中仔猪成本的上涨、上期猪肉价格的惯性拉动作用等因素是本轮猪肉价格持续上涨的主要原因;突发事件、国家的相关调控政策等因素也能在一定程度上影响猪肉价格;通货膨胀和玉米价格对猪肉价格的影响不显著。最后根据研究的结果提出了政策建议。     

北京市猪肉价格波动的特征、原因与调控对策——基于协整分析

近十余年来,北京市猪肉价格呈现持续上升趋势,在一定程度上对我市人民生活及经济平稳运行造成了影响。本文选取影响猪肉价格变化的猪肉、仔猪、玉米和育肥猪配合饲料价格四个时间序列变量,时间跨度为2000年1月至2012年3月,基于协整分析对猪肉价格波动特征和原因进行了研究,并针对性地提出相应调控对策。     

当前猪肉价格上涨的原因及趋势分析

当前猪肉价格上涨呈现幅度大、范围广、环节多、时间反常等特点。涨价原因主要是受生猪价格周期性波动、动物疫病、饲养成本上升和突发性事件的影响,下半年随着生猪出栏量提高和政策调控效果的显现。猪肉价格在短期高位运行后,有望逐步企稳回落。     

产业链视角下农产品价格溢出效应研究——基于三元VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型

农业产业链是农产品价格形成的基础,不从产业链视角研究农产品价格溢出效应就很难抓住农产品价格溢出的本质特征。基于我国大豆、小麦、粳稻和籼稻产业链各环节价格数据,本文运用VAR-BEKK-GARCH(1,1)模型研究了农业产业链各环节价格间的溢出效应,得到如下研究结论:(1)大豆产业链上、中、下游价格间存在着显著的双向均值溢出效应,小麦、粳稻和籼稻产业链的上、下游价格对中游价格存在着显著的单向均值溢出效应;(2)农业产业链各环节价格间存在着显著的双向波动溢出效应。基于研究结论,本文认为应从产业链视角完善现有农产品价格调控体系。     

影响我国猪肉价格波动的因素——基于VEC模型的动态计量分析

采用2004年9月～2012年2月猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的月度数据,借助Johansen协整检验,运用VEC模型分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的变化对猪肉价格波动的短期及长期影响。研究表明:短期来看,前一期仔猪价格、育肥猪配合饲料价格以及CPI都对当期的猪肉价格产生正效应,其中前一期CPI对当期猪肉价格正效应最大。长期来看,CPI对猪肉价格的影响减弱,而育肥猪配合饲料价格对猪肉价格影响增强,仔猪价格对猪肉价格却产生了负效应。在此基础上,提出了稳定猪肉价格的政策建议。     

我国生猪流通环节价格形成、波动及防控

生猪价格剧烈波动困扰着广大养殖户和政府监管部门,尤其是在流通环节,生猪价格经常出现较大波动,出现"猪贱伤农"。研究生猪流通环节价格的形成机制,进而明确其波动的内在原因,有利于相关政府监管部门出台防控生猪价格大幅波动的措施。     

我国生猪价格波动特征及原因探析

生猪价格波动是各种因素对生猪生产和猪肉消费共同影响的结果。文章运用X12乘法模型和H-P滤波分解技术,将我国2000-2013年生猪价格月度时间序列数据分解为趋势性成分、周期性成分、季节性成分和不规则性成分,同时对我国生猪价格波动特征和原因进行了深入探讨,最后根据分析结果,针对生猪养殖主体提出了相关对策建议。