基于神经网络的商品住宅价格模型研究

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础上,用人均国民生产总值、商品住宅销售面积、人均可支配收入、人均储蓄存款余额、人均居住面积等可定量的统计数据作为输入变量,单位面积商品住宅价格为输出变量,建立BP网络,拟合商品住宅价格模型。用西安市的统计数据作为分析实例表明,模型拟合性较好。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

通过分析商品住宅价格变动的影响因素,确立研究指标,并借助天津市2001年到2010年社会与经济统计数据,运用Eviews软件,对数据进行回归分析,得到天津市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策以及政府制定政策提供理论模型。     

西安市商品住宅价格变动实证分析

通过对商品住宅价格的影响因素进行分析,确立研究指标,并借助西安市2001年到2010年社会与经济统计数据,运用Eviews软件,对数据进行回归分析,得到西安市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策以及政府制定政策提供理论模型。     

房地产的预期评估研究

从城市各种规划对房地产市场参与主体决策行为的影响分析入手,构建了房地产价格的预期因素体系,通过对2000-2011年中国31个地区的实证研究,建立了包含先行因素、现实因素和预期因素的城市房地产预期评估模型。通过分析得出以下结论:建材价格对商品住宅价格具有三年的滞后正影响;居民收入和城镇化率对当期的商品住宅价格具有正影响,老年人口抚养比和地区经济水平对当期的商品住宅价格具有负影响,少年人口抚养比对商品住宅价格的影响不显著;收入增长预期、人口数量增长预期和森林覆盖率改善预期对商品住宅价格都具有提前的正影响,但提前期各不相同,分别为一年、三年和五年,城镇化发展预期对商品住宅价格具有提前五年的负影响,经济发展预期对商品住宅价格的影响不显著。     

外埠开发商与本地商品住宅价格波动——以西安市为例

文章针对近几年来外埠开发商投资战略向二、三线城市转移这一情况,在分析外埠开发商比较优势的基础上,建立外埠开发商因素影响下的本地商品住宅价格均衡模型,运用西安市2000年至2011年商品住宅市场数据进行实证检验。结论认为,外埠开发商对本地商品住宅价格预期越高,本期房价增加越大;外埠开发商上期投资越大,本期房价增加将减小;外埠开发商对产品的策划投入增加以及其自身的品牌效应会拉动本地商品住宅需求,进而引起本期房价增高。     

房地产价格数学模型的建立与应用——基于济南市住宅市场的实证分析

本文运用截面法和多元线性回归模型对2009年8月到12月济南二手房交易市场的样本数据作了深入的定量分析,对商品住宅价格的特征因素和区域因素进行了论证,据此构建了不同条件下住宅价格与其影响因素间的函数关系模型,运用该模型对济南商品住宅价格进行了分析和预测.     

商品住宅价格的影响因素及合理性判断标准探讨

商品住宅价格的合理性及其判断标准对购房者来讲非常重要,本文首先对影响商品住宅价格的因素进行分析,在此基础上提出了判别商品住宅价格合理性的方法,供参考讨论。     

基于SD的成都市商品住宅价格预测分析

文章首先运用系统动力学方法研究商品住宅系统,定性分析商品住宅价格的影响因素及相互因果反馈关系;然后建立系统动力学因果反馈图,并建立系统流图,利用计算机软件进行仿真模拟,并将仿真结果与真实数据进行比较以检验模型的有效性;最后预测未来成都市商品住宅价格的走势,研究成果为提出相关政策性意见提供依据。     

重庆市轨道交通对周边商品住宅价格影响的分析——以轻轨一号线为例

本文立足于城市居民颇为关注的话题—房价,关注民生,关注房价动态,从社会经济人的角度看房产经济.以重庆市轨道交通一号线为因,房价高低为果作为研究主题,从经济效应方面审视重庆轻轨交通,将视野聚焦于城市轨道交通下的轻轨一号线对其周遭商品住宅价格的影响.     

基于修正GM(1,1)模型对商品住宅价格预测

在金融危机下对中小城市商品住宅市场进行投资决策前,首先需要对其价格进行预测分析,文章采用修正后的GM(1,1)模型建立起商品住宅价格预测模型,选取安阳市商品住宅价格数据进行预测分析,在检验了模型精度的基础上,得出在当前金融危机下,由于国家刺激计划的作用以及金融危机的缓解,安阳的商品住宅价格呈现上升的趋势,其投资市场仍然具有很大的发展潜力的结论。     

城市商品住宅价格水平影响因素研究

商品住宅价格问题是社会关注的焦点问题.以全国35个重点城市1999年-2005年数据为基础,研究城市住宅价格水平的影响因素.研究显示,代表城市经济发展水平和居民收入水平、单位面积土地投入、城市区位和城市环境等侧面的职工平均工资、单位面积固定资产投资、人均铺装道路面积、距海岸线的距离、通过城市的国道数量、建成区绿化覆盖率这6个因素是影响城市住宅价格水平的主要因素.可以预期,当一个城市的这些因素发生相对变化和绝对变化的时候,城市的住宅价格水平必然会发生相应的变化.阳光充足、水资源丰富、交通便捷的近海地区城市的商品住宅价格变动幅度会由于经济发展、人口增加、区住条件进一步优化、投入加大等各种条件的较大变化而高于其他城市.     

大城市房地产价格中短期趋势研究——以东部某市为例

目前,新建商品住宅价格的预测多采用时间序列分析等计量经济分析和基本面分析方法,预测效果通常并不理想。考虑到新建商品住宅与期货产品、股票等金融产品的相似性,本文采用金融研究领域中的供需基本面分析、波浪理论与技术指标分析相结合的方法,研究新建商品住宅价格的中、短期走势,为新建商品住宅价格的预测探索一条新的路径。     

土地价格、居民收入对商品住宅价格影响的动态分析——基于状态空间模型的实证

本文基于状态空间模型,利用2004～2009年的季度数据,就土地价格、居民收入对商品住宅价格的影响进行了动态分析,结果表明:(1)2004～2006年底,由于政府2004年土地政策的"813"大限,地价对房价的影响是在波动中增加,但是缺乏弹性;居民收入对商品住宅价格的影响是在波动中减小,但是属于富有弹性;(2)2007～2009年,地价和居民收入变化对商品住宅价格的影响都比较稳定,都是属于缺乏弹性,居民收入对房价上涨的支撑渐显乏力;(3)相比土地价格的变化,居民收入的变化对商品住宅价格的影响更大.     

供需因素对城市商品住宅价格的影响及其空间分布

从供给和需求的角度出发,选择我国35个大中城市1999-2007年的住宅相关数据构建了其需求和供给模型,得出各变量对住宅价格的影响关系,并运用逐步回归法确定了每个大中城市住宅价格的主要影响因素,进而揭示了35个大中城市商品住宅价格主要影响因素的空间分布,并据此对35个大中城市进行了分类.     

商品住宅价格浅析

随着城市人口的增长，农村剩余劳动力的转移和城市化进程的加快，在今后相当长的时间内，我国城镇居民对商品住宅的需求巨大，但目前商品住宅价格较高，增幅较大，从全国来看，2002年商品住宅价格较1991年年平均上涨25.77％，与商品住宅价格高、涨幅大相反。市民平均收入较低、增幅较小。实质上排斥了普通市民进入房地产市场的资格。我国商品房价格基本上是政府调控下的市场形成价格。     

商品房的售价是怎样制定的

我国颁布的《商品住宅价格管理暂行办法》中，详细地介绍了商品住宅价格制定的办法。《办法》中规定：“商品住宅价格应以合理成本为基础，有适当的利润，结合供求状况和国家政策要求制定，并根据楼层、朝向和所处地段等因素，实行差别价格。”同时列出了构成商品住宅价格的具体项目     

重庆房地产价格形成及影响因素分析

当下,我国房地产业快速发展的过程中暴露出很多问题,尤其是房地产市场价格持续上涨,从长期来看,受土地供给有限,人们收入增加等多个因素影响,其价格上涨是一个必然的趋势,在我国大部分一线城市房地产行业饱和的状况下,二线城市的房地产行业成为大家关注的热点,而重庆作为唯一的直辖市二线城市,更是受到大家的关注,使得重庆房地产行业近年来发展迅猛.在这一背景下,我们试图通过文献查阅及实证分析等方法分析重庆市房地产价格形成及影响因素.     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。     

中国居民消费价格指数变动影响因素分析

本文着重以社会经济因素中农产品生产、商品住宅以及衣着类工业品的价格等因素,通过建立回归模型,讨论其对居民消费价格的影响。在数据处理过程中,通过对数据异方差检验、序列自相关性检验、多重共线性检验,并用逐步回归分析法克服了多重共线性的影响,最终得到了能够解释居民消费价格指数的回归方程,发现农产品生产价格和衣着类工业品价格对居民消费价格影响显著。     

城市经济对住宅价格影响研究——以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。