基于系统动力学的房产税政策仿真研究

为了科学、有效地分析房产税对房地产市场的调控作用,提高房地产政策的合理性与前瞻性,有必要建立商品住宅系统政策仿真模型,深入分析住宅系统内各因素之间的反馈关系。基于建立的住宅仿真模型,实现对房产税政策的模拟实验,得出房产税政策对住宅需求市场以及住宅价格的影响程度。本文以昆明市房地产市场作为研究样本,利用仿真系统进行了实证分析。实证结果表明,房产税对住宅增量有抑制作用,但短期内对住宅价格影响程度有限。     

影响我国房地产价格的因素分析

房地产价格作为房地产经济价值的货币表现形式,面对近年来房地产价格的持续上涨,对房地产价格影响因素进行分析,不仅具有现实的理论意义,而且在实践上可以为政府制定政策、加强对住宅房地产的宏观调控起指导作用,有利于住宅房地产市场的持续、稳定、健康发展.本文依据房地产价格的构成,从经济、金融、税收政策等方面对影响我国房地产价格的主要因素进行分析.     

住房公积金贷款对住宅价格的影响分析和政策建议

当前住房公积金贷款对我国住宅价格的影响明显加强,调整住房公积金贷款政策已成为调控房地产市场的一种较为有效的手段。文章对影响住宅价格进行了理论的分析,提给出了影响住宅价格的计量模型,计量实证分析了住房公积金贷款对住宅价格影响机制,为提高居民住房消费能力,提出了调整现行住房公积金相关政策的政策建议。     

昆明市房地产住宅市场短期价格影响因素探析

近年来,随着中国经济的快速发展以及城市化进程的稳步提高,中国房地产价格在经历大幅上涨的同时,还呈现出明显的区域不平衡及短期大幅波动的现象。本文以昆明市的住宅市场为例,从近五年的商品房市场价格入手,研究影响昆明市房地产住宅市场短期价格的主要因素,以期为区域房地产住宅市场实现稳步发展和政府宏观调控政策的制定,提供理论依据和参考建议。     

天津市房地产业发展前景的预测研究

本文以天津市为例,对天津市市内六区以及整个天津市2009-2012年房地产价格进行了统计分析,并从天津市发展规划、政策调控延续、房地产市场供求关系等角度对天津市房地产市场现状及预期进行分析;通过建立房地产价格预警指标体系并对指标进行选择,确定指标权重和各预警段及预警级别,从单指标预警及综合指标预警两方面来构建预警体系来预警天津市房地产价格波动,由此对政府政策及个人投资、居民购买住宅等给予一些理性的建议。     

深圳住宅价格高位运行原因分析

<正>在深圳这个特殊的城市,近几年来住宅价格涨幅巨大,关于房价的话题各个不同的利益群体从自身的角度看问题似乎永远说不完。国内学者对这一问题也有不同的研究视角:谢经荣、赵财富等是将住宅价格影响因素首先分为土地价格影响因素和建筑物价格影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;曹振良、高晓慧等是将住宅价格影响因素首先分为直接影响因素和间接影响因素两个大类,然后再进一步进行细分;另外也有首先将房地产市场分为住宅房地产市场、商业房房地产市场、工业房地产市场,然后再分析其价格的影响因素,并进一步进行细分的等等。本文尝试将深圳房价维持高位的原因分为市场主体的内生因素和宏观全局性的外生因素来分析。     

新疆阿拉尔市基于主成分分析的商品住宅价格预测研究

2008年底以来,阿克苏地区阿拉尔市房地产市场出现房价逐渐走高,商品房投资额增幅加大,内部结构不平衡等持续发展偏热的迹象,针对这种现象,对商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对阿拉尔市商品住宅价格现状进行了分析,并在此基础上运用统计分析软件SPSS21.0采用主成分分析法对影响阿拉尔市住宅价格的9个因素进行了有针对性的分析,并应用统计软件Eviews6.0对数据进行多元线性回归分析,建立了阿拉尔市商品住宅价格预测模型,得出阿拉尔市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上结合阿拉尔市住宅房地产市场的具体情况,为政府提出了使住宅市场健康稳定发展的对策建议。     

我国房地产价格与宏观经济变量关系的实证分析

在对住宅服务流量模型进行修正的基础上,运用回归分析方法对我国房地产价格与宏观经济变量的长期关系进行了实证分析,研究结果表明:利率对我国房价影响较小,降息对房地产市场的刺激作用有限;房地产市场长期均衡需要人均可支配收入快速增长作保证;为控制房价稳中有降,银行应适度增加房地产信贷,但不能过度。在当前房地产市场出现"拐点"的形势下,政府要根据房地产市场的变化情况来制定相应的宏观调控政策,恢复市场信心,促进房地产市场健康发展。     

基于特征价格模型的住宅租金影响因素研究——以武汉市为例

为研究住宅租金的影响因素,以武汉市住宅租赁市场为研究对象,使用2016年某房地产中介公司的住宅租赁数据,利用SPSS 22.0软件对数据进行多元线性回归分析,得到了武汉市住宅租赁特征价格模型,通过模型的建立分析武汉市住宅租金构成的内在规律。     

澳洲：房地产动作启示录

几年澳大利亚房地产市场比较活跃，价格总体呈逐步上升趋势。地区不同，房价差别较大。据了解，影响住宅价格的区素主要有：一是城市就业的机会；二是二手房市场活跃的程度；三是政府的住宅政策。     

国际大都市房地产价格比较分析

为了从宏观上更好地把握北京市房地产市场的现状,了解其他国际大都市的房地产价格走势,北京市房地产业价格专题研究之二选取香港、新加坡等国际大都市,首先从房地产业发展的历程入手,然后针对近年来的住宅价格走势、居民购房支付能力和公共住房政策等问题与北京进行比较分析。     

“限购令”是抑制房价上涨的有效政策工具吗？

2010年以来我国政府实施的五次房地产宏观调控中,以数量管制性质的“限购令”最为严苛,“限购令”对近年来我国住宅价格快速上涨趋势产生了怎样的效果？本文按照户籍和限购地域两个标准对限购政策了进行细分,在倍差法的研究框架内,通过动态面板模型GMM估计来评估限购政策细则对抑制住宅价格上涨的效果。实证研究发现：(1)对非户籍购房人实施限购的政策效果最为明显;(2)限购范围影响政策效果,仅在市区范围内限购难以起到抑制房价上涨的作用。通过对限购政策效果的评估,本文认为,投资(投机)性需求是推动我国住宅价格上升的重要力量,我国房地产泡沫的根源在于我国粗放的经济增长方式,通过货币超发带动经济增长的发展模式是房地产泡沫的根源所在,也是我国房地产市场调控的难度所在。     

基于灰色系统理论的成都市住宅价格影响因素分析

本文采用灰色关联度分析法对成都市住宅价格影响因素进行实证分析,得出人口因素和城镇居民人均可支配收入对住宅价格的影响最大,住宅市场表现出供给不足的状态.最后,提出相应的政策建议.     

浅析影响房地产价格的三大政策因素

文章在根据近年房地产市场迅速发展的基础上,对房地产价格的影响较大的土地政策、金融政策和财税政策等三大宏观调控政策进行了深入的分析。     

房价上涨的成因及对策分析

近年来,房地产价格急速上涨,文章分析了我国房价上涨的成因:市场刚需较大;开发商可以炒作问题严重;市场投机盛行;土地成本较高;房市政策调控措施缺乏针对性,宽松的信贷政策。提出抑制房价过快上涨的对策:建立多元化住宅供给体系;多渠道增加城镇住宅供给;打击房地产投机行为;适当加大土地供应,严格土地执法;加强对房地产市场的监管。     

下半年北京市普通商品房价格走势分析

最近一段时间,北京房地产行业内众多知名人士和房地产咨询公司都在广泛探讨下半年普通商品房价格的走势问题。为此,需要根据近几年北京市房地产市场的发展情况,将影响普通商品住宅价格走势（或称供需关系）因素做一分影响欲上升的因素１金融政策方面。１９９８年初,...     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

北京市房地产价格走势及国际比较研究之二:国际大都市房地产价格比较分析

为了从宏观上更好地把握北京市房地产市场的现状,了解其他国际大都市的房地产价格走势,北京市房地产业价格专题研究之二选取香港、新加坡等国际大都市,首先从房地产业发展的历程入手,然后针对近年来的住宅价格走势、居民购房支付能力和公共住房政策等问题与北京进行比较分析.     

经济增长推动房地产市场发展的实证研究——以上海为例

租金、售价等价格指标及其周期性波动,常用于衡量房地产市场的发展程度。在运用三部门模型分析区域经济增长如何影响区域房地产市场发展的基础上,提出上海经济增长推高房地产整体市场和住宅子市场的租金、售价的假设。选取5项指标,利用上海1998—2012年的城市统计年鉴数据,通过格兰杰因果检验方法进行实证检验。结果表明,上海整体房地产市场和住宅子市场的租金增长,均以经济增长为格兰杰因;两个市场的售价与经济增长无法体现因果关系。因此,租金是比价格更有效、更稳定的市场指标。     

我国房地产业中的羊群效应分析

我国房地产业已经进入了一个高速发展的时期，近几年来我国的住宅市场价格呈现出快速向上的趋势，尽管国家出台了一系列宏观调控政策，但总体来看效果不太理想。文章从羊群效应理论及其产生原因入手，分析我国房地产市场的羊群行为引起房地产价格快速上涨，指出这可能引发我国经济的泡沫，并对规范我国房地产市场提出建议。