河北省R&D活动投入与产出效率分析

区域R&D活动的开展对区域经济竞争力的提升起到重要推动作用,通过对2000年～2006年河北省R&D经费与人员的投入量,R&D活动相关产出成果现状的分析,并运用改进DEA模型对河北省2002-2006年R&D活动投入与产出效率的计算,发现河北省R&D活动存在投入资源剩余,产出效率不高的问题。     

工业企业技术创新效率研究

通过建立R&D投入产出技术创新效率指标体系,运用DEA-BCC模型,对2002-2014年江苏省大中型工业企业R&D投入产出技术创新效率展开实证分析。结果表明R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、技术经费、新产品开发经费支出等指标中显示投入不足。新产品销售收入未出现产出不足,而发明专利数显示产出不足,并趋势逐渐扩大。分析其原因并拓宽经费来源、优化经费配置、强化人才建设和增强基础及应用研究能力等角度提出对策建议。     

中国高技术产业专利研发的影响因素——基于21个行业面板数据

为了研究中国高技术产业专利研发的影响因素,利用1995到2011年中国高技术产业21个行业面板数据,运用面板协整模型对中国高技术产业的专利研发影响因素进行实证分析,研究表明,行业总产值、R&D经费及R&D活动人员折合全时当量对不同行业的影响不同,R&D人员投入对医药制造业的推动作用不显著,对部分行业的成果产出贡献较小。     

江苏省13地市科技金融效率差异——基于DEA模型分析

科技金融是科技产业与金融产业的融合,科技金融效率的分析是评价科技金融发展水平的主要内容。通过对江苏省13地市科技金融投入与产出进行比较分析,在此基础上运用DEA模型对13地市的科技金融效率进行实证分析,提出苏南地区在科技金融的投入与产出的绝对数值上均为全省最高,但科技金融效率却为全省最低等结论,并提出增加苏北和苏中地区的科技金融投入,适度减少苏南地区科技金融投入,进一步研究R&D人员数量与科技金融效率的关系,发展科技金融的"苏州模式",努力提升科技金融效率。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响。以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响。结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用。为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力。     

技术创新对我国高技术产业出口竞争力的影响

作为技术密集型产业,高技术产业在国际市场上的竞争力很大程度上受其技术水平影响.以R&D强度、R&D人员比重和申请专利数作为技术创新的代表,采用相关分析和回归分析的实证分析方法,考察技术创新对高技术产业出口竞争力的影响.结果显示申请专利数对高技术产业出口竞争力具有显著的影响,而R&D强度和R&D人员比重对高技术产业出口竞争力却没有较强的促进作用.为解决R&D投入效率不高的问题,我国高技术企业应加大R&D经费投入和人力资本投入,提高研发效率,为产业出口竞争力的提高提供更大的活力.     

广西R&D投入对经济增长影响的实证研究

本文分别利用1995年—2014年广西R&D活动的人员投入和经费投入时间序列数据与GDP时间序列数据进行实证分析。研究发现:R&D经费和人员投入对广西经济产出均有积极促进作用,且两者与GDP存在长期稳定关系。但相比而言,R&D人员投入的产出弹性要高于R&D经费投入的产出弹性。因此,广西在R&D要素投入中要优化资源配置,注重科技成果转化,建立和完善各种激励机制以培养和引进R&D研发的高水平人才,以此促进广西创新经济的持续发展。     

区域大中型企业技术创新活动效率研究——以无锡市为例

本文采用随机前沿模型,对无锡大中型企业技术创新活动效率进行了实证研究。研究结果表明:无锡市企业技术创新效率逐年提高,技术创新的人员和研发经费投入对技术创新产出具有显著的促进作用。但技术创新投入规模报酬递减,技术人员投入效率显著高于经费投入效率。无锡市工业企业自发创新产出水平差异较大,电子通信、电器机械等行业自发创新产出高,而医药制造、仪器仪表等行业自主创新产出较低。     

区域大中型企业技术创新活动效率研究——以无锡市为例

本文采用随机前沿模型,对无锡大中型企业技术创新活动效率进行了实证研究。研究结果表明：无锡市企业技术创新效率逐年提高,技术创新的人员和研发经费投入对技术创新产出具有显著的促进作用。但技术创新投入规模报酬递减,技术人员投入效率显著高于经费投入效率。无锡市工业企业自发创新产出水平差异较大,电子通信、电器机械等行业自发创新产出高,而医药制造、仪器仪表等行业自主创新产出较低。     

四川省高技术产业R&D投入产出关系研究

利用2000年至2009年的高技术产业面板数据,在对四川高技术产业R&D活动现状分析的基础上,建立变系数面板数据模型,分析结论:总体而言,四川省高技术产业R&D经费和R&D人员的投入对产出影响显著,但是,高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大。为此,针对性的提出了优化产业结构,实现产业升级,提升高技术产业R&D投入产出效益的对策建议。     

浅析融资渠道对企业技术创新的影响

随着市场经济的成熟以及我国企业规模的日益发展,技术创新已经成为衡量企业前景的重要指标。在科技资源有限的情况下,如何优化融资渠道配置以提高企业技术创新的产出变得尤为重要,而R&D投入决定了技术创新的成功与否。本文先是研究了融资渠道和技术创新的现状,然后分析内源性融资渠道、股权融资、债权融资和政府补助四个主要的融资渠道对R&D投入的影响,最后提出相关的建议,以帮助企业选择合理的融资结构。     

高技术产业创新效率的数据包络分析

本文利用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)的模型对我国2008年高技术产业中23个细分行业的技术创新效率进行了核算,结果表明通信业、电子计算机业与医疗设备及器械业的科技创新效率高,高技术产业资金效率较低创新基础能力薄弱,主要表现为设备经费利用效率低,专利产出不足。     

研发投入、行业内R&D溢出与自主创新效率——基于中国高技术产业的面板数据(1999—2007)

运用高技术产业1999—2007年13个三位码行业面板数据,定量评估内资企业自身研发投入及行业内R&D溢出对该行业自主创新效率的影响机制,结论为:该行业内资企业自身R&D资本投入和研发人员投入对其创新产出的提高具有显著的促进作用;高技术产业总体的国内技术购买、技术引进及外资企业本土化R&D投入通过研发创新领域相互竞争机制对该行业自主创新效率存在显著正向溢出效应。在消化吸收能力较强的行业中,行业总体国内技术购买水平对内资企业创新产出存在负向R&D溢出效应。     

中小企业创新效率研究——基于苏州市中小企业样本数据

本文根据问卷调查,对苏州市中小企业创新效率进行测算,并对影响该效率的各个因素进行了回归检验。研究表明R&D经费对苏州市中小企业创新效率贡献最大,其次是R&D人员,第三是技术引进与改造经费,而政府科技投入对苏州市中小企业创新效率影响不大。     

企业R&D投入与专利产出的灰色关联分析——基于南宁市规模以上工业企业的实证分析

利用南宁市2009年度规模以上工业企业R&D资源清查数据资料,应用灰色关联分析法,计算了南宁市企业R&D各项投入与专利产出的灰色关联度,通过比较分析总结了南宁市企业R&D投入对专利产出的影响因素,并提出了提高南宁市企业专利产出的相关策略。     

新发展格局下创新驱动效率的统计测度研究

文章考虑到三阶段DEA模型在剔除创新环境变量对创新投入松弛变量的影响时，并没有基于两者的相关度剔除关联度较低的创新投入变量，且存在创新环境变量对创新投入松弛变量解释力不足的情况，从而产生两者相关度差异较大、创新投入变量的外部环境因素剔除效果不佳等问题。文章采用灰色预测中适合现实宏观数据的关联度分析方法，并在不同的两组创新环境变量与创新投入松弛变量的关联度比较中采用了不同的分辨系数ρ进行分析，对相关创新环境变量进行筛选，以此构建四阶段DEA模型，最后文章使用2020年中国各省(自治区、直辖市)的相关数据，利用四阶段DEA模型对各省(自治区、直辖市)的创新驱动效率、创新投入松弛情况进行评价与测度。     

我国R&D投资效率分析

近年来我国在研究与开发(R&D)领域的投入增长非常迅速。本文通过运用DEA方法对我国各地区各年的R&D投入产出效率进行计算,以对我国R&D投资效率进行评价。     

江西省专利申请数影响因素的回归分析

根据相关性分析发现:外商直接投资实际使用额与江西专利申请数相关性最强,表明江西省在利用外资提高创新能力方面表现较好,外商直接投资对江西专利产出起到促进作用;近五年来江西省GDP保持高速增长,推动了江西科技产出,有效地提高了专利的申请数。江西省应充分利用外商直接投资,加大R&D经费投入强度,优化三种专利内部比例。尤其要加大发明专利的支持力度,注重先进技术的应用推广,在发明专利上实现新的突破。     

黑龙江省R&D投入强度灰预测

本文以1999年～2005年黑龙江省R&D投入强度作为原始数据,采用灰预测理论建立数列灰预测GM(1,1)模型,对黑龙江省2006年和2007年的R&D投入强度进行预测并得出了预测结果,黑龙江省2006年的R&D投入强度为0.9963,2007年为1.1121,经检验模型预测精度高达95.38%,拟合度很好。     

基于ECM的创新驱动效率评价——以某省为例

本文通过整理1997-2016年间的经济发展数据、科技创新经费与人力资源投入数据以及科技产出数据,以C-D生产函数为理论依据,探索科技创新与经济增长的长期均衡关系,并建立误差修正模型探讨短期波动。分析结果表明,河北省的R&D经费支出和R&D人员全时当量在长期均衡状态下驱动着某省GDP的增长。同时注意到R&D经费支出存在结构上的不合理,应进行合理的结构调整,降低短期内R&D经费支出对经济增长的抑制作用,以求在最优的投入与最大驱动力度的状态下,提升河北经济增长的效率。