因子分析法在外商投资企业财务评价中的应用

因子分析的综合评价方法目前已广泛应用于社会学、经济学和管理学研究领域。它是研究相关矩阵内部依赖关系，以反映原始变量与因子之间相关关系的统计方法。该方法可以有效地减少变量维数，并通过公共因子反映原有变量的大部分信息并简化研究。     

因子分析模型L的优良性和应用

传统的因子分析模型,公因子解不能降维或失去一些变量解释,故因子分析需要找出一个优良模型。而优良模型的确定需要更好的量化优良性准则,为此本文用因子分析的基本思想和目的,提出因子分析降维性、解释性、拟合性更好的量化优良性准则,并证明有目标函数最大化的因子分析模型L是因子分析的一个优良模型和方法。实证表明,因子分析模型L具有优良性,传统因子分析模型的最大似然法、主因子法误差较大。     

对我国钢铁行业上市公司的盈利能力进行因子分析

<正>一、引言1、因子分析原理因子分析其基本思想是通过研究众多变量之间的内部依赖关系,寻找这些数据的基本结构,并用少数几个被称为公因子的不可观测变量,来表示基本数据结构。2、钢铁行业背景近年来我国宏观经济的高速增长,更是为钢铁行业迎来难得的发展机遇。随着钢铁行业规模的扩张和市场价格的稳步攀升,钢铁行业的效益水平又创新高。世界钢铁工     

辽宁省上市公司成长性的实证研究

上市公司是否具有良好的成长性,是公司基本分析的一项重要内容。本文利用因子分析方法对主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率等财务指标之间的相关性进行分析,并得出因子得分。将因子得分作为新变量,用聚类分析方法对上市公司进行分类。     

影响上市银行绩效因素分析

文章主要通过因子分析的统计方法,对我国的15家上市银行的影响因素进行分析,提出适当的几个线性无关的综合变量,说明上市银行间的区别和各自的经营特征和优点及缺点,最后给出相应的政策建议,说明我国银行业(包括国有银行和非国有银行)应有的符合我国国情的发展策略。     

基于因子分析法的企业盈利能力问题探究

盈利能力是一个企业生存、发展的基础,对企业盈利能力问题探究有利于帮助企业更好的在市场竞争中获得胜利。本文利用收集到的企业相关数据,尝试用因子分析的方法将多个变量综合为数量较少的几个因子,用数据降维的思想简化数据,通过对我国上市公司盈利能力与资本结构的实证分析,探究了公司的资产负利率与销售利润率、资产净利润、净资产收益率、销售毛利率之间的关系,得出盈利能力与资产负债率二者之间存在相关关系,为企业提升竞争力、创新发展提供了理论依据。     

基于因子分析和聚类分析上市房地产公司的财务风险评价

首先对本文中采取的统计学方法因子分析和聚类分析思想进行了简单的阐述。通过选取20家房地产上市公司2013年的财务数据建立财务指标体系,共选取17个财务指标,运用SPSS软件结合因子分析和聚类分析,以6个主因子的得分作为变量对20家上市公司分类并结合实际情况给予财务风险评级。对于最后的评级结果提出了自己的建议。     

多元统计因子分析在财务分析中的应用

单个指标只能揭示出公司财务状况的某一方面,无法反映出财务状况全貌.为了全面、完整地评价上市公司的财务状况全貌,本文在多元统计因子分析的基础上,选取一套财务比率作为财务综合评价指标体系对财务状况经行全面分析.     

集群式供应链柔性、信息共享和物流能力的实证分析

从集群式供应链视角出发对集群企业的柔性与物流能力的关系进行了实证分析.通过引入信息共享作为中介变量,利用因子分析和回归分析的统计分析方法结合SPSS13.0统计软件得出结论:集群式供应链柔性的三个维度(对不确定环境的适应能力、创新能力、集群式供应链企业的沟通能力)对物流能力的两个维度(交货能力、响应能力)都显著正相关;信息共享在集群式供应链企业的沟通能力与交货能力的关系中体现出完全中介作用,信息共享在其它维度间都只体现部分中介作用.     

基于主成分因子分析的体检指标综合评价

在阐述主成分因子分析基本方法的基础上,以2018年度31份教员身体检查表为基础,对原有采集数据进行初步整理,运用IBM-SPSS统计软件和主成分因子分析方法的基本原理对8类评价指标进行统计学相关性分析,通过计算采样数据的特征向量、特征值和累计贡献率找出3个影响体检指标的主成分因子。     

基于因子分析和聚类分析的山西省区域经济竞争能力评价

文章以山西省11个地级市2009年的相关经济指标为研究对象,采用因子分析和聚类分析等多元统计方法进行了实证研究,对各市间的经济实力进行了比较,并给出了深入分析和政策建议。     

地质统计学及其在地质工程中的应用分析

随着科技日益发展,地质统计学在地质工程中也发挥着重要的作用,这就对地质统计提出了更高的要求。本文从地质统计方法入手,简要阐述了地质统计学发展的现状,并分析了统计方法在地质工程中的重要作用及其应用。     

奢侈品顾客感知价值研究

文章提出了研究假设,设计了调查问卷,运用多种统计方法对问卷进行分析,对研究假设进行了分析验证。研究结果发现了7个奢侈品感知价值因子,分别命名为"品质价值"、"价格价值"、"社交价值"、"独特价值"、"炫耀价值"、"自我赠礼"、"价值保持"。探讨了感知价值因子与人口统计变量之间的关系。基于奢侈品感知价值的7个因子对样本进行聚类分析,结果发现样本可以划分为5个不同的消费者群体,不同群体之间存在显著差异。     

统计分析在工程招标中的应用

基于目前广西乃至全国工程项目招标及施工情况，选择恰当的承包商与加强施工过程管理同等重要，而要选择恰当的承包商就必须有一个合理的系统的评价体系。文章采用多元统计中因子分析方法，对参与投标的各承包商的各项指标进行打分，对承包商的综合实力分析排序，从而为项目选择最佳承包商提供参考。     

青春在孜孜求索中飞扬——北京市统计建模选拔赛决赛侧记

“四个期待”创造的“奇迹” “根据对北京经济主要行业发展变动特点和影响因素的分析,我们采用时间序列和因子分析方法建立北京经济增长统计模型……”     

基于虚拟变量对全国各省房价影响因素的分析

文中采用虚拟变量回归分析的方法,通过对2011年全中国的31个省份,自治区和直辖市的城镇房地产相关数据进行了分析,其中虚拟变量为代表东部,中部和西部地区的两个变量,其它影响变量为城镇居民人民币存款储蓄、城镇居民真实需求(常住人口数)、城镇居民平均工资,并结合方差扩大因子法得到了这些影响因素和房地产价格的回归方程。     

中国宏观经济变量的时间趋势属性研究

本文提出了一种新的时间趋势属性的检验方法,该方法融合了非线性模型与线性模型。本文构建了三个Wald类检验统计量及一个稳健检验统计量,推导出了这些统计量的极限分布并分析了其有限样本下的统计性质。应用该检验程序,本文分析了我国24个重要宏观经济变量的时间趋势属性,结果表明,其中22个经济变量具有非线性平滑转移特征,其时间趋势属性表现为确定性。     

新疆上市公司财务状况的因子分析

因子分析方法是多元统计的重要方法。这种方法便于我们全面地认识研究对象，便于进一步找出影响事物现状及发展趋势的决定性因素，以达到对研究对象更深层次的认识。通过对统计结果的深入分析，挖掘数据内在的信息资源，能够更好地从整体上认清研究对象的现状并把握其发展规律。因子分析法的优点是比较客观，能处理大量复杂的数据信息，较大限度地避免人为因素所产生的偏差。     

基于因子分析法的汽车行业业绩评价研究

本文以我国汽车行业30家上市公司为样本,采用因子分析法对其经营业绩进行综合评价,运用K—S方法对样本数据的正态分布特性进行检验,应用3σ法则对极值进行检验,并应KMO和Banlett方法检验因子分析的适度性,同时运用聚类分析法对因子分析的结果进行分类,以期为投资者制定决策提供参考。     

因子分析法在军事物流中心选址中的应用

利用SPSS软件进行因子分析,解决军事物流中心的选址问题,以实例证明这一方法更加简洁有效,减少了人为因素,评价结果更准确。